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近(jin)十年(nian)來，中(zhong)國人(ren)民解放(fang)軍（PLA）持(chi)續追蹤(zong)美(mei)軍通(tong)過(guo)"人(ren)機協同作(zuo)戰(zhan)(zhan)"（MUM-T）提升戰(zhan)(zhan)斗效能(neng)的演進(jin)路徑。通(tong)過(guo)剖析美(mei)軍MUM-T發展(zhan)關(guan)鍵節點(dian)，PLA旨在識別其(qi)軍事弱點(dian)、優化(hua)自(zi)身裝備(bei)采辦策略并研發反制(zhi)措施。隨著MUM-T深度(du)融(rong)入美(mei)空軍部（DAF）"協同作(zuo)戰(zhan)(zhan)飛機"（CCA）等計劃，PLA正開展(zhan)適(shi)配自(zi)身作(zuo)戰(zhan)(zhan)需(xu)求(qiu)的同類技術試驗。截至2025年(nian)，PLA判(pan)定未來戰(zhan)(zhan)爭的核心特征是將人(ren)工智能(neng)增強(qiang)無人(ren)系統(tong)融(rong)入以有人(ren)平臺為主導的作(zuo)戰(zhan)(zhan)網絡(luo)，以此優化(hua)作(zuo)戰(zhan)(zhan)效能(neng)，同時積極布(bu)局未來戰(zhan)(zhan)場優勢地位。

核心議題

當美(mei)(mei)空(kong)(kong)軍(jun)部加(jia)速測試MUM-T概(gai)念(nian)并將CCA計(ji)劃(hua)納入(ru)(ru)對(dui)抗高端對(dui)手的(de)作戰體系(xi)時，美(mei)(mei)國(guo)防部（DoD）及空(kong)(kong)軍(jun)部的(de)規(gui)劃(hua)者、戰略(lve)家(jia)與(yu)分析(xi)人員正在深入(ru)(ru)研究中(zhong)國(guo)對(dui)空(kong)(kong)戰自主系(xi)統的(de)認知(zhi)路徑(jing)。掌握(wo)外國(guo)MUM-T能(neng)力可指導美(mei)(mei)空(kong)(kong)軍(jun)部作戰規(gui)劃(hua)、增強盟(meng)軍(jun)互操(cao)作性并引導關鍵技術投資。此外，洞悉中(zhong)國(guo)MUM-T發展模(mo)式(shi)有助(zhu)于預判與(yu)反制(zhi)戰術，確保(bao)美(mei)(mei)軍(jun)在可預見未(wei)來保(bao)持戰略(lve)優(you)勢(shi)。

研究方法

本研究(jiu)基于中(zhong)文開(kai)(kai)源(yuan)文獻解析中(zhong)國防務界空(kong)戰技術觀點，據(ju)此識別軍工(gong)復(fu)合(he)體內MUM-T核心利益(yi)方與倡導者(zhe)。重點探究(jiu)：（1）PLA是(shi)否計(ji)劃(hua)將MUM-T及反制策略納入作戰概念(nian)開(kai)(kai)發；（2）PLA如何看待空(kong)軍部將MUM-T作為未來(lai)作戰能力標志性特征的戰略；（3）PLA關于人機關系(xi)(xi)及自主系(xi)(xi)統作戰角色的認知體系(xi)(xi)。

核心發現

? PLA判定MUM-T將成為智能系統作戰的標志性特征，當前處于將其融入現有條令的作戰概念萌芽期
? 自2015年起持續追蹤美軍MUM-T技術概念發展，旨在識別弱點并研發反制措施
? 截至2025年初，PLA采取區別于美空軍的MUM-T路徑：聚焦軟件算法升級，強化無人系統對有人平臺的輔助功能。雙方雖均重視CCA型效費比能力，但PLA更強調"單機功能強化"而非需更高自主性的"高級編組協同"
? PLA作(zuo)戰(zhan)(zhan)概念開發尚處初始階段，文(wen)獻強調需(xu)強化(hua)人機協同作(zuo)戰(zhan)(zhan)條(tiao)件(jian)下(xia)"戰(zhan)(zhan)時黨委"職能(neng)，近期平衡自主(zhu)化(hua)與政治管控仍是挑戰(zhan)(zhan)

戰略建議

盡管美軍MUM-T融入未來作戰概念仍處初級階段，當前正是實施競爭策略確保空軍部保持技術概念優勢的關鍵窗口。基于本報告初步結論提出：
? 運用紅隊分析制定美軍MUM-T研發采辦的定制化戰略傳播方案
? 以MUM-T/CCA發展為案例實施"隱真示假"能力建設策略
? 未來十年PLA將加速自主系統軍事化集成，情報部門需重點分析其編制體制、作戰條令及訓練模式
? 針對性強化電磁頻譜防護能力，拓展與盟國軍工基地的電磁戰協作
? 美空軍部組建"綜合能力司令部"時，旨在確保其情報單元動態監控分析PLA電磁戰與信息戰能力
? 深入研(yan)判PLA在人(ren)(ren)工智能與無人(ren)(ren)系(xi)統塑造的復雜戰(zhan)場態勢，據此(ci)開發定制化CCA作戰(zhan)概念

日益進化(hua)(hua)的隱形潛(qian)艇正(zheng)推動(dong)海洋國家(jia)投(tou)資(zi)戰略無(wu)人(ren)(ren)反潛(qian)作(zuo)戰（ASW）技(ji)術(shu)。傳(chuan)感器技(ji)術(shu)、數(shu)字化(hua)(hua)、數(shu)據(ju)分析(xi)及機器學(xue)習(xi)的進步(bu)——通過整(zheng)合多(duo)無(wu)人(ren)(ren)自主(zhu)系統數(shu)據(ju)——正(zheng)催生人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)驅動(dong)的數(shu)字孿(luan)生體(ti)。這些孿(luan)生體(ti)基于陸海空天網多(duo)域數(shu)據(ju)，可為集中式(shi)指揮控制情(qing)報（CCCI）網絡(luo)提供增強型戰場態勢(shi)感知(zhi)與認知(zhi)智(zhi)能(neng)，實現"精確(que)探(tan)測能(neng)力"與"可靠威懾能(neng)力"的同步(bu)提升。

本文闡述數字孿生技(ji)術在(zai)細(xi)分領(ling)域發展現狀(zhuang)，重點探索認(ren)知(zhi)數字孿生（CDTs）在(zai)戰略反潛作(zuo)(zuo)戰中(zhong)的應用范疇，該領(ling)域涉及(ji)具備增強自主性、干(gan)預能(neng)力(li)及(ji)集群協同(tong)的無人(ren)水面/水下生態系統(tong)。部署CDTs技(ji)術可通過(guo)彌補人(ren)類認(ren)知(zhi)局限(xian)，在(zai)海軍作(zuo)(zuo)戰中(zhong)發揮"戰力(li)倍增器"效(xiao)應，從而提升CCCI賦(fu)能(neng)的反潛作(zuo)(zuo)戰效(xiao)能(neng)。

潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)作(zuo)(zuo)為(wei)海軍戰(zhan)(zhan)(zhan)役(yi)核(he)心(xin)(xin)力(li)(li)(li)(li)量，憑借(jie)日益增強的巡航導(dao)(dao)彈(dan)與(yu)彈(dan)道導(dao)(dao)彈(dan)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，在威(wei)懾(she)行動、水下作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)及對陸攻(gong)擊任(ren)(ren)務中(zhong)發(fa)(fa)(fa)揮關鍵作(zuo)(zuo)用(yong)。作(zuo)(zuo)為(wei)核(he)三(san)位一(yi)體(ti)體(ti)系(xi)(xi)(xi)(xi)中(zhong)最具生存力(li)(li)(li)(li)的組(zu)成(cheng)(cheng)部分，海基(ji)核(he)威(wei)懾(she)力(li)(li)(li)(li)量促(cu)使全(quan)(quan)球大國(guo)將(jiang)多(duo)數核(he)彈(dan)頭部署于彈(dan)道導(dao)(dao)彈(dan)潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)，確保可靠安(an)全(quan)(quan)的二次打擊能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)。即便在沖突爆發(fa)(fa)(fa)前，潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)實施隱(yin)蔽力(li)(li)(li)(li)量投送的能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)已構成(cheng)(cheng)戰(zhan)(zhan)(zhan)略優勢。戰(zhan)(zhan)(zhan)術潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)還為(wei)常規遠(yuan)程打擊行動提(ti)供防區外作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)，可運用(yong)于對陸攻(gong)擊任(ren)(ren)務。雖(sui)然潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)在航速、續航力(li)(li)(li)(li)、靜音(yin)性及隱(yin)身性方面(mian)持續提(ti)升，但發(fa)(fa)(fa)展(zhan)能(neng)(neng)(neng)(neng)瓦解(jie)敵(di)方水下戰(zhan)(zhan)(zhan)力(li)(li)(li)(li)的反(fan)(fan)潛(qian)(qian)(qian)武器(qi)與(yu)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)仍是必要(yao)前提(ti)。早期第(di)(di)一(yi)代(dai)反(fan)(fan)潛(qian)(qian)(qian)戰(zhan)(zhan)(zhan)術嚴重依賴靜態防御手段（如(ru)水雷(lei)與(yu)鏈式(shi)防護(hu)網），第(di)(di)二代(dai)隨水聽(ting)器(qi)發(fa)(fa)(fa)明(ming)演進(jin)。1980年代(dai)后(hou)第(di)(di)三(san)代(dai)反(fan)(fan)潛(qian)(qian)(qian)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)出現，典型代(dai)表為(wei)"拖(tuo)曳式(shi)陣(zhen)列監視(shi)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)"（SURTASS）——該系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)通過艦船拖(tuo)曳長(chang)距(ju)水聽(ting)器(qi)陣(zhen)列，將(jiang)聲學(xue)情報(bao)經衛星傳至地(di)面(mian)站。當代(dai)反(fan)(fan)潛(qian)(qian)(qian)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)的情報(bao)監視(shi)偵察（ISR）能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)由水面(mian)艦艇(ting)(ting)(ting)、飛機與(yu)潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)組(zu)成(cheng)(cheng)的互聯網絡(luo)支撐。戰(zhan)(zhan)(zhan)略無(wu)人反(fan)(fan)潛(qian)(qian)(qian)作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)預計將(jiang)從(cong)平臺中(zhong)心(xin)(xin)控(kong)制模式(shi)，轉向具備協(xie)同控(kong)制與(yu)認知能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)(li)(li)(li)的自(zi)主系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)，實現持續海上(shang)監視(shi)、潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)動向情報(bao)搜集(ji)、非對稱(cheng)威(wei)脅應對及敵(di)對潛(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)壓制等效(xiao)能(neng)(neng)(neng)(neng)。

