2022年11月30日，2022中國智慧企業發展大會暨首屆成渝地區雙城經濟圈數智人才發展大會在四川省遂寧市舉辦，會上，中國企業聯合會、中國信息通信院聯合發布了**《中國智慧企業發展報告（2022）》**。

《中國智慧企業發展報告（2022）》闡述了智慧企業發展的背景形勢：2021年數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到45億元，占GDP比重接近40%，在國民經濟中更加穩固，支撐作用更加明顯。推動企業數智創新的政策體系更加全面，黨的二十大報告進一步強調數智化發展的重要性，各地方政策密集出臺，政策導向更加具有落地性。

報告指出，智慧企業建設總體進展。

**1.戰略實施以上階段近七成。**從總體進程來看，近四成企業轉型已進入戰略化規劃實施階段，另有三成企業數字化創新已成為常態，均較2021年占比明顯提升，戰略化規劃實施及以上階段企業占比近七成。

**2.后數字化企業占比增加。**從企業智能化程度來看，近半數企業已進入數字化階段，近四分之一企業已進入初步智能化階段，數字化及以上階段的企業占比較去年明顯提升，信息化、自動化階段的企業占比較去年明顯下降，企業的轉型進程基本進入了后數字化時代，數字化已經成為企業生產經營管理中不可或缺的一部分。

**3.企業層面是賦能重點。**結合數智化建設覆蓋的物理范圍與數據賦能階段看，數據賦能在企業層面的推進階段整體高于其他層面，近五成企業在企業層面的數據賦能已實現自動預判、自主決策和自我優化。

**4.從數字化走向網絡化。**總體來看，數智化各發展階段的應用水平隨著等級的上升大致呈遞減趨勢，綜合管理、生產運營管理數智化各發展階段的應用水平呈相似趨勢，L1、L2級應用覆蓋率較高，平均覆蓋率70%左右，L3~L5級應用覆蓋率逐級遞減，L5自優化應用水平處于較低水平，平均覆蓋率45%左右。 報告給出，智慧企業建設案例特征分析。

1.案例分布更加均衡，智改數轉全向發力；2.數智創新范圍更廣，實現全流程覆蓋；3.智能化程度加深，自主優化開始探索；4.數據資源集成共享，平臺成為重要承載；5.數字技術與行業技術融合創新，邁向普適化；6.管理變革同步推進，建立面向數智化的流程機制。

智慧企業問題與建議

第一、多渠道培養人才，加大高端人才招聘比例，增加公司對有潛力的人才進行專項培養和復合培養，盡快充實企業數字化人才隊伍。 第二、多方爭取資源支持，主動爭取公司數字化轉型項目預算，積極申報國家和地方關于企業數字化轉型的示范項目，鼓勵大型企業向小微企業開放賦能。 第三、深度挖掘數據價值，加快數據共享，打破信息孤島，推動數據聯動與分析，支持管理決策，盤活數據資產。 第四、組織經驗交流推廣，推動企業間交流合作，加強產業協同，深度挖掘領先智慧企業的成功案例經驗，有效發揮優秀智慧企業經驗價值

具體內容如下

前言

當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展。全球主要國家積極把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，探索新技術、新業態、新模式，探尋新的增長動能和發展路徑，著力鞏固提升國家競爭優勢。

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，是新全代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模或和工業生態。自2012年工業互聯網概念首次提出至今，全球工業互聯網蓬勃發展，為工業乃至產業數字化轉型提供了實現途徑，展現出勃勃生機和廣闊前景。盡管各國戰略導向各有不同、發展路徑各有特點，工業互聯網已成為全球主要工業國家搶占產業競爭制高點、重塑工業體系的共同選擇。

以習近平同志為核心的黨中央高度重視工業互聯網發展，作出了深入實施工業互聯網創新發展戰略的重大部署。五年來，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，取得了一系列積極成果，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。

剛剛勝利閉幕的黨的二十大科學謀劃了未來五年乃至更長時期黨和國家事業發展的目標任務和大政方針。黨的二千大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，促進數字經濟和實體經濟深度融合。未來五年，將是推進新型工業化，加快建設制造強國和網絡強國的關鍵時期，也是工業互聯網從起步探索轉向規模發展的重要階段。

