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前言

2021 年是 5G 取得初步成功、邁向成熟發展的關鍵一年。全球各地的 5G發展正在穩步前進,5G 已經成為歷史上商用規模發展最快的移動技術。中國在 5G 基站數和 5G 連接數上領先全球步伐,5G 連接總數已達 4.8 億。根據GSMA 智庫預測,到 2022 年底,中國的 5G 連接數將達到 6.5 億,占全球5G 移動連接總數 60% 以上。

5G 的歷史使命是賦能千行百業,促進各行各業的數字化轉型,5GtoB 的成功是 5G 價值全面展現的真正重頭戲和主戰場。2021 年可以說是 5GtoB 商用的元年,也是 5GtoB 規模化發展的啟動之年,5GtoB 如何從“1”走向“N”,實現規模化發展成為業界關注的核心問題。5GtoB 的規模化發展,是 5GtoB成功的必由之路,也是 5G 找到新業態和新模式的必由之路。

要實現 5GtoB 的規模化,需要對 5GtoB 應用場景進行大浪淘沙式的篩選,找到真正對 5G 有剛需的應用場景,在這些場景中,5G 不再是“可選技術”、“替代技術”或者“備份技術”,而是“優選技術”,甚至是“必選技術”。今年,我們做了一個嘗試,選擇了 5G 城市、智能制造和智能礦山這三個領域作為 5GtoB 規模化的突破點,對相關 5GtoB 典型應用場景進行了分析和篩選,并精選了其中的優秀應用案例向全球推廣并推動規模化復制,實現相關領域信息化、自動化向數字化、智能化的轉型。

《中國 5G 垂直行業應用案例 2022》聯合中國運營商和技術伙伴,共匯集16 個優秀的 5G 行業應用實踐,涵蓋 5G 城市、智能制造、智慧礦山等諸多領域,聚焦新一代信息技術在行業市場的應用場景、技術特點和未來發展機遇,例如

5G 賦能先行示范智能城市治理以及 5G 在智能地鐵、應急可視化指揮系統以及緊急醫學救援指揮平臺的案例和應用

5G 在智能制造場景中實現智能物流、機器視覺質檢、遠程操控、自動巡檢、柔性生產線等應用案例

5G 在智能礦山項目如何應用于智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、無人礦卡的自動駕駛等場景

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相關內容

多維度對特定行業主題進行系統性分析、概括與總結。

來源:GSMA

  2021年是5G取得初步成功、邁向成熟發展的關鍵一年。全球各地的5G發展正在穩步前進,5G已經成為歷史上商用規模發展最快的移動技術。中國在5G基站數和5G連接數上領先全球步伐,5G連接總數已達4.8億。根據GSMA智庫預測,到2022年底,中國的5G連接數將達到6.5億,占全球5G移動連接總數60%以上。     《中國5G垂直行業應用案例2022》聯合中國運營商和技術伙伴,共匯集16個優秀的5G行業應用實踐,涵蓋5G城市、智能制造、智慧礦山等諸多領域,聚焦新一代信息技術在行業市場的應用場景、技術特點和未來發展機遇,例如: * 5G賦能先行示范智能城市治理以及5G在智能地鐵、應急可視化指揮系統以及緊急醫學救援指揮平臺的案例和應用;

5G在智能制造場景中實現智能物流、機器視覺質檢、遠程操控、自動巡檢、柔性生產線等應用案例;

5G在智能礦山項目如何應用于智能采掘與生產控制、環境監測與安全防護、無人礦卡的自動駕駛等場景。

  5G 城市

  根據世界銀行數據顯示,截至2020年底,全球城鎮化率達到了56.15%;中國的第七次人口普查也顯示,截至2020年底,中國的城鎮化率達到了63.89%。   目前,5G在全球已經得到廣泛部署,5G的基站數和用戶數快速增長,然而5G在行業應用方面仍面臨規模化難題,而5G在城市治理方面的應用已經呈現出百花齊放、爭奇斗艷的態勢,有望成為突破點,率先實現5G行業應用的規模化。   //www.gsma.com/greater-china/wp-content/uploads/2022/03/GSMA%E4%B8%AD%E5%9B%BD5G%E5%9E%82%E7%9B%B4%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B2022.pdf

