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盡管人工智能作為宣傳工具的使用一直備受關注，但烏克蘭和以色列的熱點沖突正被證明是加速人工智能和其他信息技術工具在戰場上使用的活實驗室。特別是在烏克蘭，有報道稱，人工智能甚至被用于自主瞄準打擊目標。以色列國防軍（IDF）對人工智能的使用則更為隱秘，但它肯定被用作瞄準輔助工具，以擊敗來自加沙哈馬斯的鋪天蓋地的導彈攻擊。

烏克蘭在拒絕了其他 10 個國家的人工智能項目后，開發出了自己的人工智能，因為烏克蘭確信本國開發的人工智能會更有益處，而且可以規避向商業公司報告的任何要求。烏克蘭的人工智能主要集中在龐大的攝像頭和無人機網絡提供的計算機視覺數據上。例如，名稱和目標字符識別（OCR）可以快速識別伊朗制造的 "沙赫德 "神風無人機，而不是標準導彈。 人工智能還有助于烏克蘭自己的導彈瞄準。這些人工智能工作大多由烏克蘭的 IT 陸軍完成，據說他們有 25 萬人，其中許多人在創新的 "蝸牛車庫 "里工作，而他們的預算只有西方 IT 公司的一小部分。人工智能還被用于分析俄羅斯的無線電通信和清除地雷。與此同時，俄羅斯在軍事領域的人工智能應用似乎陷入了雄心壯志與實際用途之間的脫節，尤其是自主無人機，據說供不應求。

一些通訊社報道稱，無人化嚴重的烏克蘭已經更進一步，允許配備人工智能的無人機在某些情況下不受人類控制地識別和攻擊目標，從而引發了戰場上 "機器人殺手 "的幽靈。美國軍方已經啟動了一項為期兩年的 "復制者 "計劃，準備投入數千套價格相對低廉的自主系統，主要是為了應對大國在海軍艦艇等領域的數量優勢。澳大利亞一家名為 "Anduril "的公司（以《指環王》傳奇中的一把劍命名）正在向烏克蘭提供可發射彈藥、由人工智能驅動的 "幽靈鯊 "海上無人機。

雖然烏克蘭似乎正在使用自主人工智能來攻擊坦克等大型物體，但它幾乎可以指名道姓地攻擊單個士兵。據《時代》雜志報道，備受爭議的 Clearview 公司免費提供的面部識別系統已經識別出 23 萬多名參與烏克蘭戰爭的俄羅斯士兵和官員。Clearview 系統被用于偵測滲透者、識別親俄民兵和合作者，甚至烏克蘭稱被越過俄羅斯邊境綁架的兒童。Clearview 技術標志著 "戰斗識別系統 "的首次使用，該系統有可能被用于鎖定敵方關鍵人員。例如，一架攜帶彈藥的人工智能無人機可以在原地徘徊，直到發現一名反對派將軍。

與此同時，在立志成為 "人工智能超級大國 "的以色列，人工智能技術正在協助對加沙的哈馬斯目標進行快速定位空襲--該系統被稱為 "火力工廠"，但其針對軍事目標的準確性目前尚不得而知。人工智能還幫助抵御來襲的導彈襲擊，這些導彈試圖以數量優勢壓倒以色列引以為傲的 "鐵穹 "導彈防御系統。以色列國防軍（IDF）越來越多地使用人工智能，并將其應用于移動平臺，如新型 "巴拉克 "超級坦克。巴拉克 "坦克的一個主要特點是配備了 "鐵視角 "頭盔，通過一系列外部傳感器和攝像頭，坦克乘員只需按下按鈕，就能 "看穿車輛的裝甲"。

主要得益于人工智能，坦克能夠在戰場上獨立學習、適應、導航和瞄準。以色列國防軍表示，一對 "巴拉克 "坦克將能夠執行以前需要一個坦克排才能完成的任務。

大多數分析家都認為，烏克蘭和以色列正被證明是在戰斗中加速使用人工智能的前所未有的試驗基地，而這一發展在和平時期通常需要更長的時間。現在，人工智能系統正在接受來自真實戰爭的真實數據的訓練，這意味著人工智能將在下一場武裝沖突中發揮更大的作用和效力，而下一場武裝沖突很可能包括人工智能自主作戰。

參考來源：techstrong.ai

60 多年來，美國國防部（DoD）一直在投資人工智能（AI），并將數據和人工智能系統投入實戰。如今，數據、分析和人工智能技術越來越多地應用于美國防部各部門，并為軍隊提供價值。

伴隨著行業的進步，美國防部多年來一直在穩步、迅速地改進其數據基礎和分析能力：通過研發嘗試人工智能，將這些技術整合到業務和作戰功能中，并為其大規模使用奠定基礎。隨著投資、實驗和創新的繼續和加速，現在的任務是推動這些技術在整個事業的推廣。

雖然戰略競爭對手對人工智能有著宏大目標，但美國及其軍隊在人才、作戰經驗、技術可用性和系統集成方面擁有強大的結構性優勢。為作戰人員配備更快做出更好決策的工具和資源，將提高作戰效率，使作戰能力和指揮人員更加有效，并為采用新的作戰概念創造機會。

負責任地迅速實現數據、分析和人工智能的全部承諾并不只是某個組織或項目的工作，而是所有人的責任。例如，將美國防部數據作為企業資源提供，需要更多的共享和協作。尋求一種靈活的戰略方法，以指導整個美國防部的分布式行動，激發學習運動，并利用所有的人員、流程和使能技術。

在整合分析和人工智能應用的過程中，看到了它們的優勢，也吸取了它們局限性的重要教訓。從會議室到戰場，還有更多工作要做，例如提高數據質量和改善網絡基礎設施。本戰略將指導如何加強美國防部部署數據、分析和人工智能能力的組織環境，以獲得持久的決策優勢。

新一代由人工智能（AI）增強和支持的自主武器系統（AWS），尤其是蜂群戰術無人機的迅速擴散，可能會對未來戰爭中的威懾、核安全、升級和戰略穩定產生重大影響。融合了人工智能系統的新興迭代無人機系統將預示著未來沖突中射程、精度、規模、協調、智能和速度的增強將產生強大的相互作用。反過來，核武軍事強國之間升級的 "要么使用，要么失去"局勢的風險，以及使用不可靠、未經驗證和不安全的預警系統所帶來隨之而來的危險將會增加，并可能帶來災難性的戰略結果。

廣泛的人工智能（AI）增強型自主武器系統（AWS）的擴散可能會對核安全和未來戰爭的升級產生重大戰略影響。一些觀察家預計，復雜的人工智能增強型自動武器系統不久將被部署到一系列 ISR 和打擊任務中。專家們普遍認為，人工智能機器學習系統是實現完全自主系統的基本要素。即使預警系統僅用于常規行動，其擴散也會產生破壞穩定的影響，并增加意外核升級的風險。例如，人工智能增強型無人機群可能會被有核國家用于針對地面防空系統的進攻性出動，以保衛其戰略資產（如發射設施及其隨附的指揮、控制和預警系統），并對較弱的有核國家施加壓力，迫使其在 "要么使用，要么失去"的情況下使用核武器進行反擊。

人工智能和自主性方面的最新進展大大提高了軍事大國對開發一系列預警系統作戰價值的認識，這有可能使致命權力下放給預警系統的前景變得越來越不可抗拒，但卻會破壞穩定。也就是說，捍衛或奪取戰略對手（傳統上保守的軍隊）尖端作戰資產的技術優勢，可能會避免部署不可靠、未經驗證和不安全預警系統的潛在風險。因此，當前人工智能機器學習軟件的技術局限性（脆性、可解釋性、機器學習的不可預測性、易被顛覆或 "數據中毒"，以及人工智能系統易受偏見影響）是穩定和升級的主要風險。可以肯定的是，在核領域部署這些不成熟的新生系統將產生嚴重后果。

根據目前對新興技術的了解，人工智能增強的先進常規能力（如網絡武器、精確彈藥和高超音速武器）的新迭代將加劇軍事升級的風險，尤其是無心和意外的升級。核能力與非核能力的混合和糾纏以及戰爭速度的加快可能會破壞戰略穩定。雖然學術文獻廣泛討論了新興技術帶來的潛在升級風險，但迄今為止，對軍事人工智能加劇這些風險并引發意外升級的可能性的研究還很有限。本文探討了人工智能增強型無人機蜂群如何以及為何會影響有核大國之間的戰略穩定。

人工智能兵力倍增的無人機蜂群

從概念上講，自主系統將結合視覺感知、語音、面部識別和決策工具等人工智能技術，在不受人類干預和監督的情況下執行一系列核心的空中攔截、兩棲地面攻擊、遠程打擊和海上行動。目前，只有少數武器系統在沒有人類干預的情況下選擇和攻擊目標。游蕩攻擊彈藥（LAMs）--也稱為 "游蕩彈藥 "或 "自殺式無人機"--根據預先設定的目標標準追擊目標（如敵方雷達、艦艇或坦克），并在其傳感器探測到敵方防空雷達時發動攻擊。與巡航導彈（設計用于實現類似功能）相比，LAMs 利用人工智能技術擊落來襲彈丸的速度比人類操作員更快，而且可以保持飛行（或游蕩）的時間比人類操作的彈藥要長得多。與現有的由人類操作的自動化系統（例如有人系統和遙控無人機）相比，像 LAMs 這樣的預警系統會使國家可靠地預測和識別自主攻擊的能力變得更加復雜。

