本文由美國國土防衛與安全信息分析中心(HDIAC)發布,HDIAC是美國國防部的一個信息分析中心,由國防技術信息中心(DTIC)贊助。
美國面臨著大規模作戰行動(LSCO)的回歸,對手是同級和近似同級的競爭對手--這是 70 多年來從未有過的環境。LSCO 的回歸對美帶來多重挑戰,包括可能需要管理大量傷亡人員,并在人力和物資有限的情況下提供醫療服務。與技術更先進、準備更充分的對手作戰還將帶來戰術和作戰問題,如在有爭議的空域進行醫療動員,這將進一步限制傷員后送(CASEVAC)工作。這些問題很可能會延誤訓練有素的醫務人員提供醫療服務,因此需要在不增加部隊傷亡的情況下后撤傷員,同時最大限度地減少后勤壓力。目前,解決這些限制的方法之一是依靠自主系統將傷員安全轉移并運送到更安全的區域,以便由專業醫務人員進行治療。盡管對自主 CASEVAC 的探索已有幾十年的歷史,但人工智能、微電子學和先進材料的最新發展使這些平臺成為現實的可能性更大。本報告探討了為各種模式的 CASEVAC 應用設計和開發自主系統的最新技術,還討論了該領域目前存在的局限性、挑戰和實施障礙。
圖:美空軍拒止環境下的病人撤離行動概念(資料來源:美空軍外科醫生辦公室)。
近二十年來,美軍在戰斗傷員救護(CCC)方面取得了巨大的突破性進展--這一方面是為了滿足伊拉克和阿富汗沖突期間新出現的醫療需求,另一方面也是由于新技術的開發和引進。這些戰爭引入了多種傷害類型(如爆炸力引起的傷害、多發性創傷和傷口污染引起的繼發性全身感染),這與使用叛亂式戰術和引入這些戰爭的標志性武器--簡易爆炸裝置是一致的。然而,軍事醫療系統在未來戰爭中面臨著新的挑戰,據推測,未來戰爭將重現第二次世界大戰的戰術和感覺--這是美國上一次在大規模作戰行動(LSCO)中與同級和近似同級對手直接作戰。雖然美國及其盟國在最近的沖突中享有許多技術優勢,但這些優勢在未來的戰爭中很可能不復存在。最值得注意的是,通信、制空權、后勤和充足的戰地醫療服務預計將受到限制。
大約在同一時期(21 世紀初至今),美國國防部(DoD)投資開發了自主能力,包括在 CCC 中的應用。被稱為自主傷員后送(ACE)或自主傷員護理和后送的戰場醫療自主化,特別是傷員運送自主化,被視為一種潛在的緩解策略,可克服未來 LSCO 中提供醫療護理方面的一些預期困難。在過去 20 年中,ACE 的研究與發展起起伏伏,但在過去兩年中,這一概念再次興起,這很可能是由于自主性和人工智能的不斷成熟,以及最近的俄烏戰爭(2022 年 2 月至今),在這場戰爭中,已經出現了許多預期的挑戰(爭奪空域、高傷亡率和供應鏈中斷)。事實上,這場沖突在某種程度上已成為包括 ACE 在內的自主作戰能力的試驗臺和實時實驗室。
歷史上,傷亡人員的運送和撤離一直通過空運、陸運和海運進行,其中空運自越戰時期以來一直占主導地位。每種運輸方式在將傷員運送到后送鏈的下一階段都發揮著重要作用--后送鏈是一條連續的線路,從最初的受傷點開始,到美國大陸的醫療機構結束。ACE 主要關注的是地面和空中交通工具,但擴大瀕海和海軍后送路線(甚至太空)的需求已占據了更大的地位和利益,尤其是在預計印度洋-太平洋地區可能發生沖突時。空中平臺仍占主導地位,特別是隨著使用可充電電池包(與傳統升降系統相比)的新型電動垂直起降平臺的發展。地面運載工具緊隨其后,海上運載工具也在逐步接近;然而,同級技術的預期挑戰和空中優勢的喪失可能會迫使開發空中撤離運載工具的替代品,以反映預期的未來沖突需求、作戰和環境挑戰以及傷員撤離(CASEVAC)不斷變化的性質。隨著美國軍事戰略向多域作戰概念發展,自主單元在空中、陸地、海上、太空和網絡空間作戰中的無縫協調將勢在必行。
盡管自 2000 年代初以來,ACE 的能力發展已大大改善并趨于成熟,但仍存在重大限制和挑戰;盡管其中許多不一定是技術性的。其中包括:確定無監督傷員運輸是否/何時合適、充分或可行;調整非醫療多用途自動駕駛車輛以用于傷員護理/運輸;以及確定自動駕駛車輛將如何實際識別、檢索和裝載傷員。過去 20 年來,大部分研究都集中在開發創建自主平臺的專業技術和能力上。目前和未來的研究正更多地轉向戰術和作戰方面,因為現在已經很明顯,自主性將在未來的戰爭中發揮關鍵作用,而 ACE 將站在最前沿。
本報告包括六個部分,首先是導言部分,介紹了 ACE 的現狀。第 2 部分討論了與推出 ACE 有關的技術挑戰和差距。接下來的幾個部分(3-5 節)重點介紹了地面車輛、空中平臺和海上系統。最后,第 6 節提供了結論和對近期可能出現的情況的展望。在本報告中,ACE 的兩大趨勢顯而易見。首先,開發多用途、不可知的自主平臺是大勢所趨,尤其是在后勤與傷員轉運重疊的情況下。第二大趨勢是需要并希望在盡可能靠近受傷地點的地方提供最先進的醫療服務。雖然本報告的范圍僅限于 ACE,但戰場醫療的未來愿景是,大多數醫療服務將由閉環系統和自主運輸組成。
ACE 的研究與開發不僅僅是在美國防部系統內提供醫療護理或運輸。有助于 ACE 的研究橫跨后勤運輸、極端環境下的行動、緊急撤離和搜救行動等領域,并提供了相關視角。美國國土安全部、美國國家航空航天局、美國運輸部、美國衛生與公眾服務部、美國商務部以及業界和學術界都在開展相關工作。雖然大部分研究似乎都在美國進行,但澳大利亞、愛沙尼亞、以色列、俄羅斯和英國也有其他值得注意的發展。ACE 似乎在冬夏交替的錯綜復雜模式中起起伏伏,但自 2022 年以來,烏克蘭和俄羅斯軍隊在 CASEVAC 中對自主系統的實際戰術使用將未來帶到了現在,讓人們在此時此地就能一窺未來的戰爭。