  5G+ 智能制造

  智能制造是新一代信息技術和先進制造技術深度融合的產物,是第四次工業革命的核心內容和關鍵驅動力,也是第四次工業革命的核心目標和主要落腳點。     推動5G在智能制造領域的應用需要重點關注的兩個問題:  

  目前,5G智能制造的規模化仍面臨一些挑戰,主要是剛需場景不夠清晰、標準化程度不夠高、模組成本較高和行業終端較少、5G的時延和定位能力還不夠好等問題,需要進一步推廣經過大浪淘沙式篩選后留下來的5G典型場景和示范應用,制定重點行業和跨行業相關技術標準,統一5G工業模組和5G工業網關、5G攝像頭、5G安全帽、5GAGV等多形態終端的要求,推動芯片、模組和終端價格的進一步下探,推動低時延高可靠、定位增強等標準的落地,加速制造業企業的數字化、網絡化和智能化變革。     5G+ 智能礦山

  隨著5G等各種高新技術的引入,采礦設備逐步向大型化、自動化和智能化方向發展,采礦方法逐步向規模化、連續化和少人化方向發展,生產裝備不斷改進,生產工藝不斷優化,生產效率不斷提高,生產成本不斷降低,安全系數不斷提高,環境污染不斷減少。   2021年是5G賦能采礦業數字化智能化轉型的開局之年,積極引入數字技術、信息技術和智能技術,有助于采礦業高質量安全發展,建設綠色礦山和無人礦山,并提高礦產資源開發保護水平。   5G網絡具有速率高、容量大、時延低、可靠性高、安全性高、定位精度高、部署靈活等特性,能夠實現實時高清視頻傳輸、低時延遠程控制、快速高精度定位、實時信息交互、自動化網絡配置和智能化運維,同時避免了有線網絡工期長、費用高、調整難度大、容易斷裂等問題和WiFi/4G網絡覆蓋不好、容量不足、時延不夠低等問題,是智能礦山的重要使能技術。     5G+智能礦山的典型應用場景主要包括:  

具體內容如下

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超越下一代信息通信基礎設施 5G/6G,對于實現 SDGs 和實現社會 5.0 至關重要,定義其功能結構也很重要(圖 A)。在物理空間中,不僅結合了傳統的地面移動網絡,還結合了衛星網絡和多芯光纖網絡,提供了一個靈活且可擴展的通信環境。在網絡空間中,根據用途,多種空間共存,根據積累的過去數據和未來預測進行信息處理。

超5G/6G時代,無論是物理空間還是網絡空間,都將受到高度控制,兩個空間的融合,讓超 5G/6G時代做不到的事情成為可能,空間和時間在物理空間和網絡空間都將受到高度控制,而這兩個空間的融合將使在過去不可能做到的事情成為可能。

本白皮書第 3 章介紹了三個場景和幾個用例,說明了 2030 年至 2035 年左右的社會生活。圖 B 顯示了三個場景的圖像: “月球上的城市”,描繪了一個人類活動蔓延到月球的社會; 《超越時空》描繪了一個超越時空限制的社會。每個場景的路線圖如表 C 所示。白皮書后半部分總結了實現用例的關鍵技術和要求、研發路線圖(第 4 章)和部署策略(第6章)。

本文件描述了 NICT (信息和通信技術專家組)為實現超越 5G/6G 世界而研究的第一個舉措。我們將在此文檔的基礎上繼續與很多人進行討論,并根據討論的進展情況對本白皮書進行必要的修改。

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來源:中國信息通信研究院

【摘 要】
 無人駕駛航空器(Unmanned Aerial Vehicle,以下簡稱UAV)簡稱為無人機,其全球市場在過去十年中大幅增長,現在已經成為商業、政府和消費應用的重要工具。無人機能夠支持諸多領域的解決方案,可以廣泛應用于建筑、石油、天然氣、能源、公用事業和農業等領域。當前,無人機產業已經是國際航空航天最具活力的新興市場,成了各國經濟增長的亮點。 無人機行業高速發展的同時,也對無人機通信鏈路提出了新需求,呈現出與蜂窩移動通信技術緊密結合的發展趨勢,形成“網聯無人機”。業界預測,無人機與移動通信的結合,將給產業界帶來10倍的商業機會。移動運營商經過幾十年的發展覆蓋了全球70%的陸地及90%的人口。以往無線信號主要覆蓋地面的人和物,沒有專門為無人機設計空中覆蓋,低空數字化是一塊有待開發的寶藏。在即將到來的5G時代,5G蜂窩移動通信技術與無人機的結合使得這些原本難以想象的想法成為可能。 本文將給出網聯無人機應用場景和通信需求、4G現網及未來5G網絡對無人機需求的滿足度,5G網絡下網聯無人機的應用案例,無人機終端通信能力,安全飛行相關法規與通信需求,標準進展,并對網聯無人機的未來進行展望。

