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ChatGPT醫學領域表現杰出，專業性凸顯 　　ChatGPT是一個交互式人工智能模型，在醫學領域，ChatGPT可以用于輔助醫生進行疾病診斷、醫療保健管理等方面。從文獻上可以看出，ChatGPT專業性是有保障的。1.具備合格的醫學水平，GPT-4針對USMLE的測試準確率高達78.63%，能夠對患者的醫療咨詢問題提供準確的回復。2.ChatGPT能夠處理多科室的復雜病例，克服了不同科室之間的專業壁壘。3.ChatGPT在使用上沒有時間和空間的限制，回復速度快，內容豐富，患者滿意度較高。誠然，我們也應該注意到相關的劣勢，仍存在可提升的空間。目前ChatGPT在針對中國地區的醫療問題時，回復準確性還未達到最佳性能，存在繼續開發空間。此外，ChatGPT存在提供誤導性錯誤答案的可能性。最后，由于ChatGPT無法獲取醫學影像信息，其提出的建議可能存在局限性。 　　實用性測試：各類聊天AI達到實用級別，回復相對準確，還兼具患者安撫性 　　目前已進入市場的三種不同的主流AI交互軟件是ChatGPT（OpenAI），NewBing（Microsoft），文心一言（百度）。其中ChatGPT包含GPT-3.5和GPT-4兩種模式，NewBing（精準，平衡和創造三種模式）。因此我們用病例作為測試，以此來真實還原患者咨詢場景。我們選取的常見的高血壓，選取一個網上的病例作為樣本，分別將病例輸入到各模型，并結合指南和醫生意見做對比分析。綜合測試結果，各模型都有優劣，其中ChatGPT4.0表現亮眼。 　　ChatGPT4.0：GPT-4建議跟隨原醫生診斷用藥，同時向患者建議 　　要長期監測血壓和尿酸，并通過改變生活模式的方式來降低血壓。此外GPT-4提供的建議更具可讀性，建議內容與醫生基本一致，且建議內容更多，對患者的安撫性會更強，基本達到醫生水平。 　　GPT-3.5和文心一言均建議患者通過藥物控制高血壓，在此之外GPT-3.5也在生活習慣方面給到來患者建議。 　　相較于其它的AI交互軟件，NewBing并沒有直接給出診斷建議，而是通過搜索根據互聯網已有信息對患者的情況進行分析，并且提供了相關信息來源。 　　應用場景：AI使C端醫療可及性大大提升，有望帶來互聯網醫療、基層醫療服務質量升級 　　從以上兩章可以得出結論，ChatGPT類聊天AI在醫療端是兼具專業性與實用性的。 　　專業性上，ChatGPT4.0的論文測試顯示其在各地區考試中都能獲得良好的成績，并且綜合性和專科性醫學問題都有良好表現。可以說是初步具備合格的醫療水平，并且隨著影像/檢驗數據分析的迭代升級，提升空間巨大。 　　實用性上，從我們測試的高血壓患者病例中可以看到，主流的幾款聊天AI，無論是ChatGPT、Newbing還是文心一言，都能夠對患者做出相應的指導，并提示最終需要臨床醫生指導。但對于一般患者而言，醫療的可及性大大增加，因為其操作的方便性，使用體驗也大幅升級。

4月11日上午，阿里AI大模型“通義千問”于2023阿里云峰會重磅發布。阿里巴巴集團CEO張勇表示，基礎大模型的核心是能夠支撐各行各業，阿里希望能夠為客戶與合作伙伴提供面向千行百業的專屬大模型。阿里巴巴表示，所有產品未來都要接入大模型進行全面的升級，所有行業和所有服務都值得重新做一遍。

　　從M6項目到“通義千問”的發展之路。阿里AI大模型“通義千問”前身系阿里達摩院M6項目，阿里達摩院于2020年6月發布3億參數基礎模型，21年1月模型參數規模達百億，同年5月達萬億參數，同年10月達10萬億，成為全球首個10萬億參數多模態大模型，并落地應用于天貓虛擬主播等40多個細分場景。22年9月達摩院發布“通義”大模型系列，打造業界首個AI底座，且兼顧大小模型的層次化建構體系。