圖:LSCO 的 RAS 醫療后送概念(資料來源:美國陸軍)。
從 2020 年的納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭到 2022 年俄羅斯烏克蘭戰爭,無人機系統(UAS)對陸地作戰的影響一直是人們廣泛討論的話題。陸軍部署無人機系統的重要性的必然結果是,有效、分層和高效的反無人機系統(C-UAS)能力既不是奢侈品,也不是作為抽象的 “未來部隊 ”的一部分來探討的概念。它們是陸地部隊適應現代戰場作戰的基本要求。如果沒有 C-UAS 能力,一支部隊將首先被看到,更準確地與之交戰,并最終被成功大規模部署無人機系統和 C-UAS 能力的敵對部隊擊敗。對于北約成員來說,北約高層領導設定的目標是在 2028 年之前做好威懾俄羅斯的準備。因此,部署 C-UAS 能力是一項緊迫的作戰要求,而英國陸軍和北約其他大多數陸軍部隊都沒有任何結構化的 C-UAS 能力。
北約成員在試圖填補這一關鍵空白時,有可能會購買一系列 C-UAS 能力,但這些能力在應對特定威脅系統時過于專業化,無法有效整合整個部隊,也無法跟上無人機系統持續快速發展所帶來的威脅。本文概述了提供連貫、分層的 C-UAS 防護所需的核心任務和能力。然后,本文探討了如何將分層 C-UAS 防護整合到各陸軍部隊中,同時又不給部隊造成過重負擔,從而使其無法執行主要任務。
本文的結論是
美國國防部實現及時創新以支持美國國防和軍事戰略的能力,其重要性與日俱增。在全球安全和全球競爭力快速發展的背景下,美國國防部(DoD)技術創新所面臨的挑戰與日俱增,不斷暴露出當前武器系統開發和采購實踐中的許多不足之處。隨著技術創新步伐的加快,美國國防部面臨的挑戰是,同樣的顛覆性技術進步也在為對手提供或由對手開發。根據文獻綜述,目前尚無創新系統理論來解釋組織在社會經濟目標和相關任務下與環境的互動,包括以一種不那么封閉的系統方法來處理私營和公共部門之間的互動。
任務工程探索-開發創新架構擴展了 Bennan 和 Tushman(2003 年)以及 O'Reilly 和 Tushman(1996 年)的探索-開發理論,從流程管理、創新行為以及私營企業在環境技術變革背景下的績效等方面進行了闡述。基于系統理論框架的定性內容分析對創新和國防部數據集進行了分析,并產生了一組初始種子類別。對這些種子類別進行解釋后,產生了架構觀點和相關命題。由此產生的架構貢獻是在軍事任務和復雜情況下對任務工程和集成管理功能的命題定義,包括識別社會-技術錯位的構造,作為理解和識別技術創新機會及相關伙伴關系的基礎。
研究目的是為技術創新開發基于系統理論的任務工程和集成探索-開發架構,并側重于軍事武器系統的探索-開發技術創新,該架構將提供以下手段:
目前還沒有統一的理論基礎來評估為支持任務驅動的技術創新目標而制定聯盟伙伴關系戰略的條件。
理論:本研究的種子類別、架構觀點和命題將 Benner & Tushman (1996)、Rogers (2003) 的探索-開發式創新以及創新擴散從技術周期和競爭背景下以利潤和市場份額為中心的表現擴展為更廣泛的探索-開發式創新的跨部門模型,同時考慮到更廣泛的技術周期、社會經濟目標和社會福祉背景下的其他組織、管理、領導和資源特征。美國國防部和軍事任務與戰略規劃結構。任務工程與集成命題功能基于 Sousa-Poza(2016 年)在復雜情況下任務工程連續體中的任務工程功能。
方法論:“任務工程與集成 ”技術創新探索-開拓架構將為 “任務工程與集成 ”的未來方法論提供一個起點,并為技術創新和傳播確定與伙伴的探索-開拓合作機會。
實用性:該架構將作為一個起點,將其種子類別和主張轉化為支持技術創新戰略規劃和伙伴關系管理的信息系統。這些信息系統可通過適當的溝通渠道,作為協調和統一的工具,促進敏捷地制定與利用技術創新滿足任務需求有關的戰略計劃。這包括分析設施,幫助決策者更好地了解與技術創新有關的政策在研究、開發、原型設計和實驗等創新活動領域的影響。
人工智能(AI)領域發展迅速。新的人工智能技術不斷被開發出來,有時甚至是突破性的。這些技術越來越多地融入日常生活的方方面面,對商業、經濟和科學發展與創新至關重要。國防部門也在尋求利用人工智能,并將這些新技術引入安全領域,這并不奇怪。正如 Murugesan 所解釋的那樣(2022 年,第 4 頁),除其他外,人工智能可用于 “重復性任務,從而將安保人員解放出來,從事需要人類智慧的項目”。此外,為了證明人工智能的好處,“北約成員國已經開始投資這項技術,并將其納入國防戰略”(Carlo, 2021, 第 269 頁)。
盡管人工智能好處多多,但預計它將給 “交戰雙方的戰略、作戰藝術、戰術和條令帶來巨大變化”(Ploumis, 2022, 第 1 頁)。因此,需要仔細考慮和研究這些變化,以防止它們可能帶來的風險。例如,人工智能技術 “對網絡戰有重大影響,但也可能產生不利影響,并在未來顯著增加網絡攻擊的數量和威脅程度”(Kline et al.)
因此,人工智能系統有望影響 “戰爭的進行,帶來新的能力,并改變力量平衡”(辛格-吉爾,2019 年,第 169 頁)。根據這些假設,本文旨在研究人工智能如何影響沖突的性質。特別是,考慮到技術兼容性和倫理因素,本文試圖更好地理解在軍事聯合行動中將人工智能技術引入安全部門所帶來的益處和風險。人工智能系統在國防領域的發展如何影響軍事合作?將人工智能納入國防部門有哪些好處和風險?