例如，一架低成本的 "獨狼 "無人機不太可能對 F-35 隱形戰斗機構成重大威脅，但數百架人工智能機器學習自動無人機蜂擁出動，即使在防御嚴密的地區，也有可能躲過并壓倒對手的尖端防御能力。此外，這些系統的隱形變體與小型化電磁干擾器和網絡武器一起，可用于干擾或顛覆對手的目標傳感器和通信系統，破壞其多層防空體系，為無人機蜂群和遠程隱形轟炸機進攻做好準備。例如，2011 年，在克里奇美國空軍基地，在中東操作 MQ-1 和 MQ-9 無人機的飛機駕駛艙系統感染了惡意軟件，暴露了美國系統易受網絡攻擊的弱點。不過，未來將人工智能技術迭代整合到隱形戰斗機（如 F-35 戰斗機）中，可能會抵消這種威脅。美國研制的有人駕駛 F-35 戰斗機很快就能利用人工智能控制小型無人機蜂群在飛機附近執行感知、偵察和瞄準功能，包括針對無人機群攻擊的反制措施。未來，無人機和無人支援平臺續航時間的延長有可能提高無人機蜂群在這類反制措施下的生存能力。

讓人類脫離

由于軍事指揮官關注的是如何嚴格控制 "升級階梯 "上的各個等級，因此從理論上講，他們應該反對將過多的決策權下放給機器--尤其是在涉及核武器的情況下。然而，軍事強國之間的競爭壓力，以及對其他國家在開發和部署軍事人工智能（以及人工智能可能賦予權力的 AWS）方面占據上風的擔憂，可能會壓倒“人在環內”。值得強調的是一個注意事項。下文描述的無人機蜂群用途并不假定軍方一定能在短期內實施這些 AWS。當然，人工智能研究人員和分析人員對各國在部署人工智能預警機群時面臨的重大作戰挑戰存在分歧，特別是與機器對機器通信、復雜和有爭議環境中的機群協調以及電池技術等有關的問題。

一些著名的研究人員認為，盡管還存在技術挑戰以及法律和倫理方面的可行性，但很可能在幾年內就能看到可運行的 AWS。與使用自主控制武器和自主瞄準有關的道德和倫理考量十分復雜，爭議很大；人類創造自主控制技術來攻擊人類本身就存在問題。美國國防部前副部長羅伯特-沃克（Robert Work）認為，美國在使用軍事力量時 "不會將致命的決定權交給機器"。然而，沃克補充說，這種自我克制可能會受到戰略競爭對手的考驗，"他們比我們更愿意將權力下放給機器，隨著競爭的展開，我們將不得不就如何更好地競爭做出決定"。然而，將人類的判斷從危機決策過程中移除，并預先將權力下放給自主系統，可能會嚴重挑戰核武器在未來戰爭中的安全性、復原力和可信度。

歷史上有許多險些發生核失誤的例子，這表明人類的判斷對于降低誤判和誤解的風險，以及在危機期間對手的意圖、紅線和使用武力的意愿非常重要。然而，盡管有這些先例，全球防務界仍未充分認識到不可預測的人工智能增強型自主系統在動態、復雜，甚至可能是先驗未知的環境中運行所帶來的風險。為了規避這些風險，一些競爭對手計劃將人工智能融入無人機和無人潛航器（UUV），利用人工智能機器學習技術執行蜂擁任務。據報道，某國戰略家研究了 "蜂群 "無人機的數據鏈技術，強調網絡架構、導航和抗干擾軍事行動，尤其是針對美國航母的行動。

無人機蜂群與新的戰略挑戰

成群使用的無人機非常適合對對手的核和非核機動導彈發射器、核動力彈道導彈潛艇及其附屬輔助設施（如 C3I 和預警系統、天線、傳感器和進氣口）實施先發制人的攻擊和核-ISR 任務。一些觀察家認為，自主系統（如美國國防部的 "海上獵人"--一種自主水面飛行器原型）可能會使水下領域變得透明，從而削弱隱身 SSBN 的二次打擊威懾作用。不過，這一假設在技術上是否可行還存在很大爭議。由于這些技術上的挑戰，在可預見的未來，冷戰時期以相互確保摧毀（MAD）為基礎的核威懾很可能不會受到人工智能增強的反威懾能力的挑戰。

一方面，一些專家認為，這些平臺成群部署，可以改變反潛戰（ASW），使海上核威懾幾乎成為多余。另一方面，其他專家認為這種假設在技術上還為時過早，因為：AWS 上的傳感器不太可能可靠地探測到深潛的潛艇；這些傳感器（以及無人機本身）的探測距離會受到遠距離電池電量的限制；而且，鑒于執行威懾任務的 SSBN 穿越的區域廣闊，即使部署大量的自主蜂群執行偵察任務，被探測到的幾率也微乎其微。

盡管旨在克服反潛戰中潛艇靜音挑戰（降低成本、減小尺寸和探測范圍）的傳感器技術不斷進步，但仍存在一些技術挑戰，包括：多個系統之間的水下通信；處理功率要求；電池壽命和能源生成；以及系統擴展。因此，現代反潛戰能力非但沒有使潛艇成為多余，反而降低了潛艇的效能，減緩了潛艇在巡邏區的部署速度，使其無法進入射擊位置，并破壞了攻擊的協調性。

傳感器、通信和處理技術（尤其是大數據分析和機器學習）的最新進展可能成為未來反潛和水下支援平臺（如無人潛航器、無人水面飛行器（USV）和無人機）的顛覆性變革技術，用于實時定位和攻擊潛艇，并增強潛艇及其附屬武器系統的隱身性和耐久性。人工智能機器學習和大數據分析的結合可提高冷戰時期的靈敏度技術，以探測潛艇的輻射和化學排放，進而實現在遠程反潛作戰（可能是 "開火即忘"）中探測和提示魚雷搜索器的新能力。但目前，這一假設的技術可行性仍存在很大爭議。

在這些自主系統對潛艇偵察產生改變游戲規則的戰略影響之前，需要在動力、傳感器技術和通信方面取得重大進展。然而，無論這種新興能力的真實性如何，只要認為核能力面臨新的戰略挑戰，就會引起核武對手之間的不信任，尤其是在戰略力量不對稱的情況下。自主能力--如 DARPA 的 "海上獵手"--展示了自主武器如何加速完成迭代瞄準周期，以支持聯合作戰；從而降低國家核二次打擊能力的可靠性和生存能力，并可能導致 "要么使用，要么失去"的局面。

因此，在短期內，人工智能對核威懾產生的最重要的不穩定影響可能是將自主性與一系列機器學習增強型傳感器相結合，這可能會削弱各國對其二次打擊能力存續的信心，從而引發報復性的第一次打擊。計算性能呈指數級增長，加上可實時快速處理數據的機器學習技術的進步，將使無人機群有能力執行日益復雜的任務，如獵殺迄今為止隱藏的核威懾力量。簡而言之，未來人工智能的迭代能力將不斷增強，能夠在融合擴大和分散的數據集的基礎上進行預測，然后定位、跟蹤和瞄準地下發射井（特別是移動式洲際彈道導彈發射器）、隱形飛機、SSBN 和卡車或鐵路運輸豎起發射器（TEL）中的戰略導彈。

人工智能增強蜂群的戰術可能性

以下三種情況說明了人工智能增強型無人機群可能執行的戰略行動。

首先，可部署無人機群執行核-ISR 行動，以定位和跟蹤分散的（核與非核）移動導彈發射器及其隨附的輔助 C3I 系統。具體來說，集人工智能注入的 ISR、自主傳感器平臺、自動目標識別（ATR）系統和數據分析系統于一體的無人機群可提高傳感無人機的效率和速度，以確定移動導彈的位置并躲避敵方防御。然后，這些蜂群提供的衛星圖像和信號情報可提示隱形戰斗機或武裝無人機摧毀這些導彈。

未來，人工智能增強型無人機群可用于定位和跟蹤移動導彈發射器等分散目標，壓制敵方防空系統，為裝備常規或核載荷的高超音速自主運載系統群掃清道路。高超音速助推滑翔武器（HGVs）利用助推滑翔技術推進裝有常規載荷（以及潛在核載荷）的彈頭，其開發和部署可能最終會加劇目標模糊問題，增加意外升級的風險，進而降低核門檻。

由于尋找移動導彈本身就很困難，因此即使在使這種能力（甚至是對其脆弱性的認識）方面稍有改進，也可能改變戰略游戲規則。根據蘭德公司的分析，"對常規武裝導彈的追逐可能導致具備核能力的導彈部隊遭到削弱"，從而破壞危機的穩定性，并造成 "要么使用，要么失去 "的局面。因此，先進的人工智能增強型無人機群的自主性可能會加劇共混問題集，進而增加戰略不穩定性。

