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來源：中國信息通信研究院

　　歷經多年發展，大數據從一個新興的技術產業，正在成為融入經濟社會發展各領域的要素、資源、動力、觀念。

　　近日，中國信息通信研究院正式發布《大數據白皮書（2021年）》。本白皮書以數據要素的價值釋放作為可信邏輯，重點探索大數據政策、法律、技術、管理、流通、安全等方面的內容，并對“十四五”期間我國大數據的發展進行展望。

　　2021年以來，全球各國大數據戰略持續推進，聚焦數據價值釋放，而國內圍繞數據要素的各個方面正在加速布局和創新發展。

　　政策方面，我國大數據戰略進一步深化，激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設成為核心議題。

　　“十四五”規劃全面布局大數據發展，為今后五年大數據的發展作出了總體部署，為各部門各地方進行大數據專項規劃提供了重要依據。“十四五”規劃對于大數據發展的布局，可以概括為突出數據在數字經濟中的關鍵作用、加強數據要素市場規則建設、重視大數據相關基礎設施建設。其中包括將大數據作為數字經濟的重要“原料”，加強供給能力；針對數據要素市場目前面臨的問題，提出加強規則；完善數據資源匯聚與流動的關鍵支撐底座，建設新興基礎設施。

　　法律方面，從基本法律、行業行政法規到地方立法，我國數據法律體系架構初步搭建完成。

　　法律制度是數據要素市場化建設的重要保障。2021年我國數據立法取得突飛猛進的進展，備受關注的《數據安全法》和《個人信息保護法》先后出臺，與《網絡安全法》共同形成了數據合規領域的“三駕馬車”，標志著數據合規的法律構架已初步搭建完成。在此基礎上，重點行業、新興技術的法律和司法解釋在今年密集出臺，地方性立法成果豐碩，為國家安全提供了有力的支撐，為產業、技術的發展提供了清晰的合規指引，也為人民提供了更全面的權益保障。

　　技術方面，大數據技術體系以提升效率、賦能業務、加強安全、促進流通為目標加速向各領域擴散，已形成支撐數據要素發展的整套工具體系。

　　2020年開始，隨著各行業數字化轉型的推進、數據安全事件的頻發，大數據技術的發展重點也從單一注重效率提升，演變為“效率提升、賦能業務、加強安全、促進流通”四者并重。其中。效率提升：利用云原生思想進行能力升級；賦能業務：利用開發平臺釋放業務潛能；加強安全：利用“零信任”不足內生安全；促進流通：利用隱私計算保障數據流通。

　　管理方面，數據資產管理實踐加速落地，并正在從提升數據資產質量向數據資產價值運營加速升級。

　　隨著理論研究和行業實踐的不但深入發展，數據資產管理的目標正在由數據質量的提升逐步轉向數據價值的釋放，數據資產確權、估值等“老大難”問題也出現了落地方案，數據資產管理迎來新的發展階段。

　　流通方面，數據流通的基礎制度與市場規則仍在起步探索階段，但各界力量正在從新模式、新技術、新規則等多角度加速探索變革思路。

　　數據流通是指以數據作為流通對象，按照一定規則從數據提供方法傳遞到數據需求方的過程，即數據資源先后被不同主體獲取、掌握或利用的過程。“數據要素市場市場化配置”提出后，各地繼續將設立數據交易機構作為促進數據要素流通的主要抓手，再次掀起建設熱潮。

　　安全方面，隨著監管力度和企業意識的強化，數據安全治理初見成效，數據安全的體系化建設逐步提升。

　　面對日益嚴峻的數據安全形勢，國家、行業、地方相繼出臺多項數據安全法律法規，并接連開展相應的審查整治行動，國內數據安全進入強監管新階段。當前企業數據安全治理組織架構以多樣化形式呈現，基本確立了企業內部的數據安全管理責任體系。數據分類分級工作穩步推進，為精細化數據安全防控打下堅實基礎。數據安全風險評估逐漸深入各業務線，提升了潛在風險的防范化解能力。

　　利用好數據要素是驅動數字經濟創新發展的重要抓手。“十四五”期間我國將立足新發展階段、貫徹新發展理念，進一步提升數字化發展水平，為數字經濟發展提供持久的新動力，進而為構建現代化經濟體系和新發展格局提供強大支撐。一是釋放數據價值將成為全球競爭戰略的重要組成部分；二是進一步發揮大數據技術在數據價值挖掘方面的效用；三是數據治理制度體系與技術工具雙軌并進；四是新數據流通業態與政策制度協同創新；五是數據合規法律體系將進一步完善成熟。

2021年9月28日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院、山東省工業和信息化廳主辦的2021全國大數據標準化工作會議在濟南成功舉辦。會上發布了《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》。今天在這里為大家揭開其神秘面紗。

研究報告概述

《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》基于數據管理能力成熟度評估模型、數據治理規范及數據質量評價等標準，結合重點行業數據治理工具的應用情況、典型數據治理工具廠商的功能架構研制而成。

