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數十年智能交通管理系統的發展依然存在效能不足的問題。該文聚焦城市交通系統的社會技術屬性和特征,對智能交通管理系統的發展方向進行了探索,提出了智能交通管理系統發展的三大趨勢:在技術基礎上應以信息物理社會系統為基礎,在建設目標上要實現能力的本質提升,在管理機制上要實現數據支撐的綜合驅動。在分析信息域、物理域、社會域三者之間關系的基礎上,提出了基于信息物理社會系統的智能交通管理系統體系框架,闡述了三大趨勢的具體內涵及未來發展的建議,以期對我國智能交通管理系統的發展提供借鑒。

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隨著中國“2030年前碳達峰和2060年前碳中和”目標的提出,各行業都在積極制定“雙碳”目標實現路徑及時間表。商用車溫室氣體排放占國內終端總排放量的約6-7%,其減碳進程對“雙碳”目標實現意義重大。本研究系統梳理了中國商用車電動化現狀及發展潛力,通過情景分析探討了商用車車隊實現碳排放達峰和終端凈零排放的時間節點及路徑,并在此基礎上提出了商用車減碳發展的政策建議。

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來源:中國信息通信研究院

【摘 要】
 白皮書致力于厘清AI框架的概念內涵、演進歷程、技術體系,通過梳理總結當前AI框架發展現狀,研判AI框架技術發展趨勢,并對AI框架發展提出展望與路徑建議。

【目 錄】
  一、 AI框架技術持續演進,已形成較為完整的體系

  (一) AI框架演進步入深化階段

  (二) AI框架技術演化出三個層次

  (三) AI框架重要性愈加突顯

  二、 全球AI框架繁榮發展,多元化競合態勢漸顯

  (一) 供給主體方面,企校貢獻最活躍

  (二) 開源生態方面,全球進入活躍期

  (三) 市場格局方面,雙寡頭持續引領

  (四) 支撐應用方面,科研與產業齊驅

  (五) 推廣途徑方面,三條路齊發并進

  三、 應對未來多樣化挑戰,AI框架有六大技術趨勢

  (一) 泛開發:AI框架將注重前端便捷性與后端高效性的統一

  (二) 全場景:AI框架將支持端邊云全場景跨平臺設備部署

  (三) 超大規模:AI框架將著力強化對超大規模AI的支持

  (四) 科學計算:AI框架將進一步與科學計算深度融合交叉

  (五) 安全可信:AI框架將助力提升AI模型可解釋性與魯棒性

  (六) 工程化:AI框架將加速AI應用產業規模級工程化落地

  四、 AI框架生態遠未成熟,未來發展空間可觀

  (一) 從硬件適配向算子接口標準化演進

  (二) 強化開源社區打造與開源氛圍營造

  (三) 重視與高校科研院所廣泛開放合作

  (四) 推進融入AI基礎設施布局落地

  (五) 支持深度賦能大模型及科學計算

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白皮書簡介 城市是一個生命體,為了能夠實現城市資源和業務的共享與協同、有序協調聯動以及統一指揮管理,“城市大腦”作為一個能夠承載先進的新興科技、完善的管理體系的核心平臺,自2016年提出,到2020年為止已經經歷了3次進階。

經過迭代,城市大腦3.0強化了感知能力,將通過城市空間基因庫鏈接農田、建筑、公共交通等全部城市要素。通過人工智能技術,城市大腦可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智能化決策。

那么,在“腦力”提升后,城市大腦的建設迎來怎樣的進化?

阿里云與國際數據公司(IDC)合作,撰寫并發布了《城市大腦3.0白皮書》,結合阿里云在城市大腦長期的探索和實踐,以及IDC對智慧城市市場的現狀了解及未來探索等研究成果,闡述中國智慧城市的發展歷程、建設現狀以及發展愿景。

在《城市大腦3.0白皮書》中,你可以了解到:

? 城市智能時代序章 闡述中國智慧城市的發展歷程、中國智慧城市ICT投資現狀及預測、智慧城市建設現狀以及發展愿景。從業務管理和技術實現視角出發,契合中國政府服務型轉變戰略,探討在中國當前時代特征下當今智慧城市發展的意義與價值。

? 城市大腦3.0的核心價值 基于在線化、協同化和智能化形成的自強化閉環構建的城市資源數據化。為政府提供現代化治理能力與提升數字領導力的基礎上,為社會提供商業和服務運作的新機會與城市發展和更新的新動力,最終將建立可持續運營的未來智慧城市。

