本文件概述了烏克蘭因 2022 年 2 月俄羅斯特別行動而進行的技術創新。研究小組將重點放在戰爭的第一年，研究烏克蘭使用了哪些新技術和技術戰略來對抗俄羅斯的入侵。可以從烏克蘭的創新努力中獲得哪些啟示？

烏克蘭技術創新的重要性

西方世界正在密切關注烏克蘭因俄羅斯行動而迅速發展起來的技術創新。美國可以從中學到什么來推動美國未來的技術創新？隨著烏克蘭規模較小、資金不足的軍隊回擊了世界上最大的軍隊之一，問題依然存在： 他們是如何做到的？看來，信息技術（IT）基礎設施、情報周期、人工智能、更強大的公私合作伙伴關系以及無人機的使用等方面的快速發展可能為烏克蘭提供了信息戰和作戰節奏方面的優勢。烏克蘭已開始推出由聯邦政府資助的計劃，并推動私營公司創建新興軟件程序和前線硬件創新，以在俄羅斯行動中生存下來。戰時官僚主義障礙的減少使烏克蘭得以加快技術開發并向作戰人員分發。這些創新的成敗為美國及其盟國提供了重要啟示，有助于他們打造一支更敏捷、更創新、更有效的作戰部隊。

情報交流與信息戰

在整個戰爭期間，烏克蘭花費了大量資源來改善平民與政府之間的縱向信息交流和軍人之間的橫向信息交流。一些應用程序，如 Milchat，主要側重于實現 60 多萬軍人之間的通信，包括縱向整合指揮官與下屬士兵以及同級士兵之間的通信。另一些應用程序，如 eVorog（eEnemy），則允許平民參與沖突，成為俄羅斯部隊和資產動向的持續情報來源。

• 縱向信息共享

烏克蘭在平民和軍事人員之間建立了一個強大的管道，提供開源情報，以提高來自各種商業衛星的地球同步信息的保真度。烏克蘭使用的獨特平臺之一是烏克蘭數字化轉型部于 2022 年 3 月建立的 eVorog。該平臺是一個聊天機器人，通過一系列問題讓用戶描述他們看到了什么，以及看到的時間和地點。這些信息在 Telegram 上托管并通過加密信息傳輸，然后通過 Diia.Portal 傳輸。此時，通過檢查發送者的地理位置并將信息與其他可用的民間報告和 GEOINT 進行交叉比對，驗證發送者的身份。截至 2022 年 12 月，eVorog 已收到超過 450,000 份有關俄羅斯部隊調動和資產位置的報告。

平民向軍人傳遞信息的另一個應用程序是 ePPO，它主要用于跟蹤無人機、導彈和敵機。與 eVorog 相似，用戶會被問及他們看到的武器類型和來自哪個方向，然后通過用戶手機的 GPS 和任何現有的 GEOINT 進行確認。2022 年 10 月，首次成功使用該平臺擊落了一枚導彈。

除了這些專為戰爭而開發的新平臺外，烏克蘭還在 Instagram、YouTube等社交媒體平臺上廣泛增加了影響力。一般來說，俄羅斯關閉了平民訪問社交媒體和互聯網的渠道，而烏克蘭則利用這兩種方式在西方制造親烏克蘭和反俄羅斯的情緒。烏克蘭試圖從一個封閉的社會轉變為一個開放的社會，這與從蘇聯時代的軍隊演變而來的理念是一致的。早在戰爭爆發的第一周，社交媒體上就出現了規模巨大的反俄浪潮。

• 橫向信息共享

除了增加從文職人員到軍事人員的信息流動外，烏克蘭還繼續開發各種工具，以提高整個軍隊的信息和決策的數量、質量和速度。正在使用的一些軟件程序包括

• Delta： 這是一種先進的數字地圖，集成了北約成員的衛星圖像，并通過聊天機器人實現了各旅的實時更新。自 2022 年 10 月提交給北約成員以來，該軟件已進行了 30 多次更新，被認為是烏克蘭最引人注目的創新之一。它最初于 2015 年開始開發，開發者是被稱為 “Aerorozvidka”（空中偵察）的編碼員，他們是前線軍事部隊的一部分。

• Milchat： 一款安全信使應用程序，有 60 多萬名軍人使用。

• Nettle： 根據預定目標的不同，進行火炮計算的軟件速度比人工快 2 到 10 倍。

• Combat Vision：地理信息服務，用于捕捉部隊的移動、位置和分類。

這些平臺通常橫跨多個營，所有營都需要不同的硬件，這取決于它們的作用。通常情況下，戰場上獲得的信息會被記錄到平板電腦上的應用程序中。然后在指揮所（有時稱為 “態勢感知中心”）中查看這些信息。這些態勢感知中心部署在前線，是戰場軟件部署和集成的主要場所。這些中心還配備了用于加固無人機硬件的 3D 打印機、用于現場編碼的大型計算機，以及用于顯示戰場地圖和無人機畫面的大屏幕。根據烏克蘭國防部的說法，大多數烏克蘭戰場軟件都可以下載到標準平板電腦上，因此有助于更好地進行 “橫向交流”。