　　C端應用：構造全域智能生態場景。我們認為，阿里入局AI大模型競爭的核心優勢不僅在于算力算法層面的優越性與C端生活場景數據的豐富性，而且在于能夠精準把控C端用戶的生態入口。阿里大模型“通義千問”有望基于其升級版天貓精靈（智能居家入口）、淘寶（智能電商入口）、釘釘（智能辦公入口）、高德地圖（智能汽車入口）等，協同合作廠商共建阿里系生態，借助多項生態入口打造覆蓋“衣食住行工”的全域智能生態場景。目前，發布會已披露三大場景：智能居家：通義千問×智能家居（天貓精靈等），有望成為具備個性化故事生成、個性化歌單推薦、個性化菜譜生成等功能的智能生活助理。智能辦公：通義千問×釘釘，有望實現AI智能生成群聊摘要、AI輔助內容創作、AI自動總結會議紀要、AI拍照生成應用等功能。智能購物：通義千問×淘寶，有望實現對話生成智能購物助手、智能品牌推薦、智能品類推薦、智能活動策劃、文字生成圖片、以圖搜同款、個性化商品生產等功能。

　　B/G端應用：AGI落地千行百業，AIforX時代將至。阿里生態內A股產業鏈相關公司或將率先受益：恒生電子（通義千問×金融）、千方科技（通義千問×交通）、南威軟件（通義千問×政務）、新開普（通義千問×教育）、光云科技（通義千問×電商）、安恒信息（通義千問×網安）、金橋信息（通義千問×法律）、稅友股份（通義千問×稅務）、超圖軟件（通義千問×設計）、衛寧健康（通義千問×醫療）。

海外大模型助力用戶活躍度增長，ChatGPT/GPT-4+應用或為最大機會 22 年末以來，海外大模型快速更迭，ChatGPT/GPT-4 向開發者開放 API， 且價格下探，帶動應用層面持續落地，并從單一的文字模態向圖文跨模態拓 展。在技術加持下，應用性能極大提升，助力用戶活躍度增加。我們認為， AI 時代，應用層將擁有巨大發展潛力，其中搜索、電商、社交、游戲、營銷、 教育、辦公、文學創作等領域空間較大。產業鏈相關公司包括：昆侖萬維、 湯姆貓、三七互娛、愷英網絡、藍色光標、易點天下、中文在線、光線傳媒、 捷成股份、風語筑、完美世界、吉比特、巨人網絡、寶通科技、三人行、值 得買、平治信息等。 搜索通過分析總結，直接展示結果； 電商實現個性化推薦 搜索領域代表公司包括微軟 new Bing 等。據微軟官網，自 2023 年 2 月 7 日 new Bing 發布以來，在 GPT-4 的加持下，截至 3 月 8 日，Bing 搜索引 擎日活躍用戶破 1 億；據七麥數據，Bing App 在美國 iOS 效率應用免費榜 排名從 1 月初的 100-140 名提升至 3 月末的 15-20 名。此外，一些海外的 電商平臺也紛紛接入 ChatGPT，形態包括：1）聊天客服：能夠為客戶提供 實時信息，實現降本增效；2）個性化推薦：ChatGPT 能夠根據用戶的興趣 和偏好篩選產品并進行推薦，優化購物體驗提升轉化率。代表公司包括 Shopify、Instacart 等。 龍頭布局社交聊天機器人；游戲賦能 NPC 聊天與代碼生成 社交方面，通過在社交媒體中嵌入聊天機器人，能夠解決用戶的實際問題， 如推薦食譜等；同時部分聊天機器人還具備上下文理解能力，具有聆聽、陪 伴等功能。此外，還有社交軟件將 ChatGPT 用于個性化的簡歷生成，提升 用戶的約會體驗。代表公司包括 Snap、Iris Dating 等。游戲方面， ChatGPT/GPT-4 技術在海外應用包括 NPC 聊天內容、劇情大綱、代碼生成 等，同時我們認為伴隨著多模態技術的發展，相關技術在游戲素材生產等領 域或持續落地。代表公司包括湯姆貓、ElectricNoir、中文在線（Chapters、 My Escape 宣布接入 ChatGPT）等。 **ChatGPT 驅動虛擬人交互與營銷內容生成；教育在學與教方面均快速落地 **