盡管對敵潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)的(de)(de)可靠(kao)探測(ce)(ce)、追(zhui)蹤與(yu)情報收集仍是水下作(zuo)戰(zhan)核心任(ren)務，但(dan)六(liu)大(da)挑戰(zhan)制約著反潛(qian)(qian)(qian)(qian)行動(dong)(dong)效能：潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)操(cao)作(zuo)國(guo)(guo)(guo)(guo)激增（42個國(guo)(guo)(guo)(guo)家現(xian)(xian)役潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)，主要受安全目標(biao)、威脅認知、區域態勢及(ji)(ji)大(da)國(guo)(guo)(guo)(guo)戰(zhan)略(lve)(lve)關系(xi)(xi)驅動(dong)(dong)），其中(zhong)朝(chao)鮮、美國(guo)(guo)(guo)(guo)、中(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)、俄(e)羅斯、日本、韓(han)國(guo)(guo)(guo)(guo)與(yu)伊(yi)朗潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)數(shu)量(liang)分別(bie)為(wei)71、67、59、49、22、19及(ji)(ji)17艘；此(ci)(ci)外還面(mian)臨靜音性能持續優(you)化的(de)(de)潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)、"不依賴空氣(qi)推進(jin)系(xi)(xi)統"（AIP）降(jiang)低暴露(lu)率(lv)、具(ju)備(bei)終(zhong)端毀(hui)傷力(li)與(yu)防區外射程(cheng)的(de)(de)先進(jin)潛(qian)(qian)(qian)(qian)射武(wu)器、以及(ji)(ji)溫躍層/環境噪聲等(deng)"海(hai)水復(fu)雜(za)物理特性"遮蔽探測(ce)(ce)的(de)(de)難題。這些發展(zhan)在增強潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)進(jin)攻能力(li)的(de)(de)同(tong)時(shi)，使反潛(qian)(qian)(qian)(qian)計劃制定與(yu)執行更趨(qu)復(fu)雜(za)。因(yin)此(ci)(ci)現(xian)(xian)代反潛(qian)(qian)(qian)(qian)系(xi)(xi)統需具(ju)備(bei)探測(ce)(ce)隱(yin)形潛(qian)(qian)(qian)(qian)艇(ting)(ting)(ting)、隱(yin)蔽追(zhui)蹤（不暴露(lu)己方位置(zhi)）、安全通信(xin)及(ji)(ji)實(shi)(shi)施精(jing)準可靠(kao)打(da)擊的(de)(de)能力(li)。隨著傳感器技術、數(shu)字化、數(shu)據分析、無人系(xi)(xi)統、自(zi)主控(kong)制及(ji)(ji)機(ji)器學習的(de)(de)進(jin)步，本文探討認知數(shu)字孿生（CDTs）作(zuo)為(wei)戰(zhan)略(lve)(lve)CCCI網絡實(shi)(shi)時(shi)決策支持工(gong)具(ju)的(de)(de)適用范疇(chou)，以實(shi)(shi)現(xian)(xian)精(jing)確探測(ce)(ce)與(yu)戰(zhan)略(lve)(lve)威懾效能。

圖1：潛艇和反潛戰技術的演變

美(mei)海(hai)軍已明確需要利用(yong)人(ren)工(gong)(gong)智能優勢，特別(bie)是(shi)在(zai)通用(yong)戰(zhan)術(shu)態勢圖（CTP）、作戰(zhan)識(shi)別(bie)（CID）及戰(zhan)場管理輔(fu)助領域。海(hai)軍高度(du)關注對“未(wei)(wei)知(zhi)的未(wei)(wei)知(zhi)”——即(ji)未(wei)(wei)知(zhi)存在(zai)或難(nan)(nan)以(yi)(yi)追(zhui)蹤(zong)目(mu)(mu)標(biao)的作戰(zhan)識(shi)別(bie)。人(ren)工(gong)(gong)智能及其相關機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、深(shen)度(du)學(xue)習(xi)與深(shen)度(du)分(fen)析工(gong)(gong)具，為(wei)指揮官(guan)處理信息以(yi)(yi)識(shi)別(bie)此類“未(wei)(wei)知(zhi)的未(wei)(wei)知(zhi)”目(mu)(mu)標(biao)提供(gong)了(le)技(ji)術(shu)支持。當前CID系統(tong)的局限性，加之傳感器(qi)數據激(ji)增使值勤人(ren)員難(nan)(nan)以(yi)(yi)識(shi)別(bie)規律(lv)模式與異常現(xian)象(xiang)，為(wei)技(ji)術(shu)應用(yong)創(chuang)造了(le)減(jian)輕人(ren)工(gong)(gong)負擔的機(ji)遇。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)等AI系統(tong)可(ke)填(tian)補這一(yi)空白(bai)，協助判定(ding)“未(wei)(wei)知(zhi)的未(wei)(wei)知(zhi)”目(mu)(mu)標(biao)。針對機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)與深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)的研(yan)究，已確定(ding)水面艦艇(ting)部隊CID應用(yong)的潛(qian)在(zai)方向，而技(ji)術(shu)獲取與集成成為(wei)主要制約因(yin)素。需持續開展傳統(tong)系統(tong)與新技(ji)術(shu)融合研(yan)究，以(yi)(yi)充(chong)分(fen)釋(shi)放(fang)AI在(zai)識(shi)別(bie)“未(wei)(wei)知(zhi)的未(wei)(wei)知(zhi)”目(mu)(mu)標(biao)領域的潛(qian)力。

美海軍已明確需(xu)借助人工(gong)智能（AI）提(ti)升(sheng)通(tong)用戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)術態勢(shi)(shi)圖（CTP）與作戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)識(shi)別(bie)（CID）的(de)(de)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)場(chang)感(gan)知能力。戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)術指揮官依賴精準(zhun)完(wan)整(zheng)的(de)(de)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)場(chang)態勢(shi)(shi)圖以理解作戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)環(huan)境、識(shi)別(bie)威脅并制定有(you)效(xiao)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)術決(jue)策(ce)(ce)。該過(guo)(guo)程面臨(lin)多重挑戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)：戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)場(chang)態勢(shi)(shi)的(de)(de)動態時(shi)效(xiao)性、敵方蓄意實(shi)施的(de)(de)感(gan)知干(gan)擾、信息過(guo)(guo)載/錯誤/缺失(shi)/失(shi)準(zhun)，以及基(ji)于傳感(gan)器(qi)數(shu)據與物理特性識(shi)別(bie)高速移動目(mu)標(biao)的(de)(de)內在困難。戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)術決(jue)策(ce)(ce)常關乎生死存(cun)亡(wang)的(de)(de)關鍵性，進一步凸顯了最大限度提(ti)升(sheng)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)場(chang)感(gan)知能力的(de)(de)必要性。

“未知(zhi)的(de)未知(zhi)”目(mu)標對戰(zhan)術(shu)決(jue)(jue)策(ce)者(zhe)構成嚴(yan)峻(jun)挑戰(zhan)。對敵方新戰(zhan)力或其他可能破壞戰(zhan)術(shu)行動(dong)要素的(de)完全未知(zhi)狀(zhuang)態，加劇(ju)了戰(zhan)場事(shi)件與(yu)結果(guo)的(de)不(bu)確定性(xing)(xing)。戰(zhan)術(shu)決(jue)(jue)策(ce)者(zhe)需(xu)要分(fen)析(xi)工具支持(chi)識(shi)(shi)(shi)別(bie)“未知(zhi)的(de)未知(zhi)”目(mu)標并(bing)(bing)(bing)輔(fu)助決(jue)(jue)策(ce)。人工智(zhi)能有望提(ti)供技術(shu)解(jie)決(jue)(jue)方案(an)，協助指揮官處理信息(xi)并(bing)(bing)(bing)制定決(jue)(jue)策(ce)。為深入理解(jie)該(gai)技術(shu)應用路徑，需(xu)開展研究以明確當前(qian)及(ji)未來(lai)所需(xu)AI技術(shu)，通過精準識(shi)(shi)(shi)別(bie)敵方威脅與(yu)理解(jie)戰(zhan)場態勢(shi)來(lai)增強CID與(yu)CTP能力。這要求具備識(shi)(shi)(shi)別(bie)并(bing)(bing)(bing)理解(jie)環境中“未知(zhi)的(de)未知(zhi)”目(mu)標的(de)能力。“未知(zhi)的(de)未知(zhi)”指戰(zhan)場中影(ying)響(xiang)戰(zhan)術(shu)行動(dong)的(de)任意物體或事(shi)件。本研究采用定性(xing)(xing)方法評估AI技術(shu)在識(shi)(shi)(shi)別(bie)"未知(zhi)的(de)未知(zhi)"目(mu)標中提(ti)供相關信息(xi)的(de)能力，并(bing)(bing)(bing)分(fen)析(xi)該(gai)應用領域當前(qian)與(yu)未來(lai)的(de)AI技術(shu)投資回報率(lv)（ROI）。

本論(lun)文識別并評估了具有決策應用價值的(de)AI方法，包括機(ji)器學習、深度學習、認知處理與智能數據分析等技術(shu)方案，以支持戰術(shu)環境(jing)中(zhong)"未知的(de)未知"目標識別。

研(yan)究(jiu)問題(ti)為：（1）AI與數據(ju)分(fen)析如何(he)協助識別“未(wei)(wei)知的未(wei)(wei)知”目標？（2）AI應(ying)在哪(na)些(xie)環節集(ji)成以(yi)最優(you)支持(chi)“未(wei)(wei)知的未(wei)(wei)知”目標識別？

本研(yan)究(jiu)深入闡釋(shi)了AI如何協助(zhu)決(jue)策者理(li)解(jie)(jie)戰(zhan)(zhan)(zhan)術傳感(gan)器等多源信息(xi)(xi)的(de)(de)(de)海量(liang)數據(ju)，以及如何通(tong)過分析識別(bie)“未(wei)知(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)未(wei)知(zhi)(zhi)”目(mu)標。研(yan)究(jiu)潛在(zai)局(ju)限包括AI技(ji)術處理(li)信息(xi)(xi)的(de)(de)(de)廣(guang)度與(yu)相關(guan)性：戰(zhan)(zhan)(zhan)術決(jue)策者可(ke)能(neng)無法(fa)獲取識別(bie)“未(wei)知(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)未(wei)知(zhi)(zhi)”所需的(de)(de)(de)完整(zheng)信息(xi)(xi)，導致未(wei)知(zhi)(zhi)目(mu)標持(chi)續處于未(wei)知(zhi)(zhi)狀態(tai)；此外決(jue)策者可(ke)能(neng)因接收過量(liang)"已知(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)未(wei)知(zhi)(zhi)"信息(xi)(xi)而陷入感(gan)知(zhi)(zhi)過載(zai)。本研(yan)究(jiu)將(jiang)為海軍作戰(zhan)(zhan)(zhan)部(bu)情報與(yu)信息(xi)(xi)戰(zhan)(zhan)(zhan)處（OPNAV N2/N6）及其他戰(zhan)(zhan)(zhan)場感(gan)知(zhi)(zhi)解(jie)(jie)決(jue)方案研(yan)發(fa)機構提供參考。針(zhen)對(dui)四類(lei)戰(zhan)(zhan)(zhan)場感(gan)知(zhi)(zhi)特征的(de)(de)(de)深度剖析，為AI與(yu)數據(ju)分析方法(fa)的(de)(de)(de)應用構建了框架；而將(jiang)這些方法(fa)映射至具體戰(zhan)(zhan)(zhan)術感(gan)知(zhi)(zhi)場景，則是解(jie)(jie)決(jue)方案開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)關(guan)鍵步驟。

本文(wen)共分五(wu)章。第(di)一章緒論(lun)(lun)闡述研(yan)(yan)究(jiu)問(wen)題(ti)(ti)、目標、研(yan)(yan)究(jiu)問(wen)題(ti)(ti)、研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)(fang)法及研(yan)(yan)究(jiu)效益與(yu)局限；第(di)二章文(wen)獻綜(zong)述系統論(lun)(lun)述“未(wei)知的(de)未(wei)知”概(gai)念定義，以(yi)及AI、機器學習(xi)與(yu)深度學習(xi)方(fang)(fang)法的(de)技術(shu)背景；第(di)三章詳述數據構建(jian)、收(shou)集與(yu)分析(xi)的(de)研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)(fang)法；第(di)四章討(tao)論(lun)(lun)研(yan)(yan)究(jiu)分析(xi)與(yu)結果并提(ti)(ti)出建(jian)議；第(di)五(wu)章總(zong)結結論(lun)(lun)并提(ti)(ti)出后續研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)(fang)向。