Delta和Combat Vision等項目正在改善實時情報信息的獲取。Delta 接收北約成員國提供的高保真衛星圖像，隨后將這些信息輸入實時戰場地圖。每天從敵后獲得的其他照片和信息也會上載到該程序中，最終形成多層次的戰場空間地圖。

像 Nettle（也稱作 Kropyva）這樣的應用程序已經普及到幾乎所有烏克蘭炮兵部隊，以提高對俄軍的打擊時間。該程序將過去需要 15-20 分鐘的彈道計算自動化，根據目標的不同將計算時間壓縮到 30 秒到 3 分鐘。由于Kropyva平臺在戰場上 “簡單、自主、普遍”，因此非常有效。開發 Kropyva 平臺的非營利組織 “軍隊幸存者外展服務”（Army Survivor Outreach Service）表示，簡單快捷是烏克蘭開發和部署這些新技術的優勢。

自 2022 年 2 月俄羅斯入侵烏克蘭以來，戰場上無人機系統的使用激增已成為烏克蘭戰爭的一個明顯特征。這引起了學者們對傳統防空能力如何適應日益廣泛和復雜的威脅的極大關注。本報告旨在捕捉文獻中確定的主要挑戰和尋求解決當前脆弱性的發展領域，認為所面臨的問題代表了重新組織聯盟并為高強度、以網絡為中心的戰爭做好準備的努力。更確切地說，廉價的可攻擊 I 級無人機為傳統的動能反制措施創造了不利的成本-攔截曲線，強化了公私部門合作和靈活采購流程的重要性。國防工業需要對所面臨的各種技術挑戰保持反應靈敏，特別是傳感、人工智能和下一代網絡方面的創新擴大了無人機系統的任務范圍。考慮到無人機戰爭的全譜性，多領域集成被認為是匯聚效應和保持有競爭力的決策節奏的關鍵努力。此外，人工智能、電子戰、空間和網絡仍將是關鍵的推動因素。雖然利用人機界面將有助于提高探測的保真度、分布式執行和降低在被拒環境中的脆弱性，但下行鏈路數據、軟件和 PNT 仍可能成為電子戰和網絡攻擊的目標。這表明，攻防之間的平衡將取決于機載保護手段、軟殺傷和硬殺傷反制措施的有效結合，以及整個聯盟更廣泛的網絡整合和作戰概念與技術戰術的標準化。

本報告首先簡要概述了俄羅斯和烏克蘭武裝部隊自 2022 年 2 月以來使用無人機系統的情況，分析了有機質量的回歸及其對國防工業的要求，以及傳統防空系統面臨的日益多樣化的技術挑戰，從而確立了這一論點。然后，報告評估了無人機系統和 C-UAS 的能力促進因素和技術發展領域，即網絡集成、數字化和數據管理對實現效果融合的重要性，利用人工智能實現決策優勢，最后評估了日益擁擠和競爭激烈的電磁頻譜的影響。

無人機行動為現代戰爭增添了新的篇章。在烏克蘭，無人駕駛航空系統（UAS）已成為俄羅斯軍隊獲得不對稱優勢的重要武器。在俄羅斯對烏克蘭的戰爭中使用無人機系統的經驗教訓幾乎數不勝數，從單兵層面延伸到戰術、戰略和政府層面。本文利用烏克蘭和澳大利亞的專業知識，總結了迄今為止在烏克蘭戰爭中使用無人機系統的經驗教訓的首次循證研究重點。

總體而言，多域和跨域無人系統（UxS）代表了軍事技術的變革性進步，反映了全球范圍內的重大投資和發展。隨著各國繼續開發和部署這些系統，了解其影響并將其融入澳大利亞戰術、技術和程序（TTPs）至關重要。通過保持創新的加速周期和從烏克蘭學習，澳大利亞等國家有機會領先于對手，確保在沖突中做好準備，應對當代和未來的戰略挑戰。

從烏克蘭戰爭中汲取的一個教訓依然清晰可見--非機動系統正在顛覆現代戰爭的作戰方式，而在未來戰爭中，非機動系統的快速技術適應和持續創新將至關重要。本文為澳大利亞國防軍（ADF）提供建議，以了解無人機帶來的機遇和限制，為未來的條令、訓練和規劃以及未來對這些可能在戰場上產生不對稱影響的技術的投資提供依據。

在本文中，“無人機 ”一詞指無人駕駛飛機。該術語將與 UAV、UAS、遙控飛機和遙控飛機系統等概念交替使用，表示 “無人駕駛 ”或 “遙控 ”的飛行無人機。其中一些系統具有一定程度的自主性。研究的總體目標是了解無人機如何改變現代戰爭，并總結在俄烏戰爭中使用無人機的經驗教訓。就本文而言，研究試圖回答兩個問題：