在討論了人工智能的定義問題之后,本文將討論將人工智能技術納入國防領域的諸多影響。人工智能軍事應用的利弊是什么?人工智能會帶來哪些安全后果?為了回答這些重要問題,本文分為四個主要部分。
第一部分討論網絡戰問題。它側重于人工智能對網絡安全的影響。在定義了網絡戰的概念并解釋了該主題的相關性之后,將根據其主要目標分析人工智能的兩種主要應用:進攻型人工智能和防御型人工智能。前者旨在改進網絡攻擊,后者旨在增強網絡空間中特定行為者的防御能力。
第二部分側重于人工智能在物理空間的應用。人工智能可以通過監視、偵察和改進組織的形式,為戰場上的軍事行動帶來巨大的戰術效益。人工智能還可應用于無人系統和車輛,也稱為無人機和機器人。然而,這并非沒有風險,因為人工智能系統并非無懈可擊,可能成為網絡攻擊的目標,給軍事行動帶來嚴重后果。
第三部分分析了人工智能的地緣政治影響。這項技術為國家行為體提供了重大戰略優勢。這些優勢吸引他們增加對人工智能的投資,并將其納入國防能力。這有可能引發新一輪軍備競賽,將人工智能技術武器化。將人工智能系統納入國防領域也給軍事合作帶來了挑戰,特別是在技術兼容性方面。最后,最后一節將討論將人工智能納入安全部門的主要倫理考慮因素。
AUKUS支柱 2 指的是美國、英國和澳大利亞開展的一整套合作活動,目的是在奧科斯安全伙伴關系下開發和部署 “先進能力”。迄今為止,三國政府通過多種方式協調支柱 2 活動,包括針對特定主題的工作組。目前至少有八個這樣的工作組在開展活動:六個涉及技術領域,兩個涉及功能領域。目前的工作組有
這些工作組的活動與每個參與國政府更廣泛的地區和全球防務戰略密切相關,并引起了一些國會議員和其他利益相關者的極大關注。本報告介紹了 AUKUS 第二支柱的起源、作用和實施情況,并確定和分析了供國會審議的潛在問題。美國會可能面臨的具體問題包括
“我們需要轉變模式,以滿足當今和未來戰斗的需要”。美國國防部負責采辦和維持的副部長威廉-拉普蘭特(William A. LaPlante)用這句話承認,美國國防工業基地(DIB)必須進行變革,以適應快速變化的戰略環境,特別是高強度沖突的回歸。
COVID-19(工業勞動力短缺和供應鏈受限)帶來的持續挑戰與烏克蘭戰爭帶來的挑戰相輔相成,形成了典型的三部曲:支持烏克蘭、補充庫存和提高工業能力。在這方面,世界上最大的國防工業基地面臨著與歐洲國家類似的問題。然而,美國的情況與歐洲大不相同,至少在一個方面有所不同:美國正在同時準備與大國進行潛在的重大對抗,2022 年 10 月的美國《國防戰略》(NDS)將其確定為 “步調挑戰”。因此,美國正正在應對挑戰,確定應對眾多威脅的優先次序。這一點在中東新的沖突戰場已經開啟--或重新開啟--的情況下更加明顯,華盛頓通過向以色列提供精確制導武器支持其打擊哈馬斯。
這些同時出現的挑戰使美國的 DIB 承受了巨大壓力,三十年來通過兼并進行的行業整合、五角大樓不一致的需求信號、“準時交貨”、低庫存以及生產線的關閉等因素塑造了美國的 DIB。CSIS 2023 研究估計,在臺海沖突中,“美國很可能在不到一周的時間內耗盡一些彈藥--如遠程精確制導彈藥”,這強調了國防工業能力的不足將使美國無法承受長期沖突,尤其是三線作戰。美國政府問責局(GAO)2022 年 7 月發布的一份報告已經指出了美國國防工業能力面臨的以下幾類風險:
圖 1. 美國防部確定的工業基地風險類型和根本原因
在過去的兩年中,美國國防部(DoD)采取了多項措施來降低這些風險,并重塑國防工業,以 “以必要的速度和規模提供美軍所需的能力,以遏制沖突,并在必要時在近乎對等的沖突中取得勝利”。
2022年春,美國國防部工業政策辦公室進行了組織變革,以有效應對這些挑戰。改革特別設立了兩名新的副助理部長,一名負責工業基礎復原力,另一名負責工業基礎發展和國際參與。最近的里程碑事件包括2024年1月首次發布的《國防工業戰略》(NDIS),該戰略為實施威廉-拉普蘭特(William A. LaPlante)所倡導的 “范式轉變 ”制定了指導方針。該戰略匯集了其他文件中詳述的政策優先事項,為本說明提供了背景資料。
因此,本說明深入探討了五角大樓在烏克蘭戰爭背景下為加強國防工業而采取或提出的措施。它旨在概述自 2022 年 2 月以來美國國防工業政策的一些主要趨勢和動態。然而,正如我們將在下一節中看到的,美國的大多數長期改革都是在俄羅斯對烏克蘭發動侵略戰爭之前啟動的,并在 2022 年 2 月之后繼續進行和/或加強。
1.1 確保關鍵原材料和戰略部件的供應
2019-2021年,在COVID-19危機和中美緊張局勢迅速升溫的背景下,美國推出了多項國防工業政策措施,盡管其中一些措施是在2022年2月24日之后才開始實施的。這些措施的目的是在針對美國工業所有戰略部門(尤其是關鍵材料和微電子)的更廣泛措施框架內,確保國防供應鏈的安全并提高其復原力。在 2021 年 2 月發布的第 140176 號行政令中,美國總統要求能源部、商務部、衛生部和國防部進行為期 100 天的供應鏈審查。隨后,能源部、商務部、衛生部和國防部被責成確定關鍵礦物和其他已確定戰略材料(包括稀土元素)供應鏈中的風險,并在一年內提交一份關于 DIB 的報告。國防部分別于 2022 年 2 月和 2023 年 3 月發布了這兩份文件--《確保國防關鍵供應鏈安全》和《工業能力報告》。這兩份文件都針對四個關鍵領域:動能、儲能和電池、鑄件、鍛件和微電子。除其他建議外,這些文件還主張建設國內生產能力,減少外國所有權、控制或影響(FOCI),匯總需求,與商業部門制定共同標準,并與行業利益相關者協商更新采購政策。
在此參考框架的背景下采取了后續措施,包括通過國防部采辦和維持(A&S)辦公室的工業基礎分析和維持(IBAS)計劃,該計劃在第 14017 號行政命令確定的領域進行投資。更重要的是,《國防生產法》(DPA)已被多次引用,以鼓勵擴大關鍵材料和部件的國內生產。NDIS 報告稱,“自 2021 年 2 月發布第 14017 號行政命令以來,國防部已利用《國防生產法》承付了超過 8.93 億美元的資金,用于五個關鍵領域的投資:動能、微電子、儲能和電池、戰略和關鍵材料以及鑄件和鍛件”。
方框 1. 國防生產法
從本質上講,國會于 1950 年通過的《國防生產法》(DPA)是國家安全戰略的基石,它授權行政部門在危機時刻有效地調動資源。該法授權美國總統 “加快和擴大美國工業基地對促進國防所需的材料和服務的供應”。根據其規定,總統可以
強制各實體接受國防所需的材料和服務訂單,并對訂單進行優先排序(第一章)。
通過擔保貸款、直接購買或為私營工業設施采購設備等方式,鼓勵和協助擴大關鍵材料和部件的生產和供應(第二章)。