立足新起點、面向新征程，我們在去年發布《工業互聯網創新發展成效報告(2018-2021年)》的基礎上，從戰略布局、網絡技術、平臺生態、安全保障、人才體系、產業經濟等六個維度，系統回顧了全球工業互聯網發展實踐，形成了本報告，以期為進一步推動工業互聯網創新發展提供參考和借鑒。

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2022年11月23日，《中國智能制造發展研究報告：智能工廠》在2022世界智能制造大會開幕式上隆重發布。

智能制造是推進制造強國戰略的主攻方向，加速制造企業設備、產線、車間和工廠的數字化、網絡化、智能化升級，從根本上變革制造業生產方式和資源組織模式。同時，在經濟下行壓力、人口紅利消失、消費結構升級、新冠疫情沖擊等多種因素推動下，制造企業加快轉型步伐，工廠正向高效化、智能化、綠色化方向躍遷升級，不斷涌現出技術創新、應用領先、成效顯著的智能工廠。在此背景下，全面梳理智能工廠應用場景，總結智能工廠發展路徑，研判制造業高質量發展趨勢，明確成效考核，對“十四五”期間高水平推進智能制造具有重要參考意義。

報告圍繞智能工廠建設趨勢、場景、路徑、評價和實踐五個方面進行了闡述。趨勢方面，圍繞要素驅動、手段優化、生產變革、資源配置和可持續維度進行了分析。場景方面，梳理了智能工廠建設落地的十大場景，歸納了場景差異化應用模式。路徑方面，總結了原材料、裝備制造、消費品和電子信息四大行業的差異化發展路徑以及特色模式。評價方面，從價值增長、運營優化和可持續發展三個維度提出了一套可量化轉型價值效益的績效指標體系。實踐方面，列舉了若干行業代表性領先工廠的主要轉型變革和關鍵績效改善。

報告全文

來源：中國信息通信研究院

【摘 要】

中國信通院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區ICT產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國120個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。

【目 錄】

一、做強做優做大我國數字經濟的戰略安排

（一）黨和國家高度重視數字經濟發展

（二）數字經濟頂層戰略規劃體系持續完善

（三）行業與地方加快推動數字經濟戰略落地

二、做強做優做大我國數字經濟的最新成果

（一）數字經濟成為穩增長的強大力量

（二）數字產業化打造穩增長的堅實基礎

（三）產業數字化構筑穩增長的關鍵引擎

（四）數字化治理提供穩增長的重要保障

（五）數據價值化培育穩增長的新興力量

三、做強做優做大我國數字經濟的產業空間模式

（一）數字經濟產業關聯模式

（二）數字經濟空間牽引模式

四、做強做優做大我國數字經濟的關鍵舉措

（一）強技術，提升關鍵核心技術創新能力

（二）強產業，推動向產業鏈中高端邁進

（三）強應用，深化制造業數字化轉型升級

（四）強治理，全面提升數字經濟治理水平

（五）強要素，探索培育構建數據要素市場

（六）強市場，構建數字經濟現代市場體系

多年來，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。2021 年 10 月 18 日，中央政治局就“把握數字經濟發展趨勢和規律 推動我國數字經濟健康發展”進行第三十四次集體學習。習近平總書記明確指示，要不斷做強做優做大我國數字經濟。我國數字經濟將轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。

我國已形成了橫向聯動、縱向貫通的數字經濟戰略體系。黨中央國務院對發展數字經濟形成系統部署，數字經濟頂層戰略規劃體系漸趨完備，行業與地方形成落實相關戰略部署的系統合力，我國數字經濟發展已具備較強的政策制度優勢。

在“十四五”開局之年，我國數字經濟頂住了來自國際復雜局勢、疫情多點散發、經濟恢復發展等多方面的壓力，實現了平穩較快發展，整體呈現出以下幾方面特征：

數字經濟作為國民經濟的“穩定器”“加速器”作用更加凸顯。2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到 45.5 萬億元，同比名義增長 16.2%，高于同期 GDP 名義增速 3.4 個百分點，占 GDP比重達到 39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。

數字產業化基礎實力持續鞏固。2021 年，我國數字產業化規模達到 8.4 萬億元，同比名義增長 11.9%，占 GDP 比重為 7.3%，與上年基本持平，其中，ICT 服務部分在數字產業化的主導地位更加鞏固，軟件產業和互聯網行業在其中的占比持續小幅提升。