1.從俄烏戰爭中無人機的使用中可以吸取哪些教訓？

2.基于這一分析，對美國國防軍有哪些建議？

表 1. 烏克蘭戰爭中無人駕駛飛行器的使用和分類概述

圖 6. 在戰場上部署無人機系統技術的過程（資料來源：路透社，《烏克蘭的無人機戰斗如何改變戰爭》，2024 年 5 月 22 日）

經驗教訓

教訓1：無人機系統改變了戰爭的性質

教訓2：無人機系統正在改變軍事機構的性質

教訓3：小型無人機的盛行

教訓4：無人機系統可以拯救（并且已經拯救）人類生命

教訓5：無人機的多領域使用

教訓6：反無人機系統

教訓7：使用無人機系統的財務要求

教訓8：快速創新

教訓9：適應之戰

教訓10：培訓的重要性

教訓11：研發和投資主權能力的重要性

教訓12：未來的能力和技術

本文試圖論證無人機戰爭在確保印度國家利益方面的作用。本文首先從印度的安全目標出發，闡述了無人機擴散是如何成為威脅和機遇的，并討論了無人機作戰能力建設在應對印度面臨的安全威脅方面的重要性。然后，報告強調了印度軍方利用無人機作戰實現其目標的益處和行動領域，從 ISR 和 “無趣、骯臟和危險 ”任務到反恐和后勤。報告還談到了反無人機技術以及與之相關的挑戰。然后，本文探討了印度無人機和反無人機作戰能力的現狀。最后，討論了在無人機作戰能力建設的前進道路上必須解決的五個問題。本文認為，考慮到印度的地緣政治現實，印度必須采取行動，通過本土生產和國際采購建設無人機作戰能力。

俄羅斯烏克蘭戰爭無疑已成為了解未來無人機戰爭如何發展的最重要沖突。本研究報告在全面分析烏克蘭戰場上經過實戰驗證的做法的基礎上，提出了九條重要啟示。這些經驗包括技術、理論和政策。報告的四個章節探討了提高無人機跨職能和跨作戰領域能力的主要機遇。它們還強調了伴隨新型無人機系統的開發、集成和部署而持續存在的挑戰。但重要的是，無人機并不是取得戰略勝利或贏得戰爭的靈丹妙藥。因此，本報告在強調人力資本的核心作用的同時，努力管理人們對無人機能力的期望。事實上，當與新的使能技術相結合時，熟練的專家就能創造出有效的無人機性能。

第 1 章分析了烏克蘭戰爭中雙方的無人機戰爭。以往的無人機戰爭以配備強大傳感器和裝載導彈的大型長航時無人機為特色。但在 2/22 事件后的烏克蘭，無人機的多樣性主導了戰場。無人機體積小、價格低廉、可在市場上買到，在高強度戰爭中既能提供戰場實況，又能成為彈藥，顯示了其戰術用途。這些發展有助于提高無人機能力的成本效益比，并使其在陸地作戰中的縱向作用日益重要。

第 2 章介紹了無人機技術的傳播。毫不奇怪，新的國家采購戰略正在慢慢接受無人機的多樣性。這不僅包括不同尺寸的偵察無人機，還包括配備反裝甲炸彈和巡航彈藥的無人機。雖然商用小型無人機技術解決方案在各國軍隊中的受歡迎程度不斷上升，但大型偵察無人機憑借其相對戰略優勢贏得了新客戶。然而，應對無人機威脅是現代軍隊長期面臨的問題。

第 3 章探討了無人機的研究與發展。軍事人工智能（AI）正在不斷增強數據分析和指揮控制能力。然而，它仍然面臨著可靠性和有效性方面的問題。無人機僚機與人類聯手定義了下一代無人駕駛系統。同時，空中無人機在多領域行動中與無人駕駛--以及越來越多的武器化--地面車輛和無人艇進行協調。

最后，第 4 章強調了創新采用方面的挑戰，這可能會嚴重阻礙新型無人機系統成功融入軍事力量結構。本章還強調了可能影響未來無人機戰爭的兩個政策問題：過時的出口管制標準導致無人機輕易擴散到敵對行動者手中，以及在現役戰場上進行人工智能實驗的法律和道德規范不足。

##主要啟示

技術

1.小型無人機和遠程巡航彈藥增加了戰場上的空中多樣性。

2.低成本和商業化的技術是戰場快速創新周期的關鍵因素。

3.借助人工智能驅動的系統和互聯數據架構，無人機可實現更高水平的自主操作。

條令

4.無人機戰爭正在空中、海上和陸地領域蔓延，并通過空間和網絡領域得以實現。

5.降低無人機反制措施的成本和協調各機動部隊的防空，對于大規模反制小型無人機至關重要。

6.人與機器之間的互動正成為戰爭不可或缺的一部分，但人機協同仍面臨重大挑戰。

政策

7.要成功采用新興的無人機能力，就必須對人類技能、互操作性、可擴展的商業解決方案和彈性通信網絡進行投資。

8.在道德和法律標準不明確的情況下，無人機技術的普及加速了軍事人工智能的實驗。

9.缺乏多邊出口管制和全球貿易合規計劃助長了無人機向敵對勢力的擴散。

人工智能（AI）有可能在社會、經濟和政策的各個方面帶來變革，包括國防和安全。英國希望成為在民用和商業應用領域推廣人工智能以及負責任地發展國防人工智能的領頭羊。這就要求對與人工智能軍事應用相關的新出現的風險和機遇，以及英國如何與其他國家開展最佳合作以減輕或利用這些風險和機遇，有一個清晰而細致的認識。