研報詳細介紹

基本情況

本報告介紹了數據治理及數據治理工具的概念，以及數據治理工具在金融、政務、電力、交通、醫療、互聯網等重點行業的應用情況。

數據治理工具圖譜

本報告共研制了20個通用工具能力圖譜，包括圖譜全景圖、戰略層工具、管理層工具、操作層工具等，旨在通過工具能力圖譜，進一步增強我國各行業、各領域對數據治理工具的認知，有效發揮數據治理工具在數據治理工作中的降本增效作用。

數據治理工具實踐案例

本報告共收錄了6個案例工具能力圖譜，為各行業各領域提供數據治理工具的實踐參考，為推進后續數據治理工具標準化工作提供方法和思路。

數據治理工具圖譜研究報告（2021版）

數據作為推動經濟社會發展及數字化轉型的新動能已成為社會共識，受到越來越多企事業單位的重視。數據治理作為基礎性工作，最終目標是提升數據的價值，是組織推動戰略落實的基礎。為進一步增強我國各行業各領域對數據治理工具的認知，以數據治理工具為驅動，助推政企數字化轉型和數字經濟發展。全國信標委大數據標準工作組組織編制了《數據治理工具研究圖譜報告》，中國系統積極參與，汲取多個大型智慧城市項目中積累的政務數據治理經驗，為研究報告的編寫提供實踐參考。該《報告》詳細介紹了數據治理及數據治理工具的概念，對狹義數據治理和廣義數據治理兩種趨勢的理解進行了區分，主要是對廣義的數據治理進行闡述，報告中提到廣義數據治理更偏向數據治理工程，對狹義數據治理概念進行了延伸解讀，則更側重于技術平臺方面的研究，這一觀點更為契合中國系統的數據治理理念。

“十四五”時期，中國系統正當其時地選擇在數字產業鏈要求自主可控、自主創新的窗口期，推出了“飛瞰數據中臺2.0”產品，該產品布局大型政企的數據治理及數據運營市場，打造面向部委、省市政府、央企等海量數據（603138）客戶的數據治理工程解決方案，以及全棧數據中臺產品套件，涵蓋了廣義數據治理及分析應用的全棧能力，如數據集成、湖倉一體、輕量級數據工坊、共享交換、數據沙箱等，使得中國系統成為名副其實地“綜合平臺賦能型”頭部廠商。

　　在數字強國戰略推動下，各行各業進入了數字化轉型新征程，對數據治理工程提出了更高要求，同時不同的場景、以及不斷出臺的新政策引起業務變化，帶來了諸如數據智能、敏捷分析等新的需求，而這也對數據治理工具提出了更高的要求。

　　面對新時期的新要求，中國系統在數據實踐過程中，踩準時局節奏，通過全棧的數據治理工程能力，幫助真正擁有海量數據的客戶管好數據、用好數據、賦能業務創新。

【摘 要】 白皮書首次定義了無線經濟的概念并測算了其規模，認為無線經濟是以無線電頻譜作為關鍵生產要素、以無線技術為核心驅動力，通過無線技術與實體經濟深度融合，不斷提高傳統產業數字化、網絡化、智能化水平，加速重構經濟與治理模式的經濟形態。

如今，隨著人們越來越重視個人隱私權、政策法規愈發嚴格、數據協作和隱私保護矛盾日益凸出，隱私計算已然成為全球新興的一大產業。

而聯邦學習（Federated Learning）作為一種隱私保護的重要解決方案之一，近年來也得到了飛速的發展和足夠多的關注。

在今年 7 月發布的 2021 年度Gartner 技術成熟度曲線中，聯邦學習被首次納入“隱私計算的技術成熟度曲線 — 2021”，根據此次 Gartner 預測內容，在 2021-2025 年這一周期中，聯邦學習將發揮主流作用，引導該領域的商業化大潮。

近日，清華大學人工智能研究院知識智能中心和清華—中國工程院知識智能聯合研究中心和智譜 AI 聯合發布了《2021 聯邦學習全球研究與應用趨勢報告》（以下簡稱“報告”），報告從科研論文、專利、書籍、行業應用、學者地圖與畫像、技術發展趨勢等多個角度，全景展示和分析了聯邦學習技術自從 2016 年被提出以來至 2020 年的重要進展，并展望了該技術的未來發展方向與前景。

主要核心要點如下：

• 聯邦學習科研發展呈現出整體熱度逐年上升態勢。研究論文產出量以及專利申請受理量均以中美兩國為領先主導；全球該領域學者也主要聚集在這兩個國家；

• 聯邦學習高被引論文半數以上來自中美兩國，兩國間的合作論文數量也是全球最多；

• 聯邦學習論文研究和專利申請的熱點主要聚焦在機器學習方法、模型訓練、隱私保護三方面；

• 企業比學術機構更積極地開展聯邦學習相關研究，不僅在專利申請量前十機構之中占八席，而且引領論文量前十機構，也是聯邦學習系統框架的主要推出者；

• 行業應用研究方向呈現出不斷與區塊鏈、物聯網、車輛交互、5G等技術融合的態勢。

現代數字城市建設是推進國家治理體系和治理能力現代化的一個關鍵的行動。然而，當前數字城市建設面臨著一個主要困難：如何高效、安全、合法合規地把數據利用起來？一方面我們需要解決數據本身以及數據開發利用過程中的安全、隱私等問題；另一方面，我們還需要解決效率和標準化的問題。