在營銷領域，我們認為 ChatGPT/GPT-4 的主要應用領域包括：1）營銷內 容生成：借助 ChatGPT 進行營銷文本、營銷視頻、音頻廣告、評論區回復、 虛擬物品、虛擬空間等內容生成；2）虛擬人：接入 ChatGPT，使得虛擬人 的回復更加智能，提升交互性能。代表公司包括 Jasper、SOCi、藍色光標、 天娛數科等。教育方面，主要落地方向包括：1）面向學生，作為虛擬導師， 提供一對一、個性化的輔導，營造沉浸化的學習環境，此外還能夠更好地總 結教學內容；2）面向教師，自動編寫教學材料，分析學生課堂表現，及時 了解學生的近況。代表公司包括 Duolingo、可汗學院、Nerdy 等。 辦公領域作為生產力工具，提升工作效率；文學創作不斷探索 辦公方面，3 月 16 日，微軟推出 Microsoft 365 Copilot，一方面將 AI 技術 集合到 Word/Excel/Powerpoint/Outlook/Teams 等日常工具中；另一方面， 推出商務聊天功能，通過將數據匯集，通過簡單的聊天即可隨時獲取工作信 息。此外，一些垂直類生產工具持續涌現，在郵件、新聞內容撰寫等結構化 領域落地。代表公司包括微軟、Salesforce、BlueMail、BuzzFeed 等。文 學創作不斷探索，部分作品已商業化。據韓國經濟新聞，全球首本 ChatGPT 撰寫、AI 翻譯校對插圖的圖書在 2023 年 2 月 22 日上架。

1、國內外大廠發力布局，AI應用生態加速構建，行業應用前景有望打開： 　　（1）硬件端，以NVIDA為代表的國內外廠商布局AI芯片等硬件，有望降低行業內公司AI部署的成本和門檻，為AI商業化應用創造條件； 　　（2）軟件端，國內外大廠相繼發布AI大模型，并展現出出色的實際任務解決能力，應用空間廣闊； 　　（3）商業模式層面，ChatGPT插件大幅提升AI大模型的實用性和準確性，未來“AI大模型+應用插件”有望成為主流模式； 　　2、AI+行業應用有望加速融合，關注各賽道內具備布局優勢的廠商： 　　（1）隨著AI商用空間的逐步打開，AI結合各行業應用的進程有望加速，建議關注AI與辦公、教育、工業、醫療、安全、遙感、建筑、法律和金融行業的深度融合； 　　（2）對標Microsoft365Copilot，我們認為AI結合工具有望在實際業務場景中大幅提升用戶效率，實現降本增效，重點推薦廣聯達； 　　（3）我們認為AI大模型在文本生成領域技術已經成熟，在具備一定格式的文本生成中可輔助使用者完成任務，推薦AI+法律標的，通達海； 　

3月21日晚，英偉達召開2023年開發者大會。正如英偉達CEO黃仁勛所言，我們正處于AI的“iPhone時刻”。ChatGPT帶給我們的巨大驚喜只是AI能力圈的冰山一隅， 我們基于當下時點，探尋AI的能力圈，發現AI的潛在場景。

**①AI+計算機 =“程序員”。生成式 AI 是一種新型計算機，一種基于人類自然語言編程的計算機。ChatGPT可以根據精確或模糊的自然語言，了解用戶的意圖，并生成本文，寫備忘錄和詩歌，改寫研究論文，解決數學問題，甚至編寫軟件。借助Debuild，用戶只需說明自己想要的內容即可設計和部署Web應用；Tabnine可幫助開發者編寫代碼；AI將整合百萬級程序員的智慧，幫助我們構建虛擬世界。AI可以建立強大的搜索機制，在海量內容中完成精細化的搜索。

②AI+醫療 =“藥物研發”。醫療設備將由軟件定義，由AI賦能。目前醫療行業正轉向利用生成式 AI 來發現疾病靶因，設計新型分子或蛋白質類藥物，以及預測藥物對機體的作用。Medtronic搭建醫療設備AI平臺，覆蓋手術導航到機器人輔助手術的應用場景，今年年底推出的GI Genius系統將利用AI實現早期結腸癌檢測。Insilico利用AI加速藥物設計；Absci使用AI預測治療抗體。