其次，無人機群可能會增強傳統的常規武器和核武器運載系統（例如洲際彈道導彈和潛射彈道導彈），并可能納入高超音速變體（下文將詳細討論）。人工智能的應用很可能會增強運載系統的瞄準和跟蹤能力，并提高無人機群對抗當前一代導彈防御系統的生存能力。例如，高超音速助推滑翔武器的技術進步--特別是與巡航導彈、導彈防御能力結合部署，并得到無人機群的支持--可以瞄準對手的高價值資產，如雷達、反衛星武器、移動導彈發射器、C3I 系統以及用于支持核導彈和常規導彈的 TEL。然而，無人機群對這些系統的依賴性（類似于下文討論的網絡防御）可能使其更容易受到攻擊，例如來自欺騙、操縱、數字干擾和電磁脈沖的攻擊。

為了降低這些脆弱性，傳感器無人機群編隊可以應用人工智能增強的 ISR 來加強情報收集、群內通信和分析，擴大其行動的地理范圍，并監測對無人機群的潛在威脅，從而讓無人機群的其余部分不受束縛地開展進攻活動。例如，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）最近測試了無人機群如何在極少（或被拒絕）通信的高威脅環境中進行協作并協調戰術決策。

第三，無人機群戰術同樣可以增強國家壓制對手防御系統（如防空系統、導彈防御系統和反潛防御系統）的能力，為解除攻擊掃清道路。無人機群可能配備網絡或電子戰（EW）能力（除了反艦導彈、反輻射導彈或常規巡航導彈和彈道導彈外），以干擾或摧毀對手的預警探測和 C3I 系統，為更廣泛的進攻行動打前站。例如，在傳統防御中，一國可以通過拒止戰術，用配備電子戰或網絡武器的無人機群攻擊敵方的傳感器和控制系統，削弱敵方的綜合防空系統（如欺騙和電磁脈沖攻擊），同時部署單獨的無人機群，吸引敵方武器系統的火力，保護敵方的傳感器，從而為出動常規（可能還有核）武裝無人機和遠程隱形轟炸機掃清道路。

相反，無人機群可能會加強各國的導彈防御，以抵御這些進攻性威脅。例如，無人機群可以形成一道防御墻，吸收來襲的導彈炮彈，將其攔截或作為誘餌，利用搭載的激光技術使其偏離航道。

揭開冷戰核威懾的水下之謎？

在海洋領域，UUV、USV 和 UAV 在人工智能支持的群內通信和 ISR 系統的支持下，可同時部署在進攻性和防御性反潛行動中，以飽和敵方防御，并定位、削弱和摧毀其核武或非核攻擊潛艇。由于現代柴電潛艇（SSK）和 SSBN 采用了隱身技術，尤其是聲學特征極小，再加上協調此類行動的巨大挑戰，因此即使在相對有利的條件下，從艦艇（甚至從另一艘潛艇）跟蹤潛艇也是一項具有挑戰性的行動。

一些專家預計至少十年內這種技術上可靠有效的能力還無法投入使用，而另一些專家則比較樂觀。從戰術角度看，無人機群不需要覆蓋整個海洋（或完全透明的海洋）就能有效探測和跟蹤潛艇。英國海軍少將約翰-高爾（John Gower）認為，"在公海上構想一個可行的搜索和探測計劃"，相對均勻的傳感器分布可能就足夠了，只需要 "多則數萬、少則數十萬的 UUV"。此外，移動傳感平臺的進步可使無人機群在潛艇出港時通過咽喉（或網關）定位潛艇，然后自主跟蹤潛艇。這樣，機器學習增強型 UUV 和 USV 的新迭代可能會補充甚至完全取代通用 SSBN 和載人水面飛行器在扼守點跟蹤敵方潛艇的傳統作用，同時在 UUV 上安裝稀疏分布和移動分布的網絡系統傳感器。

算法戰爭與不可抗力自主武器

如果一個國家認為其可生存核武器（尤其是核潛艇）的可信度受到威脅，那么無人機群等常規能力很可能會在戰略層面上產生破壞穩定的影響。因此，即使蜂群出擊不打算作為(或確實在技術上有能力)解除武裝的第一次打擊，這種行動的可行性本身就會破壞穩定。此外，人工智能的速度可能會使防御者處于明顯的劣勢，從而產生更多的動機，先發制人打擊技術上更勝一籌的軍事對手。因此，一個國家認為其二次打擊能力越不安全，就越有可能支持在其核武器綜合體中使用自主系統來增強其戰略力量的生存能力。分析家保羅-沙爾（Paul Scharre）認為，"在蜂群作戰中獲勝可能取決于是否擁有最好的算法來實現更好的協調和更快的反應時間，而不僅僅是最好的平臺"。

AWS 集速度、持久性、范圍、協調性和戰場規模于一身，將為各國在有爭議的反介入/區域拒止（A2/AD）區域內投射軍事力量提供極具吸引力的非對稱選擇。在復雜的機器學習神經網絡的強化下，有人和無人機聯合作戰有可能阻礙美國未來在南海的航行自由行動。如果在巡航導彈和高超音速滑翔能力中注入人工智能和自主能力，那么在近距離遭遇戰將變得更加復雜、更易發生事故，并在常規和核層面上破壞穩定。據報道，大國正在開發和部署 UUV，以加強其水下監測和反潛能力，作為建立 "水下長城 "以反制美國水下軍事優勢這一更廣泛目標的一部分。例如，美國的人工智能增強型 UUV 有可能威脅到大國的核彈道導彈潛艇和非核攻擊潛艇。因此，即使美國的 UUV 只對大國的非核（或非戰略）攻擊潛艇艦隊構成威脅，大國的指揮官也可能會擔心新生的、噪音相對較小的（與美國和俄羅斯的 SSBN 相比）海基核威懾力量會更容易被削弱。

因此，核領域新軍事技術的部署對各國的影響因其戰略力量結構的相對強度而異。此外，機器學習傳感器技術的進步可以更準確地探測到大國SSBNs，這可能會加強大國政府的擔憂，即它正被一個軍事上更強大的國家--尤其是美國--作為目標。要驗證這一設想的真實性，需要更好地了解大國在使用核能力和非核戰略能力方面的想法，以及這些想法如何影響大國對局勢升級風險的態度。

結論

自主武器被認為是一種風險相對較低的不可抗力，其交戰規則模糊不清，在缺乏強有力的規范和法律框架的情況下，很可能會成為一種越來越有吸引力的不對稱工具，削弱軍事上占優勢的對手的威懾力和決心。例如，空基和海基無人機與復雜的神經網絡相連，可以支持有人和無人聯合作戰，監視和控制海域，有可能阻礙美國未來的航行自由行動。如果為巡航導彈和高超音速滑翔能力注入人工智能和自主能力，那么在近距離遭遇戰將變得更加復雜，更易發生事故，并在常規和核層面上破壞穩定。

總之，盡管仍然存在技術挑戰（尤其是對動力的需求），但機器人系統群與人工智能機器學習技術的融合可能預示著在未來沖突中，射程、精度、質量、協調、智能和速度的提高將產生強大的相互作用。

參考來源：蒙特雷米德爾伯里國際研究所詹姆斯-馬丁防擴散研究中心（CNS）

目前的 "未來士兵"計劃旨在通過技術提升步兵能力，但與以前的一些計劃相比，其目標更加現實。

從阿富汗到烏克蘭，現代沖突證明，徒步步兵仍然是決定性的兵力。空中力量、火炮和裝甲車當然不可或缺，但最終還是要靠步兵來征服戰場上眾所周知的 "最后 100 碼"。在沖突后、維和或反叛亂行動中，步行士兵的作用更加突出。

武裝部隊定期更新步兵裝備，以提高生存能力和殺傷力。本世紀頭十年，特別是在美國，一些雄心勃勃的項目旨在利用概念技術打造 "超級士兵"，這些士兵裝備有力量倍增的外骨骼和 "鋼鐵俠 "防護服，可提供防彈保護并集成非傳統武器選項。經過多年的研究，人們發現這些概念至少在目前仍屬于科幻小說的范疇。

法國陸軍

而參數較為適中的項目，如法國陸軍的FELIN（Fantassin à équipement et Liaisons Intégrés；ENG："裝備與通信一體化的步兵"）則更容易實施。2010年至2015年間，賽峰電子與防務公司領導的工業團隊向法國陸軍交付了約23000套FELIN系統。該系統適用于空降、山地和機械化步兵部隊，并成功部署在阿富汗和非洲。模塊化系統包括改進的通信設備和傳感器、步兵武器和先進的瞄準輔助設備、防彈保護裝置以及符合人體工程學的優化制服和背帶。該裝備可根據任務參數和單兵在部隊或梯隊中的作用進行配置。

圖：法國陸軍的新型 F3 防彈頭盔由最初的 FELIN 頭盔演變而來。功能導軌、鉤扣支架和新的側面部件增強了安裝配件的能力。資料來源：法國陸軍

在完成最初的FELIN套件采購后，軍備總局DGA（Direction générale de l'armement；ENG：General Armaments Directorate）于2016年授予賽峰集團將該系統升級至FELIN V1.3標準的合同。改進措施包括瞄準傳感器和火力支援的軟件升級、更模塊化的防護裝備，以及針對SitComdé戰術終端和戰斗管理系統進行優化的增強型作戰背心。V1.3 承諾在不影響防護的情況下將系統重量減輕 40%。隨后，DGA于 2019 年啟動了 "百夫長 "計劃。該計劃將持續到2026年，旨在加速法國工業的創新，并將新技術整合到現有計劃中，包括FELIN的未來增量。