2024 年 3 月，英國國防部（MOD）國防人工智能與自主單元（DAU）和外交、聯邦與發展辦公室（FCDO）聯合委托蘭德歐洲公司（RAND Europe）開展一項簡短的范圍界定研究。該研究的目的是初步探討人工智能在軍事上的應用可能在戰略層面產生風險和機遇的方式，因為迄今為止的大部分研究都集中在戰術層面或非軍事主題（如人工智能安全）上。后續工作將更詳細地探討這些問題，為英國在這些問題上的國際參與戰略提供信息。

本技術報告旨在為理解人工智能軍事應用所帶來的戰略風險和機遇設定一個基線。一份獨立的總結報告則側重于為決策者提供高層次的研究結果。

人工智能的出現正在給競爭和沖突帶來深刻變化

人工智能最好被理解為一套雙重用途的通用技術，以硬件為基礎，但以軟件為核心。與傳統軍事技術不同的是，它們高度民主化，擴散速度極快。創新是由商業用途的私營部門驅動的，而不是由政府或國防部門驅動的。對軍事應用和影響的集體認識正在提高，但起點較低。辯論往往優先考慮某些引人注目的問題，如致命自主武器系統（LAWS）或人工智能（AGI），而忽略了其他議題。它只關注戰術，而忽視戰略；只關注風險，而忽視機遇；或只關注軍事人工智能的直接后果，而忽視從長遠來看可能影響最大的二階和三階效應。

為了解決這個問題，國防部和國防和外交、聯邦與發展辦公室（FCDO）委托進行這項研究，以制定一個概念框架，規劃軍事人工智能帶來的戰略風險和機遇。

圖 0.1 框架：人工智能軍事應用的戰略風險與機遇

人工智能對國防和安全構成復雜、重大且未被充分認識的風險

本報告詳細探討了許多風險和機遇，其中最緊迫的包括

• 信息操縱，如人工智能深度偽造，這不僅會引發政治、經濟和社會問題，還會在危機時刻影響軍事決策。

• 賦予非國家行為者挑戰國家軍隊主導地位的不對稱能力，或者在最壞的情況下，賦予他們新的大規模毀滅性工具（如生物武器）。

• 人工智能對對手之間攻防平衡、戰爭升級動態以及核威懾穩定性的相互影響。這些問題在超級大國競爭加劇的情況下，在世界已經在應對其他不安全因素（如烏克蘭、以色列-伊朗\移民、氣候變化等）的情況下，尤其令人擔憂。

• 與未來出現的任何人工智能相關的潛在災難性安全和安保風險。

在英國國內，還需要應對對國內政治和經濟產生破壞性影響的重大問題。這些問題決定了國防的目的和手段。在國外，人工智能同樣會對以規則為基礎的國際秩序的健康產生深遠影響，這取決于各國、工業界和民間社會是否以及如何有效地共同管理其影響。人工智能專家非常擔心，人工智能會在多大程度上使世界許多地方的平衡傾向于壓制性和獨裁的治理模式，同時有可能顛覆民主政治、污染信息環境和破壞社會的戰斗意志。

同樣，在軍事人工智能方面的領導力也可能帶來巨大的利益。

其中許多潛在風險也可能成為戰略優勢的機遇。人工智能的利弊平衡取決于各國如何快速有效地調整武裝部隊等機構，以利用人工智能的優勢。同樣，這也取決于各國政府如何在國際上施加影響，使全球軍事人工智能行為朝著符合本國利益和價值觀的方向發展。這就意味著各國政府要愿意進行重大投資、組織改革和文化變革，以改變國防部門對新技術的態度。

需要采取緊急行動，降低新出現的風險，利用各種機遇

為了應對這些挑戰，各國必須緊急制定一項全面的行動計劃，考慮到人工智能技術進步、圍繞人工智能或通過人工智能進行的地緣政治競爭以及國際體系中圍繞人工智能不斷演變的規范之間復雜的相互作用。這應利用一套影響不同受眾的機制工具包，運用外交、信息、軍事和經濟（DIME）杠桿，匯集一套積極主動的行動方案：

• 努力促進負責任地采用人工智能，最大限度地發揮其對國防的益處。
• 努力限制非國家行為者、恐怖主義行為者或敵對/無賴國家采用軍事人工智能，同時也要讓他們付出代價，以影響他們的行動。
• 努力為軍事人工智能制定全球、小型和雙邊治理安排。

這也應借鑒其他領域的經驗教訓--如本報告所述--以及最近關于人工智能的高級別倡議的勢頭。突出的例子包括布萊切利峰會、軍事領域負責任的人工智能（REAIM）峰會和《軍事人工智能政治宣言》。

