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來源：中國信息通信研究院

　　2022年12月，“數據二十條”正式印發，確立了數據基礎制度體系的“四梁八柱”。隨著“數據二十條”等一系列政策措施相繼出臺，數據要素市場培育進展加速，暢通數據資源大循環的方向愈加明確。尤其是面對人工智能快速迭代、大模型與大數據相得益彰的發展態勢，數據要素戰略地位進一步凸顯。各主體加快數據要素領域布局，從多角度開展落地方案的深度探索，涌現出數據要素價值釋放新熱潮。 　　近日，中國信息通信研究院在“2023年數據要素發展大會”上發布了《數據要素白皮書（2023年）》。白皮書在《數據要素白皮書（2022年）》的基礎上，進一步探討數據要素理論認識，聚焦過去一年來數據要素探索過程中不斷涌現的新模式、新業態、新熱點，重點關注資源、主體、市場、技術四大方面的發展，期望能為社會各界進一步參與數據要素實踐探索提供有價值的參考。 白皮書核心觀點

　　公共、企業、個人三類數據有不同重點突破方向

　　在推進數據開發利用、釋放數據價值過程中，不同類型數據面臨不同的重點任務與關鍵問題，分類推進數據要素探索已成為當前共識。其中，如何加大供給規模、推動供給提質增效成為公共數據發展的關鍵問題；如何認定企業數據的業務貢獻，促進數據價值“顯性化”成為企業數據面臨的關鍵問題；如何在加強相關個人權益保護的基礎上進行開發利用是個人數據面臨的關鍵問題。 　　企業政府雙向發力推進可持續探索

　　企業和政府構成推進數據要素發展的核心力量。其中，企業是沖鋒在前的創新主體，政府則主要發揮有序引導和規范發展的作用。在數據要素市場建設過程中，企業側應不斷提升數據管理能力和應用能力，政府側應推動建立公平高效的機制，在扮演好各自角色的基礎上守正創新、雙向發力，共同推進數據要素發展的可持續探索。 　　數據流通場內外結合推動數據資源最優配置

　　數據要素市場是實現數據要素價值第三次飛躍的關鍵。數據在市場中流通使數據流向更需要的地方，讓不同來源的優質數據在新的業務需求和場景中匯聚融合，實現雙贏、多贏的價值利用。在此基礎上，不同的數據流通形態串聯起各類主體，推動場內外數據要素市場活躍探索，引導數據要素在供需關系與價格機制的作用下實現最優配置，創造更大的經濟效益。 　　數據技術基于業務需求加速創新與體系重構

　　數據技術是伴隨業務要求發展的。當前，第一代數據技術、第二代數據技術體系已基本成熟，第三代數據技術逐漸興起。新技術不斷涌現，云原生、軟硬協同、湖倉一體、人工智能、隱私計算、時空數據庫等技術在助力降本增效、促進安全流通和釋放數據價值方面發揮了重要作用。隨著數據規模爆炸式增長、數據類型日漸豐富，傳統大數據處理技術面臨著諸多挑戰，以滿足業務需求為導向的數據技術體系正不斷變革創新，在采集、存儲、計算、管理、流通、安全等方面加速重構。 　　具體內容如下：

來源：大數據技術標準推進委員會

　　日前，在2023可信數據庫發展大會上，《數據庫發展研究報告（2023年）》正式發布。 　　黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化產業正在成為全球經濟新的驅動引擎。 　 　　作為各行業數據存儲、計算、流通的基礎軟件，數據庫管理系統經過六十余年發展，理論技術不斷創新、產品形態日益豐富、產業生態加速變革、產業熱度持續升溫。當前，我國數據庫行業市場前景廣闊，產業欣欣向榮，正在經歷由“數量型”向“質量型”關鍵轉變期。 　 　　隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已經邁入第一梯隊。報告顯示，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。2022年，公有云數據庫市場規模為219.15億元占市場總體的54.3%，較2021年增速51.6%，我國公有云數據庫市場規模首次過半。 　 　　此外，產業方面，報告從產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；技術方面，報告梳理了數據庫技術發展在助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通以及賦能新興業務場景三個方面的細分12個演進趨勢；應用方面，報告以金融、電信和制造業為代表，研究當前應用現狀、問題以及發展前景。 　 　　報告核心觀點

　**　1、市場規模：全球近833億美元，我國公有云數據庫市場規模首次過半**

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 1 2022-2027年中國數據庫市場規模及增速

　　據CCSA TC601測算，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2% 。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場規模，2022年中國公有云數據庫市場規模為219.15億元，較2021年增速51.6%，本地部署數據庫市場規模為184.45億元，較2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場54.3%和45.7%，2022年公有云數據庫市場規模首次過半，預計2023年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到323.16億元，本地部署模式市場增速達到17.8%，規模為217.24億元。 　 　　2、發展周期，全球數據庫發展經歷兩輪熱周期

