盡管2022年人工智能市場發展活躍度不及預期，但2022年對人工智能產業來說無疑是令人激動的一年。年中由DALL-E 2以及其后Stable Diffusion和Midjourney等文本-圖像生成模型引起公眾對人工智能生成內容的大量關注，年末ChatGPT的橫空出世刷新了公眾對人工智能的智能化水平的認知。

一系列現象級的事件預示著人工智能產業正發生著深刻的變革，產業的進步縮小了長久以來我們對人工智能的期待與功能間的差距的同時，也進一步拓展了我們對人工智能的想象空間，為更多智能化應用走進我們的生產生活奠定了堅實的基礎。我們相信變革終將撥開發展迷霧，消弭技術堅冰，讓人工智能真正成為產業發展新篇章的支柱。

易觀通過產業界前沿應用、學術界研究進展與投融資市場情況，結合專家意見、行業觀點、現象級事件與對人工智能產業的研究積累，發布2023年人工智能產業發展趨勢報告。

這份報告從人工智能產業的基礎設施、算法模型、產業應用三方面出發分析各類趨勢的關鍵要素，并深度剖析趨勢的發展節點與核心驅動力。易觀認為人工智能將加速走進千行百業，深度參與數字中國的建設的同時成為產業高端化的核心驅動力之一，而人工智能產業格局也將迎來快速的改變。

2022年11月30日，2022中國智慧企業發展大會暨首屆成渝地區雙城經濟圈數智人才發展大會在四川省遂寧市舉辦，會上，中國企業聯合會、中國信息通信院聯合發布了**《中國智慧企業發展報告（2022）》**。

《中國智慧企業發展報告（2022）》闡述了智慧企業發展的背景形勢：2021年數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到45億元，占GDP比重接近40%，在國民經濟中更加穩固，支撐作用更加明顯。推動企業數智創新的政策體系更加全面，黨的二十大報告進一步強調數智化發展的重要性，各地方政策密集出臺，政策導向更加具有落地性。

報告指出，智慧企業建設總體進展。

**1.戰略實施以上階段近七成。**從總體進程來看，近四成企業轉型已進入戰略化規劃實施階段，另有三成企業數字化創新已成為常態，均較2021年占比明顯提升，戰略化規劃實施及以上階段企業占比近七成。

**2.后數字化企業占比增加。**從企業智能化程度來看，近半數企業已進入數字化階段，近四分之一企業已進入初步智能化階段，數字化及以上階段的企業占比較去年明顯提升，信息化、自動化階段的企業占比較去年明顯下降，企業的轉型進程基本進入了后數字化時代，數字化已經成為企業生產經營管理中不可或缺的一部分。

**3.企業層面是賦能重點。**結合數智化建設覆蓋的物理范圍與數據賦能階段看，數據賦能在企業層面的推進階段整體高于其他層面，近五成企業在企業層面的數據賦能已實現自動預判、自主決策和自我優化。

**4.從數字化走向網絡化。**總體來看，數智化各發展階段的應用水平隨著等級的上升大致呈遞減趨勢，綜合管理、生產運營管理數智化各發展階段的應用水平呈相似趨勢，L1、L2級應用覆蓋率較高，平均覆蓋率70%左右，L3~L5級應用覆蓋率逐級遞減，L5自優化應用水平處于較低水平，平均覆蓋率45%左右。 報告給出，智慧企業建設案例特征分析。

1.案例分布更加均衡，智改數轉全向發力；2.數智創新范圍更廣，實現全流程覆蓋；3.智能化程度加深，自主優化開始探索；4.數據資源集成共享，平臺成為重要承載；5.數字技術與行業技術融合創新，邁向普適化；6.管理變革同步推進，建立面向數智化的流程機制。

智慧企業問題與建議

第一、多渠道培養人才，加大高端人才招聘比例，增加公司對有潛力的人才進行專項培養和復合培養，盡快充實企業數字化人才隊伍。 第二、多方爭取資源支持，主動爭取公司數字化轉型項目預算，積極申報國家和地方關于企業數字化轉型的示范項目，鼓勵大型企業向小微企業開放賦能。 第三、深度挖掘數據價值，加快數據共享，打破信息孤島，推動數據聯動與分析，支持管理決策，盤活數據資產。 第四、組織經驗交流推廣，推動企業間交流合作，加強產業協同，深度挖掘領先智慧企業的成功案例經驗，有效發揮優秀智慧企業經驗價值