提供反托拉斯保護,與私營企業達成自愿協議,阻止可能對國土安全構成威脅的外國兼并或收購(第 VII 章)。
例如,2022 年 3 月,美國總統授權國防部(Department of Defense,DoD)增加大容量彈道導彈供應鏈關鍵材料的國內開采和加工。另一項 DPA Title III 決定免除了某些要求,以擴大噴氣發動機、先進航空電子定位導航和制導系統以及高超音速系統組成材料的國內生產能力。國防部還根據《國防行動計劃》第三章啟動了一項試點計劃,旨在測試商業和軍事應用之間共同要求的發展情況,以此作為將技術推廣到生產的加速器。該計劃的重點是軍用彈藥和農產品所用化學品的試驗階段,最終將擴展到微電子等其他關鍵領域。
美國國會兩黨已通過了旨在通過提高國內制造能力來確保和加強關鍵供應鏈的法案,如 2022 年 7 月的《CHIPS 和科學法案》。2021 年,《基礎設施投資與就業法案》(非國防專項法案)已為包括關鍵礦物生產在內的國防供應鏈撥款 70 億美元。2024 財年的《國防授權法案》(NDAA)包含了有關采購和供應鏈復原力的措施,因為眾議院和參議院的《國防授權法案》議案都提出了有關國防部可以采購材料、產品或服務的來源的限制或要求。
華盛頓還依靠其國際合作伙伴來確保關鍵礦產供應的穩定性。2022 年 6 月,國務院啟動了 “礦產安全伙伴關系”:這是 14 個國家與歐盟之間的合作框架,旨在通過促進該部門的環境、社會和公司治理標準,實現全球供應鏈的多樣化和穩定化,并調動對關鍵礦產供應鏈的投資。
1.2 增加戰略儲備
關鍵材料的供應也通過戰略儲備得到保障。因此,《2023 年國防授權法案》授權 10 億美元用于國防儲備,以獲取 “滿足美國國防、工業和基本民用需求所需的 ”戰略和關鍵材料。這比國防部的申請多出7.5億美元。至于《2024 年國家發展法案》,“第 181 節授權國防部簽訂多年期稀土元素采購合同(一般來說,稀土元素是在許多產品中使用的一組元素,如充電電池和國防應用),這些稀土元素由合格的國內來源在美國加工,并簽訂相關的預先采購聯系”。
方框 2. 國防庫存
國防儲備(NDS)是由美國國防部管理的關鍵材料戰略儲備,旨在確保國家安全在緊急情況下的戰備狀態。它是根據 1939 年《戰略和關鍵材料儲備法》建立的,其主要目標是減少國防和關鍵基礎設施所需的重要材料對國外來源的依賴。在緊急情況下,這些儲備物資將分配給國內制造商,以維持國防生產。NDS 的運營管理由國防后勤局的戰略物資領域活動(DLASM)負責,其任務包括采購來自國內的戰略和關鍵物資,并與國內設施簽訂合同,以接收、加工和回收 NDS 物資。
通過由庫存銷售收入資助的國防庫存交易基金,NDS 的運作不受國會年度撥款的影響,確保了在維護國家安全利益方面的及時響應和戰備狀態。
正如 CRS 報告所指出的,庫存物資的價值從冷戰結束時的 96 億美元下降到 2021 年的 8.881 億美元。此后面臨的挑戰顯然引發了反彈,因為 NDS 價值再次跨過 10 億美元門檻,2023 年 3 月總資產達到 13 億美元。然而,2023 年 4 月的 NDS 庫存 “只緩解了軍事需求中戰略和關鍵物資短缺的不到一半”。
因此,雖然戰略儲備的費用部分由聯邦政府承擔,但拜登政府在 2021 年提出,在 NDS 下實施的努力可以 “為私營部門提供一個模式,同時認識到私營部門的庫存和儲備可能不同于政府的庫存和儲備”。過多的儲備確實會使具有競爭力的私營公司財務緊張,轉移生產活動的資源。
1.3 應對工業勞動力短缺問題
與供應鏈復原力密切相關的另一個挑戰是工業勞動力,即自 COVID19 大流行和烏克蘭戰爭爆發以來國防公司所面臨的 “美國本土人力資本缺口”。在國防部 2022 年 2 月的行動計劃中,勞動力已被確定為主要的 “戰略推動因素 ”之一,需要解決其差距,以建立整體的供應鏈復原力。
美國防部早在 2019 年就制定了不同的計劃來解決這一問題,如國防制造業社區支持計劃、2020 年國家工業技能要求(NIIS)或 2021 年 “國防部對工業勞動力挑戰的看法 ”報告。然而,具體措施尚未公布。事實上,2023年9月,國防部長辦公室制造技術常務董事基思-德弗里斯(Keith DeVries)承認,對技術工人的需求仍然是一個嚴重且日益增長的問題,并宣布國防部正在采取 “長期措施,以支持未來技術工人的供應”。
1.4 增加小企業的機會
2022 年 2 月,國防部發布了一份關于國防工業基地競爭狀況的報告,強調在過去三十年中,主要武器系統供應商的數量大幅下降,并指出國防工業基地的這些整合趨勢對國家安全構成威脅。因此,“促進競爭并確保未來項目的公平和公開是國防部的一項重要優先事項”。報告提出了實現這一目標的建議,包括加強對合并的監督,以及通過減少壁壘和增加小企業(SB)的機會來吸引新的進入者。
這第二個方向與國防部在 2022 年國防戰略中呼吁并在 2023 年 1 月發布的小企業戰略中規劃的針對小企業的更大努力是一致的。后一份文件強調了小企業為國防工業帶來的好處--提高供應鏈和創新的彈性,刺激競爭--以及它們在進入國防工業時仍然面臨的困難。為解決這一問題,國防部承諾更好地支持戰略基地,確保戰略基地參與國家安全優先事項。這包括建立共同的指導和培訓,以便更好地把握國防部的采購過程和機會。2022 年 12 月,國防部與小企業管理局(SBA)簽署了一份諒解備忘錄,以加強和擴大全國和地方的小企業發展,特別是通過新改名的 “APEX Accelerators”(前身為采購技術援助中心,在烏克蘭戰爭爆發前就已存在)。作為國防部小企業項目辦公室(OSBP)的一部分,這些中心幫助小企業找到國防部和其他聯邦機構的合同。正如 2023 年 6 月的一份國會報告所強調的那樣,除了對舊有工具進行品牌重塑和啟動研 究計劃之外,幾乎沒有采取任何具體措施來實施《小企業戰略》。
2.1 生產就是威懾
盡管在 2022 年之前,美國就從長遠角度出發啟動了多項國防工業政策措施,但俄羅斯對烏克蘭的大規模入侵還是促使美國加快了對生產、儲備和采購戰略的改革,并在彈藥和導彈這一特定領域得到了具體體現。由于在烏克蘭戰場上使用的彈藥和導彈與在印度洋-太平洋地區使用的彈藥和導彈并不一定重合(防空武器除外),因此對彈藥和導彈情況的關注尤為敏銳。因此,美國工業必須同時補充主要用于陸地的精確制導彈藥的枯竭庫存,并提高反艦和艦載武器的生產能力。俄羅斯入侵烏克蘭后,國防部負責軍事和戰略事務的副部長成立了彈藥工業深潛(MIDD)小組,負責加快烏克蘭的武器生產。MIDD 通過緩解供應鏈問題為工業提供支持。2023 年 3 月,該小組脫離危機應對模式,成為聯合生產加速小組(JPAC),專注于 “為關鍵國防武器系統和供應品建立持久的工業生產能力、復原力和快速反應能力”。