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 2 全球數據庫企業開展業務時間

　　全球數據庫發展經歷兩次熱潮，21世紀后進入蓬勃發展期。全球數據庫企業起步于20世紀60年代，隨著80年代關系型數據庫的理論突破和技術創新，全球數據庫迎來第一波發展熱潮。步入21世紀后，PC互聯網逐步向移動互聯網發展，數據庫的應用場景不斷豐富，全球數據庫在2010-2019年進入發展高峰期，新興企業不斷成立。這十年間，一共出現了230家企業，全球48.7%的數據庫企業均成立于這一時期。中國數據庫產業始于20世紀末，并在2013年后迎來繁榮發展。2014-2022這段時期迎來發展高峰。 　 　3、從地域看，全球數據庫產業聚集效應明顯

　　北京為我國數據庫產業貢獻主要力量。中國150家數據庫廠商總部大多集中在超一線城市。數量最多的前四名分別是北京、杭州、上海和深圳，數量為80、15、12、8個。天津、南京、廣州、成都數據庫企業數量均為4個，其中南京市和成都市由于高校資源豐富，成為很多數據庫企業設立研發中心的青睞地點。 　 　4、從類型看，非關系型數據庫在全球范圍占比略大

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 3 全球數據庫產品類型分布 　　全球數據庫產品數量整體分布呈現以非關系型及混合型數據庫為主。據CCSA TC601統計分析，截止2023年6月，全球數據庫產品共有 655 款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的653個數據庫產品中，關系型數據庫為309個，非關系型數據庫有344個，占比分別為47.3%和52.7%。非關系型數據庫中，鍵值型數據庫82個、時序數據庫53個、圖數據庫52個，在非關系數據庫中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 4 中國數據庫產品類型分布 　　我國數據庫產品數量呈現以關系型為主，非關系型數據庫為輔的局面。關系型數據庫156個，非關系型數據庫有82個，占比分別為65.5%和34.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫24個、時序數據庫24個、鍵值數據庫10個、列存數據庫10個，在非關系數據庫中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。 　 　5、從模式看，開源模式在全球范圍內發展勢頭迅猛

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 5 全球現存開源數據庫的開源時間

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 6 中國現存開源數據庫的開源時間

　　我國開源數據庫產品始于2010年前后，但開源數據庫在總數中占比較小，開源數據庫中七成為關系型數據庫。我國數據庫產品以商用為主，開源數據庫產品共有42款，商用和開源占我國數據庫產品總數分別為82.4%和17.6%。開源產品中，關系型數據庫29個，非關系型數據庫有13個，占比分別為69.0%和31.0%。我國開源數據庫整體起步較晚，在2017年之后迎來發展高峰。2017年至今，一共新增29款開源數據庫產品，近7成產品采用Apache許可證2.0版。 　 　　6、創新方面，我國創新實力不斷增強

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況 　　從VLDB、SIGMOD和ICDE三個數據庫領域權威的學術會議研究方向看，當前關系型數據庫和非關系型數據庫研究內容數量占比相當，非關系型數據庫研究方向成為熱點。以VLDB為例，2020-2022年，各領域論文總數分別為110、81和483篇，關系型和非關系型數據庫論文分別占三年論文總數量的16%和13%。SIGMOD各領域論文總數分別為87、87和350篇，關系型和非關系型數據庫論文總數均占17%。ICDE各領域論文總數分別為75、85和574篇，關系型和非關系型數據庫論文總數占三年論文總數比例分別為10%和12%，非關系型數據庫占比略微超過關系型數據庫。 　

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 8 2020-2022年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況

　　我國在全球三大數據庫領域學術會議的影響力持續提升。高校及企業在ICDE論文貢獻占比最高，三年依次為43.15%、44.68%和65.43%，三大會議每年貢獻占比平均為23.81%、27.17%和40.70%，數量呈逐年上升趨勢，且2022年增長幅度相較前兩年十分明顯。大部分由我國貢獻的論文是以企業、高校合作或者高校間合作的方式發表到頂級會議上。 　 　　7、從標準看，我國數據庫產業標準引領作用初見成效

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 9 CCSA TC601數據庫領域標準化工作體系 　　中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）緊跟國家戰略，圍繞數據庫領域標準化工作，設立數據庫與存儲工作組（WG4）。自2015年起共推出30項數據庫相關標準，逐步構建以數據庫產品、服務和應用為目標的標準體系。 　 8、技術方面，圍繞三大方面向12個技術方向不斷演進

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 10 數據庫技術演進趨勢圖 　　數據庫技術將圍繞助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通和賦能新興業務場景三個目標持續發展，具體細分為12個技術方向，分別是交易分析一體化支撐多類業務，多模處理一體化實現一庫多用，數據湖倉一體化降低存算成本，軟硬協同一體化提升系統性能，AI與數據庫融合迸發無限潛力，云計算成為數據庫重要驅動力，隱私計算保障密態數據安全流通，區塊鏈技術賦能數據資產高度可信，圖聯邦學習技術打破圖數據孤島，AI大模型催生向量數據庫新應用，圖分析技術洞察數據連接新價值，時空數據庫釋放時空數據新潛能。 　 　9、應用方面，由邊緣系統至核心系統、由重點行業向全行業應用鋪開

　　近些年隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐邁入新階段，其應用范圍已從對能力需求較低的辦公、郵件等外圍系統，逐步向金融、電信等關鍵行業中，對性能需求極高、穩定性要求極強的賬務、調度等核心系統深入。 　 　　具體內容如下：