技術(shu)(shu)進(jin)步(bu)與(yu)(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)在(zai)(zai)軍事領(ling)域的(de)(de)(de)加速(su)滲透(tou)，凸顯出探(tan)索新型(xing)空優戰(zhan)(zhan)(zhan)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)迫切需(xu)求。可(ke)(ke)消耗自(zi)主(zhu)無人(ren)(ren)作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)飛(fei)行器（AUCAV）的(de)(de)(de)部署為(wei)(wei)維持空戰(zhan)(zhan)(zhan)優勢提供了潛在(zai)(zai)路(lu)徑。傳統空戰(zhan)(zhan)(zhan)機動訓練(lian)依賴(lai)人(ren)(ren)類飛(fei)行員積累的(de)(de)(de)實戰(zhan)(zhan)(zhan)經驗(yan)，而定向能(neng)(neng)(neng)武器（DEW）等新型(xing)裝備則催生了尚未(wei)充分(fen)(fen)開發的(de)(de)(de)戰(zhan)(zhan)(zhan)術(shu)(shu)可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)性。本研究(jiu)(jiu)借助仿真、集成與(yu)(yu)建模高級框架(jia)，探(tan)索強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)（RL）技術(shu)(shu)在(zai)(zai)植(zhi)入空戰(zhan)(zhan)(zhan)視(shi)覺范圍內（WVR）機動決(jue)(jue)策(ce)(ce)問題(ti)的(de)(de)(de)AUCAV智能(neng)(neng)(neng)體行為(wei)(wei)優化(hua)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)應用(yong)。研究(jiu)(jiu)將2v2 WVR空戰(zhan)(zhan)(zhan)機動問題(ti)建模為(wei)(wei)馬爾可(ke)(ke)夫決(jue)(jue)策(ce)(ce)過(guo)程（MDP），其中(zhong)(zhong)友方(fang)(fang)AUCAV配(pei)備定向能(neng)(neng)(neng)武器并在(zai)(zai)六自(zi)由度（6DOF）環境中(zhong)(zhong)運作(zuo)。核(he)心方(fang)(fang)法論(lun)采(cai)用(yong)雙深度Q網絡(luo)強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)算法，對(dui)兩架(jia)友方(fang)(fang)AUCAV進(jin)行集中(zhong)(zhong)式(shi)訓練(lian)。通(tong)過(guo)分(fen)(fen)階段(duan)學(xue)習(xi)策(ce)(ce)略：初期(qi)采(cai)用(yong)密集獎勵環境加速(su)基礎訓練(lian)，后(hou)期(qi)切換至稀疏獎勵環境激發自(zi)適應與(yu)(yu)涌現(xian)行為(wei)(wei)，構建系統性訓練(lian)框架(jia)。研究(jiu)(jiu)設(she)計典型(xing)實驗(yan)場(chang)景評估(gu)不(bu)同(tong)DEW配(pei)置下(xia)AUCAV作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)效能(neng)(neng)(neng)，為(wei)(wei)后(hou)續研究(jiu)(jiu)提供基準。通(tong)過(guo)對(dui)學(xue)習(xi)所得機動戰(zhan)(zhan)(zhan)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)定性分(fen)(fen)析，以及DEW武器參(can)數四因子(zi)全析因實驗(yan)的(de)(de)(de)定量評估(gu)，驗(yan)證強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)解決(jue)(jue)方(fang)(fang)案的(de)(de)(de)有效性，并揭示其對(dui)未(wei)來武器概念(nian)開發的(de)(de)(de)啟示價值。

本文結(jie)構如下(xia)：第(di)二章(zhang)綜述(shu)空戰(zhan)機動問題、強化(hua)學(xue)(xue)習(xi)解決(jue)方案及(ji)仿真環境(jing)相(xiang)關研究；第(di)三章(zhang)闡述(shu)2v2空戰(zhan)機動問題建(jian)模方法，提出(chu)MDP形式化(hua)框架，并(bing)(bing)詳述(shu)機動戰(zhan)術學(xue)(xue)習(xi)智能體的(de)強化(hua)學(xue)(xue)習(xi)實(shi)現路徑；第(di)四章(zhang)展示學(xue)(xue)習(xi)機動戰(zhan)術的(de)定性分析結(jie)果，以及(ji)DEW武(wu)器參數四因子全析因實(shi)驗的(de)定量(liang)研究成(cheng)果；第(di)五(wu)章(zhang)總結(jie)研究成(cheng)果，并(bing)(bing)提出(chu)未來研究方向的(de)戰(zhan)略考量(liang)與技術路線。

無人戰術自(zi)主控制與(yu)協作（UTACC）系統(tong)旨在以不(bu)增(zeng)加(jia)作戰人員認知負擔的(de)(de)(de)方(fang)式將(jiang)陸(lu)戰隊(dui)(dui)員與(yu)機器整合在一起(qi)。當機器與(yu)人類是(shi)相互(hu)依存的(de)(de)(de)隊(dui)(dui)友，而不(bu)是(shi)遵(zun)循人類操作機器人的(de)(de)(de)框架時，機器如何與(yu)人類交(jiao)(jiao)流，反之(zhi)(zhi)(zhi)亦然？這一能(neng)力(li)的(de)(de)(de)關(guan)鍵在于(yu)將(jiang)可觀察性、可預(yu)測性和可指(zhi)導性納入(ru)界面設計的(de)(de)(de)能(neng)力(li)。以前(qian)的(de)(de)(de)研(yan)究是(shi)從(cong)海(hai)軍陸(lu)戰隊(dui)(dui)火(huo)力(li)小(xiao)組(zu)的(de)(de)(de)角度來研(yan)究這個(ge)問題的(de)(de)(de)，該火(huo)力(li)小(xiao)組(zu)的(de)(de)(de)成員之(zhi)(zhi)(zhi)一就是(shi)機器人。選(xuan)擇合適(shi)的(de)(de)(de)界面類型來促(cu)進(jin)火(huo)力(li)小(xiao)組(zu)（無論是(shi)人類還是(shi)機器）之(zhi)(zhi)(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)流，對于(yu)他們能(neng)否真正發(fa)揮(hui)團隊(dui)(dui)作用(yong)和相互(hu)信(xin)任至關(guan)重要。但是(shi)，這些通(tong)信(xin)都是(shi)在隊(dui)(dui)友的(de)(de)(de)近距(ju)離內進(jin)行的(de)(de)(de)。如果將(jiang)這一概念(nian)擴展到小(xiao)分隊(dui)(dui)之(zhi)(zhi)(zhi)外，會發(fa)生(sheng)什么(me)(me)(me)變化呢(ni)？本(ben)論文(wen)包括三個(ge)基(ji)本(ben)重點(dian)領域(yu)。首(shou)先(xian)，UTACC 火(huo)力(li)小(xiao)組(zu)與(yu)更高級(ji)別的(de)(de)(de)軍事單位之(zhi)(zhi)(zhi)間(jian)保持態勢感知所需的(de)(de)(de)基(ji)本(ben)信(xin)息(xi)是(shi)什么(me)(me)(me)？換(huan)(huan)言(yan)之(zhi)(zhi)(zhi)，這是(shi)信(xin)息(xi)交(jiao)(jiao)換(huan)(huan)的(de)(de)(de) “內容”。其次，無論交(jiao)(jiao)換(huan)(huan)什么(me)(me)(me)類型的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)，界面設計的(de)(de)(de)原則(ze)是(shi)什么(me)(me)(me)？最后，本(ben)論文(wen)提出了評(ping)估這些原則(ze)和具體信(xin)息(xi)交(jiao)(jiao)換(huan)(huan)要求的(de)(de)(de)方(fang)法(fa)。

本文分(fen)為(wei)(wei)另(ling)外(wai)四章(zhang)。第(di)二(er)章(zhang)是(shi)文獻綜述(shu)，探討了人(ren)機(ji)(ji)界(jie)面（HMI）和人(ren)機(ji)(ji)協(xie)作的態勢感(gan)知模型。第(di)三章(zhang)介(jie)紹(shao)了將機(ji)(ji)器(qi)納入美國海軍陸戰隊部隊以(yi)提高(gao)任務能力的研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)方法，重點是(shi)通(tong)過團隊態勢感(gan)知進(jin)(jin)行溝通(tong)和決策。第(di)四章(zhang)介(jie)紹(shao)第(di)三章(zhang)所(suo)述(shu)的研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)結(jie)果。第(di)五章(zhang)總(zong)結(jie)了論文的研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)成果，并為(wei)(wei)海軍陸戰隊在人(ren)機(ji)(ji)界(jie)面和機(ji)(ji)器(qi)人(ren)領域的進(jin)(jin)一(yi)步研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)提出(chu)了建議。

近(jin)年(nian)來，導(dao)彈技術的(de)(de)(de)(de)擴散與日俱增。如今，世(shi)界上幾乎每支(zhi)軍隊(dui)都擁有(you)戰(zhan)區彈道(dao)導(dao)彈（TBM）和巡航(hang)導(dao)彈（CM）武庫(ku)。與常規空軍相(xiang)比，這(zhe)些技術的(de)(de)(de)(de)獲取和維護成(cheng)本(ben)較低，但卻具(ju)有(you)許(xu)多相(xiang)同(tong)的(de)(de)(de)(de)優(you)勢(shi)，如精確打擊(ji)和縱(zong)深塑造作戰(zhan)。由于(yu)反導(dao)系(xi)(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)遠高于(yu)其瞄(miao)準(zhun)的(de)(de)(de)(de)彈道(dao)導(dao)彈或巡航(hang)導(dao)彈，因此這(zhe)種擴散的(de)(de)(de)(de)進展速度(du)遠遠超過防空反導(dao)系(xi)(xi)(xi)統(tong)（ADA）的(de)(de)(de)(de)能(neng)力。此外，ADA 系(xi)(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)大(da)部分戰(zhan)術都是在過去的(de)(de)(de)(de)戰(zhan)場(chang)上形成(cheng)的(de)(de)(de)(de)，只由數量有(you)限的(de)(de)(de)(de) TBM 或 CM 組成(cheng)的(de)(de)(de)(de)小(xiao)規模統(tong)一突(tu)襲。如今，ADA 系(xi)(xi)(xi)統(tong)面臨著由大(da)量不同(tong)類型的(de)(de)(de)(de) TBM 和 CM 組合(he)而(er)成(cheng)的(de)(de)(de)(de)系(xi)(xi)(xi)統(tong)組成(cheng)的(de)(de)(de)(de)突(tu)襲。

本論文提出(chu)了(le)一種新方法，可(ke)用于(yu)應(ying)對(dui)(dui)由不同類(lei)型 TBM 和 CM 組成的(de)大(da)規(gui)模復雜突(tu)(tu)襲(xi)，這些(xie)突(tu)(tu)襲(xi)試圖壓垮(kua)特定地(di)點(dian)(dian)的(de) ADA 系統(tong)。這種方法可(ke)以識別技術差(cha)距，但主要重(zhong)點(dian)(dian)是現有 ADA 系統(tong)如何(he)調整戰術，以盡量(liang)減少未被擊落的(de)威脅(xie)對(dui)(dui)友軍造成的(de)傷害。

迄今為止，幾(ji)乎所有(you)文獻都對(dui)系統和戰術進行了優化，以(yi)減少影響地面的(de) “漏網(wang)之魚”（未被擊落的(de)威脅）的(de)數量。然而，僅僅計算漏網(wang)之魚的(de)數量并不(bu)能充(chong)分(fen)描述(shu)對(dui)友軍的(de)影響。因此，這(zhe)項工(gong)作的(de)第(di)一部(bu)分(fen)結(jie)合了現有(you)的(de)外部(bu)彈道、混凝土穿透、爆炸塌陷以(yi)及武器(qi)爆炸和破片破壞等方法，以(yi)創建一個可(ke)描述(shu)機場跑道、基(ji)礎設施(shi)和停放飛機所受損(sun)害的(de)綜(zong)合程序。這(zhe)項工(gong)作的(de)第(di)二(er)部(bu)分(fen)重(zhong)點是使用國(guo)防部(bu)認可(ke)的(de) ADA 仿真模(mo)型（稱為擴展防空反(fan)導模(mo)擬 (EADSIM)）對(dui) ADA 導彈交戰進行建模(mo)。