產業數字化發展進入加速軌道。2021 年，我國產業數字化規模達到 37.2 萬億元，同比名義增長 17.2%，占 GDP 比重為 32.5%。各行各業已充分認識到發展數字經濟的重要性，工業互聯網成為制造業數字化轉型的核心方法論，服務業數字化轉型持續活躍，農業數字化轉型初見成效。

數字化治理體系正在構建。我國數字化治理正處在用數字技術治理到對數字技術治理，再到構建數字經濟治理體系的深度變革中。數字政府建設加速，新型智慧城市建設穩步推進。

數據價值挖掘的探索更加深入。基于數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。數據資產化探索逐步深化，數據確權在頂層規劃中有序推進，數據定價、交易流通等重啟探索，迎來新一輪建設熱潮。

中國信息通信研究院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022 年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區 ICT 產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國 120 個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。

本報告中數字經濟相關數據為測算數據，僅代表我院作為科研單位的學術研究成果，屬純學術研究范疇，均僅供學習參考，不代表政府官方數據口徑。

當前，新一輪科技革命和產業變革在全球范圍內蓬勃興起，新一代信息技術與制造業的融合程度不斷加深，制造業數字化轉型成為各國增強競爭力、培育新動能的重要抓手。近年來，美國、歐盟、德國、日本等主要國家和地區先后推出了相關政策，從不同方向切入和著力，促進制造業數字化轉型發展。

2022年5月25日，中國信息通信研究院發布《主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告（2022年）》。

目前，各方主要從企業和產業兩個視角來認識“數字化轉型”。

一 什么是數字化轉型

從企業視角看，是指利用新一代信息通信技術，如大數據、云計算、物聯網等，對企業的商業模式、產品、流程和組織結構帶來變化的過程，其重要目標是要實現價值增值。

從產業視角看，主要是指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用，并通過這種應用帶動產業鏈各環節數字化、網絡化、智能化發展，進而使行業向高級化、現代化方向演進。 綜合各方認知，我們認為，制造業數字化轉型是新一代信息通信技術與制造業的深度融合，帶來制造業流程、組織、模式等的變革，并創造出新模式、新產業、新業態的過程。

二 美國推動先進制造業發展的政策分析

美國先進制造業的發展現狀 **

2012年以來，美國基于其技術產業的全面優勢，政府和產業層面分別發力，通過“自上而下”和“自下而上”的二元路徑，以先進制造業為核心，加速轉型。

政府方面：

2012年奧巴馬政府提出“先進制造”戰略； * 2016年特朗普政府先后發布《先進制造業領導力戰略》《國家人工智能戰略》《關鍵和新興技術國家戰略》，將基礎科技和信息技術體系與制造業結合，構筑高端競爭優勢； * 2021年拜登政府通過多元化政策手段擴大前沿技術領先優勢，提振制造業整體水平； * 2021年7月，美參議院通過《美國創新與競爭法案》，物聯網、5G等在內的眾多領域納入資助范圍； * 2021年11月拜登簽署《基礎設施投資和就業法案》累計投資1.2萬億美元提振基礎設施水平。

產業方面：

2020年，Verizon Business與IBM合作，將5G和 邊緣技術與人工智能、混合云、資產管理、連接運營等方面知識結合，形成相關產業數字化轉型賦能能力。

此外2021年8月，美國工業互聯網產業聯盟正式更名為產業物聯網聯盟，保留原有組織架構和會員的基礎上，更關注相關技術在制造、能源、醫療等垂直領域應用和普及。

**(二) 美國推動先進制造業發展的政策著力點 **

一是 調整產業政策，加大對美國制造支持力度。如拜登簽署的“購買美國貨”行政指令，《聯邦采購條例》修正案，提高美國貨國產成分門檻、設置國產成分后備門檻、增強對關鍵產品的價格優惠、增強規則透明度。

**二是 構建覆蓋全國的創新網絡，助力企業跨越“死亡山谷”。**以創新中心為依托，構建公共服務體系、實現集群化發展、培育數字化轉型人才。

**三是 為前沿技術研發提供多維度、長周期的資金支持。**例如在技術創新方面，2022財年的聯邦政府財政預算總額超過1.5萬億美元。小企業投資公司（SBIC）每年投資資金高達60億美元，2014-2019年累計向6400家企業投資超過210億美元。