日前，中國電子和清華大學聯合發布《2021中國城市數據治理工程白皮書》。該白皮書聚焦現代數字城市建設和數據治理所面臨的數據安全和數據要素市場化難題，依托中國電子以“PKS”體系、萬人網絡攻防隊伍和數據安全技術所構筑的數據安全能力，以及圍繞制度、技術、市場三大體系開展數據治理理論研究和實踐探索所積淀的豐富經驗，在國內首次提出數據安全和數據要素一體化治理解決方案，為城市數據治理工作提供理論參考和實踐指引。

數據治理工程的核心理念包含以下關鍵特征：

構建數據元件作為連接數據供需兩端的“中間態”

構建數據價值鏈和數據資產鏈的“雙鏈融合”

培育數據要素化三級市場（資源市場、元件市場、產品市場）

建設“數據金庫”為數據要素運行提供安全底座

推動核心數據及重要數據歸集、存儲到“數據金庫”

實現數據泄露與數據濫用的雙向風險隔離

實施數據源、數據元件和數據產品三級安全管控

7月28日，以“數智轉型 融合共生”為主題的2021（第六屆）大數據產業生態大會開幕論壇順利舉行，由大數據產業生態聯盟聯合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、賽迪智庫共同編制的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）重磅發布。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉發布了白皮書并針對核心內容進行了深入解讀，他認為：“現階段，數據已成為市場化配置的關鍵生產要素，對提高生產效率的乘數作用不斷凸現。隨著數據要素可參與分配的價值紅利加快釋放，數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐，政府、企業、社會組織將積極參與數據要素市場的建設。”

白皮書調研工作自2021年4月正式啟動，通過問卷調查、網絡調查、在線深度訪談等方式，對大數據基礎支撐、數據服務和融合領域的數千家涉獵大數據業務的ICT企業進行深入調研分析。歷經近4個月的調研工作，覆蓋了2000余家大數據企業，回收有效調研問卷近千份，累積完成百余份大數據企業個案深度調研樣本。白皮書分析了中國大數據產業發展演進、政策體系、園區建設、人才培育等產業發展要素情況，研判了大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域熱點布局，梳理了大數據產業生態的三個層次，并重點研判了大數據產業發展的七大新趨勢，為政府主管部門決策提供了資料參考，為大數據領域從業人員提供了借鑒。

在國家主管部門的指導和支持下，大數據產業生態聯盟致力于搭建政產學研用的產業綜合服務平臺，已連續五年發布《中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》，持續激發傳統行業在數字化轉型中的巨大潛力，加速構建大數據發展新格局，為數字時代各類新業態的發展賦能。

近年來，以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中，腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個，被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域，也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎，如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等，也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵，尤其是事關人類生命健康的抑郁癥、自閉癥、帕金森癥、阿爾茲海默癥等神經性和精神性疾病，亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此，腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及，使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性，提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度，推動國家戰略部署的實施與落地，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國，放眼全球，理清歷史脈絡，展望未來，對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究，對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比，分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方面進行剖析，并在如何科學應對內外挑戰方面深入思考、總結結論，旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為，當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時，腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來，世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”，將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學，2015年發布“中國腦計劃”；2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為，從歷史發展進程和西方大國的發展經驗來看，基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防范國家安全的底層支撐，尤其是面向未來的基礎研究，腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域，將關系到人來自身的發展，并進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力，同時提高生產效率，為未來應對老齡化社會的發展從科技層面給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命，工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業制造領域最主要的發展方向，數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活，這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看，腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為，中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之后，在專利的申請量上僅次于美國，位居世界第二位，已躋身世界腦科學大國行列，但整體水平還不夠強，相信在持續高速增長和國家的大力扶持下，可以預見，到本世紀中葉，中國有望躋身于世界腦科學強國行列。

//www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

11月14日，北京智源人工智能研究院（簡稱“智源研究院”）召開2020智源論壇，會議期間發布《2020北京人工智能發展報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》從政策支持、科技資源、人才發展、科技成果、服務平臺、倫理安全、場景開放、產業生態等十余個維度，系統分析了北京成為中國AI領頭羊的內在動因和發展成效，刻畫了北京AI發展的17個中國“第一”。

該白皮書通過對人工智能醫療領域進行廣泛的文獻研究、商業家訪談和行業公開信息整理,系統地梳理了人工智能在醫療領域的應用現狀,分析了人工智能醫療領域面臨的挑戰及發展趨勢,并提出了相應的建議,旨在為相關政府部門、投資機構、研究機構、業內公司等利益相關方提供準確、完整、可靠的人工智能醫療白皮書,為行業的政策制定、投資決策、學術發展、產品應用等提供參考依據。通過對人工智能在醫療領域的應用情況進行分析，提出了五大主要應用領域，分別為醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測。