亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

短短25天內接連發生的兩場重大行動——印度次大陸的"辛杜爾行動"與歐亞戰場的"蛛網行動"，共同昭示著同一教訓：無論目標縱深、距離或性質如何，低成本無人機的威脅已呈無孔不入之勢。反無人機系統（C-UAS）網格由此不再是尖端技術的展示品，而成為保護軍事、政府及民用關鍵資產的絕對必需品。C-UAS威脅在2023年俄烏戰爭期間隨著易組裝的"第一人稱視角（FPV）無人機"問世呈幾何級放大。這些近乎手工制造的巡飛彈藥支持者自2023年起不斷重申同一信條："大不再美"。然而全球多數軍隊既未讀懂亦未準備接受這一新威脅的復雜性。當俄軍戰略空軍基地針對大型空中威脅嚴陣以待時，烏軍卻以低成本小型無人機創新性規避所有現役防御手段，對三年來造成數千烏克蘭傷亡的戰略轟炸機群實施精確打擊。

本簡報將深入剖析代號"蛛網行動"——這場基于FPV無人機、最具不對稱性與技術復雜性的精確打擊突襲行動——的策劃與執行過程，系統梳理普適性經驗教訓，并著重研判其對印度反無人機網格建設的啟示。本簡報對"蛛網行動"的詳細分析獲反無人機專家帕萬·卡卡爾（Jugapro公司首席執行官兼創始人）及蘇霍拉科技公司地理空間情報（GEOINT）團隊的技術支持。

在“雄獅崛起行動”中，以色列在伊朗領土縱深部署了由小型無人機（包括第一人稱視角系統）構成的精密網絡。此次行動與烏克蘭對俄創新無人機戰術相似——小型敏捷無人系統可穿透嚴密防御。本次行動表明，以俄烏沖突經驗為鑒的軍事戰略已在全球引發變革。

隱秘滲透：無人機走私入敵境

以色列摩薩德情報機構耗時數月，通過多種隱蔽方式向伊朗秘密走私無人機部件，其手法仿效烏克蘭"蜘蛛網行動"（Operation Spiderweb）戰術。據報道，這些部件通過行李箱、卡車及海運集裝箱運輸，常利用未設防的商業渠道與商業伙伴實施。

行動需要詳細規劃，消息源顯示準備工作始于數年前。小隊潛伏在伊朗關鍵基礎設施（尤其是防空系統與導彈發射場）附近。此舉使無人機無需穿越對抗性空域，可直接從伊朗境內發射——該戰術規避了傳統防空系統對境外威脅的監測機制。

經驗啟示："蛛網"戰術關聯

以色列在伊朗的無人機行動與烏克蘭對俄"蛛網行動"存在相似性。2025年6月初，烏克蘭使用18個月間走私入俄的117架無人機，對俄空軍基地發動襲擊。這些無人機藏匿于特制民用卡車和木制結構中，通過遠程激活攻擊高價值軍事目標。

以色列顯然深入研究了烏克蘭的創新戰術。兩次行動有以下核心特征：長期秘密滲透敵境運輸無人機部件；在目標國內部組裝可作戰系統；從隱蔽發射平臺遠程激活無人機；針對高價值軍事資產與基礎設施實施打擊。

以軍明確承認借鑒烏克蘭戰場經驗。自2022年俄烏沖突升級初期，烏軍便使用安杜里爾公司"幽靈-X"（Anduril's Ghost-X）等系統；對抗俄軍先進電子戰的經驗。

FPV革命：小型無人機的戰略武器化

以色列在伊朗部署的無人機包含第一人稱視角（FPV）系統，可為操作員提供實時視頻饋送實現精準定位。這些單價通常低于1000美元的低成本平臺，已證實可高效摧毀價值數百萬甚至數十億美元的目標。

FPV無人機在現代戰爭中具備關鍵優勢：
精準打擊——操作員可引導無人機精確命中防空系統部件、導彈發射器等關鍵設施；
成本不對稱——低廉平臺與高價值目標形成懸殊成本比；
隱蔽能力——小巧體型與低噪音特性使其在接近目標前難以被偵測；
心理威懾——"攻擊可能來自內部"的認知在敵軍中制造無處不在的脆弱感。