截至 2022 年 12 月,美國已向烏克蘭提供了約三分之一的 “標槍 ”反坦克導彈庫存和三分之一的 “毒刺 ”反空襲導彈庫存。“標槍 ”反坦克導彈和 “毒刺 ”反空襲導彈分別是通過總統縮編授權和烏克蘭安全援助倡議(USAI)授權提供的。總統縮編授權是指在危機期間通過將美國現有庫存武器轉移到另一個國家來迅速提供軍事援助,而烏克蘭安全援助倡議則是指直接為烏克蘭采購單元,而不是動用美國庫存。補充撥款總共使陸軍 2023 財年的預算增加了約 30%。為了迅速補充庫存,陸軍在 2022 年春季啟動了多項補給合同,其中包括用于更換標槍導彈的 3.52 億美元資金、用于 “毒刺 ”導彈的 6.24 億美元資金,以及同年 12 月用于 HIMARS 系統的 4.31 億美元資金。美國國會在 2023 財年《國防授權法案》中授權 59 億美元用于采購海軍彈藥(比總統預算要求多 11 億美元),為隨后投資建立彈藥儲備奠定了基礎。
國防部和陸軍承包司令部關注的是擴大國內產能和加速生產。2022 年 6 月,國防部宣布為導彈與彈藥國防工業基地(DIB)和戰略與關鍵材料國防工業基地(DIB)的 DPA Title III 基金提供 6 億美元的補充資金,用于 “加快導彈生產,以重新補給美國轉移到烏克蘭的庫存”。2023 年 6 月,國防部與 Arconic 公司簽署了一份價值 4550 萬美元的協議(根據 DPA 第三章),為該公司的高純度鋁生產提供激增產能,最終目的是提高彈藥和導彈的產量。陸軍部長克里斯蒂娜-沃穆斯宣布,到 2025 年,155 毫米炮彈的生產能力將激增,從 2023 年 3 月的每月 2 萬枚炮彈躍升至 2025 年同期的 10 萬枚。與歐洲的一些國防工業基地相比,美國國防工業基地的一個特點是其由政府擁有或政府運營的部分,即所謂的 “有機工業基地”(OIB)。因此,國防部的部分努力集中在構成 OIB 的設施上。總體而言,NDAA 2023 財年授權超過 27 億美元用于增加彈藥生產和擴大產能,以提高未來產量。
美國防部的努力似乎已初見成效,一些公司已經提高了產能,新的生產線也已開工生產急需的彈藥。但是,要想說服國防公司進行相應的投資并開設新的生產線和工廠,國會和五角大樓必須向該行業發出一個明確的信號,即訂單將以持續的方式出現。
2.2 彈藥和導彈的多年采購規劃
從歷史上看,五角大樓對彈藥部門一直奉行 “饑一頓飽一頓 ”的做法,需求高峰期過后就是枯竭期,這使得彈藥經常成為國防預算的調整變量。為此,國防公司采取了 “及時生產 ”戰略,降低庫存。為了消除這些不一致的需求信號,國防部負責行政和戰略事務的副部長威廉-拉普蘭特(William LaPlante)啟動了高優先級武器和彈藥的多年采購(MYP)合同。到目前為止,一個項目必須滿足幾項標準才有資格獲得 MYP,包括顯著的節約、現實的成本估算以及對物品的穩定需求。因此,彈藥合同不屬于這一范圍,但烏克蘭戰爭促使國會在《2023 財年國家國防授權法案》中將經濟邏輯轉變為戰略邏輯。該法案包括一項緊急條款,允許五角大樓就烏克蘭使用的某些類型的彈藥簽署多年期非競爭性協議。2024 財政年度國家發展援助法》將這一規定擴大到某些 “印度-太平洋類型 ”的彈藥。總統為國防部提出的 2024 年預算申請達 8,420 億美元,其中包括利用國會為幾種導彈(JASSM、LRASM、AMRAAM、SM-6、NSM、GMLRS 和 MSE)提供的多年期計劃授權購買彈藥的 306 億美元。最終,國會通過了一項 8250 億美元的國防撥款法案。
此外,2024 財年《國防授權法案》還引入了一個新工具,即 “大批量采購”(LLP)概念,該概念旨在通過將生產結構升級到三級分包商,并利用節省下來的資金增加導彈生產和加快交付,從而在相關項目中提高效率。LLP 試點項目包括兩對:AMRAAM 和 SM-6,以及 LRASM 和 JASSM。正如 CNAS 報告所解釋的那樣,"這些武器之所以配對在一起,是因為它們在同一家工廠生產,共用一些零部件,并且有共同的原始設備制造商和許多分包商。通過允許承包商靈活管理配對生產線,LLP 可以根據兩種武器的需求進行調整,從而降低產能過剩的風險。LLP 還為國防部提供了更大的靈活性,允許對同一合同進行調整,以采購武器的升級版"。
美國政府于2024年3月11日向國會提交了國防部2025財年預算申請,其中包括298億美元用于彈藥,包括常規彈藥和精確制導彈藥。
2.3 共同生產和共同發展伙伴關系
某些系統的共同生產或共同開發也被認為是解決生產問題的一個可行方案,例如美國國防部授予雷神-康斯伯格公司關于NASAMS系統的12億美元聯合項目合同。根據共同生產協議,在盟國開設生產線,如與波蘭合作生產HIMARS和GMLRS火箭彈,這將減輕美國工業的負擔,并在戰略上將這些高需求火箭彈的庫存安排在更靠近潛在沖突地區的地方。根據更深層次的合作形式(AUKUS 伙伴關系),英國和澳大利亞也可以成為這項工作的合作伙伴,這也將有助于在供應鏈中建立冗余,這也是國防部提出的另一個目標。
3.1 改進出口戰略
其他一些改革要么是在烏克蘭戰爭背景下啟動的,但至今仍未實施;要么是已經醞釀了一段時間,但仍未啟動。美國的出口戰略就是如此。2022 年,勞埃德-奧斯汀責成一個 “老虎小組 ”研究對外軍售(FMS)過程的可能改進措施。該小組于 2023 年 7 月發布了報告,重點提出了六大類建議,國防部長已指示 FMS 機構實施這些建議,其中包括
建立國防安全合作處,以更好地了解合作伙伴的需求;
提高對盟國和伙伴國技術的審查和發布效率;
將盟國和伙伴國的要求納入正在進行的擴大國防工業生產能力的工作中。
這些措施應在未來幾個月內,在新成立的國防安全系統持續過程改進委員會(CPIB)的監督下實施。2023 年 5 月,國防安全合作局(DSCA)已經發布了其 FMS 改革路線圖,其中包括與 FMS 戰略規劃、裁決和實施相關的措施。參議院在其 2024 財年的《國防授權法案》中,也提出了幾項關于加強 FMS 過程的主張。
3.2 簡化采購過程,改進國防創新采用過程