四是 強化對重點領域技術標準發展的規范性指引。

2012 年-2021 年 NIST 支持先進制造業預算

三 歐盟主要國家推動工業數字化轉型政策分析

**(一) 歐盟制造業數字化轉型的現狀及政策著力點 **

歐盟是全球數字化轉型的重要參與者。

**一是 不斷細化數字化轉型領域的戰略部署。**例如2019年7月發布《2019-2014年委員政治綱領》，聚焦數據、技術和基礎設施三大領域。2020年2月發布《歐洲數據戰略》，加強數據基礎設施投資，推動人工智能、網絡安全、高性能計算等前沿技術研究發展。2021年《2030數字化指南：實現數字十年的歐洲路徑》更是指出，到2030年，75%的歐盟企業應使用云計算服務、大數據和人工智能，90%以上的中小企業應至少達到基本的數字化水平。2021年5歐盟委員會更新《歐盟新工業戰略》，聚焦加強單一市場彈性、應對歐洲戰略依存關系以及加速綠色化和數字化過渡三大領域，提出16項措施。

**二是 持續完善數字化轉型的法律制度。**2016年以來先后通過《通用數據保護條例》《網絡安全法》《開放數據指令》《數字服務法案》《數字市場法案》《數據法案》。

三是 調整相關政策，加強對重點領域的保護力度，涵蓋半導體、云和邊緣技術等。

**四是 為支持數字化轉型長期連續多元的資金支持。**2021-2017跨年度財務支撐框架，累計資金規模達1.21萬億歐元。數字化歐洲項目累計投資76億歐元，先進數字化技能及數字化推廣、量子技術等領域2021-2022年間累計投資13.8億歐元。

**(二) 德國工業4.0的發展現狀及政策著力點 **

德國以工業4.0為關鍵抓手，在數字化轉型方面制定了非常清晰的戰略和路線。

**一是 以戰略為引領加速推動制造業轉型。**2016年發布《數字化戰略2025》，從國家層面明確德國制造業轉型和構建數字社會的思路。2019年發布《德國工業2030戰略》，針對性扶持重點工業領域，到2030年將工業產值占國內生產總值的比例增至25%。

**二是 不斷提升國內相關基礎設施建設水平。**2016-2030年累計投資110億歐元支持寬帶部署，數據設施方面發起成立了歐洲數據云計劃“GIGA-X”。

**三是 運用多種融資工具為企業提供多元化大規模資金支持。**2020年年初德國BMF宣布每年為每家公司200-1500萬歐元研發支出提供25%補貼。2021年德國BMBF啟動6G技術研究項目，計劃 在2025年之前為其提供7億歐元資金。

**四是 搭建公共服務平臺，為數字化轉型提供各類服務。**2021年底，平臺發布了161個研究報告，80個測試床，206個應用案例和67個咨詢服務機構，且與美國、日本合作，推動技術研究。

四 日本推動**“互聯工業”**的政策分析

“互聯工業”從2017年提出至今，一直被認為是日本制造業數字化轉型最理想的發展形態，是實現社會5.0目標的抓手之一。日本結合本國特色， 采取多元化手段推動“互聯工業”落地實施。

**一是 完善相關制度規范，提升數據管理能力。**2017年日本經產省發布《通過數據促進價值創造的數據管理方法和架構（暫定）》對外征集數據管理意見。2018年日本對其進行修訂，除對數據使用規則進一步修訂完善外，還加入了人工智能中各方權利和責任內容。

**二是 以體系架構為牽引，加強重點產業安全發展的引導。**2019年經產省成立專家組，2020年發布《物聯網安全架構》，2021年《智能家居的網絡/物理安全措施指南》發布，從智能家居延伸到其他領域，確保網絡和物理安全。

三是 運用多元政策工具，加速“互聯工業”應用推廣。在打造標桿企業方面，2020年《數字治理守則》提到打造“數字化轉型品牌”標桿，截止2021年12月31日，已有219家企業獲得該認證。在促進新技術應用方面，允許企業在工廠內部自建無線網絡，支持企業本地部署自營5G網絡。在數字化轉型成效評估方面，2019年經產省公布了“推進數字化轉型指標體系”。

**四是 持續強化對產業發展的要素保障水平。**例如資金方面，重點支持5G、人工智能、物聯網等技術的基礎研究和應用。在5G上設立了2000萬日元基金，人工智能上預計撥款900億日元。

日本物聯網安全架構

五 東盟主要國家推動制造業數字化發展的政策分析

東盟方面，新加坡是引領者，持續推動數字化轉型方案實施，推出一系列“數字化藍圖”，涵蓋能源化工、航空業、醫療保健等23個具體行業。2020年，新加坡啟動“研究、創新與企業2025計劃”，預計在5年內投入250億新幣，強化創新與研發。2021年新加坡公布了“制造業2030愿景”提出到2030年，將新加坡打造成先進制造業的全球業務、創新與人才中心，在未來10年繼續爭取50%的增長。