其目標是通過連接和通信、定位和導航、創新界面、防護和隱形裝備、移動輔助工具、觀察和識別手段、創新能源、士兵健康監測和功能化紡織品等技術，提高 "戰斗機的個人、集體和協作能力"。

圖：2017 年，法國陸軍推出了新一代 Structure Modulaire Balistique（SMB），即 "模塊化防彈結構"。受士兵反饋的啟發，SMB融合了防彈背心和作戰裝備運輸系統。與前代產品相比，SMB 重量更輕，人體工程學設計更合理，從而提高了機動性和舒適性。資料來源：法國陸軍

其他國家正在實施的 "未來士兵系統 "計劃也采用了同樣的方法，即系統地采用逐步改進的裝備和新材料，并將其作為整體平衡的成套裝備投入實戰，以提高士兵的性能。在所有這些計劃中，可穿戴電子設備和先進的網絡能力都被認為是至關重要的因素。美國陸軍和德國陸軍提出了兩種典型的方法。

美國陸軍

美國陸軍目前的步兵現代化工作主要集中在幾個各自為政、平行但獨立的項目中，以開發新型步兵武器、可穿戴傳感器和態勢感知工具以及個人防護裝備（PPE）。下一代班用武器（NGSW）計劃、綜合視覺增強系統（IVAS）和增強型夜視鏡-雙筒望遠鏡（ENVGB）是陸軍最優先或 "標志性 "的開發工作。陸軍未來司令部的士兵致命性跨職能小組正在指導它們的開發工作。

• NGSW

NGSW 系統由四個部分組成。XM7 步槍將取代 M4 卡賓槍。腰帶式 XM250 自動步槍將取代 M249 輕機槍。根據 2022 年的一份合同，西格紹爾公司正在開發這兩種氣動武器。它們將配備可選的 "槍口"，這是一種由陸軍工程師開發的組合式消音器和槍口制動器。陸軍測試表明，"槍口 "可將后坐力降低 33%，將射程內的閃光信號降低 25%，并將聲信號降低 50%。

圖：作為美國陸軍下一代班用武器（NGSW）計劃的一部分，西格紹爾 XM7 步槍將取代 M4 卡賓槍。資料來源：美國陸軍

NGSW 火控系統（NGSW-FC）是一種集成光學系統，旨在為兩種武器提供更強的目標捕獲和瞄準修正功能。設計合同于 2022 年授予 Vortex Optics 公司。FC 的主要組件包括一個可變功率瞄準鏡、一個激光測距儀、一個彈道計算機、一個擾動瞄準鏡（指通過瞄準鏡觀察到的兩個瞄準點，其中一個瞄準點與內膛線對準，第二個瞄準點跟蹤電子 "標記 "目標）以及一個與士兵設備的無線連接。它能自動計算距離、風力和仰角，并相應調整瞄準點，同時將目標位置、距離和狀態投射到士兵的顯示屏上。

NGSW 的最后一個組件是新型 6.8 × 51 毫米（.277 Fury）子彈，與 M4 的 5.56 × 45 毫米彈藥相比，它的彈丸重量和槍口速度更大。總體而言，與目前的步兵武器相比，NGSW 預計將大幅提高射程、精度和目標穿透力；陸軍的既定目標是 "實現對全球對手和當今及未來戰場上出現的威脅的超強打擊"。該系統最近完成了生產鑒定測試，第一支作戰部隊計劃在 2024 財年第二季度裝備 NGSW。陸軍計劃在十年內采購25萬門XM7和15萬門XM250。

• IVAS

IVAS源自微軟的Hololens 2頭顯，它使用全息技術將數字圖像疊加到真實世界的圖像上。據微軟稱，該系統將 HoloLens 的混合現實技術與熱成像、傳感器、GPS 技術和夜視能力相結合，以提高士兵的態勢感知能力，并傳遞戰術相關信息。全息圖像、三維地形圖和指南針被疊加到透明鏡頭的平視顯示器（HUD）上。其中包括小分隊無人駕駛飛行器（UAV）提供的偵察和瞄準數據。主要部件包括頭盔面罩、佩戴在身上的計算機（稱為 "冰球"）、網絡數據無線電和三塊保形電池。一個無線接口將護目鏡與一系列武器瞄準鏡連接起來，將武器瞄準鏡和目標的熱圖像投射到護目鏡顯示屏上；這使得士兵們可以在保持隱蔽的同時將武器伸出--甚至在拐角處--以便瞄準敵人開火。

圖：一名士兵在北卡羅來納州布拉格堡的一次訓練中測試 IVAS 耳機。圖片來源：美國陸軍

2022 年，部隊對 IVAS 1.0 初始演示器進行了測試，隨后很快又推出了改進型 IVAS 1.1 原型。士兵的反饋意見暴露了許多問題，如迷失方向和頸部疲勞，這些問題將在迭代 1.2 中得到緩解。首批 IVAS 1.2 原型于 2023 年 7 月交付，預計 2025 年投入使用。

• ENVG-B

L3Harris 開發的頭盔式增強夜視鏡（ENVG-B）結合了白磷圖像增強和長波紅外熱成像技術，可在弱光和視覺衰減條件下增強戰場視野。通過與 NETT Warrior 系統（如下所述）集成，護目鏡還能顯示地圖、導航和藍兵力跟蹤。與 IVAS 系統一樣，ENVG-B 也旨在通過大幅提高態勢感知能力，提高士兵識別和攻擊目標的能力，從而增強士兵在復雜環境中的機動性、生存能力和殺傷力。陸軍計劃在 2028 年前采購 40,000 套。

• NETT Warrior

NETT Warrior（NW）是一個綜合態勢感知系統，適用于下馬步兵領導人（小隊級及以上）。該跨平臺系統使用手持軍用無線電作為接口，將商用現貨（COTS）智能手機連接到旅級指揮和控制網絡。通過智能手機，兵力可以訪問應用程序來跟蹤友軍、與其他部隊協調行動、請求火力支援、發送信息和共享數據；該系統還可以與小型無人地面車輛（UGV）和無人機的傳感器聯網。NW 采用基于地圖的戰術突擊套件（TAK）態勢感知軟件套件和定制應用程序。該系統于 2010 年推出，但迄今已經歷多次迭代，既提高了性能，又減輕了重量。目前正在進行第三次增量測試，可能于 2024 年交付選定的部隊。最新設計的一個主要目標是增強人工智能，優化與其他新型 "未來戰士 "裝備的接口。

• 士兵保護系統 (SPS)

SPS 防彈衣系統于 2016 年至 2019 年投入生產（視組件而定），由以下部分組成： 軀干和四肢防護系統（TEP），包括模塊化可擴展背心（MSV）、輕型裝甲阻燃防彈作戰服和爆炸骨盆保護器，以降低腹股溝受傷的風險；軀干要害防護系統（VTP），包括前、后和側面裝甲板，可插入模塊化可擴展背心；綜合頭部防護系統（IHPS），包括一個基本頭盔，可增加下顎裝甲和護目鏡。綜合頭部防護系統旨在提供與傳統防彈衣同等或更高程度的防護，以抵御小武器火力和破片殺傷，同時減輕重量。模塊化系統的各個組件可配置成不同的防護等級，以滿足任務參數和士兵需求。

目前正在對 SPS 的三個組件進行升級。新組件包括第二代模塊化可擴展背心（MSV Gen II）、第三代軀干重要防護（VTP Gen III）和下一代綜合頭部防護系統（NGIHPS）。MSV Gen II 和 VTP Gen III 于 2021 年開始提前投入使用。目前正在進行彈道測試，迄今為止故障率仍低于 5%。陸軍計劃每個系統子集購置 15 萬件。

德國陸軍

德國的 Infanterist der Zukunft (IdZ)（未來步兵）計劃于 2004 年啟動，當時是為了滿足裝備部署到阿富汗的人員的緊急作戰需求。最初的 IdZ - BS（Basissystem；ENG：Base System）階段以 COTS 組件為基礎，以加快實施速度。目前投入實戰的迭代版本被命名為 IdZ - ES（Erweitertes System；ENG：Expanded System）Gladius。主承包商萊茵金屬防務電子公司于 2006 年開始開發，2013 年開始交付。ES "套件的設計理念是 "無紙化開發"，因為正如德國陸軍所說，"步兵所需的基本能力只能通過封閉、協調的系統方法來實現"。"除了提高性能外，新裝備還優化了人體工學舒適度，減輕了重量，提高了士兵的機動性，降低了疲勞或受傷風險。