機場損傷模(mo)型(xing)和(he) ADA 仿真的(de)運行(xing)(xing)時(shi)間(jian)從幾(ji)分鐘到幾(ji)小時(shi)不(bu)等。它們也是隨機的(de)，因此(ci)需要對每個輸入矢量(liang)進行(xing)(xing)大量(liang)運行(xing)(xing)才能正確理解輸出(chu)范圍。為了減少(shao)計算時(shi)間(jian)，以便進行(xing)(xing)后期優化，我們采用了實驗設計和(he)機器學習的(de)方法，如神經網絡和(he)高斯過程(cheng)模(mo)型(xing)，來(lai)創建快速運行(xing)(xing)的(de)模(mo)型(xing)，預(yu)測這些模(mo)擬的(de)輸出(chu)結果。

本作(zuo)品的最后一(yi)部分利用這(zhe)(zhe)些預測算法首先優化(hua)敵(di)方(fang)火力計(ji)劃(hua)，然(ran)后優化(hua) ADA 防(fang)(fang)御戰術，最后利用新型攔截(jie)導彈系(xi)統優化(hua) ADA 防(fang)(fang)御戰術。首先，必須(xu)優化(hua)敵(di)方(fang)攻擊(ji)計(ji)劃(hua)，以(yi)發現對機(ji)場不(bu)同區(qu)域造成最大破(po)(po)壞的不(bu)同類型 TBM 和(he) CM 的組合(he)。這(zhe)(zhe)種(zhong)分析會產生(sheng)一(yi)個非主要解(jie)決(jue)方(fang)案的前(qian)沿，這(zhe)(zhe)些解(jie)決(jue)方(fang)案能最大限度地提高(gao)不(bu)同的效果，如(ru)對跑道(dao)、飛機(ji)或(huo)燃料點造成的破(po)(po)壞。給定這(zhe)(zhe)組優化(hua)的射(she)擊(ji)計(ji)劃(hua)，對友(you)軍的 ADA 戰術進行優化(hua)，以(yi)便以(yi)最低(di)的成本將友(you)軍資(zi)產的損失降到最低(di)。然(ran)后使用多屬性決(jue)策工(gong)具來選擇一(yi)組特(te)定的戰術，并將這(zhe)(zhe)些戰術與基本方(fang)案進行比較。

在視距（WVR）內進(jin)(jin)行空戰(zhan)需要執(zhi)行復(fu)雜(za)的(de)(de)空中(zhong)(zhong)(zhong)機(ji)動和快速的(de)(de)順(shun)序決(jue)策(ce)。如果(guo)(guo)加入額外(wai)的(de)(de)武(wu)(wu)器能(neng)力(li)，這(zhe)(zhe)些(xie)決(jue)策(ce)的(de)(de)復(fu)雜(za)性(xing)還(huan)會進(jin)(jin)一(yi)(yi)步增加。無(wu)人自(zi)主飛行器技術和武(wu)(wu)器能(neng)力(li)的(de)(de)發(fa)展有(you)助于(yu)(yu)克服人為限制帶來的(de)(de)障礙。事(shi)實(shi)(shi)證明，自(zi)主無(wu)人作(zuo)戰(zhan)飛行器（AUCAV）和定向能(neng)武(wu)(wu)器（DEW）等先進(jin)(jin)武(wu)(wu)器能(neng)力(li)在 WVR 空戰(zhan)中(zhong)(zhong)(zhong)至關重要。這(zhe)(zhe)就(jiu)引出(chu)了(le)(le)一(yi)(yi)個(ge)問(wen)題(ti)(ti)--AUCAV 能(neng)否擁有(you)適當的(de)(de)人工智能(neng)和武(wu)(wu)器能(neng)力(li)，以改進(jin)(jin)高(gao)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)空戰(zhan)演習和戰(zhan)術？為了(le)(le)研究這(zhe)(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)(ti)，我(wo)(wo)們(men)(men)提出(chu)并解(jie)決(jue)了(le)(le)廣(guang)義空戰(zhan)機(ji)動問(wen)題(ti)(ti)（ACMP），在這(zhe)(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)(ti)中(zhong)(zhong)(zhong)，我(wo)(wo)們(men)(men)建立(li)了(le)(le)一(yi)(yi)個(ge)模型(xing)，以控制正在尋求與攻擊(ji)敵機(ji)交戰(zhan)的(de)(de)防御型(xing) AUCAV。該模型(xing)利用每架飛機(ji)的(de)(de) 5 自(zi)由度(du)點質(zhi)(zhi)量來跟蹤其(qi)狀態轉換，同時(shi)還(huan)跟蹤內部攜帶的(de)(de)火炮和 DEW 能(neng)力(li)。由于(yu)(yu)該問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)維度(du)較高(gao)，我(wo)(wo)們(men)(men)提出(chu)了(le)(le)一(yi)(yi)種(zhong)近(jin)似動態編(bian)程(cheng)（ADP）方法，其(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)我(wo)(wo)們(men)(men)開(kai)發(fa)了(le)(le)一(yi)(yi)種(zhong)近(jin)似策(ce)略迭代算(suan)(suan)法。這(zhe)(zhe)種(zhong) ADP 算(suan)(suan)法通過神(shen)經網(wang)絡回歸來實(shi)(shi)現(xian)高(gao)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)戰(zhan)斗機(ji)戰(zhan)術和機(ji)動。我(wo)(wo)們(men)(men)的(de)(de)計算(suan)(suan)實(shi)(shi)驗結果(guo)(guo)表明，在 3 個(ge)問(wen)題(ti)(ti)實(shi)(shi)例中(zhong)(zhong)(zhong)，有(you) 2 個(ge)實(shi)(shi)例的(de)(de) ADP 策(ce)略優于(yu)(yu)所(suo)有(you) 3 個(ge)基(ji)準策(ce)略。ADP 策(ce)略學會了(le)(le)同時(shi)使用內部攜帶的(de)(de)火炮和 DEW，這(zhe)(zhe)促(cu)進(jin)(jin)了(le)(le) ACMP 中(zhong)(zhong)(zhong)任(ren)一(yi)(yi)武(wu)(wu)器平臺的(de)(de)態勢效益理念。在 WVR-ACMP 中(zhong)(zhong)(zhong)加入 DEW 功能(neng)可以體現(xian)前所(suo)未有(you)的(de)(de)空戰(zhan)戰(zhan)術。

人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)（AI）是(shi)未來聯合(he)(he)(he)部隊充(chong)分(fen)發揮多域作戰(zhan)(zhan)（MDO）潛(qian)力(li)的(de)基(ji)礎。由人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)支持的(de)系(xi)統有能(neng)(neng)(neng)力(li)在各(ge)(ge)領域、電磁頻譜和信息環境中戰(zhan)(zhan)勝對手(shou)。在競(jing)爭(zheng)(zheng)中使(shi)用這(zhe)些系(xi)統可使(shi)聯合(he)(he)(he)部隊近乎實時地了(le)(le)解作戰(zhan)(zhan)環境，從(cong)而更(geng)好地利用各(ge)(ge)種能(neng)(neng)(neng)力(li)擊(ji)敗旨在破壞地區穩定(ding)的(de)威(wei)脅行(xing)動，遏(e)制(zhi)暴(bao)力(li)升級，并將(jiang)被拒絕的(de)空間變為有爭(zheng)(zheng)議的(de)空間。在從(cong)競(jing)爭(zheng)(zheng)向武裝(zhuang)沖突過(guo)渡的(de)過(guo)程中，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)支持的(de)機動、火力(li)以及情(qing)報(bao)、監視和偵察能(neng)(neng)(neng)力(li)為聯合(he)(he)(he)部隊提供了(le)(le)阻(zu)止敵(di)人(ren)奪取(qu)優勢陣(zhen)地的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)。改進(jin)的(de)維持吞吐量與攻擊(ji)敵(di)方反(fan)介入/空中拒止網絡(luo)的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)相結(jie)合(he)(he)(he)，為美軍(jun)奪取(qu)作戰(zhan)(zhan)、戰(zhan)(zhan)略和戰(zhan)(zhan)術優勢陣(zhen)地提供了(le)(le)能(neng)(neng)(neng)力(li)。通(tong)過(guo)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)支持的(de)聯合(he)(he)(he)多域共同作戰(zhan)(zhan)圖（MDCOP）提高理(li)解能(neng)(neng)(neng)力(li)，使(shi)美軍(jun)有能(neng)(neng)(neng)力(li)協(xie)調多域效(xiao)應，創造優勢窗口(kou)。

制定人(ren)工智(zhi)(zhi)能作戰概(gai)念(nian)(nian)可(ke)使陸(lu)軍更好地了解這些(xie)技術對戰爭(zheng)性(xing)質和(he)特(te)點的潛(qian)在影響。描述陸(lu)軍如何在未來作戰環境(jing)中使用(yong)人(ren)工智(zhi)(zhi)能，有助于(yu)說(shuo)明(ming)人(ren)工智(zhi)(zhi)能對戰爭(zheng)的暴力性(xing)、交互(hu)性(xing)和(he)根本政治(zhi)性(xing)以(yi)及戰爭(zheng)不斷演變的特(te)點的影響。本文提(ti)(ti)供了一些(xie)小故事（附錄 A），說(shuo)明(ming)了組織對人(ren)工智(zhi)(zhi)能的運用(yong)，為可(ke)能制定的美國(guo)陸(lu)軍 RAS 總體概(gai)念(nian)(nian)、作戰和(he)組織概(gai)念(nian)(nian)、基于(yu)編隊的作戰概(gai)念(nian)(nian)以(yi)及系(xi)統或單個系(xi)統的運用(yong)概(gai)念(nian)(nian)提(ti)(ti)供了參考(kao)。

人(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)可操(cao)作性影響著(zhu)未來部隊的(de)作戰方(fang)式(shi)、針對對手的(de)作戰行動，以及指(zhi)揮官如何利(li)用軍事藝術和科學(xue)運(yun)用部隊能力(li)來實(shi)現預期(qi)(qi)效果和目(mu)標。在2019年(nian)未來研究計劃（FSP19）期(qi)(qi)間，人(ren)工智(zhi)(zhi)能工作線（LoE）確定(ding)了以下與實(shi)施人(ren)工智(zhi)(zhi)能多領域解(jie)決方(fang)案相關的(de)問題：

• 數(shu)據(ju)(ju)管理(li)--AI/ML 應用程序(xu)的(de)運行依賴(lai)于對經過整理(li)的(de)數(shu)據(ju)(ju)的(de)訪(fang)問。陸軍必須(xu)培(pei)養以(yi)數(shu)據(ju)(ju)為中心的(de)文化(hua)，以(yi)標準化(hua)的(de)格式和(he)協議(yi)來生成、存儲和(he)訪(fang)問數(shu)據(ju)(ju)。人才管理(li)工(gong)作必須(xu)側重于培(pei)養、培(pei)訓(xun)和(he)留住一支精(jing)通數(shu)據(ju)(ju)的(de)員工(gong)隊伍。這可以(yi)通過以(yi)下(xia)方式實現