戰術執行：以色列如何在伊朗境內使用無人機

2025年6月以色列發動針對伊朗核設施與軍事基地的"雄獅崛起行動"時，預先部署的無人機小組對行動起到關鍵作用。當以軍F-35戰機逼近伊朗領空，這些小組激活無人機攻擊防空系統，有效癱瘓伊朗預警能力，為后續戰機構建突防走廊。

其他無人機小組同步打擊導彈發射車及運輸載具，阻止伊朗組織有效反擊。這種協同作戰使以色列獲得軍方所稱的"伊朗上空行動自由"，戰機得以在德黑蘭上空持續活動逾兩小時。

行動成效體現在伊朗出人意料的反擊局限：盡管襲擊后數日伊方發射約200枚導彈，但軍事分析家曾預期報復規模遠超此數。無人機打擊顯著削弱了伊朗即時反擊能力，預估導彈發射量從1000枚驟降至200枚。

烏克蘭：技術轉移與經驗共享

烏克蘭戰場經驗為以色列防務規劃提供模板。自2022年以來，烏軍應對數千次無人機攻擊的經驗催生了攻防能力快速革新，衍生出以軍采用的四項關鍵創新：

• 電子戰整合：通過電子系統干擾癱瘓無人機導航通信
• 聲學探測系統：利用獨特聲紋特征識別逼近無人機
• 分布式生產：構建抗毀性制造網絡
• 隱蔽滲透戰術：開發敵境悄運部件技術

烏克蘭在整合商用技術達成軍事目標方面展現卓越敏捷性。官員指出其運用民用無人機威懾對手、支撐決策的成效。作戰經驗推動烏軍系統軟件更新周期大幅縮短，該模式已被全球軍事規劃納入參考。

美國"復制者計劃"：規模化參考烏以經驗

美國將烏以小型無人機作戰經驗直接融入凱瑟琳·希克斯啟動的"復制者計劃"（Replicator）。該計劃吸納俄烏沖突教訓——烏克蘭每月部署近萬套低成本可消耗系統，成功抵消俄軍兵力優勢。

"復制者計劃"旨在18-24個月內部署數千套"小型化、智能化、低成本、規模化"的多域自主系統，希克斯強調其"立足烏克蘭實踐"。核心哲學與烏以模式共振：以海量廉價無人機突破防御，而非僅依賴高端系統。

首批交付系統已體現戰場經驗：

• 航空環境公司"彈簧刀-600"巡飛彈藥（烏戰場驗證效用，經軟件升級后克服俄軍干擾）
  -安杜里爾"幽靈-X"、Performance Drone Works C-100無人機（均經對俄作戰驗證）

2024年9月公布的第二階段聚焦反小型無人機系統（C-sUAS），直指烏以共同威脅。計劃強調通過烏軍實戰經驗開發的軟件賦能：抗干擾全環境通信、自主集群協同、簡化操控等能力。

五角大樓官員明確表示，該戰略制定直接源于"小型無人機在俄烏戰場巨大效能"的啟示。通過快速量產部署集群無人機（效仿烏對俄、以對伊戰術），尋求抗衡同級對手軍力優勢。"復制者計劃"突顯美軍思維轉變：采購周期從數年縮短至數月，超過500家商業企業參與供貨，既契合烏克蘭敏捷采購模式，也呼應以色列軍民融合路徑。

無人機戰爭未來：新安全范式

烏以經驗及美國"復制者計劃"的制度化，標志著現代戰爭變革——傳統安全范式面臨挑戰。這些行動證明：戰略目標打擊不再依賴本土發射導彈；通過敵境滲透的小型無人機可在內部實施精準打擊，穿透最精密防空系統。

此種演進使常規防御日益脆弱，迫使各國威脅判斷從單向邊境防御轉向內外復合安全環境。美國"復制者計劃"2025年量產目標，揭示未來沖突將由低成本自主集群系統主導，而非傳統作戰平臺。

對全球軍事規劃者，這些進展凸顯商用無人機技術已蛻變為改變國家力量平衡的戰略資產。無人機戰爭時代超越理論探討進入實戰驗證階段，從烏克蘭到伊朗的戰場實效為新戰術背書。