表0.2塑造全球國防人工智能發展的機制工具包

本報告的結論是，無人機改變了烏克蘭戰爭的戰場，但改變的方式是進化而非革命。雖然戰術創新層出不窮，無人機也提供了一些新能力，但它們的影響并沒有達到真正的顛覆性變革，也就是所謂的軍事革命。在大多數情況下，俄羅斯和烏克蘭的無人機仍由人類駕駛，沒有廣泛聯網，而且規模較小，這意味著它們的影響往往是局部的。在某種程度上，無人機之所以沒有給烏克蘭或俄羅斯帶來戰場上的決定性優勢，是因為雙方都在進行快節奏的創新和仿效的雙面循環。由于許多無人機技術是商業或雙重用途的，因此很容易獲得，這意味著創新很快就會擴散到敵方。俄軍在采用商用和 DIY 神風特攻隊無人機方面一直是快速追隨者。同樣，烏克蘭部隊也試圖在數量和質量上與俄羅斯的軍用無人機相媲美，但由于涉及軍事專用技術，烏克蘭人一直無法完全縮小這一差距。

本報告是探索無人機如何影響大國競爭和中美未來潛在戰爭的大型項目的一部分。報告重點介紹了烏克蘭無人機行動的經驗教訓。它為當今種類繁多的無人機--軍用、商用和神風特攻隊無人機--提供了一種新穎的分類方法，以便更準確地討論它們的影響；它概述了烏克蘭沖突迄今為止的情況；它還深入分析了每種無人機在這場戰爭中的主要發展情況。

除了對軍事事務中是否發生了一場革命進行總體評估外，本分析還對烏克蘭戰爭和更廣泛的無人機戰爭提出了一些見解。

在烏克蘭戰爭中：

• 烏克蘭在商業技術和軟件方面的創新一直領先于俄羅斯，但俄羅斯部隊也迅速調整并效仿了烏克蘭的成功經驗。一個重要的例子是，烏克蘭率先在神風特攻中使用第一人稱視角（FPV）無人機，并開始制造 DIY 廉價神風特攻無人機。俄羅斯迅速跟進，使用 FPV 神風特攻隊無人機與烏克蘭 2023 年夏季的反攻展開較量。
• 志愿者網絡在為烏克蘭和俄羅斯軍隊獲取、改裝和制造商用及 DIY 無人機方面發揮了前所未有的作用。由于嚴重依賴商業或雙重用途技術，平民得以加強無人機生產。他們還領導了更廣泛的努力，通過確定最佳實踐和開設培訓課程，使無人機的使用專業化。
• 俄羅斯在軍用無人機方面擁有優勢，這使其部隊能夠看到并打擊前線后方更遠的地方，而烏克蘭部隊在這方面存在差距。俄羅斯在參戰時擁有合理的庫存，并加強了其最有效的軍用無人機的生產，以滿足當前的需求。俄羅斯現在擁有足夠多的 Orlan-10 和 ZALA 型偵察無人機，烏克蘭軍隊有時懶得試圖擊落它們，因為烏克蘭人知道無人機會被替換。相比之下，烏克蘭的軍用無人機庫存較少，包括情報、監視和偵察（ISR）無人機和神風特攻隊無人機，這限制了其部隊在前線后方的可見度和覆蓋范圍。由于烏克蘭政府正在大力投資本土無人機產業，這一差距最終可能會縮小。
• 在烏克蘭戰爭中，無人機是以堆疊而非成群的方式行動的。無人機在作為無人駕駛系統的更大團隊的一部分運行時會更加有效。無人機群通常由更多單元組成，可自主協調行為。在烏克蘭戰爭中，雙方使用的無人機都是通過多個無人機操作員使用基于軟件的戰斗網絡、傳統通信手段或商業通信平臺進行協調的。雙方都聲稱正在使用人工智能來提高無人機打擊目標的能力，但其使用可能是有限的。
• 俄羅斯和烏克蘭軍隊正在使用遠程神風無人機進行穿透性戰略打擊。如果沒有這些無人機，烏克蘭軍隊就不具備打擊俄羅斯和克里米亞境內縱深目標的能力。俄軍使用 "神風特攻隊 "無人機對其更為昂貴的遠程巡航導彈和彈道導彈進行補充，吸收烏克蘭地對空導彈（SAM）攔截器，識別防空系統的位置，并制造復雜的異質攻擊。目前尚不清楚戰略打擊是否會削弱公眾對戰爭的支持，但戰略打擊可能會轉移前線稀缺的防空資產。
• 在烏克蘭戰爭中，雙方都在嘗試反無人機能力。電子戰（EW）是阻止無人機的最有效方法，但烏克蘭和俄羅斯軍隊正在嘗試從簡單的障礙物（如鋼絲網）到無人機狗斗等各種反擊手段。無人機與反無人機競爭的一個關鍵部分是使用 AeroScope 和 WindtalkerX 等無人機跟蹤軟件尋找和攻擊無人機操作員。由于商用無人機和 FPV 神風特攻隊無人機操作員必須待在無人機操作區域附近，因此很容易被發現和攻擊。