具體內容如下

報告基于隱私計算應用過程中面臨的挑戰，從供給側角度，梳理了技術可信應用的原則，首次提出并重點探討了“可信隱私計算”的概念和五大核心要素。在此基礎上，分析了企業、行業的可信實踐路徑，并提出了未來發展的相關建議。

2022年7月13日，由中國通信標準化協會指導，中國信息通信研究院（以下簡稱中國信通院）、隱私計算聯盟主辦的2022隱私計算大會在京召開。會上，中國信通院云計算與大數據研究所高級業務主管袁博發布了《可信隱私計算研究報告（2022年）》。

以下為發布實錄

《可信隱私計算研究報告（2022年）》由隱私計算聯盟聯合中國信通院云大所等多家成員單位共同完成，主要包括可信隱私計算的發展背景、框架、核心要素、實踐路徑及未來展望等內容。

近年來，在政策驅動和市場需求同時作用下，隱私計算技術、產業、應用迅速發展。一方面，數據流通需求不斷增強，機構間的數據流通成為促使數據要素市場化配置、充分釋放數據要素價值的重要環節；另一方面，相繼出臺和實施的法律法規使得數據安全，特別是數據流通過程中的安全保護，成為持續穩定的市場需求，而不再是短暫的監管應對行為。同時，從2016年開始，多個政策紛紛出臺鼓勵隱私計算發展。

從2016年中科院的李風華等人提出隱私計算相關概念，到隱私計算聯盟、中國信通院云大所去年發布的隱私計算白皮書（2021），以及近年來美國等國家紛紛提出隱私增強計算、隱私保護計算等概念，隨著隱私計算的深入發展，其概念和理論擴展越來越豐富，越來越深化，也越來越廣闊。因此，除了多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境三大主流方法外，數據限制發布類的、數據失真類的、區塊鏈類的相關技術也應納入廣義隱私計算的范疇，實現隱私保護前提下數據安全共享的一系列技術都在廣義隱私計算的范疇內。

現有技術推動了隱私計算的發展，但是當前仍面臨有待突破的瓶頸和困境。安全性方面，如何設計通用的安全性評價維度，如何驗證產品的安全性以及行業安全共識都有待建立。合規性方面，當下的主要關注點主要是授權和匿名化，因此匿名化、相對匿名化和去標識化如何跟隱私計算結合，廣義隱私計算如何實現匿名化也都需要持續積極探索。可用性方面，產品的高效穩定能力、可兼容可擴展能力、互聯互通能力等也是技術應用過程中亟需突破的瓶頸。

因此，為加快隱私計算的應用發展、建立信任原則、降低社會疑慮和促進達成共識，本報告首次提出了“可信隱私計算”框架體系。我們認為可信是值得信賴，可信是知行合一，可信是符合預期。“可信隱私計算”的內涵是，在隱私計算的應用過程中，其安全性、可用性和隱私保護能力等應符合設計聲明預期，以滿足數據需求方、數據提供方和監管方等各方的需求，一般包含安全可證、隱私保護、流程可控、高效穩定，開放普適等基本特征。

可信隱私計算的第一特征是安全可證。我們需要理清安全的維度是什么，驗證安全的方式有哪些，驗證的內容是什么。安全性評價維度方面，我們通過近兩年來對各個細分隱私計算算法的安全性進行詳細梳理，認為需要關注算法安全、密碼安全、通信安全、系統安全、產品安全等內容。安全性驗證方面，目前比較常見的驗證形式有三種：第三方機構驗證、授權用戶驗證和完全開放（開源）接受公眾驗證，然后通過原理材料、代碼、日志報文及動態攻防等內容來驗證系統滿足原理可驗證、符合一致性要求和安全性要求。

隱私計算需要保護隱私信息。從廣義隱私計算來看，它更有助于實現相對的匿名化，比如利用隱私計算技術，數據脫敏技術，合成數據技術或者區塊鏈輔助技術等等，有利于實現相對匿名化，有利于實現技術的合規適配。除此之外，隱私計算還需要對計算全周期的隱私信息進行保護，防止未經授權的個人信息泄露、篡改和丟失，從而促進數據的最小化利用；同時也要對計算過程中的信息熵進行識別、度量和控制。