來源：中國社會科學院金融研究所、國家金融與發展實驗室、中國社會科學出版社

報告亮點

　　第一，全球數字經濟持續發展。2013年以來，全球數字經濟發展整體呈現上升趨勢，TIMG 指數的平均得分從 2013 年的 45.33 上升至 2021 年的 57.01，增長幅度為 26%。特別是在 2018 年之后，全球主要國家在數字經濟方面的追趕態勢愈發明顯，TIMG 指數的全球中位數開始超過全球平均水平，并呈加速上升趨勢。數字經濟的快速發展主要由數字市場發展和數字基礎設施建設所推動，數字技術和數字治理的提升相對緩慢。從國別差距來看，全球數字經濟發展在不同國別之間發展水平的差異性呈現收斂趨勢。

　　第二，北美、亞太和西歐是數字經濟發展水平較高的三大地區，東盟、西亞等亞洲其他地區和中東歐、獨聯體國家的數字經濟發展處于中等水平，非洲地區的數字經濟發展較為落后。數字經濟的發展往往與一國的經濟金融發展水平密切關聯。數字經濟指數的平均水平從高收入國家、中高收入國家、中低收入國家和低收入國家依次遞減。在高收入國家組中，美國、新加坡等是發達國家中數字經濟發展較快的國家；中國和印度則分別是中高收入和中低收入國家中的領先國家。

　　第三，從總指數來看，2021年美國、新加坡、英國等是 TIMG 指數排名最高的國家，中國排名第 8 位。從細分指數來看，2021年，數字技術指數中美國、 芬蘭、瑞士是前 3 位國家；數字基礎設施指數中美國、新加坡、中國是全球排名前 3 位的國家；數字市場指數中美國、中國、英國全球排名最高；數字治理指數中新加坡、芬蘭、丹麥排名全球前 3 位。中國在數字市場和數字基礎設施領域優勢較大，排名分別為第 2 位和第 3 位。但是，在數字技術和數字治理方面與美國、 新加坡等國家相比還存在一定差距，排名為第 15 位和第 41 位。

　　第四，數字絲綢之路建設已成為共建“一帶一路”的重要組成部分和未來國際合作的突破口。“一帶一路”沿線國家的 TIMG 指數在 2017 年之后開始超過樣本內的非“一帶一路”沿線國家。從區域來看，東亞和太平洋、東盟、中東歐是區域內數字經濟最為領先的地區，西亞和獨聯體地區的數字經濟表現相當，中亞和南亞國家則整體水平偏弱。從國別情況來看，2021 年新加坡、中國、阿聯酋是排名前 3 位的國家。其中，中國的數字市場優勢突出，新加坡在數字技術、數字基礎設施、數字治理等分項指數排名方面處于領先地位。阿聯酋、愛沙尼亞則在數字治理指數中位列區域內第 2 位和第 3 位。

　　第五，數字經濟將成為未來國際合作的新領域和新競爭賽道。目前，歐盟、 美國、英國等發達國家是數字經濟國際合作的主要參與國和規則制定者。一國數字經濟國際合作參與程度與數字經濟發展水平整體呈現正相關，但仍存在數字經濟發展與國際合作不匹配的情況。數字經濟發展靠后國家正在努力通過數字經濟國際合作來提升本國數字經濟發展水平。當前，中國與經貿往來密切的國家在數字經濟領域開展更為深入的合作，加快推進與“一帶一路”沿線國家建立數字經濟合作，并且與數字經濟發展領先國家陸續在細分領域開展數字經濟合作。從國際合作實踐與 TIMG 指數評級結果來看，與中國建立數字經濟合作的“一帶一路” 國家多為后發國家。從細分指標來看，合作國家在數字技術、數字基礎設施、數字市場和數字治理等方面都有非常大的提升空間。

報告內容如下

來源：中國信息通信研究院

　　日前，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》，中國信通院院長余曉暉對報告進行了解讀。

　　報告分析，我國數字經濟進一步實現量的合理增長。2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重相當于第二產業占國民經濟的比重，達到41.5%。 　 　　報告認為，我國數字經濟結構優化促進質的有效提升。2022年，我國數字產業化規模與產業數字化規模分別達到9.2萬億元和41萬億元，占數字經濟比重分別為18.3%和81.7%，數字經濟的二八比例結構較為穩定。其中，三二一產數字經濟滲透率分別為44.7%、24.0%和10.5%，同比分別提升1.6、1.2和0.4個百分點，二產滲透率增幅與三產滲透率增幅差距進一步縮小，形成服務業和工業數字化共同驅動發展的格局。

　　報告指出，我國數字經濟全要素生產率進一步提升。從整體看，2022年，我國數字經濟全要素生產率為1.75，相較2012年提升了0.09，數字經濟生產率水平和同比增幅都顯著高于整體國民經濟生產效率，對國民經濟生產效率提升起到支撐、拉動作用。分產業看，第一產業數字經濟全要素生產率小幅上升，第二產業數字經濟全要素生產率十年間整體呈現先升后降態勢，第三產業數字經濟全要素生產率大幅提升，成為驅動數字經濟全要素生產率增長的關鍵力量。 　 　報告分析，我國數據生產要素價值進一步釋放。數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等基礎制度加快建設，破解數據價值釋放過程中的系列難題。同時，數據要素市場建設進程加快，數據產業體系進一步健全，數據確權、定價、交易流通等市場化探索不斷涌現。