隨著無人機能力持續進化，攻防兩端將涌現更多創新：人工智能融合、電子對抗強化、自主能力升級將在烏軍巧思、以軍戰果及美國"復制者計劃"工業規模基礎上，塑造下一代小型無人機作戰圖景，深刻影響全球安全與軍事條令。

參考來源：dronelife

盡管商業與消費產業投入擴展現實（XR）技術研發已數十年，近期突破仍為軍事開辟了諸多新型應用場景。美國國防部研究與工程事務副部長辦公室已將XR人機交互列為美國防部（DOD）14項關鍵技術領域之一。隨著美國防部持續推進XR及相關應用開發，美國會正在考量其對國防授權撥款、軍隊結構及網絡安全的影響。

概述

XR涵蓋三大物理與數字環境類別（圖1）：

• 虛擬現實（VR）：完全沉浸式數字環境（例如使用戶置身游戲虛擬世界的視頻游戲）

• 增強現實（AR）：物理環境上的數字對象疊加層（例如在用戶視頻/照片疊加預設特效的Instagram濾鏡）

• 混合現實（MR）：物理與數字環境融合體系，支持實體與虛擬物體交互。區別于AR，MR允許用戶操控物理/數字對象，并在同一混合環境中共享視圖（例如在投影數字地圖上協同標注敵軍位置）

圖1. 擴展現實主要類別

5G與邊緣計算（在“數據源位置或鄰近區域”執行的計算）等關鍵技術將持續拓展XR應用邊界。這些技術可提升數據傳輸速率、增加用戶承載量、縮短延遲時間，從而支撐大規模網絡化應用。美國防部已在劉易斯-麥克科德聯合基地（華盛頓州）與圣安東尼奧聯合基地（得州）測試支持5G的XR應用。

擴展現實的軍事應用

美軍各軍種正探索XR在戰術訓練、飛行訓練、裝備維護、醫療訓練及作戰等領域的應用。

• 訓練領域

美國防部意圖借力“游戲產業成熟的AR/VR與實況訓練技術”開發定制化XR項目。這可使軍隊開展物理環境中成本過高或風險過大的訓練課目，并實現異地官兵協同訓練。

以美陸軍“合成訓練環境（STE）”為例——這個旨在輔助實況訓練的XR系統，力求讓士兵“在首戰開始前，就能與未來并肩作戰的戰友，在包含城市密林、叢林、沙漠及地下空間的復雜作戰環境中開展實戰化訓練”。STE設計目標是通過高效重復訓練提升士兵專業素養，進而增強戰備水平與殺傷效能。

美空軍運用XR開展飛行訓練以降低成本、縮短訓時、減少機體損耗，同時探索維護訓練應用并構建虛擬機庫體系，“實現各類機型全天候隨地訓練”。美海軍則致力通過XR技術聯通全球工程師與維護人員，實施實時遠程協同維修。

美國防部正研究XR在醫療訓練領域的應用。據空軍表述，XR可“在無需增加人力配置的情況下提升訓練可及性”，為人員短缺的醫療培訓課程提供分布式學習解決方案。

• 作戰領域

軍方持續推進XR作戰應用探索（圖2）。長期以來，XR技術已融入飛行員使用的平視顯示器（HUD）及頭盔顯示器（HMD）。這些設備能實時提供飛行參數與傳感器數據，強化用戶態勢感知與武器瞄準能力。以F-35戰機HMD為例，其外置攝像頭賦予飛行員360度全景視野，疊加夜視熱成像功能并同步顯示探測目標技術參數（如高度、速度）。

美陸軍正開發“綜合視覺增強系統（IVAS）”——基于微軟商用HoloLens加固設計的平視顯示器。軍方文件表明，IVAS旨在“整合新一代全天候態勢感知工具與高分辨率數字傳感器，打造提升士兵感知、決策、目標捕獲與交戰能力的單一平臺”。