2022 年國防戰略》已經強調了國防部采購過程的復雜性和缺陷,指出目前的系統 “過于緩慢,過于專注于采購并非為應對最關鍵挑戰而設計的系統”,并主張更加快速地采購和部署新興技術。特別是,國防部已開始采取措施簡化和加快人工智能相關能力的采購。2022 年,國防部成立了首席數字和人工智能辦公室(CDAO),負責集中和領導國防部的人工智能采購政策。2023 財年的《國防授權法案》指示國防部內部各組織支持 CDAO 改革人工智能采購過程的努力。CDAO如何精簡和簡化人工智能采購過程的一個例子就是 “市場”。這個平臺使工業界、學術界和其他創新者能夠通過五分鐘的視頻來推銷他們的解決方案,然后由國防部組織進行審查,而不是向政府客戶提交投標書。
正如威廉-拉普蘭特(William A. LaPlante)在2024年2月向國會發表的一份聲明中所述,創新是國防部當前改革的另一個優先事項。2023年國家防務科技戰略》強調,除其他優先事項外,國防部還應在速度和規模上創建和部署能力,并確保更好的研發基礎。2024財年國防法案承認了這些優先事項,將國防創新單元(DIU)的撥款從前一年的1.91億美元增加到8.42億美元。自2015年成立以來,DIU的目的已從向五角大樓輸送商業技術發展到現在在國防部內部帶頭開展旨在將此類技術更大規模地部署到實戰中的創新活動,體現了國防部的優先目標。
此外,美國國防部副部長凱瑟琳-希克斯(Kathleen Hicks)于2023年8月啟動了 “復制者”(Replicator)計劃,目標是在2025年8月前部署數千架自主可控的無人機,以對抗大國。該計劃將在 2024 財年和 2025 財年的兩年內耗資 10 億美元。美國國會 3 月批準的國防法案為該項目撥款 2 億美元。
3.3 實施新的國防工業戰略
2024 年 1 月,五角大樓發布了新的《國防工業戰略》(NDIS),確認了過去幾年的發展趨勢。該文件將現有的政策和工具整合到一個長期的總體戰略中,該戰略圍繞四個重點展開:彈性供應鏈(1)、勞動力準備(2)、靈活采購(3)和經濟威懾(4)。雖然沒有重大趨勢突破,但有幾點值得注意:
國防部區分了 “商業國防工業基地(DIB)”和 “美國政府擁有的有機工業基地(OIB)”,并打算利用后者 “提供快速增援能力,以支持突發事件”。例如,陸軍準備在未來 15 年內投資 45 億美元,以實現其 OIB 能力的現代化。在國防預算方面,國防部希望鼓勵對剩余生產能力進行投資,并呼吁國會探討為合同分配更多資金和其他針對這一具體目標的激勵措施(支柱 1)。
NDIS 涉及國防生態系統中的所有利益相關者,并要求跨機構和跨部門實施。值得注意的是,與就業和教育方面的公共政策有關的措施是美國國防工業戰略(支柱 2)不可分割的一部分,而商務部將參與加強對 “對抗性所有權和掠奪性投資行為 ”的執法(支柱 4)。
在支柱 3(靈活采購)下,國防部強調需要在定制化和標準化之間取得平衡,以縮短開發時間、降低成本并提高可擴展性。它還建議在采購過程中盡早考慮互操作性和可出口性要求(與增加固定資產管理系統的既定目標相一致)。此外,NDIS 還呼吁對改革國家緊急狀態下工業動員的法律和監管框架進行思考。
該戰略還考慮了美國盟友的作用,以期聚集需求和建立冗余供應鏈。美國青睞的工業合作框架在《國家發展戰略》中首先得到強調,它不是北約,而是 AUKUS 格式,因為澳大利亞和英國在上一份《國家發展議程》中被視為國內來源。
該戰略的實施仍然相當模糊,因為除了 “世代變革 ”的雄心壯志之外,它沒有包括確切的里程碑或確定的時間框架。美國國防部在一份專門報告中指出,國防部的某些建議 “可能需要超出當前國防部預算的資金”。正如美國國防工業協會(NDIA)在其《2024 年報告》中指出的,NDIS 面臨的最大挑戰是 "它對實施戰略中規定的行動所需的具體額外資源保持沉默......正如 2021 年國防部報告所重申的,財政投資的數量級是數十億美元,而不是數百萬美元"。
2024 年 3 月 23 日,美國國會最終通過了 2024 財年國防基金法案,向國防部撥款 825 美元,而此前國防部已在持續決議(CR)下運作了 6 個月。在沒有適時通過預算的情況下,持續決議將資金維持在上一年的水平,并禁止國防部啟動新項目。國防部副部長凱瑟琳-希克斯(Kathleen Hicks)對在這種情況下度過的時間對五角大樓工作計劃造成的 “破壞性 ”影響表示遺憾。隨著法案的通過,國防部現在將能夠繼續推進改革,為美國國防工業的未來做好準備。
美國國防部早在2019-2021年就開始解決長期以來確定的DIB問題,有意識地減少對大國的戰略依賴,并為這兩個長期敵人之間可能的對抗做好準備。因此,烏克蘭戰爭增加了緊迫性的挑戰,使議程變得不那么重要。在此契機下,大國加快了已經啟動的改革,并正視彈藥采購的多年規劃等重要問題。即使有些措施只是臨時性的,特別是那些與烏克蘭有關的設備,但對印度洋-太平洋地區可能發生沖突的預期應確保持續支持提高工業生產能力。《2022 年國家安全戰略》確實指出,“后冷戰時代肯定已經結束,大國之間正在為塑造下一個時代展開競爭”。
美國能源部(DOE)近日發布《面向科學、能源和安全的人工智能》報告,該報告制定了一個全面利用其在世界領先的高性能計算系統和數據基礎設施方面的現有優勢,擴大其在人工智能科學應用方面工作的愿景。 在科學辦公室(SC)和國家核安全局(NNSA)的指導下,DOE國家實驗室在2022年組織了一系列研討會,收集關于科學人工智能新的和快速出現的機遇和挑戰的文章。這份《2023年報告》綜合了這些研討會。該報告顯示了DOE獨特的能力如何使社區能夠推動人工智能科學應用的進步,建立在DOE在計算、數據和通信基礎設施方面的優勢和投資之上。此外,能源部擁有獨特的能力,使社區能夠推動人工智能科學應用的進步,建立在DOE在計算、數據和通信基礎設施方面的長期優勢和投資基礎上,跨越能源科學網絡(ESnet)、百萬兆級級計算項目(ECP)和綜合計劃,如NNSA國防計劃辦公室高級模擬和計算(ASC)和SC通過高級計算的科學發現(SciDAC)程序。
現在,在人工智能進步的加速以及捕捉這些進步的強大國際活動和投資的推動下,在人工智能領域采取重大和轉型舉措的緊迫性正在增加。此外,在面向公眾的互聯網服務中引入強大的語言模型,如OpenAI、微軟、Meta和谷歌的語言模型,表明迫切需要從根本上理解這些模型的新能力和相關的社會風險。這份報告詳細說明了利用人工智能推動科學發展和解決能源和安全等國家要務的重要性,提出了一個同樣相關和迫切需要的研究議程,同時也解決了人工智能促進會(AAAI)2023年4月公開信中討論的挑戰,包括“人工智能系統出錯的可能性,提供有偏見的建議,威脅我們的隱私,為不良行為者提供新工具,以及對就業產生影響”。
美國仍然是世界上最突出的軍事和技術力量。在過去十年中,美國認識到人工智能作為力量倍增器的潛力,越來越多地將人工智能(AI)的熟練程度視為美國重要利益和保證美國軍事和經濟實力的機制。特別是,在過去十年中,人工智能已成為美國國防的一項關鍵能力,特別是考慮到2022年美國國防戰略對印度-太平洋地區的關注。