圖：攜帶 "未來步兵 "裝備的德國士兵。圖片來源：德國陸軍

德國兵力目前約有 165 個排的裝備包，足以裝備 6 600 名軍人（主要是陸軍，但也向其他軍種提供了數量有限的裝備包）。IdZ 由三個子系統組成： BST（Bekleidung, Schutz- und Trageausstattung；ENG：服裝、防護和負重裝備）、WOO（武器、光學和光電）和 C4I（指揮、控制、計算機、通信和信息）。整個系統采用模塊化設計，允許將每個子系統組中的元素組合在一起，以滿足輕裝步兵或機械化步兵的需要，或反映單個士兵在部隊中的職能。共同核心主要由背心式通信和網絡設備組成，包括一個 USB 集線器（可插入電子通信、數據和傳感器設備）、戰術無線電、視覺顯示裝置、數字導航設備、多個保形電池和通信耳機。此外，還可從近 80 種不同類別的選件中進行選擇，包括頭盔式和武器式視覺模塊和火控裝置、多模式望遠鏡、增強現實設備、多種可定制的槍械和榴彈發射器以及個人防護裝備（PPE）。

IdZ 系列繼續定期升級，被認為是世界上最先進的步兵系統之一。關于 BST 和 WOO 子系統，最近的改進主要集中在減輕重量和提高用戶友好性方面。

單個傳感器和瞄準具的性能也在逐步提高，目前最大的努力方向是 C4I 系統，因為它是將所有要素連接成一個兵力倍增包的關鍵。最新型的 IdZ 于 2021 年開始交付，被命名為 "IdZ-ES VJTF 2023"，并于 2023 年 1 月下了追加訂單。該型號是為 2023 年領導北約超高度戒備聯合特遣部隊（VJTF）的德國特遣隊優化設計的。新功能包括升級的軟件定義無線電以及增強的態勢感知和目標捕獲功能，其中包括胸前安裝的 CeoTronics CT-MultiPTT 3C 中央操作和控制裝置，該裝置可在戰術地圖上顯示 "藍色兵力 "的位置。IdZ-ES VJTF 2023 與德國軍方新的數字化陸基作戰（D-LBO）計劃兼容，該計劃旨在為移動指揮和控制（C2）網絡提供一個框架。

IdZ-ES VJTF 2023 與 "美洲豹 "步兵戰車（IFV）和其他級別裝甲戰車上升級的電子和通信設備一起，還構成了 "裝甲士兵系統 "的基礎，該系統將首次部署到北約 VJTF 中。裝甲步兵系統 "將車輛傳感器和武器與裝甲步兵和下馬機械化步兵的傳感器和武器完全聯網，創造了一個無縫的共同作戰環境。這種將下馬步兵和 IFV 合并為一個真正的戰斗單位的做法，可在更遠的距離和更高的精度上探測、識別和有效打擊對方兵力。由此，德國陸軍為下馬步兵與 IFV 的整合設定了新的基線。

圖：Panzergrenadier 系統將 "美洲豹 "IFV 及其步兵下裝車整合為一個完全數字化的團隊，共享態勢感知并提高殺傷力。來源：萊茵金屬

2021 年，德國陸軍委托萊茵金屬公司啟動下一代未來士兵系統的研究，該系統將被命名為 IdZ 3.0。該系統將以現有變體的數字化骨干為基礎，同時納入新的硬件。盡管已知有一些新的組件，但全部細節尚未確定。其中包括新型 G95A1 和 G95KA1 突擊步槍（更廣為人知的名稱是 HK416 A8），它們將從 2024 年開始取代目前的 G36。新的傳感器和武器瞄準具也有望面世。

其中之一是 FCS 12 火控系統，該系統集多種功能于一身，包括晝夜武器瞄準鏡、激光測距儀、彈道計算機和錄像機。正如聯邦國防軍裝備、信息技術和在役支持辦公室（BAAINBw）第一主任揚-格紹（Jan Gesau）在本刊 2023 年 8 月版的一次采訪中所說，相關研究的結果 "將不斷融入下一步的設計中，以實現第三代 IdZ 系統"。

無盡的路

歸根結底，"未來 "總是比任何正在進行的計劃先行一步。一旦某套裝備開始服役，軍方就必須開始規劃下一步的升級系統，以便與技術和潛在對手保持同步。在這一點上，德國、法國和美國的陸軍兵力--以及他們的所有同行--都面臨著唯一不變的事實，那就是變化。

美國陸軍近年來提出了 "信息優勢 "的概念，即士兵有能力比對手更快地做出決策和采取行動。陸軍現在認為，人工智能是實現這一戰略的關鍵。

人工智能的普及程度和能力都有了爆炸式的增長，ChatGPT 等大型語言模型和其他人工智能系統也越來越容易為大眾所使用。在工業界和美國防部，許多人都在探索將該技術用于軍事應用的可能性，陸軍也不例外。

陸軍賽博司令部司令瑪麗亞-巴雷特（Maria Barrett）中將說，人工智能具有 "真正、真正推動變革的最大潛力......但它也給我們帶來了非常、非常現實的挑戰，以及整個信息維度的挑戰"。

負責政策的國防部副部長辦公室副首席信息作戰顧問、陸軍少將馬修-伊斯利（Matthew Easley）說，軍方正在經歷 "從傳統的信息作戰，即我們如何將不同的信息效果結合起來，為我們的行動創造我們想要的協同效應 "到新的信息優勢概念的轉變。

伊斯利在 6 月份美國陸軍協會的一次活動中說，這一概念的目標是確保陸軍在信息環境中掌握 "主動權"，"能夠看清自己、了解自己并更快地采取行動"。他說，信息優勢包括五大功能：輔助決策；保護士兵和軍隊信息；教育和告知國內受眾；告知和影響國外受眾；以及開展信息戰。

他補充說："所有這五個領域都可以利用人工智能和機器學習取得一定效果"。

伊斯利在 2019 年幫助建立了陸軍人工智能兵力工作組。但他說，在他任職期間，該小組在全軍范圍內采用人工智能時遇到了兩個挑戰：遷移到混合云環境和移動設備。

陸軍將 "繼續擁有大量的傳統數據中心，但隨著我們需要激增，我們需要在全球范圍內移動--云環境使我們更容易開展全球業務，"他說。根據陸軍預算文件，陸軍正在為2024財年申請4.69億美元，用于向云過渡和數據環境投資。

巴雷特在 AUSA 會議上說： "沒有數據存儲庫，就無法實現人工智能和機器學習"。陸軍賽博司令部對其大數據平臺進行了大量投資，將 "進入我們平臺的數據流數量翻了一番，解析器翻了一番，我們現在存儲的數據存儲量也翻了一番，"她說。她說："我們將繼續沿著這條軌跡前進，這意味著我們已經準備好開始利用 "人工智能能力"。

她說，對于指揮部來說，人工智能主要用于網絡防御，但在 "信息層面 "也有應用。"引入各種不同的信息源......并真正了解特定環境的信息基線，這意味著什么？所有這些都對我們大有幫助，而且我認為這只會不斷擴大"。

伊斯利說，移動設備的普及大大增加了潛在的饋送量，但也會擴大對手的潛在目標。這些設備 "有很多功能，也有很多漏洞。我們必須考慮并使用人工智能......既能保護我們自己，又能管理我們擁有的大量數據"。

陸軍參謀長詹姆斯-麥康維爾（James McConville）將軍在6月的一次媒體吹風會上說，在潛在沖突中，人工智能可以幫助士兵整理所有數據，并將正確的信息 "送到箭筒中"。

根據陸軍預算文件，陸軍正在為2024財年的人工智能和機器學習申請2.83億美元，其中包括用于增強自主實驗的研發資金，以及為集成視覺增強系統、可選載人戰車（最近被重新命名為XM30機械化步兵戰車）、遠程戰車、TITAN地面站和 "具有邊緣處理功能的更智能傳感器 "等系統的人工智能/機器學習項目活動提供資金。

"陸軍部長克里斯蒂娜-沃穆斯（Christine Wormuth）在簡報會上說："我們當然在尋找如何利用人工智能使我們的能力（包括新能力和正在開發的能力）更加有效。她說，陸軍尤其在 "融合項目"（Project Convergence）演習中使用了人工智能目標定位程序。

融合項目是陸軍對國防部聯合全域指揮與控制概念的貢獻，該概念旨在通過網絡將傳感器和射手聯系起來。陸軍發布的一份新聞稿稱，在2022年底的上一次演習中，參演人員使用了陸軍的 "火風暴 "系統--"一種人工智能驅動的網絡，將傳感器與射手配對"，向參加實驗的澳大利亞兵力發送情報。

麥康維爾說，軍方還將人工智能用于預測性后勤工作。他說："我們正在使用人工智能來幫助我們預測所需的零部件，這對龐大的軍隊來說意義重大"。

除了簡單的維護之外，預測性后勤還涉及陸軍的不同供應類別，如燃料和彈藥，"以及我們如何看待消耗，如何預測在哪里可以將正確的供應品送到需要的地方"，負責維持的陸軍副助理部長蒂莫西-戈德特（Timothy Goddette）說。

戈德特在國防工業協會戰術輪式車輛會議上說："我們的目標是提前計劃這些物資需要運往何處或何時需要進行維護，而不是作出反應。

他說："如果計劃的維護是正確的，但條件是錯誤的--如果你處于低[操作]節奏，我們如何改變計劃的維護？如果你處于炎熱、寒冷或腐蝕性環境中，你該如何改變維護計劃？這可能正是我們需要思考的地方。"