圖2. XR戰場應用示意圖

美國會關注的議題

美國會評估國防部XR軍事應用投資時可能考量以下問題：

• 成本效益

XR軍事應用前期開發成本差異顯著，其中耗資220億美元分十年部署的IVAS系統屬最大規模項目。不過XR系統部署后可通過避免人員集中、實彈消耗及平臺損耗降低訓練成本。國會或要求獨立評估XR訓練與作戰應用的潛在收益（如認知過載風險）與成本節約空間，研判是否存在成本更低的替代方案。同時需獲取包含維護需求的XR系統全壽命周期成本預測。

• 技術成熟度

部分XR應用（尤以獨立AR系統）已相對成熟，但更多項目仍處早期階段，面臨技術整合難度或部署測試延遲。國會或將持續追蹤XR系統技術成熟度以判定資金支持力度，并評估配套支撐技術的成熟度與資金保障狀況。

• 人力資源影響

XR應用或對軍隊結構與人員配置產生多重影響：若顯著提升訓練作戰效能，可縮減訓練單位編制或降低總兵力需求（以更少兵力維持更高戰備水平）；反之亦可能增加維護保障與網絡安全人員需求，甚至推高總體兵力規模。

• 網絡安全與信息防護

分析人士警示XR系統存在網絡安全漏洞風險，可能遭受竊取數據或操控社交交互的“初始攻擊”。此類漏洞或使對手獲取高價值目標數據庫（含訓練數據、武器維護信息、圖像分類、地圖測繪等）及美軍位置情報。

若對手操控XR系統，可扭曲軍事行動協同的通用作戰視圖，導致人員裝備誤判（引發誤傷或平民傷亡），甚至奪取美軍無人系統控制權（如IVAS系統操控微型無人機執行ISR任務的功能）。美國會可要求聽取國防部XR系統網絡安全測試報告，并對存在重大漏洞的系統凍結撥款資金。

美國政府問責辦公室（GAO）6月17日發布報告指出：盡管美國陸軍將防空反導系統升級置于快速開發軌道并投入數十億美元，但實際成效甚微。

報告《陸軍現代化：防空反導建設可借現代實踐獲益》稱：“美陸軍選擇加速采辦路徑和彈性協議類型來開發部署系統以滿足能力需求——并通過預算流程增列資金申請予以支持——但當前多數防空反導現代化項目尚未形成實戰能力。”

“陸軍正斥資數十億美元進行系統現代化改造以解決已識別的能力缺口，”報告強調，“然而，即使采用加速采辦路徑并增加資金投入，除‘反小型無人機系統’外，陸軍實際部署的能力仍極為有限。”

報告指出，近年來陸軍為應對潛在對手，重新聚焦防空反導系統升級。雖然相關行動始于俄烏沖突前，但這場戰爭突顯了無人機作為飛行彈藥的創新戰術與規模應用。

2021年陸軍為2021-2025財年防空反導系統申請約88億美元預算。至2025年，相關預算申請已增至118億美元——凈增30億美元。報告解釋該增幅源于“新增未出現在2021財年預算的系統，以及資金需求變化”。

報告顯示，自啟動防空反導現代化進程以來，美陸軍“已確立七項核心能力建設項目，并在總統預算提案中持續追加撥款”。這七大系統包括：

• “一體化作戰指揮系統”：防空反導體系核心，實時分發傳感器數據
• “機動近程防空系統”：防護地面部隊抵御無人機等空中威脅
• “定向能機動近程防空系統”：研發車載激光武器
• “間接火力防護能力二期”：保護補給站等固定設施
• “間接火力防護能力高能激光/高功率微波系統”：定點防御空中威脅
• “低層防空反導傳感器”：新一代雷達系統
• “反小型無人機系統”

報告指出，在能力建設過程中，陸軍“未充分應用數字化工程（含數字孿生技術）等先進產品開發實踐”。領軍企業普遍采用“迭代式產品開發法”：通過“設計建模、仿真驗證與生產的閉環流程，快速交付用戶核心需求”。

七大項目中，“一體化作戰指揮系統”及“間接火力防護能力高能激光/高功率微波系統”應用了該模式，其余五項未采用。但報告強調：“無論開發模式如何，所有防空反導項目均未充分運用可加速進程的現代設計工具。”