? 典型城市的轉型案例 以上海、鄭州、海口為例,根據國家級中心城市、區域級核心城市以及新興城市的不同城市級別與發展階段,詳細描述轉型思路,以及IDC關于城市大腦建設的核心建議。

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7月28日,以“數智轉型 融合共生”為主題的2021(第六屆)大數據產業生態大會開幕論壇順利舉行,由大數據產業生態聯盟聯合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、賽迪智庫共同編制的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)重磅發布。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉發布了白皮書并針對核心內容進行了深入解讀,他認為:“現階段,數據已成為市場化配置的關鍵生產要素,對提高生產效率的乘數作用不斷凸現。隨著數據要素可參與分配的價值紅利加快釋放,數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐,政府、企業、社會組織將積極參與數據要素市場的建設。”

白皮書調研工作自2021年4月正式啟動,通過問卷調查、網絡調查、在線深度訪談等方式,對大數據基礎支撐、數據服務和融合領域的數千家涉獵大數據業務的ICT企業進行深入調研分析。歷經近4個月的調研工作,覆蓋了2000余家大數據企業,回收有效調研問卷近千份,累積完成百余份大數據企業個案深度調研樣本。白皮書分析了中國大數據產業發展演進、政策體系、園區建設、人才培育等產業發展要素情況,研判了大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域熱點布局,梳理了大數據產業生態的三個層次,并重點研判了大數據產業發展的七大新趨勢,為政府主管部門決策提供了資料參考,為大數據領域從業人員提供了借鑒。

在國家主管部門的指導和支持下,大數據產業生態聯盟致力于搭建政產學研用的產業綜合服務平臺,已連續五年發布《中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》,持續激發傳統行業在數字化轉型中的巨大潛力,加速構建大數據發展新格局,為數字時代各類新業態的發展賦能。

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未來,智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市,整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日,由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務,共創新型智慧城市——智慧城市白皮書(2021年)》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,結合我國城市發展實際,順應信息化和城市發展趨勢,主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出,“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化,統籌發展電子政務,構建一體化在線服務平臺,分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月,習近平總書記赴浙江考察時指出,通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化,大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理,這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛,但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊,智慧城市在實踐中經受了考驗,但也存在很大的進步空間。后疫情時期,智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出,未來新型智慧城市或將呈現以下特點:“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手;“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點;“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手,結合軟硬件資源整合能力,為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度,將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃,通過“端-邊-網-云-智”的技術架構,實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用,達成新一代信息技術與城市現代化深度融合,迭代演進的新模式。

其中,“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層,蘊含巨大的創新發展空間,有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端,負責采集、存儲、傳遞數據,是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算,智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然,邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡,是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算,基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案,面向智慧城市的不同細分場景,基于“端、邊、網、云”四層結構,根據業務需求、行業知識及計算能力,支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面,包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉,聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡,智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地,涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中,聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判,認為在未來新基建和新技術的融合過程中,城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品,需要重點提升居民對城市的歸屬感,提高城市生活品質,促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實,未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括:治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”;階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”;互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布,規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新,全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段,該白皮書以真實案例剖析為基礎,結合理論和架構研究,形成較為完整的智慧城市體系框架,勾勒出未來可能的發展路徑,是新型智慧城市建設的重要參考之一。

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導讀:工業智能以工業數據為基礎,人工智能算法為核心,其他先進信息技術為輔助,通過對工業產業鏈中的各個環節、對象進行深度滲透與改造,面向工業場景提供綜合智能技術解決方案,從而達到重塑工業形態、提升工業能效的目的,也即以增量帶動存量,以創新引領革新。工業智能促使工業產業形態躍遷,智能化、網絡化、信息化將成為工業產業下一階段的新標簽,通過重塑工業形態、提高生產效率、優化資源配置、創新生產模式,工業智能將通過綜合智能技術釋放工業產業的巨大潛力。

《工業智能前沿報告》分析了工業智能在全球范圍的發展態勢,并對我國工業智能發展現狀進行解讀,從政策、產業、技術等多視角分析工業智能核心要素。報告針對工業智能所涉及的人工智能數據、算法、模型及其與5G、多模態計算等先進信息技術融合等方面進行具體分析,闡述工業智能發展中相應的技術趨勢以及現存的工程難題,通過研究現有問題,指出工業智能的發展瓶頸和突破方向。最后,給出工業智能發展的相關政策建議,展望工業智能的重要方向。

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賽迪智庫正式發布《量子計算發展白皮書(2019年)》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》闡述了量子計算的基本內涵,系統梳理量子計算的技術路線及發展路線圖,介紹了國內外發展態勢,并提出了我國量子計算發展面臨的挑戰及相關對策建議。

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