【目 錄】
引言

無人機應用場景和通信需求

4G網絡能力

5G網絡能力

網聯無人機終端通信能力

5G應用案例

無人機安全飛行

標準進展

趨勢,總結和展望

貢獻單位

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"5G+工業互聯網"是指利用以 5G為代表的新一代信息通信技術,構建與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。通過 5G技術對人、機、物、系統等的全面連接,構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系, 為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了新的實現途徑,助力企業實現降本、提質、增效、綠色、安全發展。

工業和信息化部推進實施"5G+工業互聯網"512 工程以來,行業應用水平不斷提升,應用深度向更廣范圍、更深程度、更高水平延伸。2021 年,政、產、學、研、用全面推進"5G+工業互聯網"發展。本報告結合"5G+工業互聯網"發展指數,對我國"5G+工業互聯網發展進行全面總結。

整體來看,全國"5G+工業互聯網"融合發展呈現以下特點∶

一是我國央地政策支持力度持續加強,投融資力度加碼,"5G+工業互聯網"發展環境持續向好。

二是 5G 技術標準加速成熟,5G與 TSN 技術、邊緣計算技術部署應用加速,輕量化5GC成為業界探索熱點,垂直行業標準加速落地。

三是"5G+工業互聯網"組網模式及商業模式不斷成熟,混合組網模式加速落地,基于 5G 技術的OT+IT+CT 扁平化網絡架構實踐初步形成。

四是典型應用場景和重點行業不斷推進,5G全連接工廠成為產業界探索應用"由點到線"新熱點,區域特色不斷顯現,以產業園區為基礎載體的"5G+工業互聯網"融合應用先導區在部分地區開始創建。

五是創新生態逐步完善,具備5G通信能力的工業融合終端產品不斷涌現,供給短板不斷補齊。信息通信企業、工業企業、解決方案集成商等各產業主體合作力度加強,團體賽推進形式豐富。行業測試床、聯合實驗室等產業公共服務平臺載體也不斷引領產業發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211227_394647.htm

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  物聯網及其平臺將成為中國第二產業未來增長的重要驅動力。

  宏觀環境:國內生產總值同比增速呈下降趨勢,國民經濟增長的新動能亟待出現,三大產業中第三產業對國內生產總值的貢獻率逐步超越第二產業,物聯網及其平臺將成為第二產業未來增長的重要驅動力。

  平臺崛起:互聯網及物聯網平臺具有高度中心化的屬性,科技公司通過互聯網化深耕自身平臺,可獲得從用戶到服務的顯著正外部性效應,因此物聯網平臺極具商業價值。

  平臺功能:物聯網平臺在物聯網產業鏈中處于關鍵地位,基于底層云計算資源提供開放的云服務,允許各類應用在平臺中開發、部署和運營,并對所有接入物聯網的終端設備和底層硬件進行連接管理和監控。

  平臺規模:因物聯網平臺可廣泛用于物聯網各下游應用領域,如智能家居、智慧工業、教育等,其驅動來自應用層的需求,下游需求爆發與行業場景的完善自下而上促進物聯網平臺層的發展。中國物聯網平臺層市場規模增長迅速,預計未來五年同比增長率接近50.0%,2025年市場規模將達到2,061.3億元,2020-2025年預測年復合增長率高達50.0%。

  隨著新一代信息技術規模化應用,物聯網設備連接數量持續增長,拉動產業鏈上游物聯網平臺市場需求持續擴容,促進海量數據及設備管理平臺實現落地,推動物聯網全產業鏈協同發展。
  
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近日,《全球數字經濟白皮書》正式發布。白皮書深入研究了全球在5G、數據要素、人工智能、制造業數字化轉型等關鍵領域的國際發展態勢,梳理總結了全球數字經濟政策新動向,并對全球數字經濟的發展狀況進行分析,從全球整體、不同國家組別、不同地理區域、具體國別的視角,量化呈現全球數字經濟發展新格局。