因此,美國國防部(DoD)(以及美國政府和國防機構總體上)對人工智能和相關新興技術表現出越來越大的熱情。然而,雖然美國目前在學術界和私營部門的人工智能研究和開發方面取得了巨大進展,但國防部尚未在廣泛范圍內成功地將商業人工智能的發展轉化為真正的軍事能力。
美國政府在利用國防人工智能和人工智能支持的系統方面通常處于有利地位。然而,在過去的幾年里,各種官僚主義、組織和程序上的障礙減緩了國防部在國防人工智能采用和基于技術的創新方面的進展。最關鍵的是,國防部遭受了復雜的收購過程和廣泛的數據、STEM和AI人才和培訓的短缺。從事人工智能和人工智能相關技術和項目的組織往往是孤立的,而且還存在必要的數據和其他資源相互分離。在美國防部內部存在一種傾向于可靠方法和系統的文化,有時趨向于勒德主義。所有這些因素都導致了人工智能采用的速度出奇的緩慢。美國家安全委員會2021年提交給國會的最終報告總結說,"盡管有令人興奮的實驗和一些小型的人工智能項目,但美國政府離人工智能就緒還有很長的路要走"。
因此,盡管人工智能有可能增強美國的國家安全并成為一個優勢領域,而且鑒于美國在軍事、創新和技術領導方面的長期傳統,人工智能有可能成為一個薄弱點,擴大 "美國已經進入的脆弱窗口"。 如果美國不加快創新步伐,達到負責任的速度,并奠定必要的制度基礎,以支持一支精通人工智能的軍隊,人工智能將繼續成為一個不安全點。
去年,美國防部在這些挑戰中的一些方面取得了進展,調整了國防人工智能的方法。2022年6月,美國防部發布了《負責任人工智能戰略和實施途徑》,將更有數據依據的、負責任的、可操作的人工智能工作列為優先事項,此后開始執行。最重要的是,美國防部已經啟動了對其人工智能組織結構的重大改革,創建了一個新的首席數字和人工智能辦公室(CDAO),以整合其不同的人工智能項目和利益相關者,并使其與該部門的數據流更好地協調。值得注意的是,美國國防部目前正在對其國防人工智能的整體方法進行重大變革和振興。然而,這些新的人工智能努力是否足以讓美國彌補失去的時間,還有待觀察。
自主系統將塑造戰爭的未來。因此,土耳其的國防人工智能(AI)發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力,以及實現蜂群作戰,是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力,但在可預見的未來,人類仍將是決策的關鍵。
人類參與決策過程提出了一個重要問題:如何有效確保人機互動?目前,自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣,讓機器相互交談比較容易,但將人類加入其中卻非常困難,因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外,人們認為,人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定,并緩解人機互動。
土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容:
第11個發展計劃,其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。
《2021-2025年國家人工智能戰略》,它為土耳其的人工智能發展制定了框架。
焦點技術網絡(Odak Teknoloji A??,OTA?)報告,為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。
土耳其特別關注人工智能相關技術,如機器學習、計算機視覺和自然語言處理,其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來,自主系統,主要是無人駕駛飛行器(UAV),仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后,這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時,用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。
土耳其的人工智能生態系統剛剛起步,但正在成長。截至2022年10月,有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議(TRAI)數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中,這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術,可以應用于不同的環境,各種公司都有用于民用和國防部門的產品;因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外,民用公司與國防公司合作,在國防人工智能研究中合作,并提供產品,這是司空見慣的。
土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作,但不鼓勵在國防領域的合作。然而,由于技能是可轉移的,國防人工智能間接地從這種合作中受益。
土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題,特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群,北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此,土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。
土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織,職責重疊。目前,盡管國防工業局(Savunma Sanayi Ba?kanl???,SSB)還沒有建立專門的人工智能組織,但SSB的研發部管理一些人工智能項目,而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前,根據現有信息,還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。