他補充說，在數字化世界中，陸軍必須 "學會如何使用數據和以不同的方式使用數據"。"我承認，我們還沒有完全弄懂[預測性后勤]。我們確實需要大家的幫助來思考這個問題。

McConville 和 Wormuth 說，人工智能未來的其他應用還包括人才管理和招聘。"Wormuth 說："人工智能可能有辦法幫助我們以人類不擅長的方式識別優質線索或潛在客戶。

不過，McConville 強調，在使用人工智能時，"人在回路中 "非常重要。

他說："實際做所有工作的可能不是人，但我們會看到人工智能幫助我們更好地完成工作。"但與此同時，我們也希望有人能說'發射這個武器系統'，或者至少能考慮到這一點。"

巴雷特贊同麥康維爾的說法："每個人都會把［人工智能］當成一臺機器。但是......你猜怎么著：每個玩過 ChatGPT 的人--是的，是人在喂養那臺機器。"

伊斯利說，隨著陸軍引入人工智能系統，士兵們可以做四件事來幫助技術正常成熟：收集和注釋數據；使用這些數據訓練人工智能模型；使用這些模型來檢驗它們是否有效；以及幫助改進模型。

他說，軍方在收集數據方面做得 "很好"，"但軍隊中仍有很多數據我們沒有完全捕捉到......我們可以利用這些數據來訓練我們自己的大型語言模型。"要使這些模型對我們的領域有效，我們必須在我們的數據上進行訓練。因此，我們必須研究：我們的人力資源數據是什么？我們的人力資源數據是什么？我們的醫療數據是什么？我們的業務數據是什么？我們的情報數據是什么？我們如何在受控環境下利用這些數據來建立更好的模型？

他說，這些模型必須根據軍隊的數據進行快速訓練和再訓練，以便不斷改進。他以自己手機上的餐廳推薦算法為例，"它之所以這么好，是因為它有10年的時間，我只告訴它我喜歡世界上哪些餐廳"。

伊斯利說，雖然他們將來可能會收到人工智能的推薦，但武器系統將始終由人類來管理，但 "其他系統，如果不是那么關鍵的話......[機器]可以做出決定"。不過，他補充說，人類將對人工智能進行培訓，使其在執行陸軍任務時可以信賴。"他說："你不會質疑你的地圖算法告訴你在城市中往哪里走--你知道該算法比你掌握更好的信息。但是，"我們如何獲得數據背后的真實性，讓我們能夠相信模型的內容、模型是如何訓練的，以及我們是如何使用它的？我認為這都是......人類的努力"。

參考來源：NDIA網站；作者：Josh Luckenbaugh

美國能源部(DOE)近日發布《面向科學、能源和安全的人工智能》報告，該報告制定了一個全面利用其在世界領先的高性能計算系統和數據基礎設施方面的現有優勢，擴大其在人工智能科學應用方面工作的愿景。 在科學辦公室（SC）和國家核安全局（NNSA）的指導下，DOE國家實驗室在2022年組織了一系列研討會，收集關于科學人工智能新的和快速出現的機遇和挑戰的文章。這份《2023年報告》綜合了這些研討會。該報告顯示了DOE獨特的能力如何使社區能夠推動人工智能科學應用的進步，建立在DOE在計算、數據和通信基礎設施方面的優勢和投資之上。此外，能源部擁有獨特的能力，使社區能夠推動人工智能科學應用的進步，建立在DOE在計算、數據和通信基礎設施方面的長期優勢和投資基礎上，跨越能源科學網絡（ESnet）、百萬兆級級計算項目(ECP)和綜合計劃，如NNSA國防計劃辦公室高級模擬和計算（ASC）和SC通過高級計算的科學發現（SciDAC）程序。

現在，在人工智能進步的加速以及捕捉這些進步的強大國際活動和投資的推動下，在人工智能領域采取重大和轉型舉措的緊迫性正在增加。此外，在面向公眾的互聯網服務中引入強大的語言模型，如OpenAI、微軟、Meta和谷歌的語言模型，表明迫切需要從根本上理解這些模型的新能力和相關的社會風險。這份報告詳細說明了利用人工智能推動科學發展和解決能源和安全等國家要務的重要性，提出了一個同樣相關和迫切需要的研究議程，同時也解決了人工智能促進會（AAAI）2023年4月公開信中討論的挑戰，包括“人工智能系統出錯的可能性，提供有偏見的建議，威脅我們的隱私，為不良行為者提供新工具，以及對就業產生影響”。

美國仍然是世界上最突出的軍事和技術力量。在過去十年中，美國認識到人工智能作為力量倍增器的潛力，越來越多地將人工智能（AI）的熟練程度視為美國重要利益和保證美國軍事和經濟實力的機制。特別是，在過去十年中，人工智能已成為美國國防的一項關鍵能力，特別是考慮到2022年美國國防戰略對印度-太平洋地區的關注。

因此，美國國防部（DoD）（以及美國政府和國防機構總體上）對人工智能和相關新興技術表現出越來越大的熱情。然而，雖然美國目前在學術界和私營部門的人工智能研究和開發方面取得了巨大進展，但國防部尚未在廣泛范圍內成功地將商業人工智能的發展轉化為真正的軍事能力。

美國政府在利用國防人工智能和人工智能支持的系統方面通常處于有利地位。然而，在過去的幾年里，各種官僚主義、組織和程序上的障礙減緩了國防部在國防人工智能采用和基于技術的創新方面的進展。最關鍵的是，國防部遭受了復雜的收購過程和廣泛的數據、STEM和AI人才和培訓的短缺。從事人工智能和人工智能相關技術和項目的組織往往是孤立的，而且還存在必要的數據和其他資源相互分離。在美國防部內部存在一種傾向于可靠方法和系統的文化，有時趨向于勒德主義。所有這些因素都導致了人工智能采用的速度出奇的緩慢。美國家安全委員會2021年提交給國會的最終報告總結說，"盡管有令人興奮的實驗和一些小型的人工智能項目，但美國政府離人工智能就緒還有很長的路要走"。

因此，盡管人工智能有可能增強美國的國家安全并成為一個優勢領域，而且鑒于美國在軍事、創新和技術領導方面的長期傳統，人工智能有可能成為一個薄弱點，擴大 "美國已經進入的脆弱窗口"。 如果美國不加快創新步伐，達到負責任的速度，并奠定必要的制度基礎，以支持一支精通人工智能的軍隊，人工智能將繼續成為一個不安全點。

去年，美國防部在這些挑戰中的一些方面取得了進展，調整了國防人工智能的方法。2022年6月，美國防部發布了《負責任人工智能戰略和實施途徑》，將更有數據依據的、負責任的、可操作的人工智能工作列為優先事項，此后開始執行。最重要的是，美國防部已經啟動了對其人工智能組織結構的重大改革，創建了一個新的首席數字和人工智能辦公室（CDAO），以整合其不同的人工智能項目和利益相關者，并使其與該部門的數據流更好地協調。值得注意的是，美國國防部目前正在對其國防人工智能的整體方法進行重大變革和振興。然而，這些新的人工智能努力是否足以讓美國彌補失去的時間，還有待觀察。

美國防戰略（NDS）確定了一個復雜的全球安全環境，其特點是對當前國際秩序的公開挑戰和國家間長期戰略競爭的重新出現。它要求建立一支致命的、靈活的、有彈性的和可快速部署的部隊，以對抗、威懾和贏得對所有對手的勝利。海軍執行CNO的指導，以我們的海上控制和力量投射的核心原則以及前瞻性的艦隊設計概念為中心，開展分布式海上作戰（DMO），提供NDS所需要的強大海上組成部分。作為NDS的組成部分，海軍航空兵強烈關注更新現有能力，使新的先進平臺投入使用，并通過加強戰術和程序來補充今天的作戰能力，以應對高端戰斗。

今天的航母攻擊群（CSG）--以大甲板、核動力航空母艦及其搭載的艦載機聯隊為中心--通過為艦隊指揮官提供多領域的軍事力量來實現這一創新的艦隊設計。艦載機在殺傷力、戰斗空間態勢和機動性方面為任何海上戰場帶來了無可比擬的貢獻，確保了海軍建立和維持海上控制、實現海上優勢和遠距離投射力量的能力。

海軍的固定翼和旋翼飛機、有人和無人飛機構成了世界上分布最廣的航空平臺，為CSG、遠征打擊群（ESG）和水面艦艇提供支持，提供廣泛的支持性任務。

《海軍航空遠景2030-2035年規劃》取代了《海軍航空遠景2025年規劃》，并反映了一些關鍵概念，以滿足CNO對海軍的愿景，即在海面上一擁而上，在每個軸心和每個領域提供同步的致命和非致命努力。