白皮書顯示,去年我國數字經濟規模位居世界第二逼近5.4萬億美元,從增速看中國數字經濟同比增長9.6%,已高居全球第一。

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日前,廣和通攜手中國移動、中國電信、中國聯通、高通公司、紫光展銳、聯發科技以及眾多物聯網產業伙伴正式發布“5G智造營”年度創新成果,并重磅推出《5G AIoT全景商用產品手冊》,以生態力量打破行業邊界,以技術融合“智造”商業價值。

本產品手冊匯集了5G AIOT領域產業生態合作的主要案例,其中包括電信運營商、芯片商、智慧能源、工業互聯、固定無線接入、C-V2X、智慧零售、智聯萬物、物聯網生態九大領域。

5G作為數字經濟核心產業,在未來5-10年中對于經濟發展將產生深遠影響。從2019年6月工信部正式向四家運營商發放5G商用牌照至今2年多時間,在全社會和產業界的共同努力下,我國5G商用穩步推進,5G產業生態持續壯大,應用創新日益活躍,目前在基礎設施、產業能力、融合應用等各個方面形成全球領先優勢。根據工信部相關數據顯示,截止今年6月底,我國累計建設5G基站達96.1萬個,覆蓋全國所有地級以上城市,5G手機終端連接數達3.65億戶,占全球80%以上;中國電信和中國聯通已建成全球規模最大的5G共建共享網絡,累計節約投資超過860億元。

5G更廣闊的市場是面向千行百業的各類智能物聯網(AIOT)應用場景,為國民經濟各行業數字化轉型提供有力支撐。經過2年多的實踐,5G在我國各行各業的技術創新和深度應用已有明顯成效,5G+工業互聯網、超高清視頻、智慧教育、智慧醫療、健康養老等典型應用加快發展,全國5G應用創新案例超過1萬個,多個行業的5G應用已經從“樣板間”開始走向“商品房”階段。

今年7月,工信部、中央網信辦、國家發改委等十部委聯合發布《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》,作為接下來3年中5G產業發展的“總綱領”,明確了2021年5G應用發展的主要指標,并確定了15個重點應用領域的行動方案。值得關注的是,該行動計劃提出了“推動5G模組規模化商用”的目標,包括構建建模組分級分類產業化體系,指導行業面向差異化場景需求開展精準化產品研發,持續提升模組的環境適應性,不斷降低規模化應用門檻。

眾所周知,物聯網模組是實現各垂直行業終端快速智能化連接的核心中間件,在產業數字化中發揮關鍵作用,因此模組規模化也是5G應用規模化發展的必要條件。4G時代,中國企業在全球蜂窩物聯網模組市場中逐漸占據主導地位;5G時代,預計中國企業不僅將繼續鞏固在這一領域的主導地位,還將形成創新引領。

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“預計至2030年,5G應用將為全球GDP帶來1.3萬億美元的增長,其中,5G對中國經濟的影響為2,200億美元。醫療保健、智能公用事業、消費者與媒體、工業制造和金融服務這五大行業都將從5G技術中獲得顯著收益。”

日前,普華永道發布《賦能未來:5G對全球經濟的影響》中國報告。報告指出,目前,中國5G網絡處于規模建設的中期,5G商用對經濟社會的影響主要體現在投資拉動和終端消費牽引。放眼長期,5G開啟數字經濟新篇章,以5G為代表的新型信息通信基礎設施不僅將進一步拉動信息消費,還將成為社會信息流動的主動脈,進一步促進智能連接、云網融合貫穿到各行各業生產環節,充分釋放數字對經濟發展的倍增作用。

從經濟影響上看,當前,5G對經濟增長的貢獻十分有限,因為通信公司主要將重點放在基礎設施建設及技術推廣上。但預計從2025年開始,隨著5G應用變得更加廣泛,這些投資將對全球經濟產生越來越積極的影響。按區域劃分,5G對北美GDP增長的貢獻最大,其次是亞洲和大洋洲,隨后是歐洲、中東和非洲(EMEA)。

聚焦中國5G發展,隨著“新基建”持續升溫,各地政府相繼出臺新基建行動方案,5G建設成為行動方案中的“必選項”。深入挖掘5G技術,5G深度融入百業,為數字政府、智慧城市、工業互聯網提供支撐,帶來巨大的經濟和社會價值。預計到2030年,5G將為中國經濟帶來2,200億美元增長,僅次于美國。