③AI+傳媒=“設計師”。**生成式AI正逐漸轉向多模態，圖像、視頻和3D等生成式AI正在悄然變化。Kore.ai可以實現虛擬客服；Jasper可以生成營銷材料，目前已經完成50萬億字的編寫，將初稿生成時間縮短80%；Omneky可生成定制化廣告和文案；Stable Diffusion 致力于文本轉圖像；Runway借力AI賦能視頻生成和編輯，并已經在奧斯卡提名的好萊塢電影中的得到應用；此外，AI可以通過快照構建3D建模，應用于房屋設計、服裝設計等方面；AI將虛擬形象提升至更高的現實水平。同時，在音樂領域，AI將文字賦予生命力，譜寫旋律。

**④AI+制造=“數字生產”+“工藝突破”。**AI可以成為虛擬世界與物理實體之間的橋梁。 “數字孿生工廠”可以在實體工廠建成之前整合所有資源，實現降本增效。“數字孿生產品”可以將汽車零部件在虛擬環境中完成組裝。“數字場景”可以將駕駛路線、環境場景重構為3D，用于訓練機器人和自動駕駛。

**AI加速技術引領工藝突破，**NVIDIA推出的計算光刻庫——cuLitho，與臺積電、ASML和Synopsys密切合作，將計算光刻加速40倍以上。計算光刻是芯片設計和制造領域中最大的計算工作負載，H100的生產需要89塊掩模版在CPU上處理兩周，如果在GPU上運行cuLitho將時間縮短至8小時。cuLitho將有助于晶圓廠縮短原型周期時間、提高產量、減少碳排放，為2nm及更先進的工藝奠定基礎。

**⑤AI+科研=“科學家”。**將AI應用在大型對撞機中以解釋宇宙等議題；讓人類以全新視角了解太陽，來建立風險預警機制。生成式 AI 將重塑幾乎所有行業。許多公司都可以使用某個即將上市的生成式 AI API，一些專業領域的公司需要使用其專有數據來構建定制模型。繼PC時代的“Macintosh時刻”、移動設備的“iPhone時刻”，AIGC時代的“ChatGPT時刻”已經掀起第三次科技浪潮，看好AIGC下游應用市場、算法和底層算力。轉編機器之心機器之心編輯部

在今年的 GTC 上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛與 OpenAI 聯合創始人、首席科學家 Ilya Sutskever 進行了一場深度對話，討論了 GPT-4、ChatGPT 背后的故事，也聊了下深度學習的未來。

如今，OpenAI 可以說是整個 AI 領域最火的研究機構。憑借強大的 GPT-4 以及與微軟必應、Office 等產品的融合，這家公司似乎要掀起一場生產力革命。這一成就是由多方面的力量來驅動的，包括聰明的頭腦和強大的基礎設施。在「聰明的頭腦」里，Ilya Sutskever 頗具代表性。2012 年，他和他的導師 Geoffrey Hinton 以及同學 Alex Krizhevsky 一起，用深度神經網絡刷新了 ImageNet 的歷史記錄，拉開了卷積神經網絡統治計算機視覺的序幕，標志著新一波人工智能浪潮的開始。2021 年，這個名為 AlexNet 的論文被引量突破 10 萬。「為了加速訓練，我們用到了非飽和神經元和一個非常高效的 GPU 卷積操作實現。」Ilya Sutskever 等人在 AlexNet 的相關介紹中提到了這樣一條關鍵信息。他們還詳細說明了如何將他們的網絡映射到多個 GPU 上。從這時起，GPU 和神經網絡緊緊地綁定在一起。黃仁勛領導的英偉達自然也成了這波 AI 浪潮中不可或缺的一環。2015 年，Ilya Sutskever 參與創辦了 OpenAI，并帶領這家公司一路向著 AI 大模型的方向前進。但隨著模型變得越來越大，訓練它們所需的算力也急劇增長。「加速計算并非易事，2012 年，計算機視覺模型 AlexNet 動用了 GeForce GTX 580，每秒可處理 262 PetaFLOPS。該模型引發了 AI 技術的爆炸。十年之后，Transformer 出現了，GPT-3 動用了 323 ZettaFLOPS 的算力，是 AlexNet 的 100 萬倍，創造了 ChatGPT 這個震驚全世界的 AI。嶄新的計算平臺出現了，AI 的 iPhone 時代已經來臨。」黃仁勛在 GPT 大會的 Keynote 中說道。在這次大會上，英偉達發布了 ChatGPT 專用的 GPU，推理速度提升了 10 倍。一路走來，Ilya Sutskever 和黃仁勛都是這波 AI 浪潮的見證者和重要推動者。在即將到來的「AI iPhone 時代」，兩人也必將扮演重要的領導者角色。在這場對話中，兩人談到了深度神經網絡的能力、限制和內部工作方式，并勾勒了一些未來的圖景。在打造 GPT-4 的過程中，Ilya Sutskever 堅信「（模型）越大越好，擴大規模是 OpenAI 的目標之一」。這自然是黃仁勛喜聞樂見的。 I had a very strong belief that bigger is better, and a goal at OpenAI was to scale. ——Ilya Sutskever兩人的談話進行了大約 1 個小時，就像老朋友邊喝咖啡邊聊天一樣。以下是這次談話的完整視頻（帶中文字幕），大家可以在其中感受時代的脈搏。