　　據了解，這是中國信通院連續第九年發布中國數字經濟發展研究報告，2023年報告在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次研究了我國數字經濟發展效率水平，為推動數字經濟發展提供更多參考。 　

來源：阿里研究院

　　近日，阿里研究院、智譜AI聯合發布《2023全球數字科技發展研究報告—全球科研實力對比》，報告認為，中國數字科技基礎研究勢力增長勢頭強勁，增量上已經趕超美國，但在高價值部分同發達國家仍有不小差距。未來需要產、學、研一起努力，共同推動中國數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　

　　報告對全球數字技術論文進行全景式梳理分析。結果顯示，中美兩國在數字科技論文整體影響力上實力相當，其中國產出居世界第二，僅次美國。領先全球其他國家的優勢明顯。但是，中國數字科技領域Top 1%“頂尖論文”數量明顯少于美國，且平均被引量也明顯落后于美國。 　

　　中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現“黃金交叉”

　　隨著科研實力的逐步增強，中國近年來增長勢頭非常突出，中國與美國的差距在逐年縮小。數據顯示，中國2019年數字科技領域論文發表數量開始超過美國，且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數量反超美國。都與美國出現了“黃金交叉”，并逐年擴大與之優勢。 　 ** **

2012-2021年中美兩國論文發表數量變化態勢

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2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數量變化

　　美國加州大學和中國科學院是全球生產數字科技“頂尖論文”最多的機構

　　從研究機構上看，中美兩國最重要的數字科技基礎研究機構分別為中國科學院和美國加州大學。其中，中科院數字科技論文發表數量高居全球第一，領先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面，加州大學發表數量多于中科院。另外，在平均引用率方面，中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構被引用次數優勢明顯。 　

全球數字科技領域論文數量前10強機構

　　中國數字科技專利總數全球遙遙領先，但高價值專利落后于美日韓三國

　　全球數字技術專利對比，中國是數字技術專利大國，而非強國。雖然在數字技術專利數量上全球領先，中國的數字科技專利總量全球第一，是排名第二美國的2.9倍但中國數字技術高價值專利（市場價值100萬美金以上）數量在全球相對落后，美國數字科技高價值專利數量是中國的8倍，仍與世界頂級水平存在一定距離。 　

全球數字科技專利前10強國家

　　整體看，中國數字技術領域基礎研究，在論文與專利數量上有大幅度提升，高價值部分同發達國家研究機構相比，仍有一些差距。專利是傾向于應用技術的科研成果，其市場價值直接反映該技術應用產品處于產業價值鏈的位置。從專利市場價值分布看，中國數字技術專利價值在 30 萬美元以下的占 98%，因此中國數字技術產業仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎研究的科研成果，往往是科技創新突破的先導。未來中國數字科技的發展前景在于從日益強大的基礎研究成果中實現實際應用轉化，推動數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　 具體內容如下

當前，新一輪科技革命和產業變革在全球范圍內蓬勃興起，新一代信息技術與制造業的融合程度不斷加深，制造業數字化轉型成為各國增強競爭力、培育新動能的重要抓手。近年來，美國、歐盟、德國、日本等主要國家和地區先后推出了相關政策，從不同方向切入和著力，促進制造業數字化轉型發展。

2022年5月25日，中國信息通信研究院發布《主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告（2022年）》。

目前，各方主要從企業和產業兩個視角來認識“數字化轉型”。

一 什么是數字化轉型

從企業視角看，是指利用新一代信息通信技術，如大數據、云計算、物聯網等，對企業的商業模式、產品、流程和組織結構帶來變化的過程，其重要目標是要實現價值增值。

從產業視角看，主要是指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用，并通過這種應用帶動產業鏈各環節數字化、網絡化、智能化發展，進而使行業向高級化、現代化方向演進。 綜合各方認知，我們認為，制造業數字化轉型是新一代信息通信技術與制造業的深度融合，帶來制造業流程、組織、模式等的變革，并創造出新模式、新產業、新業態的過程。

二 美國推動先進制造業發展的政策分析

美國先進制造業的發展現狀 **

2012年以來，美國基于其技術產業的全面優勢，政府和產業層面分別發力，通過“自上而下”和“自下而上”的二元路徑，以先進制造業為核心，加速轉型。

政府方面：

2012年奧巴馬政府提出“先進制造”戰略； * 2016年特朗普政府先后發布《先進制造業領導力戰略》《國家人工智能戰略》《關鍵和新興技術國家戰略》，將基礎科技和信息技術體系與制造業結合，構筑高端競爭優勢； * 2021年拜登政府通過多元化政策手段擴大前沿技術領先優勢，提振制造業整體水平； * 2021年7月，美參議院通過《美國創新與競爭法案》，物聯網、5G等在內的眾多領域納入資助范圍； * 2021年11月拜登簽署《基礎設施投資和就業法案》累計投資1.2萬億美元提振基礎設施水平。