  • 在(zai)整個部(bu)門培養以(yi)數(shu)據為中(zhong)心的(de)文(wen)化

  • 投資于整個(ge)員工隊(dui)伍的數據科學培訓

  • 簡化數據訪問

  • 設計(ji)和實(shi)施協議(yi)，確保數據可(ke)發現、可(ke)訪問、可(ke)共享(xiang)和可(ke)互操作

• 功能分解(jie)--狹義的人(ren)工(gong)智能本質上是有限的，構建(jian)算法(fa)的數據科(ke)學家需要精確的問題(ti)定(ding)義，準確確定(ding)聯合部隊的需求。

• 可解釋人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)--人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)系統需要(yao)有能(neng)力解釋決策/建議和行動背后(hou)的邏輯。這種解釋 "為什么(me) "的能(neng)力是人(ren)類信任人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)智(zhi)能(neng)體的基礎。

• 邊緣(yuan)計(ji)算/人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)--未來的(de)作(zuo)戰環境預計(ji)將面臨電磁(ci)頻譜(pu)的(de)競爭，這就要(yao)求能(neng)(neng)(neng)(neng)夠向前(qian)處理(li)超大數據(ju)集的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力，以及(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)夠自主行動的(de)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)平(ping)臺(tai)。

• 利用商(shang)業部門 - 國防部實(shi)驗室繼續(xu)在人工智能/ML 開發(fa)方(fang)面取(qu)得(de)重大進展(zhan)，特(te)別是與(yu)聯邦資助的研發(fa)中心合作(zuo)。商(shang)業部門將繼續(xu)探(tan)索和拓展(zhan)可用于軍事(shi)應用的工作(zuo)。

作(zuo)為FSP19的(de)(de)一部分，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)LoE開發(fa)了五個小故(gu)事和一個概念草圖（見附(fu)錄A），以協(xie)助人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)和機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)(de)操作(zuo)化。這些小故(gu)事說明了聯合部隊如何(he)利(li)用人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)/機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)來應(ying)對多(duo)域行(xing)動(dong)(dong)所需的(de)(de)關鍵能(neng)(neng)(neng)(neng)力。MDCOP 概念將依靠幾個有(you)限內存的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)來構建和維(wei)護一幅(fu)描繪戰場上藍(lan)、紅、綠三方活動(dong)(dong)的(de)(de)圖景。反應(ying)型機(ji)器(qi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)將為特定(ding)指揮(hui)官和總部量身定(ding)制 MDCOP。合作(zuo)傳感、維(wei)持、攻擊和瞄準小節依靠反應(ying)式機(ji)器(qi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)來優化傳感器(qi)覆蓋范圍、維(wei)持吞吐量、攻擊排序(xu)和射(she)手選擇。

未(wei)來部隊需要人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)來充分發(fa)揮(hui)多域作戰的(de)(de)(de)潛力(li)。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)系統(tong)使未(wei)來部隊能(neng)(neng)夠進行信息(xi)收集和分析，從而在時(shi)間緊迫、信息(xi)競爭(zheng)激烈的(de)(de)(de)環(huan)境中(zhong)提(ti)高對(dui)態勢的(de)(de)(de)了解。這種(zhong)能(neng)(neng)力(li)可實(shi)現快速(su)、知情和正確的(de)(de)(de)決(jue)策(ce)。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)決(jue)策(ce)支持(chi)體(ti)將(jiang)減輕(qing)作戰人(ren)(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)認知工作量(liang)，提(ti)高整體(ti)效(xiao)能(neng)(neng)。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)支持(chi)的(de)(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)系統(tong)將(jiang)探測、識別和穿透高風險(xian)區域，以提(ti)高開展行動(dong)和保護部隊、人(ren)(ren)口和資源的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力(li)。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)可滿足 MDO 在與(yu)近似對(dui)手的(de)(de)(de)沖突中(zhong)對(dui)作戰速(su)度的(de)(de)(de)要求。

人(ren)(ren)工智(zhi)能（AI）是一(yi)項具有廣泛用(yong)途(tu)的(de)(de)(de)(de)(de)新興(xing)技術。《美(mei)國防(fang)戰(zhan)略》強調了(le)人(ren)(ren)工智(zhi)能對(dui)軍事行動的(de)(de)(de)(de)(de)重要性，以使美(mei)國保持(chi)對(dui)其(qi)近似競爭(zheng)對(dui)手的(de)(de)(de)(de)(de)優勢。為(wei)了(le)充分實現這一(yi)優勢，不僅(jin)要在戰(zhan)術層(ceng)面，而且要在戰(zhan)爭(zheng)的(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)戰(zhan)層(ceng)面整合人(ren)(ren)工智(zhi)能。人(ren)(ren)工智(zhi)能可(ke)以最有效地(di)融入作(zuo)戰(zhan)計劃的(de)(de)(de)(de)(de)復雜任務，方法是將(jiang)其(qi)細分為(wei)其(qi)組成部分的(de)(de)(de)(de)(de)作(zuo)戰(zhan)功能，這些功能可(ke)以由狹義的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能來(lai)處(chu)理。這種組織(zhi)方式將(jiang)問題減少(shao)到(dao)可(ke)以由人(ren)(ren)工智(zhi)能解析的(de)(de)(de)(de)(de)規模(mo)，并保持(chi)人(ren)(ren)類(lei)對(dui)機(ji)器支持(chi)的(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)策的(de)(de)(de)(de)(de)監督。

引言

人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是(shi)一(yi)套新興的(de)(de)(de)(de)、變革性(xing)的(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)具(ju)，有(you)可(ke)(ke)能(neng)(neng)幫(bang)助軍(jun)事決策者。美國(guo)國(guo)家(jia)戰(zhan)略將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)（AI）納入戰(zhan)爭。《2020年國(guo)防授權法》11次提到了人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)。國(guo)防戰(zhan)略強(qiang)調了利(li)用人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和(he)(he)機(ji)器學習方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)商業突破的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要性(xing)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)軍(jun)事用途是(shi)保留國(guo)家(jia)安全的(de)(de)(de)(de)一(yi)個引人(ren)(ren)(ren)注目的(de)(de)(de)(de)方(fang)式。創造工(gong)(gong)具(ju)來支(zhi)持(chi)戰(zhan)術(shu)行動，如摧毀敵軍(jun)和(he)(he)從一(yi)個點(dian)導航到另一(yi)個點(dian)，具(ju)有(you)顯著和(he)(he)可(ke)(ke)見的(de)(de)(de)(de)效果，使他們(men)在資源(yuan)有(you)限的(de)(de)(de)(de)環境(jing)中在政治(zhi)上可(ke)(ke)以接受(shou)。它們(men)在訓練(lian)和(he)(he)測試(shi)方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)重(zhong)復性(xing)，使它們(men)在采購過程中成為(wei)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)系統的(de)(de)(de)(de)快速贏家(jia)。然(ran)而，戰(zhan)術(shu)行動的(de)(de)(de)(de)范圍和(he)(he)時間是(shi)有(you)限的(de)(de)(de)(de)。僅在戰(zhan)術(shu)層面(mian)上整合人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，忽視了在作戰(zhan)層面(mian)上發生(sheng)的(de)(de)(de)(de)決定性(xing)影響。

作戰(zhan)，也就是實踐者將(jiang)戰(zhan)術行動轉化為戰(zhan)略(lve)效(xiao)果(guo)的(de)(de)層面，取決(jue)(jue)于領(ling)導者做出正確決(jue)(jue)策的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)。聯(lian)合(he)(he)部隊海事部分(fen)指揮(hui)官（JFMCC）的(de)(de)艱巨(ju)任(ren)務是制定計劃，將(jiang)戰(zhan)區戰(zhan)略(lve)和聯(lian)合(he)(he)部隊指揮(hui)官（JFC）的(de)(de)目標結(jie)合(he)(he)起來，通過決(jue)(jue)定性(xing)的(de)(de)海軍交(jiao)戰(zhan)來塑造環境(jing)。在人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)快速認知能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)幫助下，JFMCC將(jiang)能(neng)(neng)夠制定并更徹底(di)地(di)分(fen)析行動方(fang)案（COA）。這些(xie)品質對于未來的(de)(de)沖突是必要的(de)(de)。

人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)必須在戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)爭(zheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各個層(ceng)面進行整體集成，以充分(fen)實現(xian)(xian)其優勢。除(chu)了(le)局部的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)、短期的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)斗，它還需(xu)要(yao)應(ying)用于(yu)主要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)行動和戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)役，涉及整個戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)區的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數月(yue)或數年。在戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)爭(zheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)役（作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)）層(ceng)面上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)實施(shi)，放大了(le)為實現(xian)(xian)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)略目標而進行的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)有(you)序交戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)和同(tong)步行動之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)協(xie)同(tong)作(zuo)(zuo)用。除(chu)了(le)技(ji)(ji)術發展之外(wai)，行動上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)整合將刺激政策和理論(lun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)立，以使(shi)作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)人(ren)(ren)員有(you)意愿使(shi)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)。隨著使(shi)用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經驗的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增加(jia)(jia)，其采(cai)用率也(ye)會增加(jia)(jia)。為協(xie)助海軍作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)計劃而實施(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)特定人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術可能(neng)與那些用于(yu)計算射擊方案或在被(bei)拒絕的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)淺灘水域(yu)規(gui)劃路(lu)線的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術不(bu)同(tong)。然而，在作(zuo)(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)層(ceng)面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)接受度將推動戰(zhan)(zhan)(zhan)(zhan)術上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)使(shi)用。

在(zai)JFMCC層面(mian)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)系統(tong)網絡將(jiang)(jiang)為決(jue)(jue)策者提供決(jue)(jue)定性(xing)的(de)優勢，將(jiang)(jiang)專(zhuan)注于作(zuo)戰(zhan)功(gong)能(neng)的(de)獨立的(de)人(ren)(ren)工(gong)狹義智(zhi)能(neng)（ANI）單位統(tong)一起(qi)來將(jiang)(jiang)實(shi)現最顯著(zhu)的(de)好處。首先(xian)，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)解決(jue)(jue)方案比它們的(de)通用人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AGI）同行更(geng)適合(he)于軍事問題的(de)解決(jue)(jue)。其次，戰(zhan)爭的(de)性(xing)質促(cu)使(shi)(shi)(shi)有(you)必要在(zai)作(zuo)戰(zhan)層面(mian)上(shang)整(zheng)合(he)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。最后，雖然有(you)許(xu)多方法可以整(zheng)合(he)，但沿著(zhu)功(gong)能(neng)線這樣做會帶(dai)來最顯著(zhu)的(de)好處。不僅在(zai)技(ji)術意義上(shang)吸(xi)收人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，而且描(miao)述其在(zai)政(zheng)策、理論(lun)和培(pei)訓中的(de)使(shi)(shi)(shi)用，將(jiang)(jiang)使(shi)(shi)(shi)海軍能(neng)夠(gou)充分使(shi)(shi)(shi)用它，并(bing)在(zai)與(yu)我們的(de)戰(zhan)略(lve)競爭對手的(de)競爭中獲得優勢。