除了安全可證、隱私保護之外，隱私計算的信任基礎是要做到全流程可控，包括事前授權，事中監控，事后審計等。事前要對人授權（誰來用），對數授權（數的范圍、用法、用量、用途），對所有相關流程進行充分授權，并在確認授權之后再使用，這樣才能達到事前可控的狀態。同時還要保證授權在全流程中不被篡改，比如可以通過TEE、TPM或者智能合約等技術實現數據任務或者計算流程的防篡改。另外，事中要進行全流程監控實現數據使用的可控可計量，事后要可以通過相關方式，比如驗證計算過程的正確性、通過日志存證等方式對計算的全過程操作行為、數據使用情況進行審計。

為實現技術的場景可用和規模應用，可信隱私計算的可用性可以用高效穩定來度量。一方面，隱私計算效率的提升必然涉及到安全性和計算精度，需要做到多個維度的平衡，需要在保證數據安全和精度可接受的前提下，盡量支持大規模、高并發的計算量，并滿足業務場景的要求。另一方面，未來隱私計算在面向更大規模應用的時候，用戶對它的系統穩定性也有很高的要求，應在滿足場景需求的前提下，達到99%以上，甚至到99.999%，這也是可信很重要的特征。

隱私計算產品需要更多靈活開放的能力，包括可擴展、可遷移、可兼容和互聯互通。這是隱私計算應用時重要的基礎，做到這一點未來會讓隱私計算產品變得更加普適化，更加兼容，更有利于構建互聯互通的生態。在產品普適方面，產品要做到用戶容易理解、操作、部署和運維，具有可視化界面，方便用戶二次自定義開發，從而適用多種業務場景，加速技術的應用落地。

在隱私計算技術的實際應用過程中，我們建議把以上可信特征嵌入其中。在企業層面，規劃設計階段把可信理念植根于需求分析、系統詳細設計等階段，研發測試階段可以通過各種方法提高可信特征的實現，使用運營階段要持續監控和優化系統的各項可信風險。在行業層面，標準先行才能更好引領發展。結合可信要素，各個標準化組織通過制定一系列的標準、開展評測去規范當前行業的快速發展，隱私計算聯盟也在積極開展企業產品評測工作。

最后，我們提出幾條相關的發展建議，希望各方能積極協作共建可信隱私計算體系。政策方面，加快推進監管進程，比如出臺相關的法律法規和配套文件，細化監管要求。技術方面，全面加強基礎性技術前瞻性攻關研究，當前技術還有很大提升空間，比如需要進一步提升它的安全性和可用性。企業方面，加快場景應用，推動試點示范。行業層面， 充分發揮行業組織優勢，完善可信隱私計算標準體系和開展相關評測，持續規范技術應用落地。

本報告的編寫匯聚了多方力量，感謝各單位和各位專家的傾力支持。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康快速發展，讓可信隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值！

　電力數字化是實現雙碳目標的有效手段。 本報告在發電側以五大四小發電集團、 地方發電巨頭為研究主體， 旨在探討在雙碳、 電力體制改革的宏觀及產業環境下， 電力企業基于數字化技術實現從電力生產、 企業運營到（ 終端用戶） 服務的全鏈條轉型情況。 輸配用側以國家電網、 南方電網為研究主體， 探討其構建智能電網的階段性重點及典型實踐， 描繪我國智能電網全景圖。

市場洞察

　　市場規模： “ 十四五” 規劃明確了智慧電網、 智慧電廠的建設目標， 兩大電網及發電集團在數字平臺、 物聯網平臺及場景化應用軟件上的投入需求將持續釋放。 據艾瑞建模測算， 2021年中國電力數字化核心軟件及服務市場規模為414億元， 2021-2025年復合增長率為19.3%， 預計2025年市場規模達839億元。 　　廠商策略： 電力數字化市場較為分散， 玩家眾多（ 主要為電力系統內部的科研院所和信息化建設單位、 專業電力數字化廠商、 綜合軟件廠商、 互聯網廠商四類） 且均在各自專業化及細分領域深耕多年。 隨著雙碳及新型電力系統建設需求的繼續增長， 電力企業要求升級， 除了過硬的電力業務理解能力外， 供應商的全鏈條服務能力同樣重要。 　 轉型現狀