產業方面：

2020年，Verizon Business與IBM合作，將5G和 邊緣技術與人工智能、混合云、資產管理、連接運營等方面知識結合，形成相關產業數字化轉型賦能能力。

此外2021年8月，美國工業互聯網產業聯盟正式更名為產業物聯網聯盟，保留原有組織架構和會員的基礎上，更關注相關技術在制造、能源、醫療等垂直領域應用和普及。

**(二) 美國推動先進制造業發展的政策著力點 **

一是 調整產業政策，加大對美國制造支持力度。如拜登簽署的“購買美國貨”行政指令，《聯邦采購條例》修正案，提高美國貨國產成分門檻、設置國產成分后備門檻、增強對關鍵產品的價格優惠、增強規則透明度。

**二是 構建覆蓋全國的創新網絡，助力企業跨越“死亡山谷”。**以創新中心為依托，構建公共服務體系、實現集群化發展、培育數字化轉型人才。

**三是 為前沿技術研發提供多維度、長周期的資金支持。**例如在技術創新方面，2022財年的聯邦政府財政預算總額超過1.5萬億美元。小企業投資公司（SBIC）每年投資資金高達60億美元，2014-2019年累計向6400家企業投資超過210億美元。

四是 強化對重點領域技術標準發展的規范性指引。

2012 年-2021 年 NIST 支持先進制造業預算

三 歐盟主要國家推動工業數字化轉型政策分析

**(一) 歐盟制造業數字化轉型的現狀及政策著力點 **

歐盟是全球數字化轉型的重要參與者。

**一是 不斷細化數字化轉型領域的戰略部署。**例如2019年7月發布《2019-2014年委員政治綱領》，聚焦數據、技術和基礎設施三大領域。2020年2月發布《歐洲數據戰略》，加強數據基礎設施投資，推動人工智能、網絡安全、高性能計算等前沿技術研究發展。2021年《2030數字化指南：實現數字十年的歐洲路徑》更是指出，到2030年，75%的歐盟企業應使用云計算服務、大數據和人工智能，90%以上的中小企業應至少達到基本的數字化水平。2021年5歐盟委員會更新《歐盟新工業戰略》，聚焦加強單一市場彈性、應對歐洲戰略依存關系以及加速綠色化和數字化過渡三大領域，提出16項措施。

**二是 持續完善數字化轉型的法律制度。**2016年以來先后通過《通用數據保護條例》《網絡安全法》《開放數據指令》《數字服務法案》《數字市場法案》《數據法案》。

三是 調整相關政策，加強對重點領域的保護力度，涵蓋半導體、云和邊緣技術等。

**四是 為支持數字化轉型長期連續多元的資金支持。**2021-2017跨年度財務支撐框架，累計資金規模達1.21萬億歐元。數字化歐洲項目累計投資76億歐元，先進數字化技能及數字化推廣、量子技術等領域2021-2022年間累計投資13.8億歐元。

**(二) 德國工業4.0的發展現狀及政策著力點 **

德國以工業4.0為關鍵抓手，在數字化轉型方面制定了非常清晰的戰略和路線。

**一是 以戰略為引領加速推動制造業轉型。**2016年發布《數字化戰略2025》，從國家層面明確德國制造業轉型和構建數字社會的思路。2019年發布《德國工業2030戰略》，針對性扶持重點工業領域，到2030年將工業產值占國內生產總值的比例增至25%。

**二是 不斷提升國內相關基礎設施建設水平。**2016-2030年累計投資110億歐元支持寬帶部署，數據設施方面發起成立了歐洲數據云計劃“GIGA-X”。

**三是 運用多種融資工具為企業提供多元化大規模資金支持。**2020年年初德國BMF宣布每年為每家公司200-1500萬歐元研發支出提供25%補貼。2021年德國BMBF啟動6G技術研究項目，計劃 在2025年之前為其提供7億歐元資金。

**四是 搭建公共服務平臺，為數字化轉型提供各類服務。**2021年底，平臺發布了161個研究報告，80個測試床，206個應用案例和67個咨詢服務機構，且與美國、日本合作，推動技術研究。

四 日本推動**“互聯工業”**的政策分析

“互聯工業”從2017年提出至今，一直被認為是日本制造業數字化轉型最理想的發展形態，是實現社會5.0目標的抓手之一。日本結合本國特色， 采取多元化手段推動“互聯工業”落地實施。

**一是 完善相關制度規范，提升數據管理能力。**2017年日本經產省發布《通過數據促進價值創造的數據管理方法和架構（暫定）》對外征集數據管理意見。2018年日本對其進行修訂，除對數據使用規則進一步修訂完善外，還加入了人工智能中各方權利和責任內容。

**二是 以體系架構為牽引，加強重點產業安全發展的引導。**2019年經產省成立專家組，2020年發布《物聯網安全架構》，2021年《智能家居的網絡/物理安全措施指南》發布，從智能家居延伸到其他領域，確保網絡和物理安全。

三是 運用多元政策工具，加速“互聯工業”應用推廣。在打造標桿企業方面，2020年《數字治理守則》提到打造“數字化轉型品牌”標桿，截止2021年12月31日，已有219家企業獲得該認證。在促進新技術應用方面，允許企業在工廠內部自建無線網絡，支持企業本地部署自營5G網絡。在數字化轉型成效評估方面，2019年經產省公布了“推進數字化轉型指標體系”。