英偉達博客：//blogs.nvidia.com/blog/2023/03/22/sutskever-openai-gtc/ 視頻鏈接：

3月15日 OpenAI發布多模態大模型GPT-4，其不僅在語言處理能力上提高，還具備對圖像的理解和分析能力。GPT-4商業化進程加快，開放API的同時還發布了在6個不同商業場景的應用落地。隨后微軟發布了震撼的微軟365 Copilot，極大提升office的生產力和交互方式。此前，ChatGPT就已經展示了強大的能力，在文字創造、人機交互、教育、影音、零售等多場景落地應用。我們認為，多模態大模型已在多領域具有專家能力，未來將深度賦能千行百業，改變生產生活方式。  **1. 2023年3月15日，OpenAI目前最強大的多模態預訓練大模型GPT-4正式發布。**其能夠處理文本、圖像兩種模態的輸入信息，單次處理文本量是ChatGPT的8倍，GPT-4的表現大大優于目前最好的語言模型，同時在學術考試中的水平遠超GPT3.5。這意味著GPT-4不僅在學術層面上實現了模型優化與突破，同時也展現出了成為部分領域專家的能力。

**2. GPT-4商業化進程加快。**GPT-4在發布時便開放了其純文本輸入的API，這與GPT-3和GPT-3.5的滯后開放不同。同時，GPT-4這次一起推出了6個商業場景的具體應用落地，在優化人機交互體驗、提供專業服務、提升組織效能、文化傳承與保護等方面都展現了巨大的潛能，未來有望看到更多場景中的商業化拓展與落地。 **3. ChatGPT已經刮起GPT生態狂潮。**2023年3月1號，OpenAI基于GPT 3.5 Turbo模型開放了ChatGPT API。API收費模式為0.002美元/1000tokens。相較于前一代開放接口GPT 3.5，性能更強的同時，價格下降90%，加速ChatGPT相關應用生態的發展。 **4.應用百花齊放，創造新的生產方式。**微軟先后在搜索引擎Bing、企業服務平臺Dynamic 365及開發者工具平臺Power Platform等接入 ChatGPT/GPT-4能力。微軟還發布了震撼的Microsoft 365 Copilot，極大提升office的生產力和交互方式。與此同時，在越來越多的企業宣布接入ChatGPT的能力，其中不乏一些已經取得優秀商業化的應用。如Jasper、Quizlet、Shop等，在語言文字創造、人機交互、教育、繪畫、影音、零售等多場景落地應用。 5. 我們認為以GPT4/ChatGPT為代表的預訓練大模型是這一輪AI浪潮的重要革新，重點推薦關注海內外優秀應用落地情況，AI芯片產業鏈等投資機遇。

**GPT技術發展不及預期：**GPT屬于先進AI算法，若后續GPT算法更新迭代效果不及預期，則會影響GPT演進及拓展，進而會影響其商業化落地等； **算法歧視與人權道德風險：**GPT引入基于人工反饋的強化學習，在人工反饋中，不可避免的會參雜歧視問題，從而會將歧視帶入后續的人機交互中；大模型在進行預訓練過程中，使用了大量數據，其中會涉及相關隱私問題； **數據數量與數據質量不及預期：**大模型需要大量的高質量數據進行訓練，若數據數量和質量存在短板，則會影響模型效果。 **GPT接口開放不明確：**目前GPT是否能對國內開放API還不明朗，若未來無法接入，可能將導致相關應用在國內無法落地。 **算力受限：**目前大模型訓練以GPU為主，尤其是英偉達的GPU。未來若GPU產能或者中美摩擦升級，可能導致國內廠商的算力布局。