關于無人機戰爭更普遍的教訓包括

• 無人機的可獲得性和可負擔性正在以前所未有的規模創造新的能力，并改變戰場。這方面的三個主要例子是：商業無人機在前線無處不在；FPV 神風特攻隊無人機用于視線外殺傷人員和反車輛攻擊；遠程神風特攻隊無人機用于戰略打擊。所有這些任務都可以由更昂貴的軍事系統來完成，如軍用無人機、傳統的有人駕駛空軍、反坦克武器或火炮。最大的區別在于，由于烏克蘭使用的商業衍生型無人機既便宜又多，因此無人機的庫存比以前更多，從而使無人機得以廣泛使用。
• 與無人機襲擊相比，監視和瞄準任務仍然更為重要。盡管社交媒體上盛傳商用四旋翼無人機向士兵投擲手榴彈或撞向坦克的視頻，但無人機最重要的任務一直是收集情報和獲取目標信息。各級地面部隊都在使用不同類型的無人機來提高態勢感知、規劃和行動能力。
• 商用無人機使集中兵力、出其不意和開展進攻行動變得更加困難。無人機能更清楚地看到前線以外的敵軍動向，使烏克蘭和俄羅斯軍隊難以集結部隊。在這種環境下，進攻行動雖然困難，但并非不可能。如果有強大的防御，長時間的轟炸可以削弱敵人的力量，逐步奪取領土。
• 神風特攻隊 FPV 無人機可提供廉價的精確打擊能力，但屬于視距外戰術武器，主要用于擴大地面部隊的覆蓋范圍。FPV 無人機本質上是非常廉價的反坦克武器，但其射程大約是最先進反坦克武器的六倍。它們最大的缺點是有效載荷容量小，這限制了它們的破壞力，而且 FPV 無人機與現代反坦克武器不同，不是自動開火系統。相反，FPV 無人機駕駛員需要接受培訓，而且必須非常熟練，才能有效地操縱快速無人機，將其撞向裝甲目標的薄弱部位。即使經驗豐富或運氣好的 FPV 操作員可能會摧毀一輛坦克，但更常見的情況是，FPV 攻擊最多只能使大型車輛癱瘓，然后再通過后續炮擊或空襲將其摧毀。
• 即使是大量的小型無人機也無法與炮火相比。總體而言，無人機攻擊是對間接火力武器的補充，但不能替代榴彈炮。普通炮彈的爆炸威力更大，而且可以快速發射大量炮彈。因此，炮擊的火力遠遠超過許多小型無人機共同提供的火力。
• 無人機提供了經濟實惠的空中力量，但它們并未取代傳統空軍，也無法獲得空中優勢。大多數空軍的核心任務是獲取和維持空中優勢，即在空中開展行動的自由，包括抵御敵方空中攻擊和開展空對地進攻行動。獲取空中優勢通常需要通過空對空交戰或攻擊空軍基地以及壓制或摧毀地面防空系統來摧毀對方空軍。曾發生過幾次無人機狗斗和神風特攻隊無人機襲擊俄羅斯轟炸機空軍基地的事件，但這些任務很少。俄軍在前線附近進行了有效的無人機壓制敵方防空（SEAD）行動，但并未摧毀烏克蘭的遠程防空系統。由于雙方都沒有取得空中優勢，因此都依賴于對峙攻擊，而不是直接攻擊縱深目標。
• 無人機的生存能力并不比載人飛機更強，相反，無人機可以接受更大的風險。無人機容易受到許多反制措施的攻擊，尤其是電子戰、火炮和防空導彈。就像各國在第二次世界大戰中使用轟炸機時艱難地發現的那樣，無人機 "并不總能通過"。由于無人機價格低廉且不載人，雙方都愿意派其執行成功概率較低的危險任務。
• 如果無人機便宜且數量多，就不一定要有生存能力，因為可以通過重組獲得恢復能力。由于無人機易受攻擊，因此必須足夠便宜且易于制造，以便隨時更換。如果對商用無人機進行加固以抵御電子攻擊，將顯著提高成本，但雙方都選擇了購買更多廉價無人機。通過重組實現彈性的邏輯同樣適用于軍用無人機。

在烏克蘭戰爭中，無人機已成為越來越重要的武器，但它們并沒有徹底改變戰爭。盡管如此，烏克蘭部隊廣泛使用無人機，以獲得對俄羅斯優勢部隊的不對稱優勢。鑒于俄羅斯國防部（MOD）不愿正式接受私營部門的技術，俄羅斯軍隊迅速跟進并效仿烏克蘭對商用無人機的使用，其程度令人驚訝。俄軍將其軍用級無人機和神風特攻隊無人機作為偵察火力綜合體的一部分，使其能夠越來越多地發揮更大的火力優勢。在整場戰爭中，雙方相互學習，采用已成功使用的戰術和技術，開發反制手段以提高防御能力，從而形成了快速的適應循環。隨著戰爭的持續，這種模式很可能會繼續下去。顯然，無人機本身并不能決定誰能在這場沖突中獲勝，但它們肯定會在正在進行的烏克蘭戰爭和未來的其他戰場上發揮突出作用。

自主系統將塑造戰爭的未來。因此，土耳其的國防人工智能（AI）發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力，以及實現蜂群作戰，是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力，但在可預見的未來，人類仍將是決策的關鍵。