其中六項采用了仿真與三維建模技術（基于預設數據的靜態模擬工具）。報告指出其固有局限：三維模型更新需人工介入，數字仿真受預設參數制約。報告建議采用工業界的“數字孿生”（具備實時更新能力的數字化身）與“數字線程”（全生命周期數據互聯）工具鏈。“應用數字孿生技術的企業，其設計迭代與產品交付效率顯著提升。”

調研發現七大項目中多數無應用數字孿生或數字線程的計劃。鑒此，問責辦公室提出六項建議：

1. 開發“機動近程防空系統”4/5期及“間接火力防護能力”新型導彈時采用迭代開發法
2. 評估四大項目應用軟硬件融合數字孿生技術的“可行性、效益與成本效益”：
   • 一體化作戰指揮系統
   • 機動近程防空系統1/2/3期
   • 間接火力防護能力系統
   • 低層防空反導傳感器

報告警示：“若不評估現代設計工具的可行性、效益及成本效益并在防空反導現代化中推廣，陸軍或將錯失快速形成戰力的機遇。”

報告建議

受影響機構	建議內容	狀態	說明
美陸軍部	陸軍部長應確保"機動近程防空系統"4/5期（含新型車載平臺）遵循迭代式產品開發方法。（建議1）	未解決	機構響應后將更新信息
美陸軍部	陸軍部長應確保"間接火力防護能力"新型導彈開發遵循迭代式產品開發方法。（建議2）	未解決	機構響應后將更新信息
美陸軍部	陸軍部長應確保"一體化作戰指揮系統"項目評估應用軟硬件融合數字孿生技術的可行性、效益及成本效益。（建議3）	未解決	機構響應后將更新信息
美陸軍部	陸軍部長應確保"機動近程防空系統"1/2/3期——即"斯特特中士"、定向能武器及下一代近程攔截彈——評估應用現代設計工具（含數字孿生與數字線程）的可行性、效益及成本效益。（建議4）	未解決	機構響應后將更新信息
美陸軍部	陸軍部長應確保"間接火力防護能力"全系統變體——含二期子系統、高能激光與高功率微波項目——評估應用現代設計工具（含數字孿生與數字線程）的可行性、效益及成本效益。（建議5）	未解決	機構響應后將更新信息
美陸軍部	陸軍部長應確保"低層防空反導傳感器"項目評估應用現代設計工具（含數字孿生與數字線程）的可行性、效益及成本效益。（建議6）	未解決	機構響應后將更新信息

馬里蘭州阿伯丁試驗場——確保軍事系統可靠性是美國陸軍的關鍵任務，而處于該領域前沿的機構是美國陸軍作戰能力發展司令部（DEVCOM）下屬分析中心（DAC）。作為陸軍"可靠性提升中心"（CRG），DAC通過提供尖端工具與專業知識來增強國防技術性能與耐久性，在系統評估、測試設計與裝備采辦中發揮關鍵作用。

"可靠性是任務成功的基石，"DAC可靠性分析師內森·赫伯特表示，"我們的工作確保部署系統（無論是自主載具、武器平臺還是傳感器系統）在要求條件下按預期運行。"

國防領域AI可靠性的開拓

隨著軍方日益將人工智能（AI）融入作戰體系，確保AI可靠性成為DAC優先事項之一。AI為決策與自主功能帶來變革潛力，但也引入需嚴格評估的新風險。

DAC通過失效模式分析、風險評估工具及與防務機構的合作應對這些挑戰。美國防部"負責任AI倡議"強調AI應用中可靠性、安全性與任務效能的重要性。

"我們正開發方法論以理解AI系統失效機理及緩解措施，"赫伯特解釋道，"從模型訓練局限到人機交互故障，再到對抗性攻擊，需通過穩健設計與測試確保AI在真實場景中可靠運行。"

自主系統的可靠性挑戰

自主地面載具與機器人系統的可靠性是重點關注領域。DAC工程師已識別關鍵風險點：

避障問題——自主系統可能無法區分樹木等重大障礙與樹葉等微小雜物，導致不必要的路徑調整。
識別失效——AI模型有時因圖像殘缺或遮蔽造成目標誤分類。
環境挑戰——例如機器狗難以穿越高草叢，影響其機動能力。
人機協同失效——低效的人機交互可能削弱AI系統性能與操作員態勢感知。
對抗性攻擊——AI系統易受模型投毒、黑客入侵與欺騙檢測算法的偽裝技術操控。
導航漏洞——依賴AI的載具可能因環境細微修改（如誤導性道路標記）而偏離路徑。