　　電力企業數字化起步較早， 集團企業現已構建完備的數字底座， 向生產、 運營、 服務等場景化應用拓展， 旨在推動電力企業由單一的電力供給向綜合能源供給轉化， 并創新電力生產、 供給、 銷售模式， 掌握市場“ 主導權” 。 地方型電力企業轉型步伐不一， 其建設重點一方面是加大在數字化平臺/中臺領域的投入， 借助數字技術與統一的數據平臺， 推動能源流、 信息流和數據流高效融合， 加速內外部全鏈條業務整合及流程再造的管理創新改革；另一方面是堅持轉型的基本框架與關鍵方法，有序推進數字化全面展開， 促進跨層級、 跨系統、 跨部門、 跨業務的高效協作， 實現資源的優化配置。 　 趨勢及展望

　　隨著“ 雙碳” 、 “ 行業數字化” 及“ 東數西算” 等政策措施的進一步落實， 電力企業不僅需以電力供應的綠色清潔為目標，穩步推進新型電力系統建設；還需以用戶體驗為核心， 持續滿足其愈發多元化的用電需求， 實現業務內容與模式的創新。 為了實現這一目標， 電力企業需深化前沿數字技術與電力科學技術的結合， 實現“ 機器代替人力” 這一目標；此外， 企業更需與跨界主體合作， 打造智慧電力生態圈， 賦能數字經濟發展。 　

超級自動化是機器人流程自動化、流程挖掘、智能業務流程管理等多種技術能力與軟件工具的組合，是智能流程自動化、集成自動化等概念的進一步延伸。超級自動化實現了海量復雜業務的自動化處理，已在財務會計、人力管理、系統運維等多類業務場景中得到了廣泛應用。超級自動化可有效提升組織業務流轉的效率和質量，其相關能力對組織的數字化轉型發展產生了積極的推動作用。

加快數字化發展是我國“十四五”規劃綱要提出的重點方向，綱要明確指出了云計算、大數據、人工智能等技術服務社會的發展需求。作為前沿技術的“試驗田”和企業轉型的“切入點”，超級自動化相關能力正在加速融入社會經濟活動之中。在組織層面，追 求更高的業務效率和服務水平，要求組織善于挖掘業務痛點、科學優化流程結構、高效執行任務進程；在個人層面，尋求創新活動和價值提升，需要個人利用新的替代工具、開辟新的執行方法、實施 新的流轉手段。超級自動化是組織發展提質、個人勞動解放的有效途徑，是技術融合發展、業務協同共生的最佳實踐。

本報告重點對超級自動化的概念范圍、技術體系、應用場景進行了梳理和分析。概念范圍上，通過對比分析多方給出的相關概念，明晰了超級自動化的定義，并闡明其與傳統自動化在要素、技術和應用上的重要區別。技術體系上，點明了機器人流程自動化、流程挖掘、智能業務流程管理等超級自動化關鍵技術，以及云數智等支撐技術對超級自動化發展的深刻影響。應用場景上，介紹了超級自動化在財會、人社等通用場景和金融、政務等專用場景上的應用模式，給出多方探索應用的超級自動化實踐案例。最后，本報告 指出了當前超級自動化發展面臨的問題及挑戰，給出建議并提出參考模式。

超級自動化已進入發展快車道，技術融合持續加強，應用場景不斷拓寬，產業生態加速完善。本研究報告對超級自動化技術與應用研究認識和理解還有待加強，報告中如有不足之處，還請各方專家讀者不吝指正。

我國首次明確提出碳達峰和碳中和是在2020年9月份的第七十五屆聯合國大會一般性辯論上。

我國國家主席習近平同志向全世界表示我國將采取更加有力的政策和措施，并且承諾力爭于2030年前達到峰值，2030年單位國內生產總值二氧化碳排放將比2005年下降60%~65%，2060年前實現碳中和的宏遠目標。

在此背景之下，前瞻產業研究院《碳達峰、碳中和帶來的機遇和挑戰研究報告》，對碳中和碳達峰背景下的傳統產業和新興產業進行深度解析。

IDC報告指出，中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。IDC預計，中國人工智能服務器將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元。