當海軍計劃建立和維持一支致命的、有彈性的部隊時，必須要有一個明確的路線圖，與此同時，也要有一個明確的計劃。

未來的技術

鑒于威脅快速發展，海軍航空必須投資并追求先進的技術和作戰概念，以便在戰爭的戰役層面上取得成功。美國防部長奧斯汀指出："盡管在過去30年中進行了兵力結構的削減，但聯合部隊有必要的能力和實力來實施國防戰略（NDS）的優先事項并應對今天的威脅。在國會的支持下，國防部將通過繼續投資聯合部隊的戰備和部隊現代化，以及加快對人工智能（AI）、機器學習（ML）和其他先進技術的投資，提高聯合部隊的戰斗潛力。這些投資，加上盟友和合作伙伴的合作，將優化部隊結構，產生一支能夠威懾或擊敗對手的有戰斗力的聯合部隊。"

海軍航空的先進技術包括：

• 無線電頻率（RF）和紅外線（IR）信號降低技術

• 增強被動和主動殺傷鏈

• 載人/無人機組隊（MUM-T）

  • MUM-T減少了駐扎在CVW內的有人飛機的風險，同時也提高了性能、容量和生存能力。無人機系統（UAS）將在未來的機翼和分布式水面艦隊中扮演不同的角色，如加油、通信中繼、后勤、空中電子攻擊、打擊和ISR&T等任務。

  • MQ-25將是海軍第一個基于航空母艦的無人平臺，并將增加CVW的殺傷力和覆蓋范圍，作為一個油輪，它具有輔助ISR作用。

  • MQ-4C "海獅"在2020年1月實現了早期作戰能力（EOC），通過人機和自主團隊提供持久的海上ISR&T。它將按計劃在2023年實現初始作戰能力（IOC）。當與任務管理工具配對時，如Minotaur與IFC 4多信息配置，"海獅"將提供傳感器的敏捷性，以定位、跟蹤、分類、識別和報告感興趣的目標。

  • MQ-8C "火力偵察兵 "無人機系統將在不久的將來首次部署先進的雷達、Link 16和Minotaur任務系統。

  • 正在推進物資和非物資解決方案，以加強MQ-8、MH-60和瀕海戰斗艦之間的互操作性。納入Link 16的信息傳遞以及Minotaur的整合，將提高分布式水面艦隊的有機瞄準能力，并提高戰斗空間態勢感知。

• 提高速度和射程--推進器解決方案在為先進任務系統提供動力和冷卻的同時，還能提高速度、射程和續航能力（即可變循環發動機）。

• 長距離、高容量和高超音速武器--下一代武器不僅要擴大空對空和地對空的覆蓋范圍，而且要同時擊敗機動空中目標和地對空防御。這可以通過增加運動量（即高超音速）和/或其他破壞性技術（如定向能武器）來實現。

• 減少決策時間--通過納入自動化、最佳機組-機隊交互和利用人工智能（AI）和機器學習（ML）的團隊化有人/無人部隊，推動戰術的簡單化。

• 電磁機動戰（EMW）能力--對抗敵人殺傷鏈和防空系統的能力。

• 網絡能力--對抗敵方網絡效應的能力，同時加強網絡能力和平臺。

• 先進的網絡--海軍戰術網格（NTG），具有彈性的可生存的波形。

• 福特級航空母艦--設計用于支持這些和其他技術到未來的發展。

在海軍航空部門實現這些技術革新的過程中，與工業界合作是至關重要的。與商業企業合作必須包括對開放架構的明確需求，避免獨特和專有的硬件和軟件，以及開發、測試和實施，推動分段而不是整體的變化。這種聯盟和合作將在正確的時間為正確的理由加速正確的變革。

海軍航空2030-2035遠景

"我們的武裝部隊作為世界歷史上最有能力的軍隊，已經配備了人員、訓練、裝備，并準備好響應國家的號召。" -美國防部長勞埃德-J-奧斯汀三世

當海軍航空展望未來時，很明顯正面臨著一個快速演變的威脅，需要大量的部隊現代化。領導層必須采取大膽的行動并做出艱難的選擇，以產生在各種沖突中獲勝所需的變化。這將需要重新關注海軍所需的能力、容量、戰備和訓練，以提高和保持作戰優勢。

海軍航空將接受可負擔性。通過明智地應用資源和進化的投資戰略，海軍航空2030-2035年遠景規劃概述了一種在所有戰爭領域提供完整的殺傷鏈的方法，有助于在未來幾年內保證進入、權力投射和海上控制。今天為2035年開發和采購的航空機隊是一個混合體：互補的第四代和第五代飛機；NGAD FOS；有人和無人平臺；以及網狀的傳感器和武器，以確保海軍能夠決定性地擊敗日益先進的近距離威脅。海軍航空兵必須能夠用下一代飛機在更遠的距離和更快的速度對任何目標提供精確的效果。

如果我們堅持這一愿景，海軍航空兵將能夠整合海基和陸基飛機--有人駕駛和無人駕駛--以提供一支持久、靈活、可調整的部隊，具有提供穩定存在、緩和地區緊張局勢或使用武力向我們的對手施加代價的靈活性和響應性。

縱觀其歷史，海軍航空兵一直處于海戰的戰術、作戰和戰略創新的前沿。空軍司令部的設想延續了這一傳統，并保留了海軍航空兵給我們國家帶來的作戰優勢。

報告總結

近四十年來，美國國防部（DoD）首次制定了旨在對抗先進軍事對手--特別是中國和俄羅斯--的聯合作戰概念。上一次這樣的努力發生在20世紀70年代末和80年代初的冷戰高峰期，以應對蘇聯在歐洲中央戰線的常規優勢所帶來的戰略和行動挑戰。現在，正如2018年國防戰略（NDS）所強調的，聯合部隊必須 "優先考慮備戰"，這包括為軍事優勢制定 "創新作戰概念"。由于作戰概念從根本上說是指導未來部隊設計和未來戰爭的愿景，聯合部隊首先必須回答它打算如何打未來戰爭的問題，然后再試圖回答它需要用什么打仗的問題。

然而，如果國防部要轉向 "聯合概念驅動的、洞察威脅的能力發展"，它面臨著相當大的挑戰，因為它的聯合概念發展和實驗過程從根本上說是破裂的。 雖然后冷戰時代見證了發展聯合作戰概念的反復努力，但該過程未能產生創新的作戰方法來指導未來的部隊和能力發展。相反，這個過程產生的概念似乎是故意不推動重大變革的。這些概念并不是真正的 "聯合"，而是由現有的服務概念組成的最低標準的組合，以服務的優先權為前提。任何能夠通過發展過程的創新的聯合概念都是如此的淡化和模糊，以至于它們不能引起變化（從而威脅到關鍵利益相關者的利益）。在這種環境下，單個服務概念勝過聯合概念，并驅動投資優先權。

然而，作戰概念和關鍵投資必須是聯合的，因為各軍種在作戰層面已經變得越來越相互依賴。此外，目前的戰爭演習和分析表明，這種作戰上的相互依賴將是未來與中國或俄羅斯等能力強大的同行對手發生沖突的一個關鍵方面--是作為一種優勢還是一種弱點，還有待觀察。我們可以預期，一個先進的、適應性強的對手會尋找美軍的任何差距和縫隙，并利用這些差距和縫隙來發揮其優勢。在這方面，目前的聯合部隊還不夠 "聯合"，無法與一個已經發展出對抗美國關鍵的、長期的作戰優勢（如空中、海上和信息優勢）的對手進行高端戰爭。正如本文所討論的，在與同行對手的沖突中成功發動戰爭的規模和強度將需要全新的作戰方式，這反過來又需要一種強制功能，將單個服務能力整合到實際的 "聯合 "戰斗力中。最近發展以威脅為重點的聯合作戰概念--如果成功的話--代表了這種結果實際發生的最佳機會。

本文簡要討論了國防部過去在發展聯合概念方面的三種嘗試，包括空地戰、空海戰和最近的努力--先進能力和威懾小組（ACDP）。本報告利用這些例子來展示克服孤立和狹隘的軍種主導的努力所面臨的挑戰，并說明建立以軍種為中心的概念并給它們披上聯合的外衣的弊端。這些案例強調了聯合概念發展過程中持續存在的病癥是如何使冷戰后的聯合概念在鼓勵作戰創新或推動服務投資優先事項的變化方面毫無用處。

正在進行的開發新的聯合作戰概念工作為國防部提供了一個早該提供的機會，將其概念開發集中在具體的威脅和相應的作戰目標上。目前的努力是幾十年來國防部第一次圍繞應對具體的威脅來組織概念開發，而不是支持聯合部隊對模糊或未定義的對手群體進行作戰的理想化概念。然而，如果不對被廣泛認為是沒有促進思想競爭的共識過程做出重大改變，國防部就有可能重復它過去所犯的概念發展錯誤。此外，新的聯合概念必須通過實驗活動進行嚴格的測試和完善，以驗證其對未來部隊設計的可行性。目前還缺少實驗這一塊。

聯合參謀部正在努力重建其聯合概念開發能力，因為多年來它既沒有優先考慮這項工作，也沒有為其提供足夠的資源。產生真正的新的作戰方式，并有可能改變未來的部隊設計，將需要國防部長辦公室（OSD）、參謀長聯席會議主席和副主席（CJCS和VCJCS）的持續關注，以通過該系統推動新的聯合概念。國防部的高級領導層必須克服每個軍種推動共識產品的傾向，這些產品更多的是為了保護現有的優先事項和長期的特權，而不是產生創造性的想法。