如何在海戰領域整合人工智能？

目前人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)在海上行(xing)(xing)動(dong)中的(de)(de)(de)(de)(de)最佳應用(yong)(yong)是(shi)將復雜(za)的(de)(de)(de)(de)(de)海上行(xing)(xing)動(dong)問(wen)(wen)題分(fen)解成子問(wen)(wen)題，由人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)來解決(jue)，并組合成COA建議(yi)。解決(jue)小問(wen)(wen)題的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)需要(yao)更(geng)(geng)少的(de)(de)(de)(de)(de)訓練數據(ju)，有更(geng)(geng)直接(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)邏(luo)輯，并且可以(yi)(yi)(yi)連鎖起來解決(jue)更(geng)(geng)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)(wen)題。麻省理工(gong)(gong)學院(yuan)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)實驗室(shi)前主任(ren)羅(luo)德尼-布魯克斯（Rodney Brooks）認為，創建動(dong)態環境(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)符(fu)號(hao)表示(shi)是(shi)困難的(de)(de)(de)(de)(de)或不(bu)可能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)。然(ran)而，特定任(ren)務的(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)體可以(yi)(yi)(yi)利用(yong)(yong)足夠的(de)(de)(de)(de)(de)傳(chuan)感器數據(ju)智能(neng)地行(xing)(xing)動(dong)，更(geng)(geng)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)，可以(yi)(yi)(yi)連貫(guan)地互(hu)動(dong)。通(tong)過將簡(jian)單的(de)(de)(de)(de)(de)活(huo)動(dong)連鎖起來，失敗(bai)的(de)(de)(de)(de)(de)風險很(hen)低，更(geng)(geng)復雜(za)的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)(wen)題就可以(yi)(yi)(yi)得到(dao)解決(jue)。多個簡(jian)單的(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)(xing)動(dong)可以(yi)(yi)(yi)在低認知層平行(xing)(xing)運(yun)行(xing)(xing)，并將其(qi)輸(shu)出結合起來，為更(geng)(geng)高層次的(de)(de)(de)(de)(de)復雜(za)活(huo)動(dong)提供(gong)支(zhi)持。這(zhe)種結構的(de)(de)(de)(de)(de)優(you)(you)點是(shi)允(yun)許軍(jun)事工(gong)(gong)程師開發(fa)和訓練人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)，以(yi)(yi)(yi)首(shou)先解決(jue)可操作的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)(wen)題。對人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)開發(fa)者來說更(geng)(geng)具挑戰性的(de)(de)(de)(de)(de)功能(neng)可以(yi)(yi)(yi)保留只由人(ren)類決(jue)定的(de)(de)(de)(de)(de)方法，直到(dao)他們(men)產(chan)生解決(jue)這(zhe)些問(wen)(wen)題的(de)(de)(de)(de)(de)專(zhuan)業知識(shi)。與其(qi)等待一(yi)(yi)個完整的(de)(de)(de)(de)(de)系(xi)統，部分(fen)系(xi)統將提供(gong)一(yi)(yi)個臨時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)邊際優(you)(you)勢。

鑒于(yu)人(ren)工(gong)智能可以通過將問(wen)(wen)題(ti)分(fen)解成更小的(de)(de)(de)決策來最好(hao)地解決問(wen)(wen)題(ti)，問(wen)(wen)題(ti)仍(reng)然是(shi)如何劃分(fen)這(zhe)些問(wen)(wen)題(ti)。重述作戰(zhan)任務的(de)(de)(de)一(yi)個(ge)模(mo)式是(shi)將它們分(fen)成作戰(zhan)功能：指揮和控制（C2）、通信、情報、火(huo)力、運動(dong)和機動(dong)、保護和維持。這(zhe)些作戰(zhan)功能為(wei)開展有(you)效行(xing)動(dong)提供了(le)基礎。它們為(wei)一(yi)個(ge)行(xing)動(dong)提供了(le)采用手段(duan)實現其目(mu)的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)方法。因此(ci)，與決定如何實施這(zhe)些功能以實現目(mu)標(biao)的(de)(de)(de)決策者(zhe)一(yi)起使(shi)用人(ren)工(gong)智能是(shi)很自然的(de)(de)(de)。

如(ru)同應(ying)用于海上(shang)作(zuo)戰(zhan)戰(zhan)爭，最(zui)低(di)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)決策支持系統(tong)(tong)將(jiang)由(you)感(gan)知環境的(de)(de)(de)(de)活動(dong)(dong)組成：探測(ce)艦艇、飛(fei)機(ji)和(he)(he)(he)潛艇；燃料水平(ping)；天氣；以(yi)及其(qi)他(ta)客觀的(de)(de)(de)(de)戰(zhan)斗(dou)空(kong)間(jian)數(shu)據(ju)(ju)。通過(guo)將(jiang)外部輸(shu)入限制(zhi)在特定的(de)(de)(de)(de)、低(di)層(ceng)(ceng)次(ci)的(de)(de)(de)(de)任(ren)務上(shang)，該系統(tong)(tong)將(jiang)最(zui)大限度(du)(du)地(di)減少對(dui)抗(kang)性(xing)例子或旨(zhi)在消極操縱自動(dong)(dong)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)風險。中(zhong)間(jian)層(ceng)(ceng)將(jiang)把下(xia)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)輸(shu)出(chu)與作(zuo)戰(zhan)目標(biao)和(he)(he)(he)因素結合起來，如(ru)時間(jian)、空(kong)間(jian)和(he)(he)(he)力(li)量的(de)(de)(de)(de)限制(zhi)，以(yi)提(ti)供(gong)(gong)解決問題(ti)的(de)(de)(de)(de)方法和(he)(he)(he)作(zuo)戰(zhan)功(gong)能。由(you)于上(shang)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)對(dui)抗(kang)性(xing)數(shu)據(ju)(ju)注入的(de)(de)(de)(de)威脅較(jiao)小(xiao)，這些(xie)系統(tong)(tong)可以(yi)使用深度(du)(du)學習(xi)。深度(du)(du)學習(xi)是(shi)機(ji)器學習(xi)的(de)(de)(de)(de)一(yi)個(ge)子集，它不像其(qi)他(ta)形式那樣需要高(gao)(gao)度(du)(du)格式化的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，但計算(suan)成本會更高(gao)(gao)，而(er)且容易受到(dao)欺騙。深度(du)(du)學習(xi)將(jiang)增加這一(yi)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)人(ren)類互動(dong)(dong)，并暴露出(chu)更復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)關(guan)系。最(zui)高(gao)(gao)層(ceng)(ceng)將(jiang)把C2流程應(ying)用于其(qi)他(ta)六個(ge)業務功(gong)能，以(yi)產生業務建議(yi)。中(zhong)間(jian)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)每個(ge)功(gong)能人(ren)工(gong)智能將(jiang)向其(qi)他(ta)功(gong)能人(ren)工(gong)智能和(he)(he)(he)最(zui)高(gao)(gao)C2層(ceng)(ceng)提(ti)供(gong)(gong)建議(yi)。中(zhong)間(jian)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能對(dui)復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)(he)相鄰單位及C2功(gong)能的(de)(de)(de)(de)建議(yi)進行理解。

如果(guo)將中(zhong)間(jian)層人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)納入規劃和(he)(he)指(zhi)導(dao)、收(shou)集(ji)、處理、分析和(he)(he)傳(chuan)播的(de)情(qing)報周期，將促進收(shou)集(ji)資(zi)產(chan)的(de)更好(hao)分配(pei)。判斷(duan)對(dui)有限的(de)收(shou)集(ji)資(zi)產(chan)的(de)請求以滿足(zu)行動(dong)和(he)(he)戰(zhan)術信息需求是JFMCC關(guan)注的(de)一(yi)個問題。在(zai)收(shou)集(ji)計(ji)劃期間(jian)，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)可(ke)(ke)以使用(yong)已(yi)知的(de)對(dui)手(shou)軌跡、地點、個人(ren)(ren)和(he)(he)組織來(lai)定義和(he)(he)優先考慮指(zhi)定的(de)利益區域(yu)（NAI）。在(zai)執行過程中(zhong)，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)可(ke)(ke)以根據優先級驅動(dong)收(shou)集(ji)路線，就像企業用(yong)它來(lai)規劃送貨路線以減少勞動(dong)力(li)、燃料和(he)(he)維護(hu)成(cheng)本一(yi)樣。采(cai)集(ji)計(ji)劃者(zhe)可(ke)(ke)以通過增加(jia)對(dui)手(shou)監(jian)視點的(de)位置和(he)(he)范(fan)圍(wei)來(lai)減少反偵查的(de)風險。在(zai)C2層面，指(zhi)揮官(guan)(guan)和(he)(he)情(qing)報官(guan)(guan)員可(ke)(ke)以利用(yong)收(shou)集(ji)成(cheng)果(guo)來(lai)證明更多的(de)JFMCC收(shou)集(ji)資(zi)產(chan)和(he)(he)COA的(de)修改(gai)。這種方法適(shi)用(yong)于其他功(gong)能(neng)。

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能可(ke)以(yi)在部(bu)(bu)隊部(bu)(bu)署不斷變(bian)化(hua)和(he)對手(shou)存在不確定的(de)(de)(de)(de)環境(jing)中(zhong)改(gai)善維持(chi)(chi)能力。相互(hu)沖突(tu)的(de)(de)(de)(de)要求(qiu)(qiu)使(shi)(shi)(shi)如何(he)使(shi)(shi)(shi)用(yong)有限(xian)的(de)(de)(de)(de)后(hou)勤(qin)資產來(lai)滿足作戰人(ren)員的(de)(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)決(jue)(jue)(jue)策變(bian)得(de)復(fu)雜(za)。后(hou)勤(qin)單位較低(di)的(de)(de)(de)(de)生存能力促(cu)使(shi)(shi)(shi)人(ren)們決(jue)(jue)(jue)定是(shi)將它們帶入被對手(shou)防(fang)御系(xi)統拒絕的(de)(de)(de)(de)區域，還(huan)是(shi)將戰斗飛(fei)船(chuan)(chuan)引離目(mu)標。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能可(ke)以(yi)利用(yong)軍事和(he)民用(yong)運輸(shu)的(de)(de)(de)(de)可(ke)用(yong)性(xing)、預先部(bu)(bu)署的(de)(de)(de)(de)庫(ku)存和(he)供(gong)應商的(de)(de)(de)(de)響應能力來(lai)制(zhi)定船(chuan)(chuan)舶和(he)飛(fei)機(ji)需(xu)求(qiu)(qiu)的(de)(de)(de)(de)解決(jue)(jue)(jue)方(fang)案。企業利用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能準(zhun)確預測需(xu)求(qiu)(qiu)，并(bing)分(fen)辨出影響運輸(shu)和(he)倉儲的(de)(de)(de)(de)采(cai)購模式(shi)。維持(chi)(chi)型人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能可(ke)以(yi)使(shi)(shi)(shi)用(yong)這個過程(cheng)的(de)(de)(de)(de)一(yi)個變(bian)種，來(lai)計劃在高級(ji)后(hou)勤(qin)支持(chi)(chi)站(zhan)(zhan)點（ALSS）或前方(fang)后(hou)勤(qin)站(zhan)(zhan)點（FLS）的(de)(de)(de)(de)材料堆放。它可(ke)以(yi)決(jue)(jue)(jue)定如何(he)以(yi)及何(he)時使(shi)(shi)(shi)用(yong)穿梭(suo)船(chuan)(chuan)和(he)站(zhan)(zhan)立船(chuan)(chuan)來(lai)運送到攻擊組(zu)。機(ji)器(qi)學習將使(shi)(shi)(shi)用(yong)燃料、食品和(he)武器(qi)庫(ku)存、威脅環、戰備水平和(he)維修(xiu)時間來(lai)訓練維持(chi)(chi)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能。維持(chi)(chi)型人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能可(ke)以(yi)提供(gong)比人(ren)類單獨完成的(de)(de)(de)(de)更有效的(de)(de)(de)(de)量(liang)化(hua)解決(jue)(jue)(jue)方(fang)案，并(bing)將其反饋給其他(ta)功能區和(he)C2高層。