**四是 持續強化對產業發展的要素保障水平。**例如資金方面，重點支持5G、人工智能、物聯網等技術的基礎研究和應用。在5G上設立了2000萬日元基金，人工智能上預計撥款900億日元。

日本物聯網安全架構

五 東盟主要國家推動制造業數字化發展的政策分析

東盟方面，新加坡是引領者，持續推動數字化轉型方案實施，推出一系列“數字化藍圖”，涵蓋能源化工、航空業、醫療保健等23個具體行業。2020年，新加坡啟動“研究、創新與企業2025計劃”，預計在5年內投入250億新幣，強化創新與研發。2021年新加坡公布了“制造業2030愿景”提出到2030年，將新加坡打造成先進制造業的全球業務、創新與人才中心，在未來10年繼續爭取50%的增長。

其次越南也在順應新一輪科技革命和產業革命。2020年越南發布《至2025年國家數字化轉型計劃及2030年發展方向》，制定綱領性文件，引領數字化轉型進程。2021年越南還通過《2021-2025年經濟結構調整計劃》，采取一系列措施推進產業結構調整。此外越南還積極引入外部資源，構建數字化轉型新優勢。2021年共有100個國家和地區對越南進行了投資，蘋果、三星、英特爾等巨頭企業均加速在越南市場的布局。

六 各國政策對我國的啟示

**(一) 我國制造業數字化轉型策略的探索歷程 **

我國自1984年中共十二屆三中全會通過《中共中央關于經濟體制改革的決定》起，揭開了中國信息化序幕。2000年第十個五年計劃提出以信息化帶動工業化，2007年十七大報告明確提出“大力推進信息化與工業化融合”。在20余年的發展中，我國以電子信息產業為重點，大力推進一二三產業的信息化發展，部分產業取得較大突破。

2012年以來，以互聯網為代表的新一代信息通信技術快速發展，2003年工信部發布《兩化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》，2015年國務院發布“互聯網+”行動計劃，凸顯新一代信息技術對制造業發展的重要作用。 2017年國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業互聯網成為支撐制造業數字化轉型的路徑和方法論。2021年，我國工業互聯網產業規模突破1萬億元，外網覆蓋300多個城市，有一定影響的大型工業互聯網平臺超過100家。工業互聯網應用延伸到45個國民經濟大類，催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業態。

**(二) 對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議 **

一是加快完善與數字化轉型相關的制度規范建立，二是不斷細化數字化轉型相關政策的顆粒度，三是提升針對中小企業數字化轉型的公共服務水平，四是持續強化對數字化轉型的支持政策。

來源：中國信息通信研究院

當前，數字經濟成為大國應對新冠疫情和經濟下行壓力的共同選擇，全球加速進入數字技術躍遷、經濟范式轉換、生產要素重置、治理模式變革的重要窗口期。習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習中強調，要“把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展”，“不斷做強做優做大我國數字經濟”。2021年中央經濟工作會議指出，要加快數字化改造，促進傳統產業升級。

立足新的發展階段，我國已形成了消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的新格局。數字經濟在提升政府治理能力，促進產業基礎高級化和產業鏈現代化，實現鄉村振興、共同富裕和雙碳目標等國家戰略中已成為關鍵抓手和重要驅動力。

面對重大發展機遇期和關鍵期，如何謀劃好數字經濟布局的維度，錨定住推動數字經濟的力度，把控好數字經濟發展的限度，將數字經濟真正打造成為構筑國家競爭新優勢的主要引擎，是政府、企業、科研機構、教育機構、金融機構需要共同思考的重要命題。

近日，《全球數字經濟白皮書》正式發布。白皮書深入研究了全球在5G、數據要素、人工智能、制造業數字化轉型等關鍵領域的國際發展態勢，梳理總結了全球數字經濟政策新動向，并對全球數字經濟的發展狀況進行分析，從全球整體、不同國家組別、不同地理區域、具體國別的視角，量化呈現全球數字經濟發展新格局。

白皮書顯示，去年我國數字經濟規模位居世界第二逼近5.4萬億美元，從增速看中國數字經濟同比增長9.6%，已高居全球第一。

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字化轉型正在驅動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革，對世界經濟、政治和科技格局產生深遠影響。作為衡量數字經濟發展水平的重要統計標準，《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》（下文簡稱《數字經濟分類》）已在國家統計局網站公開發布。

國家統計局副局長鮮祖德對《數字經濟分類》的有關情況進行專題解讀時表示，《數字經濟分類（2021）》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。

下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類）》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

國家統計局副局長鮮祖德解讀《數字經濟分類》

數字經濟的界定

2016年，杭州G20峰會通過了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，首次將“數字經濟”列為G20創新增長藍圖中的一項重要議題，數字經濟的概念從那時起應運而生。2017年政府工作報告首次提出數字經濟，指出要推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快成長。近年來，我國深入實施數字經濟發展戰略，新一代數字技術創新活躍、快速擴散，加速與經濟社會各行業各領域深入融合，有力支撐了現代化經濟體系的構建和經濟社會的高質量發展。