百度于2023年3月16日召開關于“文心一言”的主題發布會，“文心一言”作為國內首款正式發布的生成式語言大模型，擁有文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成等功能。文心平臺依托于百度自研的產業級深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）打造，致力于為用戶提供一站式AI開發服務： 　　AI大模型與行業大模型：文心平臺提供NLP、CV、跨模態、生物計算四大主流AI研究領域的多個基礎大模型，多個模型在技術層面實現突破創新，處于世界領先水平。其中，NLP領域的ERNIE3.0Zeus采用自回歸網絡和自編碼網絡，能夠兼顧自然語言理解和生成功能；CV領域的VIMER-UFO2.0使用超網絡結構，推理時僅需激活總參數量的1/30；ERNIE-ViLG2.0引入基于語言和圖像的知識增強算法，在文本圖像生成任務中的表現已經超越了OpenAI旗下的DALLE-2。文心平臺與各行業企業聯手打造行業大模型，目前已覆蓋能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科、電影等8個領域。目前已有650余家知名企業宣布接入“文心一言”，涵蓋企業服務、金融IT、汽車、傳媒、教育、家電、金融等10余個行業。 　 　　一站式開發平臺與開發工具：開發平臺方面，文心面向專業知識有限的AI應用開發者提供零門檻平臺EasyDL，面向專業開發者提供全功能平臺BML。目前這兩個平臺均僅支持使用百度文心的云端算力，可采用公有云、私有化離線、軟硬一體等部署方式。開發工具方面，文心提供ERNIEKit自然語言處理開發工具及PaddleFleetX全流程開發套件。此外，現階段文心平臺還向開發者免費提供大模型API。 　 　　產品與社區：百度文心通過構建產品與社區經營，對外展示生成式模型的強大性能，以此吸引愛好者投入創作，進而構筑成熟的AIGC社區，可在實踐中探索AI商業化模式。目前除“文心一言”外，文心平臺提供產業級搜索系統“文心百中”、藝術創意輔助平臺“文心一格”，以及采用眾創模式的旸谷社區。 　 　　目前百度文心生成式語言大模型在參數規模、技術創新、應用落地方面均在國內同業中處于領先水平。3月16日起，“文心一言”首批用戶可通過邀請測試碼接入體驗，同時百度智能云將面向企業客戶開放“文心一言”API調用接口，有望進一步豐富百度AI生態，賦能更多行業伙伴。 　

主要觀點： 　　ChatGPT帶來大模型時代變革，數據要素重要性提升 　　ChatGPT是由OpenAI研發的一種語言AI模型，其特點在于使用海量語料庫來生成與人類相似的反應。初代GPT模型參數1.17億，GPT2模型、GPT3模型參數分別達到15億、1750億。不斷提升的參數量級，使得ChatGPT3當前已經能夠應用在商業、研究和開發活動中。 　　當前此類參數體量龐大的模型，成為各大科技廠商研發重點。大模型的基礎為高質量大數據。ChatGPT的前身GPT-3就使用了3,000億單詞、超過40T的數據。此類大數據基礎的前提為三部分1）有效場景下的采集數據；2）大數據的存儲、清洗和標注；3）數據質量檢驗。 　　大模型發展之下，算力與網絡設施建設成為剛需 　　算力：ChatGPT類人工智能需要更充足的算力支持其處理數據，帶來更多高性能的算力芯片需求。英偉達表示，GPT-3需要512顆V100顯卡訓練7個月，或者1024顆A100芯片訓練一個月。2012年以來，AI訓練任務中的算力增長（所需算力每3.5月翻一倍）已經超越摩爾定律（晶體管數量每18月翻一倍）。 　　網絡設施：以微軟Azure為例，其AI基礎設施由互聯的英偉達AmpereA100TensorCoreGPU組成，并由QuantuminfiniBand交換機提供橫向擴展能力。服務器節點多、跨服務器通信需求巨大，網絡帶寬性能成為GPU集群系統的瓶頸，解決方式包括增加單節點通信帶寬與降低網絡收斂比，帶來光模塊、交換機等需求。 　　下游應用場景豐富，多行業落地可期 　　1）“生成式AI(generativeAI)”在互聯網及元宇宙領域市場化空間較為廣闊。基于現行的NLP算法發展程度及數據集規模。在不久的將來，生成式AI有較大可能在“智能客服”和“搜索引擎”進行增值，并有希望以“插件”的形式賦能現有的“生產力工具鏈(工程軟件/音視頻制作工具等)”。 　　2）AI在制造業的應用可分為三方面：a）智能裝備：指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，典型代表有工業機器人、協作機器人、數控機床等；b）智能工廠：重點在于實現工廠的辦公、管理及生產自動化，典型的代表場景有協作機器人、智能倉儲物流系統等；c）智能服務：指個性化定制、遠程運維及預測性維護等。 　　3）人工智能在智能汽車領域的應用包括：a）智能駕駛依托AI，將從駕駛輔助發展至自動駕駛；b）智能座艙在AI支持下，從出行工具演變為出行管家。