C2層(ceng)(ceng)將(jiang)對(dui)(dui)來自下層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)決定(ding)進行仲(zhong)裁，并提供一(yi)(yi)(yi)個(ge)統一(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)建議。就像一(yi)(yi)(yi)個(ge)軍事組織的(de)(de)(de)指(zhi)揮官一(yi)(yi)(yi)樣，它將(jiang)把(ba)其副手AI的(de)(de)(de)建議合并起來。人(ren)工(gong)智能(neng)過程的(de)(de)(de)早(zao)期階(jie)段使(shi)用(yong)傳(chuan)感器數據和(he)其他客(ke)觀(guan)信(xin)息(xi)來確定(ding)指(zhi)揮官的(de)(de)(de)方(fang)向；決定(ding)行動方(fang)案需(xu)要建立對(dui)(dui)戰(zhan)斗(dou)空間的(de)(de)(de)理解，這是一(yi)(yi)(yi)種更高層(ceng)(ceng)次的(de)(de)(de)欣賞。戰(zhan)斗(dou)空間的(de)(de)(de)可變性(xing)和(he)模糊性(xing)將(jiang)使(shi)這一(yi)(yi)(yi)層(ceng)(ceng)的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)元素最(zui)難開發。最(zui)終，該系統將(jiang)作(zuo)為(wei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)可信(xin)的(de)(de)(de)智能(neng)體，壓縮(suo)指(zhi)揮官負責的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)量。壓縮(suo)的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)減輕了時(shi)(shi)間有限的(de)(de)(de)決策者工(gong)作(zuo)時(shi)(shi)的(de)(de)(de)疑慮負擔，使(shi)她能(neng)夠向下屬(shu)單位(wei)發出更及時(shi)(shi)的(de)(de)(de)命令。

圖1說明了基于這些原(yuan)(yuan)則的(de)(de)(de)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)擬議架構。以對(dui)手預測為(wei)例，許(xu)多單(dan)一用(yong)途的(de)(de)(de)ANI將(jiang)在最低層結合原(yuan)(yuan)始傳(chuan)感器(qi)和(he)單(dan)位(wei)報(bao)告數(shu)據。它將(jiang)評估(gu)敵方單(dan)位(wei)的(de)(de)(de)最可(ke)能位(wei)置。公司分析(xi)評論、社交媒體(ti)和(he)論壇發帖的(de)(de)(de)情緒(xu)，以確定產品的(de)(de)(de)滿意(yi)度。同(tong)樣地，這個(ge)系統(tong)(tong)將(jiang)通(tong)過公開的(de)(de)(de)言(yan)論和(he)秘密的(de)(de)(de)報(bao)告來確定對(dui)手的(de)(de)(de)意(yi)圖。它將(jiang)評估(gu)當前和(he)歷史(shi)天氣模式，以評估(gu)氣候(hou)對(dui)敵人行動的(de)(de)(de)影響。這三個(ge)輸入和(he)其(qi)他信息(xi)將(jiang)被功(gong)能情報(bao)ANI用(yong)來形成對(dui)敵方COA的(de)(de)(de)評估(gu)。同(tong)樣，火力節(jie)點(dian)將(jiang)使用(yong)敵人的(de)(de)(de)組(zu)成、JFC的(de)(de)(de)優先級(ji)和(he)預測的(de)(de)(de)彈藥可(ke)用(yong)性來產生目(mu)標指導。中間層節(jie)點(dian)將(jiang)橫向(xiang)傳(chuan)遞他們的(de)(de)(de)評估(gu)，以完善鄰近的(de)(de)(de)建(jian)議，如(ru)部隊(dui)保(bao)護水平。獨立的(de)(de)(de)功(gong)能建(jian)議也將(jiang)直接反饋給C2層，以創建(jian)整(zheng)體(ti)行動方案(an)。

圖(tu)1. 海上人工(gong)智能系統的擬議(yi)架(jia)構

建議

首(shou)先，利用聯(lian)合人(ren)工智能(neng)資源的(de)(de)(de)優勢，針對海(hai)軍(jun)(jun)的(de)(de)(de)具(ju)(ju)(ju)體問題(ti)(ti)修改標準(zhun)組件。擅(shan)長開發(fa)軍(jun)(jun)事(shi)人(ren)工智能(neng)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)工程師(shi)的(de)(de)(de)稀缺性將限制新系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)開發(fa)。美國防部的(de)(de)(de)人(ren)工智能(neng)戰略(lve)具(ju)(ju)(ju)體規定了(le)建(jian)立通(tong)(tong)用的(de)(de)(de)工具(ju)(ju)(ju)、框架和(he)(he)標準(zhun)，以便進行分散的(de)(de)(de)開發(fa)和(he)(he)實驗。使用這(zhe)些(xie)現成的(de)(de)(de)組件，為人(ren)工智能(neng)決策網的(de)(de)(de)所有子系(xi)統(tong)創建(jian)低級別的(de)(de)(de)系(xi)統(tong)和(he)(he)標準(zhun)接口。將海(hai)軍(jun)(jun)的(de)(de)(de)資源集中(zhong)于采購和(he)(he)實施用于海(hai)事(shi)具(ju)(ju)(ju)體決策的(de)(de)(de)中(zhong)層(ceng)(ceng)和(he)(he)高層(ceng)(ceng)系(xi)統(tong)。避免技術上令(ling)人(ren)著(zhu)迷但無效的(de)(de)(de)解決方案，并(bing)通(tong)(tong)過將職(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)專家與設(she)計團隊相(xiang)結合來(lai)保持解決海(hai)事(shi)問題(ti)(ti)的(de)(de)(de)目標。

第二，創建并維護可通過機器學習攝入的(de)作(zuo)戰數(shu)(shu)據(ju)(ju)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)，以訓練海(hai)(hai)軍人工智能(neng)。實施能(neng)夠在海(hai)(hai)上(shang)作(zuo)戰中(zhong)心（MOC）讀取和(he)集中(zhong)匯(hui)總基本作(zuo)戰數(shu)(shu)據(ju)(ju)報告的(de)技(ji)術和(he)工藝，如(ru)(ru)燃料狀態(tai)、導彈裝載(zai)量。開發(fa)記錄(lu)和(he)定性評分作(zuo)戰決策(ce)結(jie)果(guo)的(de)方法(fa)，如(ru)(ru)對(dui)(dui)手態(tai)勢(shi)的(de)變化(hua)、傷亡修復率和(he)公眾對(dui)(dui)行動的(de)反應。將輸入與作(zuo)戰決策(ce)和(he)結(jie)果(guo)聯系起來(lai)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)將加速開發(fa)符合現實世界標準的(de)系統。

第三，將人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)使用(yong)納入政(zheng)策(ce)(ce)和條(tiao)令(ling)。條(tiao)令(ling)應該編(bian)纂人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)可以(yi)被整(zheng)(zheng)合(he)(he)到戰爭戰役(yi)層面(mian)決策(ce)(ce)中的(de)(de)領域。明(ming)(ming)確地說，關于(yu)情報、行動、火(huo)力、后(hou)勤(qin)、規劃和通信的(de)(de)海軍(jun)作(zuo)戰出版(ban)物應說明(ming)(ming)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在(zai)決策(ce)(ce)過程中產生優勢的(de)(de)地方(fang)和方(fang)式。描述海上聯合(he)(he)行動的(de)(de)聯合(he)(he)出版(ban)物應明(ming)(ming)確說明(ming)(ming)如何將JFC的(de)(de)要(yao)求解(jie)析為JFMCC的(de)(de)AI系(xi)統。如果國防部(bu)和海軍(jun)的(de)(de)政(zheng)策(ce)(ce)對指揮官(guan)(guan)因整(zheng)(zheng)合(he)(he)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)決策(ce)(ce)建議而產生的(de)(de)責任量進行了定性，那么(me)他們(men)在(zai)使用(yong)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)時就可以(yi)采取經過計算的(de)(de)風險。讓指揮官(guan)(guan)和作(zuo)戰人(ren)員掌握使用(yong)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)戰術、技術和程序將加速其在(zai)艦隊中的(de)(de)應用(yong)。

目前，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能（AI）為(wei)改(gai)造許多軍事行動(dong)領域(yu)提供了巨(ju)大(da)的(de)(de)(de)機會，包括作(zuo)戰(zhan)、指揮與控制(zhi)（C2）、后勤(qin)、安(an)全和維(wei)護，以提高其整體作(zuo)戰(zhan)效(xiao)率(lv)。空中和導(dao)彈(dan)防御（AMD）是一個特別復雜的(de)(de)(de)任務(wu)領域(yu)，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)(de)應(ying)用至關重(zhong)要。空中導(dao)彈(dan)防御任務(wu)指的(de)(de)(de)是保(bao)衛(wei)國土、保(bao)護區(qu)、地(di)面基地(di)、地(di)面部隊或艦艇免受敵對的(de)(de)(de)空中或導(dao)彈(dan)威(wei)脅。AMD的(de)(de)(de)威(wei)脅包括敵對的(de)(de)(de)飛機、無人(ren)(ren)(ren)駕駛飛行器（UAV）或機載導(dao)彈(dan)。AMD行動(dong)的(de)(de)(de)復雜性(xing)源于威(wei)脅的(de)(de)(de)嚴重(zhong)性(xing)、威(wei)脅的(de)(de)(de)意外(wai)性(xing)、對形勢認識的(de)(de)(de)不(bu)確定性(xing)以及事件(jian)的(de)(de)(de)快(kuai)速發展，因(yin)為(wei)作(zuo)戰(zhan)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)必須(xu)迅速評估形勢，制(zhi)定適當(dang)的(de)(de)(de)行動(dong)方(fang)案，并最(zui)好地(di)利用他(ta)們(men)的(de)(de)(de)戰(zhan)爭(zheng)資產來應(ying)對。美國國防部（U.S. DOD）正在研(yan)究使(shi)用AI系統(tong)（或AI-enabled AMD[AI-AMD]系統(tong)）作(zuo)為(wei)AMD作(zuo)戰(zhan)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)的(de)(de)(de)自動(dong)決策輔助工(gong)具，以大(da)大(da)減(jian)少他(ta)們(men)的(de)(de)(de)認知負荷（Jones等(deng)人(ren)(ren)(ren)，2020），使(shi)AMD決策更快(kuai)、更好。

人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的一個(ge)關(guan)鍵方面已(yi)經(jing)聚集(ji)了(le)大量的研究興(xing)趣，那(nei)就(jiu)是(shi)信(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)。信(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)是(shi)有(you)效團(tuan)隊(dui)的一個(ge)基本原則。它同時(shi)適(shi)用于人(ren)(ren)類和人(ren)(ren)機團(tuan)隊(dui)。信(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)使(shi)團(tuan)隊(dui)成(cheng)員(yuan)能(neng)夠很好地(di)合(he)作(zuo)，是(shi)有(you)效團(tuan)隊(dui)表現的基礎（Lee and See 2004）。與人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)系統的成(cheng)功合(he)作(zuo)將需要人(ren)(ren)類對人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)系統有(you)一個(ge)校準的信(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)和依(yi)賴程(cheng)度（泰勒等人(ren)(ren)，2016）。

隨(sui)著更(geng)(geng)先進和更(geng)(geng)快(kuai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)空(kong)中(zhong)和導彈威脅彈藥的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展和投入使(shi)用，操作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)人員更(geng)(geng)需要(yao)在AMD行動中(zhong)迅(xun)速作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)出監測。不(bu)(bu)及時的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)策(ce)和反(fan)應將導致(zhi)災(zai)難性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)后(hou)果。因(yin)此，人工智(zhi)能(neng)是(shi)一(yi)個可(ke)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)解(jie)決(jue)方案，通過自動決(jue)策(ce)輔助工具加快(kuai)和加強決(jue)策(ce)過程(cheng)(cheng)。這些AMD自動戰斗(dou)管理輔助工具可(ke)以(yi)幫助戰術操作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)人員應對(dui)更(geng)(geng)快(kuai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)策(ce)周期、大量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據以(yi)及需要(yao)觀察的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)幾個系統或(huo)屏(ping)幕（Galdorisi 2019）。然(ran)而，為了有效地利用人工智(zhi)能(neng)能(neng)力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)潛力(li)，需要(yao)操作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)員的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高度(du)信任。操作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)員對(dui)系統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信任程(cheng)(cheng)度(du)低，可(ke)能(neng)會導致(zhi)人工智(zhi)能(neng)-AMD系統利用不(bu)(bu)足，受(shou)到不(bu)(bu)適當(dang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)監控(kong)，或(huo)者(zhe)根本不(bu)(bu)使(shi)用（Floyd, Drinkwater, and Aha 2016）。這些問題中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任何一(yi)個都可(ke)能(neng)導致(zhi)操作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)(zuo)(zuo)(zuo)量不(bu)(bu)必要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)增加，或(huo)者(zhe)任務失敗的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)性。