其次越南也在順應新一輪科技革命和產業革命。2020年越南發布《至2025年國家數字化轉型計劃及2030年發展方向》，制定綱領性文件，引領數字化轉型進程。2021年越南還通過《2021-2025年經濟結構調整計劃》，采取一系列措施推進產業結構調整。此外越南還積極引入外部資源，構建數字化轉型新優勢。2021年共有100個國家和地區對越南進行了投資，蘋果、三星、英特爾等巨頭企業均加速在越南市場的布局。

六 各國政策對我國的啟示

**(一) 我國制造業數字化轉型策略的探索歷程 **

我國自1984年中共十二屆三中全會通過《中共中央關于經濟體制改革的決定》起，揭開了中國信息化序幕。2000年第十個五年計劃提出以信息化帶動工業化，2007年十七大報告明確提出“大力推進信息化與工業化融合”。在20余年的發展中，我國以電子信息產業為重點，大力推進一二三產業的信息化發展，部分產業取得較大突破。

2012年以來，以互聯網為代表的新一代信息通信技術快速發展，2003年工信部發布《兩化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》，2015年國務院發布“互聯網+”行動計劃，凸顯新一代信息技術對制造業發展的重要作用。 2017年國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業互聯網成為支撐制造業數字化轉型的路徑和方法論。2021年，我國工業互聯網產業規模突破1萬億元，外網覆蓋300多個城市，有一定影響的大型工業互聯網平臺超過100家。工業互聯網應用延伸到45個國民經濟大類，催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業態。

**(二) 對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議 **

一是加快完善與數字化轉型相關的制度規范建立，二是不斷細化數字化轉型相關政策的顆粒度，三是提升針對中小企業數字化轉型的公共服務水平，四是持續強化對數字化轉型的支持政策。

來源：中國信息通信研究院

近年來，以人工智能、區塊鏈、大數據、云計算和物聯網等為代表的新一代信息技術高速發展，人類社會正逐步從傳統的信息化社會向智能化社會發展，人工智能技術創新和行業應用呈現出新的發展趨勢。黨的十九大報告提出，“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。目前，人工智能已實現從實驗技術向通用技術的轉變，“云計算+大數據+深度學習”成為人工智能發展的主要技術路線。人工智能基礎技術和通用技術特征越來越明顯，技術應用也從服務業向制造業、農業拓展，對浙江傳統制造業的影響日漸突顯。浙江必須緊緊抓住人工智能與制造業融合發展機遇，認清智能制造發展階段，解決發展中的瓶頸問題，加快推動人工智能與傳統制造業的深度融合，為制造強國、質量強省持續注入發展動能。過去幾年中，我們國家先后發布了《中國制造 2025》、《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《智能制造發展規劃（2016-2020 年）》、《新一代人工智能發展規劃》等政策規劃，通過加速人工智能技術發展助推傳統制造業轉型升級，加快建設制造強國。

根據埃森哲發布的研究報告，到 2035 年，人工智能將使中國勞動生產率提高 27%，經濟增長率比預期高出 1.6%。也就是說，當年傳統產業模式預期年增長率為 6.3%，而由于人工智能的助力，實際增長水平將達到接近8.0%，人工智能為該年經濟增加值（GVA）額外貢獻超過 7.1 萬億美元。圖1.1 為埃森哲對2035年人工智能與中國各行業的融合與影響程度的預測，制造業將成為智能化程度最高的行業。 浙江一直是制造大省，傳統制造業生產總值占 GDP 的40%左右。制造業作為浙江的支柱產業，在促進增收、穩定稅源、保證就業等方面地位無可替代。不斷推進傳統制造業智能化進程，實現從制造大省到制造強省的轉變，對于浙江經濟社會發展具有重要的作用。2015 年 9 月，“兩化”深度融合國家示范區建設領導小組會議明確提出，“浙江制造”的主攻方向是智能制造。浙江省借建設信息化和工業化深度融合國家示范區之機，大力推進智能制造的發展，以“互聯網+制造業”為新手段，加快釋放發展新動能。 2015 年 10 月發布的《浙江省加快推進智能制造發展行動方案（2015-2017）》要求浙江省將以智能制造創新工程、智能制造模式推廣工程、智能制造試點示范工程、智能制造標準支撐工程等四大工程為抓手，實現推進智能產品和裝備的發展、推進制造業智能化改造、開展智能制造試點示范、完善智能制造支撐體系的四大任務。2018 年 2 月發布的《浙江省智能制造行動計劃（2018-2020 年）》啟動了智能制造關鍵技術裝備研發推廣工程、重點領域智能制造試點示范工程、智能制造標準體系引領工程、智能制造發展載體培育工程、智能制造應用模式和機制創新工程、智能制造融合推進工程、智能制造協同發展工程等七大行動工程。根據《浙江省“機器人+”行動計劃》，2020 年浙江省內在役工業機器人數量將達到 10 萬臺，制造業機器人密度將會達到 120 臺/萬人以上，居全國前列。