土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出,旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目,并愿意購買更多的自主系統,鼓勵研發支出的上升趨勢。然而,盡管土耳其希望增加支出,但金融危機可能會阻礙目前的努力。
培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此,土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業,同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊(Türk Silahl? Kuvvetleri,TSK)培訓活動的一部分。目前,關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。
空中力量已經從一個世紀的技術創新和進步中受益。新技術的出現繼續挑戰著空中力量中經常持有的常識。無人機系統(UAS)就是這樣一種不斷發展的空中力量技術。這項技術為澳大利亞國防軍(ADF)帶來了巨大的機遇。雖然澳大利亞國防軍在特定的角色上取得了一些無人機系統的進展,但澳大利亞皇家空軍(RAAF)還沒有在其所有的空中力量貢獻中采用這種技術來達到軍事效果。
《空中力量手冊》(空天力量中心[ASPC],2022年)定義了七種空中力量的貢獻:力量生成、空軍基地行動、空中指揮和控制、反空、空中機動、空中情報和ISR(情報、監視和偵察)以及空中打擊。一些先進的盟國已經在空中情報、ISR和空中打擊方面采用了發達的無人系統。這些系統包括美國空軍(USAF)的MQ-1捕食者、MQ-9死神和RQ-4全球鷹。甚至反空--載人空戰--也在發展無人系統的路上;RAAF與波音公司合作開展了 "忠誠的翼人 "項目(戴維斯,2019c),現在正式命名為MQ-28A幽靈蝙蝠(達頓,2022)。
但空中機動性如何?ADF還沒有接受關于未來ADF空中機動性自主性的真正對話。未來自主空中機動性思維停滯不前的一個更可能的原因是,在(到目前為止)有效的空運理論的支持下,載人系統幾十年來取得了高度可靠和經證實的作戰成功。因此,這里有一個克勞塞維茨式的平行關系:戰爭性質的一個持久因素是對機動性的需要,但今天皇家空軍所面臨的是戰爭性質的一個階梯式變化,一個對機動性來說過于重要的技術機會,不容忽視。
本文確定了在澳大利亞國防軍空中機動中采用無人機系統的滯后性,并探討了澳大利亞國防軍在未來使用無人機系統的機會。通過這樣做,本文旨在提高對ADF無人駕駛空中機動性潛力的集體認識,并為ADF部隊結構企業的軍事和商業貢獻者提供一個廣泛的參考來源。本文首先研究了無人機系統適應的驅動因素,或指標。這些驅動因素包括澳大利亞的戰略利益、區域軍事現代化、安全和生存能力、降低成本和技術可用性。然后,本文介紹并分析了三種核心空中機動性活動中每一種的無人機系統發展的具體機會和例子。為此,本文簡要討論了澳大利亞國防軍目前的機隊,然后探討了一些不斷發展的無人駕駛空中機動性技術和概念,澳大利亞國防軍可能會考慮在下一代空中機動性機隊中使用。最后,本文提出了無人機系統空中機動性發展可能面臨的一些挑戰,以幫助未來的研究和探索。
證據表明,需要一個靈活的、跨服務(和跨文化)、跨行業的方法來設計、開發和使用未來的空中機動部隊。傳統的澳大利亞皇家空軍中重載平臺和陸軍輕中載平臺的分叉模式可能會讓位于大型和小型載人和自主系統的混合艦隊。聯合部隊設計者之間的集體方法--跨單一軍種總部的真正合作--對于皇家空軍的固定翼空中機動團體和陸軍的旋轉翼團體之間的合作至關重要。也許更重要的是,在這個領域需要與工業界合作。商業行業在自主車輛領域發揮著相當大的作用,政府和私人研究和開發組織也是如此。現有的和新的伙伴關系的跨服役杠桿對于利用未來自主的ADF空中機動性的機會是至關重要的。
美國的許多國防專家認為,將人工智能(AI)的潛力發揮到極致,可能是保持美國軍事優勢的決定性因素。然而,盡管這項技術對美國國防部(DoD)具有潛在的重要性,但人工智能的軍事研究和開發資金只占這項技術總投資的一小部分。而且,與傳統的國防承包商不同,國防部即使不是主要客戶,也是重要客戶,國防部在大多數這些高科技軟件公司的整體客戶群中所占比例相對較小。由于這些公司雇用了一些領先的人工智能人才,并建立了一些最有能力的技術框架,利用這些專家的才能可以使國防部利用人工智能為其自身轉型的努力受益。
為了評估軟件工程師和私營部門技術人員對國防部人工智能應用的看法,研究小組進行了一項調查,提出了美國軍方如何使用人工智能的各種場景,并要求受訪者描述他們以這些方式應用人工智能的認同度。這些場景改變了幾個因素,包括戰場的距離,作戰破壞性,以及人類對人工智能算法的監督程度。調查結果發現,大多數美國人工智能專家并不反對國防部的基本任務或人工智能在軍事領域中的應用。
1.哪些因素會影響軟件工程師對人工智能在美國軍方應用感到舒服和不舒服?
2.軟件工程師對社會機構——特別是國防部的信任程度與他們對國防部構建人工智能應用的可接受性的看法之間有關聯嗎?
3.軟件工程師是否將國防部認定為戰略競爭對手的國家視為對美國的重大威脅?
4.軟件工程師依靠什么類型的新聞媒體和其他信息來源來知曉他們與國防部有關的事件?
1.硅谷和美國防部之間似乎不存在不可逾越的鴻溝
2.對于涉及使用致命武力的人工智能應用來說,認同度存在著差異
3.科技工作者對領導的信任度很低,甚至對他們自己的領導也是如此
軟件工程師和其他技術人員對擔任領導職位的個人信任度較低。
科技工作者對科技公司首席執行官的信任幾乎與他們對民選官員或聯邦機構負責人的信任一樣少。
4.科技工作者最擔心的是對美國的網絡威脅
5.科技工作者支持使用軍事力量來抵御外來侵略
6.硅谷的科技工作者與軍方沒有什么個人聯系
不到2%的硅谷受訪者曾在美國軍隊服役。
幾乎20%在國防承包商工作的軟件工程師以前曾在美國軍隊服役。
1.應該探索各種機制,擴大國防部和硅谷之間在網絡作戰方面的合作,網絡作戰是人工智能的潛在應用,硅谷工程師將其視為重要的全球威脅。
2.應該探索擴大軍事作戰人員、國防部技術專家和硅谷科技人員之間的協同,以評估在組織之間建立更大信任的途徑。
3.應該探索國防部讓硅谷工程師參與國防部人工智能應用。
4.應該調查國防部和硅谷雇員共建共享的價值。
5.另一個潛在的富有成效的調查領域是評估各種類型的參與的好處,以幫助最具創新和經驗的美國人工智能專家了解國防部如何完成其任務,并發現他們的才能和專業知識如何有助于解決國防部和國家的問題。