人類參與決策過程提出了一個重要問題：如何有效確保人機互動？目前，自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣，讓機器相互交談比較容易，但將人類加入其中卻非常困難，因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外，人們認為，人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定，并緩解人機互動。

土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容：

• 第11個發展計劃，其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。

• 《2021-2025年國家人工智能戰略》，它為土耳其的人工智能發展制定了框架。

• 焦點技術網絡（Odak Teknoloji A??，OTA?）報告，為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。

土耳其特別關注人工智能相關技術，如機器學習、計算機視覺和自然語言處理，其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來，自主系統，主要是無人駕駛飛行器（UAV），仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后，這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時，用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。

土耳其的人工智能生態系統剛剛起步，但正在成長。截至2022年10月，有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議（TRAI）數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中，這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術，可以應用于不同的環境，各種公司都有用于民用和國防部門的產品；因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外，民用公司與國防公司合作，在國防人工智能研究中合作，并提供產品，這是司空見慣的。

土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作，但不鼓勵在國防領域的合作。然而，由于技能是可轉移的，國防人工智能間接地從這種合作中受益。

土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題，特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群，北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此，土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。

土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織，職責重疊。目前，盡管國防工業局（Savunma Sanayi Ba?kanl???，SSB）還沒有建立專門的人工智能組織，但SSB的研發部管理一些人工智能項目，而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前，根據現有信息，還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。

土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出，旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目，并愿意購買更多的自主系統，鼓勵研發支出的上升趨勢。然而，盡管土耳其希望增加支出，但金融危機可能會阻礙目前的努力。

培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此，土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業，同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊（Türk Silahl? Kuvvetleri，TSK）培訓活動的一部分。目前，關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。

報告研究了信息對抗的定義和類型，并分析了俄羅斯影響力行動和心理戰的歷史演變、信息對抗在俄國家安全和國防戰略中的作用，并為美國情報機構提供建議。

報告提出，信息對抗是指在和平、有爭議和沖突期間有目的的使用信息手段來實現政治、經濟、軍事等目標，正在從最初作為對傳統戰爭手段的補充演變為獨立的“非接觸式”戰爭；一個國家的技術越先進，就越容易受信息對抗的影響。

信息對抗主要分為2類：一是信息心理對抗，旨在影響對手的人員心理，包括誤導、削弱人員意志，制造恐慌，引發背叛等。二是信息技術對抗，旨在影響或破壞對手的信息、無線電電子和計算機網絡，以及在拒止情況下訪問對手信息資源，同時保護自身的信息空間免受對手干擾和攻擊。

新的信息技術將注重提高共享、處理和分析數據的數量、精度和速度。在和平時期，信息對抗可用于實現政治領導層設定的目標，有助于提高國家的政治、外交、經濟和法律能力；爭議期間，信息對抗可用于執行軍事和政治任務，支持實現軍事和非軍事目標；沖突期間，信息對抗可用于獲得和保持信息優勢。報告建議：美情報機構應深入研究俄軍事科學文獻，以更好地了解俄在信息領域的活動、意圖和觀念，以及信息對抗在俄軍事戰略中的作用等；研究俄烏沖突中發展的信息戰和信息對抗理論框架；進一步研究混合戰爭中的信息對抗，包括將其作為軟實力工具的方式，以及監管方式等。

總結

信息和信息技術滲透到現代社會的所有部分--在和平時期，在戰略競爭時期，以及在戰爭時期。自21世紀初以來，用于快速共享、處理和分析數據的先進信息技術對俄羅斯軍事行動的特點產生了重大影響。對俄羅斯軍事科學文獻的研究揭示了信息對抗概念在俄羅斯軍事戰略中的核心地位。

信息對抗（IPb），是后冷戰時代俄羅斯戰略思想中的一個獨特元素。俄羅斯認為自己一直處于與西方的信息對抗狀態，因為它試圖擴大自己的主導地位，并防止其對手獲得影響力。

在這份報告中，作者研究了信息對抗的普遍定義和類型，并討論了俄羅斯（和蘇聯）影響力行動和心理戰的歷史演變，從18世紀的俄羅斯帝國一直到弗拉基米爾-普京時代。作為俄羅斯戰略的一個基本要素，信息對抗正在從主要為補充傳統戰爭手段而開展的活動演變為在和平時期持續開展的活動，以塑造作戰環境，從而使其在未來的沖突中具有可塑性。

作者還分析了烏克蘭的經驗，它是俄羅斯近年來最全面的IPb和混合戰爭運動的對象之一。烏克蘭提供了一個窗口，讓人們了解IPb的當今作用以及俄羅斯在信息領域的活動和意圖。