**刷爆的ChatGPT什么算法這么強！臺大李宏毅老師國語講解《ChatGPT (可能)是怎么煉成的 》！ **

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ChatGPT是OpenAI推出的聊天機器人模型，月度用戶已破億，正在逐步探索商業化途徑。ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。根據UBS統計數據顯示，ChatGPT上線2個月后月度用戶數量破1億。 　　OpenAI的商業模式為，會員收費、開放API以及與微軟的戰略合作。會員服務：2023年2月1日，OpenAI推出付費訂閱項目ChatGPTPlus，價格為$20/月，目前面向美國用戶。API服務：ChatGPT將在未來加入OpenAI的API，目前已在包括游戲虛擬人等泛娛樂內容產業和互聯網的多方面進行應用。1）辦公軟件：微軟計劃將包括ChatGPT等AI工具整合進旗下的所有產品中。ChatGPT已加入瀏覽器擴展程序，集成了ChatGPT-4的BING短暫上線。2）泛娛樂：AI或將不斷趨近人類思維敘事，AIGC是踏入元宇宙的重要一步，且已有公司在直播場景、游戲場景等泛娛樂中應用ChatGPT。 　　谷歌、百度等眾多公司推出自有AI產品，百度文心一言（ERNIEBot）預計三月份完成內測。百度擁有飛槳（深度學習開源框架）、百度AI大底座（全棧AI基礎設施）和文心大模型（AI應用場景全覆蓋）。ERNIE是百度開創性提出的基于知識增強的持續學習語義理解框架。ERNIE3.0參數量增大到了10B，訓練數據集為4TB。產品應用或可期待。 　

ChatGPT，人工智能的曠世巨作。ChatGPT是一種聊天機器人軟件，OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人，具備人類語言交互外復雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等多重功能，應用場景廣闊，相較于上個版本更像人類一樣聊天交流。OpenAI除了ChatGPT還包括Dall·E2、Whisper等項目分別是自動繪圖、自然語言翻譯等軟件。OpenAI的商業模式即API接口收費，可根據不同項目需求進行收費，我們認為其商業模式屬于底層模型開放性標準化SAAS服務模式。我國仍處于初期階段，以輔助生成內容服務為主，我們認為未來有望形成相關SAAS模式。

　　ChatGPT促使AIGC快速商業化發展。GPT系列是AIGC的一種商業化方向，目前AIGC已經實現商業化的方向有AI寫作、AI作圖、AI底層建模，未來AI生成視頻和動畫領域有望快速商業化發展。AIGC也被認為是繼UGC、PGC/UGC之后的新型內容生產方式，有望解決PGC/UGC創作質量參差不齊或是降低其有害性內容傳播等問題，有望在實現創意激發，提升內容多樣性的同時降本增效，并大規模使用。目前我國已經有商業化例如百度AIGC數字人主播度曉曉、百家號TTV等。 　 　　AIGC蓬勃發展，相關廠商有望受益。我們認為AIGC的出世會產生革命性的影響，同時有望賦能千行百業。我們認為受益廠商分為三類，分別是:1、AI處理器廠商，具備自研AI處理器的廠商可以為AIGC的神經網絡提供算力支撐，AI處理器芯片可以支持深度神經網絡的學習和加速計算，相比于GPU和CPU擁有成倍的性能提升和極低的耗電水平；2、AI商業算法商業落地的廠商，原因是AI算法的龍頭廠商在自然語言處理、機器視覺、數據標注方面都具有先發優勢和技術領先性；3、AIGC相關技術儲備的應用廠商，相關廠商有望在降本增效的同時實現創意激發、提升內容多樣性并打開海量市場。