當前，浙江正聚力數字經濟“一號工程”，堅定不移建設制造強省。研究人工智能與傳統制造業融合發展的現狀、模式、問題、對策，價值和意義非常明顯

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

"5G+工業互聯網"是指利用以 5G為代表的新一代信息通信技術，構建與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。通過 5G技術對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系， 為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了新的實現途徑，助力企業實現降本、提質、增效、綠色、安全發展。

工業和信息化部推進實施"5G+工業互聯網"512 工程以來，行業應用水平不斷提升，應用深度向更廣范圍、更深程度、更高水平延伸。2021 年，政、產、學、研、用全面推進"5G+工業互聯網"發展。本報告結合"5G+工業互聯網"發展指數，對我國"5G+工業互聯網發展進行全面總結。

整體來看，全國"5G+工業互聯網"融合發展呈現以下特點∶

一是我國央地政策支持力度持續加強，投融資力度加碼，"5G+工業互聯網"發展環境持續向好。

二是 5G 技術標準加速成熟，5G與 TSN 技術、邊緣計算技術部署應用加速，輕量化5GC成為業界探索熱點，垂直行業標準加速落地。

三是"5G+工業互聯網"組網模式及商業模式不斷成熟，混合組網模式加速落地，基于 5G 技術的OT+IT+CT 扁平化網絡架構實踐初步形成。

四是典型應用場景和重點行業不斷推進，5G全連接工廠成為產業界探索應用"由點到線"新熱點，區域特色不斷顯現，以產業園區為基礎載體的"5G+工業互聯網"融合應用先導區在部分地區開始創建。

五是創新生態逐步完善，具備5G通信能力的工業融合終端產品不斷涌現，供給短板不斷補齊。信息通信企業、工業企業、解決方案集成商等各產業主體合作力度加強，團體賽推進形式豐富。行業測試床、聯合實驗室等產業公共服務平臺載體也不斷引領產業發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211227_394647.htm

展成效報告（2018-2021年）》。

　　《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上，重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面，系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

//www.china-aii.com/api/sysFileInfo/preview?id=53270529

　　一、從上到下，政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布，在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下，實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃，第一個三年行動計劃全部完成。今年年初，工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃，聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務，部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策，針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大，各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省（區、市）。實施工業互聯網創新發展工程，帶動總投資近700億元，建設了一大批公共服務平臺，形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目，建設了四個產業示范基地。

　　二、從無到有，四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下，網絡體系建設邁上新臺階，高質量外網建設覆蓋全國300余地市，連接工業企業18萬家，新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次，二級節點達到156個，覆蓋25個省（區、市）。平臺體系建設實現新跨越，連接設備超過7600萬臺/套，從15個雙跨平臺示范引領，到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋，服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展，從規劃建設到落地推動，基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系，匯聚工業互聯網數據約29億條，覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進，威脅監測和信息通報處置不斷強化，企業安全主體責任意識顯著增強，覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。

　　三、從點到面，融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游，正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透，有力支撐一二三產業融通發展；工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用，向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸；探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式，有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

　　四、從外到內，5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡，充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢，基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個，率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用，推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉；工業5G模組價格下探至千元以下，應用范圍逐漸拓展；推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸，形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。

　　五、從小到大，產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大，工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%，產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步，已發布國家標準60項，到2025年將達到100項以上，標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化，數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展，產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善，全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業，工業互聯網人才實訓基地在全國布局，人才體系扎實構建。