論文對信任的定義、人機交互（HMI）的概念、信任因素以及包括AMD殺傷鏈模型、威脅場景、架構、模型和功能在內的概念模型進行了廣泛的回顧。有了這樣的認識，論文提出了人工智能-AMD系統的信任框架，對人機交互和人工智能-AMD系統信任因素的描述。論文最后提出了在人類操作者和AI-AMD系統之間實現校準信任的策略。

信任(ren)框架始于(yu)對(dui)系(xi)統(tong)(tong)背(bei)(bei)景(jing)的分析(xi)。圖(tu)1顯(xian)示(shi)了AI-AMD指揮與控制（C2）系(xi)統(tong)(tong)（包括(kuo)AI-AMD操作員(yuan)和(he)決策(ce)輔(fu)助工具(ju)）及(ji)其(qi)他與之(zhi)互動的子系(xi)統(tong)(tong)的背(bei)(bei)景(jing)圖(tu)，這些子系(xi)統(tong)(tong)有助于(yu)操作員(yuan)和(he)AI-AMD決策(ce)輔(fu)助工具(ju)之(zhi)間信任(ren)的發展。背(bei)(bei)景(jing)圖(tu)使我們(men)(men)能夠研究(jiu)各系(xi)統(tong)(tong)之(zhi)間的相互作用，以(yi)及(ji)它們(men)(men)對(dui)AI-AMD操作員(yuan)和(he)決策(ce)輔(fu)助工具(ju)之(zhi)間信任(ren)動態的影響。

圖1. AI-AMD系統框架圖。

這篇論文將信(xin)(xin)(xin)任(ren)定義(yi)為操(cao)(cao)(cao)作(zuo)者(zhe)的(de)(de)(de)態度，即AI-AMD決(jue)策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)工(gong)(gong)具(ju)將有(you)助(zhu)于實(shi)現操(cao)(cao)(cao)作(zuo)者(zhe)的(de)(de)(de)目標，即在一個以(yi)不(bu)確(que)定性(xing)和脆(cui)弱性(xing)為特(te)征的(de)(de)(de)作(zuo)戰(zhan)環境(jing)中迅速摧(cui)毀來(lai)襲威(wei)脅的(de)(de)(de)任(ren)務。這種信(xin)(xin)(xin)任(ren)的(de)(de)(de)定義(yi)表(biao)明，它是(shi)對操(cao)(cao)(cao)作(zuo)者(zhe)相(xiang)信(xin)(xin)(xin)或感知(zhi)(zhi)AI-AMD決(jue)策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)工(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)(de)一種情(qing)感評估。為了積(ji)極(ji)地影響信(xin)(xin)(xin)任(ren)，操(cao)(cao)(cao)作(zuo)者(zhe)必須親自看到并感受到AI-AMD決(jue)策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)行(xing)動的(de)(de)(de)優勢。AI-AMD行(xing)動涉及(ji)(ji)很多不(bu)確(que)定因素(su)，以(yi)及(ji)(ji)天氣、電磁干擾和地形等環境(jing)因素(su)以(yi)及(ji)(ji)不(bu)斷變化的(de)(de)(de)威(wei)脅的(de)(de)(de)性(xing)質所帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)脆(cui)弱性(xing)。操(cao)(cao)(cao)作(zuo)員將預期(qi)AI-AMD決(jue)策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)系統按照 "合同 "執行(xing)，以(yi)處(chu)理這些(xie)(xie)不(bu)確(que)定性(xing)和脆(cui)弱性(xing)。這些(xie)(xie)合同將是(shi)人工(gong)(gong)智能(neng)-AMD決(jue)策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)工(gong)(gong)具(ju)應該執行(xing)的(de)(de)(de)感知(zhi)(zhi)功能(neng)或任(ren)務，以(yi)及(ji)(ji)執行(xing)這些(xie)(xie)功能(neng)或任(ren)務的(de)(de)(de)理想表(biao)現。

圖2說明(ming)了(le)操(cao)作員和(he)AI-AMD決策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)(zhu)工具之間(jian)的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)框架。y軸代表人類對(dui)AI-AMD決策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)(zhu)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)程度，x軸代表AI-AMD決策(ce)輔(fu)(fu)助(zhu)(zhu)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)能力。綠色的(de)(de)(de)45°虛線(xian)(xian)(xian)表示最佳的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)水(shui)(shui)(shui)平(ping)(ping)或校(xiao)準的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)線(xian)(xian)(xian)，其中的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)與AI-AMD的(de)(de)(de)能力相(xiang)對(dui)應，導致(zhi)正確的(de)(de)(de)利用（Lee and See 2004）。過度信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)由最佳信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)水(shui)(shui)(shui)平(ping)(ping)線(xian)(xian)(xian)以(yi)上(shang)的(de)(de)(de)區域表示，此時(shi)的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)超(chao)過了(le)系(xi)統(tong)能力，導致(zhi)誤用。低于理(li)想信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)水(shui)(shui)(shui)平(ping)(ping)線(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)區域表示不(bu)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)，這時(shi)的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)沒有達到系(xi)統(tong)能力，導致(zhi)濫用。假設存在一(yi)(yi)些(xie)默認的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)水(shui)(shui)(shui)平(ping)(ping)（如黃框所示），目(mu)標是(shi)制(zhi)定一(yi)(yi)個策(ce)略，以(yi)提高AI-AMD輔(fu)(fu)助(zhu)(zhu)決策(ce)能力的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)。在使用該系(xi)統(tong)時(shi)，可能會發(fa)生違反信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)情(qing)況，從而降低操(cao)作員的(de)(de)(de)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)。因此，信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)修復行動(dong)必須被納入，以(yi)保持(chi)信(xin)(xin)(xin)任(ren)(ren)(ren)(ren)在最佳水(shui)(shui)(shui)平(ping)(ping)。

圖2. 人類操(cao)作員和AI-AMD決策輔助工(gong)具(ju)之間的(de)信任。

基于功能分配(pei)的(de)(de)(de)(de)(de)操(cao)作(zuo)(zuo)員和(he)(he)AI-AMD決策(ce)輔(fu)助(zhu)工(gong)具(ju)(ju)之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)人機交互研究表(biao)明，操(cao)作(zuo)(zuo)員和(he)(he)AI-AMD決策(ce)輔(fu)助(zhu)工(gong)具(ju)(ju)應該(gai)被(bei)設計成(cheng)在大多數殺戮(lu)鏈功能中(zhong)作(zuo)(zuo)為一個(ge) "團隊"運作(zuo)(zuo)。這引導論文(wen)研究了單(dan)獨和(he)(he)集體考慮(lv)人類和(he)(he)決策(ce)輔(fu)助(zhu)的(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)任(ren)因(yin)素。對操(cao)作(zuo)(zuo)員和(he)(he)人工(gong)智能-AMD決策(ce)之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)(de)人機交互的(de)(de)(de)(de)(de)研究還顯(xian)示，操(cao)作(zuo)(zuo)員的(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)色(se)(se)已經從手(shou)動控制器變成(cheng)了監(jian)督控制器。因(yin)此，一個(ge)值得信(xin)賴的(de)(de)(de)(de)(de)決策(ce)輔(fu)助(zhu)工(gong)具(ju)(ju)是很(hen)重要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)，因(yin)為操(cao)作(zuo)(zuo)者(zhe)會期(qi)望系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)表(biao)現符合預期(qi)，以幫(bang)助(zhu)操(cao)作(zuo)(zuo)者(zhe)更(geng)好地履行他的(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)色(se)(se)。另外，為了進(jin)一步幫(bang)助(zhu)減(jian)輕操(cao)作(zuo)(zuo)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)認知工(gong)作(zuo)(zuo)量(liang)，信(xin)息的(de)(de)(de)(de)(de)外部表(biao)示、決策(ce)輔(fu)助(zhu)工(gong)具(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)議必須易于閱讀和(he)(he)理解(jie)。

關于(yu)信任因素，本論(lun)文提(ti)(ti)出(chu)了一個 "由外而內 "的框(kuang)架，如(ru)圖3所示。論(lun)文首(shou)先考慮了與(yu)操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)環(huan)境相(xiang)關的因素，這些因素描述了AMD操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)系統(tong)的背(bei)景。第二，它(ta)研究了與(yu)組織(zhi)環(huan)境相(xiang)關的因素，操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)和(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)-AMD系統(tong)得到了培訓和(he)發(fa)展。第三，論(lun)文研究了操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)和(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)-AMD決策輔助工(gong)(gong)具之間的交(jiao)互，以提(ti)(ti)出(chu)與(yu)操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)、人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)-AMD、單(dan)獨(du)和(he)集體(ti)相(xiang)關的因素。

圖3. 建(jian)議的信任因素

圖4顯示(shi)了(le)擬議的(de)(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)(zhan)略(lve)銜接(jie)圖，以實現操(cao)作(zuo)者和(he)(he)(he)(he)AI-AMD輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)決(jue)策(ce)之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)校準(zhun)信(xin)任(ren)。對信(xin)任(ren)定義、人(ren)機界面(mian)和(he)(he)(he)(he)信(xin)任(ren)因(yin)素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)審查表明，該戰(zhan)(zhan)略(lve)應關(guan)注(zhu)三個(ge)關(guan)鍵領(ling)域：（1）人(ren)類對自動(dong)化(hua)技術和(he)(he)(he)(he)AI-AMD決(jue)策(ce)輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)集體(ti)和(he)(he)(he)(he)個(ge)人(ren)感知；（2）增強操(cao)作(zuo)員和(he)(he)(he)(he)AI-AMD決(jue)策(ce)輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)團隊活力(li)；（3）AI-AMD決(jue)策(ce)輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可信(xin)度，重點是系統(tong)開(kai)發(fa)。該戰(zhan)(zhan)略(lve)利(li)用(yong)DOTMLPF-P框架(jia)(jia)提出了(le)三個(ge)關(guan)鍵原則和(he)(he)(he)(he)五個(ge)支(zhi)持原則。首先，軍(jun)事作(zuo)戰(zhan)(zhan)人(ren)員需要被告(gao)知自動(dong)化(hua)技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)真(zhen)正能(neng)力(li)和(he)(he)(he)(he)局限性，特別是AI-AMD輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)決(jue)策(ce)。第二，操(cao)作(zuo)員的(de)(de)(de)(de)(de)(de)培訓(xun)要求必(bi)須增加，以應對新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)范圍和(he)(he)(he)(he)不斷變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)威脅。第三，必(bi)須在(zai)人(ren)工智能(neng)-AMD決(jue)策(ce)輔助(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)開(kai)發(fa)中加入新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)要求，以提高系統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可感知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可信(xin)度。這三個(ge)關(guan)鍵原則得到了(le)DOTMLPF-P框架(jia)(jia)其他方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)支(zhi)持，如組織、領(ling)導、人(ren)員、設施和(he)(he)(he)(he)政策(ce)。

圖(tu)4. 實現操作(zuo)員和(he)人工智能-AMD決策輔助工具(ju)之間校(xiao)準信任(ren)的戰略銜接圖(tu)