數字經濟是一個內涵比較寬泛的概念，而且隨著人類社會逐漸進入以數字化為主要標志的新階段，數字經濟的內涵不斷擴展延伸。《數字經濟分類》以相關文件為指導，結合統計工作實際，將數字經濟界定為以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。需要強調的是，數字經濟緊扣三個要素，即數據資源、現代信息網絡和信息通信技術。這三個要素缺一不可。

《數字經濟分類》遵循的基本原則

統計標準在研制過程中都需要盡量保證標準的科學性、全面性、前瞻性和可操作性。在《數字經濟分類》的研制過程中，主要把握了以下幾項原則。

一是需求導向，全面涵蓋。《數字經濟分類》貫徹落實黨中央、國務院關于數字經濟發展戰略的重大決策部署，依據G20峰會提出的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，以及“十四五”規劃《綱要》《國家信息化發展戰略綱要》《網絡強國戰略發展綱要》等政策文件，從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，分別從經濟社會全行業和數字產業化發展領域，確定數字經濟及其核心產業的基本范圍。

二是國際接軌，科學可比。《數字經濟分類》充分借鑒經濟合作與發展組織（OECD）和美國經濟分析局（BEA）關于數字經濟分類的方法，遵循兩者在分類中的共性原則，建立具有國際可比性的數字經濟產業統計分類。同時準確把握中國數字經濟發展客觀實際，參照《新產業新業態新商業模式統計分類（2018）》《戰略性新興產業分類（2018）》《統計上劃分信息相關產業暫行規定》等相關統計分類標準，涵蓋了與數字技術存在關聯的各種經濟活動。

三是立足當下，著眼未來。《數字經濟分類》基于《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）同質性原則，涵蓋了國民經濟行業分類中符合數字經濟產業特征的和以提供數字產品（貨物或服務）為目的的相關活動。由于數字經濟具有發展速度快、融合程度高、業務模式新等特點，《數字經濟分類》也包含一部分近年來發展迅猛或者已經出現苗頭、但在國民經濟行業分類中尚沒有單獨列示的數字經濟活動，以反映我國數字經濟產業的最新動態和發展趨勢。

四是注重實際，切實可行。《數字經濟分類》立足現行統計制度和方法，聚焦數字經濟相關實物量和價值量指標需求，充分考慮數字經濟產業活動數據的可獲得性，力求全面、準確反映數字經濟發展狀況。《數字經濟分類》在最大程度上對應國民經濟行業分類中的全行業，以便能夠基于現有數據資料或者通過適當補充調查后的所得資料進行統計測算。

《數字經濟分類》的主要內容

《數字經濟分類》從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，確定了數字經濟的基本范圍，將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5大類。

其中，前4大類為數字產業化部分，即數字經濟核心產業，是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動，對應于《國民經濟行業分類》中的26個大類、68個中類、126個小類，是數字經濟發展的基礎。

第5大類產業數字化部分，是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。該部分涵蓋智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景，對應于《國民經濟行業分類》中的91個大類、431個中類、1256個小類，體現了數字技術已經并將進一步與國民經濟各行業產生深度滲透和廣泛融合。

在《數字經濟分類》中，數字產業化和產業數字化形成了互補關系。以制造業為例，數字產品制造業是指支撐數字信息處理的終端設備、相關電子元器件以及高度應用數字化技術的智能設備的制造，屬于“數字產業化”部分，包括計算機制造、通訊及雷達設備制造、數字媒體設備制造、智能設備制造、電子元器件及設備制造和其他數字產品制造業。智能制造是指利用數字孿生、人工智能、5G、區塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術等新一代信息技術與先進制造技術深入融合，旨在提高制造業質量和核心競爭力的先進生產方式，屬于“產業數字化”部分，主要包括數字化通用專用設備制造、數字化運輸設備制造、數字化電氣機械器材和儀器儀表制造、其他智能制造。數字產品制造業和智能制造是按照《國民經濟行業分類》劃分的制造業中數字經濟具體表現形態的兩個方面，互不交叉，共同構成了制造業中數字經濟的全部范圍。

《數字經濟分類》的研制過程

標準是世界通用語言。統計標準是關于統計指標、統計對象、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼等的統一技術要求，是確保統計數據真實準確、可比可靠的重要保障，是統計工作的重要基礎。統計標準的研制需要開展大量深入細致的理論研究和調研實踐，需要廣泛征求相關部門和各方專家意見，需要進行充分的討論審議和反復的修改完善，是一個非常嚴謹、周密、復雜的過程。

《數字經濟分類》研究起草過程歷時兩年，大體可以分為兩個階段。第一階段著重理論研究。國家統計局于2019年啟動數字經濟產業統計分類研制工作，認真學習黨中央、國務院有關文件，與清華大學、中國人民大學、浙江省統計局等單位的專家學者，共同從理論層面梳理OECD、G20等國際組織及美國、英國等國家對數字經濟的定義，探析數字經濟的內涵外延以及數據生產要素發揮的作用，辨析數字經濟相關概念，明確數字經濟統計范圍。在此基礎上，國家統計局起草了《數字經濟分類》初稿。