主要研究結果

• 俄羅斯軍事科學文獻對信息對抗進行了詳細的討論，但專家們對如何定義這一術語存在分歧。
  • 相關（但不同）的術語和概念是信息影響和信息戰。
  • 俄羅斯軍事科學文獻經常將信息武器的戰略影響等同于大規模毀滅性武器。
  • 俄羅斯軍事專家呼吁為信息對抗制定一個一致、統一的定義。
• 信息對抗可以由國家和非國家行為者利用一系列工具進行
  • 信息-心理對抗包括努力影響敵人的人口和軍事力量。
  • 信息技術對抗涉及對信息網絡的實際操縱或破壞。
  • 執行信息對抗的國家行為者包括軍隊和安全部門。非國家行為者也支持信息對抗。
• 信息對抗在俄羅斯（和蘇聯）的軍事思想中有著深厚的根基
  • 拿破侖戰爭塑造了后來俄羅斯關于心理作戰的軍事思想。
  • 通過大戰和俄羅斯革命，以及后來的冷戰，宣傳和心理作戰的使用在質量和效果上都有所提高。
  • 在后冷戰時代，俄羅斯認為自己在信息領域已經落后于西方。海灣戰爭深刻地塑造了俄羅斯對IPb的思考，俄羅斯軍事專家也從科索沃沖突和21世紀初美國在阿富汗和伊拉克的軍事行動中吸取了教訓。
  • 曾經在戰斗中發揮輔助作用的信息戰役現在正演變為現代混合戰爭的核心。

建議

• 美國情報界應研究俄羅斯的軍事科學文獻，以更好地了解俄羅斯在信息領域的活動和意圖，并深入了解信息在俄羅斯軍事戰略中的作用以及俄羅斯如何看待美國的信息行動。
• 美國軍方情報部門還應該審查公開的、公開來源的和非保密的俄語報告。
• 美國軍方應更密切地監測俄羅斯關于歪曲歷史事實的言論，特別是在東歐，作為一種新興的信息對抗工具。
• 由于烏克蘭被認為是俄羅斯顛覆活動的試驗場，烏克蘭充滿活力和多產的學術界應該參與進來。美國將受益于開放其分析窗口，納入烏克蘭和其他國家的學術文獻，這些國家是俄羅斯努力的試金石。
• 有必要進一步研究混合戰爭中的信息對抗--也就是說，它如何被用作軟實力的工具，以及國際治理機制如何在未來規范信息對抗。

澳大利亞皇家海軍 (RAN) 最近推出了一項開發和使用機器人、自主系統和人工智能 (RAS-AI) 的戰略，該戰略將通過一項運動計劃來實施。蘭德澳大利亞研究團隊正在通過建立證據基礎來支持 RAN 的這項工作，以幫助識別和塑造基礎活動。本報告概述了近期和長期（到 2040 年）海上 RAS-AI 技術的現狀和軌跡，并對近期、中期和長期可能執行的任務進行了高級審查根據相關的技術和非技術推動因素。

本報告并沒有研究人工智能在海上行動中更廣泛的整合，而是關注支撐無人平臺的任務和技術的進步，包括無人空中、水面和水下航行器。除了概述近期和長期 RAS-AI 任務的關鍵技術推動因素外，該報告還指出了在 RAS-AI 能力發展中應考慮的三個關鍵原則：（1）關注多種技術（新系統和“遺留”系統），而不是單一的技術解決方案； (2) 考慮國防和商業 RAS-AI 系統的互補性進展； (3) 監測非技術因素，例如不斷發展的監管、法律、政策和道德框架，這些框架可能會顯著影響未來的技術采用路徑。

研究問題

• RAS-AI 技術和任務在海洋領域的前景如何？
• 到 2040 年，海上領域的 RAS-AI 技術和任務的可能軌跡是什么？
• 哪些可能的技術推動因素會塑造未來海上區域的 RAS-AI 任務？

主要發現

• 快速發展的技術環境使 RAS-AI 任務在海洋領域得以擴展
  • 無人駕駛飛行器 (UAV) 任務的跨度有所增長，特別是因為無人機的覆蓋范圍、適應性和生存能力不斷增加（盡管仍然相對有限）。
  • 由于通信、有效載荷和模塊化的進步，越來越多地使用無人水面航行器（USV）來支持海軍任務已經成為可能，盡管限制包括依賴載人平臺的遠程控制以及與其他車輛的有限集成。
  • 無人水下航行器 (UUV) 任務已經擴大，因為其在更深的深度、更遠的距離以及先進的傳感器和有效載荷下運行的能力越來越強。然而，水下通信、網絡和深水導航的有限耐力和未解決的障礙仍然對 UUV 任務施加了限制。
• 在所有平臺上，海上 RAS-AI 任務可能會在短期內擴大，這得益于幾個關鍵技術領域的進步
  • 在自治、集群、互操作性、安全通信和信息交換、生存能力、推進和能源管理以及先進傳感和多任務平臺開發等領域取得了進展。
• 從長遠來看，技術和非技術障礙可能會限制某些 RAS-AI 任務
  • 長期 RAS-AI 任務可能包括在有爭議的環境中部署以及在進攻性自主和動力應用中的部署，盡管后者可能會受到道德、法律和監管障礙的嚴重限制。
  • 長期任務和技術前景的特點是存在很大的不確定性，可能需要通過后續研究探索更多種類的具有潛在破壞性的未來 RAS-AI 任務、技術和戰術。