該文件提出了以下建議，以改進聯合概念開發過程：

• 將聯合概念開發的重點放在未來作戰環境中的優先挑戰上。
• 賦予作戰指揮部推動聯合概念發展的權力。
• 探討未來戰爭的其他設想，并通過廣泛的戰爭演習和實驗來驗證聯合概念，而不是通過共識。
• 擴大實地和艦隊演習中的實驗。
• 通過培養一種 "紅色思維 "的部門文化來加大思想碰撞。
• 促進概念開發者和技術專家之間更緊密的結合。
• 建立一個集中的、高水平的概念和能力發展組織。

修正流程是開發有用的聯合作戰概念的關鍵的第一步，但國防部還必須確保聯合概念開發從正確的角度出發，專注于正確的問題集，同時保持前瞻性。迄今為止，國防部對中國和俄羅斯的思考集中在保持或恢復聯合部隊在冷戰后 "單極時刻 "所擁有的作戰優勢水平上。然后，聯合參謀部提出的概念，如 "聯合愿景：2010"，是以 "信息優勢 "的假設為前提的，這將有助于實現 "全譜系主導地位 "的既定目標。國防部的概念和能力發展應該側重于為中國和俄羅斯創造作戰困境，而不是追逐其現有業務方式的微不足道的邊際回報。

很明顯，國防部仍然被其傳統的作戰方式所束縛。參謀長聯席會議副主席約翰-海滕將軍說，在2020年底一系列兵棋推演的測試中，根據美軍過去30年的運作方式制定新的聯合作戰概念的初步努力證明是完全失敗的。

制定新的聯合作戰概念的最初嚴重地依賴傳統的作戰方式，盡管它打算對抗新的對手和新的作戰挑戰，這暴露了一個倉促的“產品”。一個成功的、以威脅為重點的作戰概念需要全面深入的分析--既要分析對手的能力和概念，也要分析聯合部隊在所設想的時間段內的能力和概念，并在深入研究概念的形成和完善之前需要時間來綜合各種投入。以前的聯合概念開發的趨勢是優先形成“產品”和達成共識，而不是更平凡但必要的深度分析工作，這對目前的努力來說不是好兆頭。

自《國家發展戰略》要求提出新的作戰概念以來，已經過去了三年多。國防部需要全新的作戰方式。如果美國軍隊繼續按照今天的方式運作，就不可能保持對同行對手的競爭力。如果這個過程陷入官方機構的爭論，或者在努力達成軍種共識的過程中只產生微小的變化，那將是一個不折不扣的悲劇。

最后，對作戰挑戰提出的概念性解決方案，無論多么合理，只有得到最高級別的文職和軍警領導人的認可和授權，才能推動計劃的改變。雖然該部門在冷戰后的記錄并不完全令人放心，但發展新的聯合作戰概念背后的政治和官方動力是相當大的，而且中國和俄羅斯構成的戰略和行動挑戰比來自伊朗、朝鮮或恐怖組織的挑戰要緊迫和嚴重得多。如果國防部能夠正確對待這一進程，并專注于為中國和俄羅斯創造困境，那么在聯合部隊的轉型方面的積極影響可能是深遠的。

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• 1.人工智能 (AI) 正在改變全球國防和安全環境。它為加強我們的技術優勢提供了前所未有的機會，但也將加速我們面臨的威脅。這項基礎技術可能會影響聯盟為支持其三項核心任務而開展的所有活動；集體防御、危機管理和協作安全。

• 2.為了保持北約的技術優勢，我們承諾盟國之間在任何與跨大西洋防御和安全相關的人工智能問題上進行合作。北約和盟國可以通過其機構的現有采用的工作基礎上來幫助加快這些發展。

• 3.該戰略的目標有四個：

  • 為北約和盟國以身作則提供基礎，并鼓勵以負責任的方式開發和使用人工智能，以實現盟軍的防御和安全目的；

  • 加速人工智能在能力開發和交付中的采用并將其納入主流，增強聯盟內部的互操作性，包括通過人工智能用例、新結構和新計劃的提案；

  • 保護和監控我們的人工智能技術和創新能力，解決安全政策考慮，例如我們負責任使用原則的實施；

  • 識別和防范來自國家和非國家行為者惡意使用人工智能的威脅。

• 4.未來，北約聯盟旨在以可互操作的方式整合人工智能，以支持其三項核心任務。此類使用將根據國際法以公認的、負責任的方式在事業、任務支持和作戰層面進行。認識到民間私營部門和學術界在人工智能發展中的主導作用，該戰略將得到以下支持： 北約、私營部門和學術界之間的重要合作；一支有能力的北約技術和基于政策的人工智能人才隊伍；強大、相關、安全的數據基礎設施；和適當的網絡防御。

• 5.在即將到來的北大西洋國防創新加速器（DIANA）下，國家人工智能測試中心可以支持北約的人工智能雄心。北約和盟國還將定期舉行高層對話，讓科技公司在戰略政治層面了解情況并幫助塑造人工智能領域技術的發展，就人工智能帶來的機遇和風險達成共識。

• 6.此外，北約將繼續作為人工智能在國防和安全領域的跨大西洋論壇，利用人工智能的潛力，同時防止其（人工智能）被國家和非國家行為者惡意使用。

負責任使用原則

• 7.該戰略的最前沿是北約負責任地使用人工智能國防原則，這將有助于根據我們的價值觀、規范和國際法指導我們的跨大西洋努力。北約負責任使用原則基于北約歷來運作并將繼續運作的現有和廣泛接受的道德、法律和政策承諾。這些原則不影響或取代現有的國家和國際義務和承諾。

• 8.以下原則是根據聯合方法和適用國際論壇的相關工作制定的。這些原則適用于所有類型的人工智能應用程序。它們旨在為北約和盟國提供一致性，以實現互操作性。這些原則將成為討論和采用更詳細的人工智能最佳實踐的基礎，并應被視為盟國在國防和安全方面使用人工智能的基準，并指出一些盟國已經制定了負責任使用的國家原則。

北約在國防中負責任使用人工智能的原則

• 9.盟國和北約承諾確保他們開發和考慮部署的人工智能應用程序——在其生命周期的各個階段——符合以下六項原則：

A. 合法性：人工智能應用程序將根據適用的國家和國際法（包括國際人道主義法和人權法）開發和使用。

B. 責任和問責制：人工智能應用程序將在適當的判斷和謹慎水平下開發和使用；應適用明確的人的責任，以確保問責制。

C. 可解釋性和可追溯性：人工智能應用程序將具有適當的可理解性和透明性，包括通過使用審查方法、來源和程序。這包括北約和/或國家層面的核查、評估和確認機制。

D. 可靠性：人工智能應用程序將具有明確的、定義良好的用例。此類功能的安全性、保障性和穩健性將在這些用例的整個生命周期內接受測試和保證，包括通過已建立的北約和/或國家認證程序。

E. 可治理性：人工智能應用程序將根據其預期功能開發和使用，并允許：適當的人機交互；發現和避免意外后果的能力；以及在系統表現出意外行為時采取措施的能力，例如脫離或停用系統。

F. 偏差緩解：將采取積極措施，盡量減少人工智能應用程序和數據集的開發和使用中的任何意外偏差。

確保盟軍人工智能的安全和負責任使用

• 10.為確保安全和負責任地使用盟軍人工智能，北約將實施其負責任使用原則。這些原則將適用于人工智能能力的整個生命周期。因此，盟國和北約將在所有發展路線中實施這些原則。

• 11.為了進一步了解這項工作，北約人工智能測試中心將為盟國制定最佳實踐，其中包括協助整體互操作性和信息安全工作。

• 12.支持安全和負責任地使用人工智能，北約和盟國將有意識地將偏見緩解工作付諸實踐。這將尋求最大限度地減少對個人特征的偏見，例如性別、種族或個人屬性。

• 13.北約將在部署人工智能能力之前進行適當的風險和/或影響評估。

最小化盟軍人工智能的干擾

• 14.一些國家和非國家行為者可能會尋求利用我們人工智能技術中的缺陷或限制。盟國和北約必須根據負責任使用的可靠性原則，努力保護人工智能的使用免受此類干擾、操縱或破壞，同時利用支持人工智能的網絡防御應用程序。

• 15.盟國和北約應為人工智能制定足夠的安全認證要求，例如特定的威脅分析框架和為“壓力測試”而量身定制的安全審計。

• 16.人工智能可以影響關鍵基礎設施、能力和民事準備——包括北約七項彈性基線要求所涵蓋的內容——產生潛在的漏洞，例如網絡空間，某些國家和非國家行為者可能會利用這些漏洞。

• 17.一些國家和非國家行為者也可能通過制造公眾對人工智能軍事用途的不信任來利用盟國社會中的虛假信息機會。盟友將在負責任使用原則的范圍內尋求預防和反擊任何此類努力，并在適當的情況下利用戰略溝通。北約將根據需要支持盟國。

標準

• 18.北約將進一步與相關的國際人工智能標準制定機構合作，以幫助促進軍民標準在人工智能標準方面的一致性。