第二階段著重實踐分析。2020年，國家統計局就《數字經濟分類》初稿廣泛征求有關部門和地方統計機構意見，并多次組織召開行業主管部門座談會、專家評審會和局專題會，對《分類》進行反復修改完善、數易其稿。2021年初，為更好地掌握數字經濟的新業態新模式，國家統計局在北京、浙江等12省市2493家企業組織開展企業數字經濟活動調研；根據調研結果，又一次召開專家座談會，并結合“十四五”規劃《綱要》繼續完善《數字經濟分類》，再次征求網信辦、發改委及工信部等行業主管部門意見。經過廣泛征求相關部門、地方和專家意見，結合調研情況不斷修改完善，最終形成覆蓋全產業全要素全過程的《數字經濟分類》。

《數字經濟分類》為數字經濟及其核心產業核算提供了基礎

數字經濟的發展規模和水平是國內外廣泛關注的話題。2020年8月，美國經濟分析局（BEA）發布了《最新數字經濟核算報告》，指出2018年美國數字經濟增加值為18493億美元，占GDP比重為9.0%；2021年4月，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展白皮書》，指出2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。由于這些數據是基于不同標準和口徑測算的，給國際比較分析增加了難度，也給國內外社會公眾了解各國數字經濟發展水平帶來了困擾。

《數字經濟分類》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

數字經濟對統計工作提出了新的要求

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

自2018年起，每年的政府工作報告都對數字經濟發展提出明確要求，對推動數字經濟的蓬勃發展發揮了關鍵作用。2020年，我國建成了全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，網民規模達到9.89億，互聯網普及率達70.4%；新能源汽車產量145.6萬輛，比上年增長17.3%；集成電路產量2614.7億塊，比上年增長29.6%；網上零售額達到11.76萬億元，其中實物商品網上零售額9.76萬億元，占社會消費品零售總額的24.9%。

在新冠肺炎疫情肆虐全球、世界經濟陷入嚴重衰退、外部環境更加復雜嚴峻的情況下，我國網絡建設迅猛發展，新業態新模式競相涌現，實體經濟新動能穩步提升，數字經濟的新引擎作用愈加凸顯，成為穩定經濟增長的重要動力。

數字經濟的蓬勃發展對數字經濟核算工作提出了迫切要求。為準確衡量數字經濟的規模、速度、結構，必須首先研制出科學合理的數字經濟統計分類標準。在此背景下，《數字經濟分類》及時出臺，成為我國在數字經濟領域的重要統計標準，為滿足黨中央、國務院以及各級黨委政府、社會各界對數字經濟的統計需求奠定了標準基礎。

《數字經濟分類》客觀反映數字經濟發展的科學內涵和內在規律，對于加快我國經濟社會各領域數字化轉型步伐，推進國家治理體系和治理能力現代化，形成與數字經濟發展相適應的政策體系和制度環境，具有十分重要的意義。

當前，我國經濟社會已經進入轉型階段，經濟從高速增長階段進入到高質量發展階段。隨著中央及各地不斷推進落實數字經濟及數字化轉型政策，配合我國雄厚的產業發展基礎和廣闊市場空間，我國數字經濟規模將不斷提升。數字技術的成熟落地將會重構產業數字生態，推動數字經濟成為我國經濟發展新的動能及增長點，數字經濟也必將會引領新一輪經濟周期，成為經濟發展的新引擎。

“十四五”新開局新定位，數字經濟新發展格局逐步呈現

新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“疫情”）對全球經濟造成嚴重沖擊，中國是2020年唯一實現正增長的主要經濟體，其中數字經濟的蓬勃發展已成為經濟穩步復蘇的強有力支撐，根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》數據顯示，2019年，我國數字經濟增加值達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，數字經濟在國民經濟中的地位進一步凸顯。

2021年是“十四五”開局之年，2021年3月11日，十三屆全國人大四次會議審議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》，《綱要》提出“打造數字經濟新優勢。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎”。在“十四五”乃至更長時期，數字經濟在提高經濟運行效率、培育新發展動能、暢通國內國際雙循環方面將發揮越來越重要的作用，數字經濟新發展格局開始逐步呈現。

疫情中迎來數字技術創新爆發期，數字經濟凸顯新比較優勢

疫情下數字技術創新應用助力科學有效抗疫，不僅加速了產業數字化進程，更形成了平臺經濟、服務經濟、共享經濟等多元化的創新業態，有效推動了我國經濟復蘇以及高質量發展。一方面，疫情期間，數字技術成為我國防疫抗疫和維持社會生產生活的關鍵支撐,“大數據+網格化”、健康碼等數字技術和應用精準助力科學疫情防控。另一方面，數字技術在個性化定制、柔性生產、數字孿生等智能制造和工業互聯網應用等方面發揮重要作用，通過與產業經濟深度融合，支撐線上辦公、遠程醫療、在線教育等新業態快速常態化、便捷化，助力企業復工復產，適應新常態下市場需求，為經濟發展注入了新動能。