從行業來看,醫療保健將是5G全球經濟收益的最大貢獻者。普華永道的模型預測,5G醫療保健到2030年將給全球GDP帶來5,300億美元的增長,中國GDP則會因此增長440億美元。遠程診斷、遠程手術和應急救援是當前5G與中國醫療結合最緊密的應用領域。遠程設備操控(遠程機器人超聲、遠程機器人手術)、目標與環境識別(手術識別、病情識別)是5G在醫療中的主要應用。

除醫療保健外,隨著5G賦能其他眾多創新解決方案和用例,其他行業也顯示出巨大的潛力:

5G智能公用事業管理將帶動全球GDP增長3,300億美元,中國GDP則會因此增長860億美元。近年來,中國各級政府不斷加強政務與公用事業信息化建設,積極穩步向數字政府轉型。在全球重點關注的國家中,預計5G帶動的智能公用事業管理將在中國實現最高增長。

5G消費者與媒體將帶動全球GDP增長2,540億美元,中國GDP則會因此增長630億美元。在中國媒體領域,超高清視頻是當前5G商業應用的最大亮點。5G亦為中國消費者帶來多元化消費場景:智能家居、刷臉支付、數據整合和VR直播營銷。

5G工業制造將帶動全球GDP增長1,340億美元,中國GDP則會因此增長220億美元。在全球重點關注的國家中,預計5G帶動的工業制造將為中國帶來最高增長。智能制造、遠程操控和智慧工業園區,是當前5G與工業結合最緊密的三個應用領域。

5G金融服務將帶動全球GDP增長850億美元,中國GDP則會因此增長50億美元。5G促進物聯網、虛擬現實、人工智能、大數據等技術和中國金融服務業的深度融合,銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域原有業務痛點將得以解決。

粵港澳大灣區作為中國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一,在國家發展大局中具有重要戰略地位。今年兩會期間,“粵港澳大灣區”和“新基建”成為“十四五”規劃的重要發展方向,也再次被聚焦和熱議。新基建作為推動新型發展的“催化劑”,將加速5G在大灣區的商業應用。

在智能醫療方面,深圳在智慧醫院方面的建設走在了粵港澳大灣區前列,以5G和“互聯網+物聯網”為載體,醫企協同創新和覆蓋診療全流程為手段的信息化建設助力醫院提升效率和質量。智能交通方面,廣州出臺的三年行動計劃中提及了重點在城市交通等領域深化應用,從而加快新型智慧城市的建設。工業互聯網方面,廣州、深圳等城市陸續推出新基建相關政策,鼓勵加快工業互聯網相關的應用場景落地。作為制造業城市的佛山和東莞,均是以工業互聯網作為關鍵發展領域。

5G不僅自身是一項強大的技術,它還可以整合并促進其他新興技術的發展,包括人工智能、擴展現實、邊緣計算和物聯網。所有這些技術與5G技術相結合后,都能發揮更好的作用,貢獻更大的價值,幫助企業打造一個“技術飛輪”,被壓抑的力量在疫情之后將會變得更加強大。對于通信公司而言,重構運營方式將使公司重塑其業務支持系統和運營支持系統,使這兩者變得更加靈活、敏捷和互聯,從而有能力支持基于5G的服務。此外,所有企業還需要從根本上提高其員工的能力以適應5G時代。

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車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態,是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用,也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列,將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用,從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節,重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上,總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰,包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文,希望我國能抓住難得的歷史發展機遇,堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑,影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf

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日前,在“2020 AIoT產業年終盛典”上,物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》(以下簡稱“報告”)。據悉,這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”,繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者,梳理產業現狀,并分析、預測市場發展趨勢,幫助讀者把握產業發展脈絡。

報告指出,AIoT產業是多種技術融合,賦能各行業的產業,整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示,2019年中國AIoT產業總產值為3808億元,預計2020年達5815億元,同比增長52.7%,高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年,在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下,AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看,產業驅動應用市場潛力巨大,將成為遠期增長點。

本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看,邊板塊下沉,更加貼近端側。同時,因為IoT和AI的進一步融合,AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢,勾勒產業全景,并將通過優秀的案例,來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。

“端”指的是終端,主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接網絡捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺,包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看,可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等,這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務,是推動產業發展的重要力量。

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