赫伯特指出，應對這些挑戰需采用多層方法，包括網絡安全、作戰環境分析與持續系統監控。"唯有確保自主系統對預期與非預期條件的韌性，方能建立對其的信任。"

AI可靠性的創新工具

為提升AI可靠性，DAC開發了如"失效模式輪盤"等工具——該交互式平臺供工程師分析AI系統潛在失效點。此外，DAC推出"AI可靠性計分卡"，將傳統可靠性評估方法適配于模型選擇、數據質量與配置管理等要素的系統化評估。

"該計分卡助力我們以結構化方法處理AI可靠性，"赫伯特強調，"確保從初始訓練到全壽命周期管理的AI開發部署各關鍵環節均被考量。"

塑造國防可靠性未來

除AI領域外，DAC持續推動硬件與電子系統可靠性提升，增強耐久性并降低全壽命成本。其對可靠性標準的貢獻及與外部機構的協作，鞏固了該中心在國防系統評估中的核心地位。

隨著DAC持續推進，其核心目標始終明確：確保陸軍最先進技術在關鍵時刻可靠運作。"我們的目標是讓作戰人員確信其系統能在需要時發揮作用，"赫伯特表示，"這正是可靠性的終極意義。"

參考來源：美國陸軍

戰場上，瞬間決策往往決定成敗。海軍陸戰隊歷來依賴訓練與領導力應對戰爭復雜性。然而，隨著現代戰場日益數據驅動化，亟需匹配其復雜度的工具。人工智能（AI）應運而生——這種"力量倍增器"旨在增強而非取代人類決策。

盡管AI具備變革潛力，美軍尚未以應對威脅演變所需的速度實現全面整合。正如馬克·米利上將與埃里克·施密特近期指出："軍方尚未真正擁抱人工智能……其推進速度過于遲緩。"這凸顯海軍陸戰隊主導AI整合的必要性與機遇。然而，釋放AI全部潛能需超越商用現成技術的定制化方案。深刻理解軍事需求開發的人工智能與大語言模型（LLM）系統，可提供提升決策與作戰能力所需的精確性與適應性。

整合AI不僅是技術采納，更是技術駕馭。圍繞任務定制的AI/LLM能力培訓計劃，對陸戰隊員有效運用系統至關重要。與可信賴伙伴合作開展系統高階訓練，將確保陸戰隊在現代戰場保持領導優勢。

指揮控制（C2）中的AI應用

指揮控制是軍事行動的中樞神經。快速精準處理海量信息的能力關乎成敗，這正是AI的用武之地——協助指揮官梳理陸、海、空、天、網多域數據。通過將原始數據轉化為清晰可操作的洞見，AI賦予指揮官在復雜環境中快速明智決策的優勢。

成功關鍵不僅在于部署AI系統，更在于有效運用。專為軍事決策設計的AI系統可過濾冗余信息，聚焦核心數據。這些系統幫助指揮官掌控瞬息萬變的態勢，但陸戰隊員需理解如何信任系統建議，同時保持領導力核心的人類判斷。

實現平衡的最佳途徑是定制化訓練計劃：既聚焦技術操作，更培養人機協同決策藝術。通過任務導向的AI系統訓練，陸戰隊可確保AI成為決策流程的增效工具，而非替代品。

情報監視偵察（ISR）中的AI賦能

現代戰場僅收集情報已不足夠，需快速處理、解析并行動。數據爆炸式增長使AI的價值凸顯——它能實時篩選衛星圖像、截獲通信等海量信息，高亮關鍵情報。

但需清醒認知：AI效能取決于使用者。專為ISR構建的AI平臺可通過多源數據融合將能力提升至新高度，但陸戰隊員需接受針對實際場景的系統培訓。這意味著不僅要教授操作技能，更要訓練解讀AI輸出并快速自信響應的能力。

最終，AI應被視為強化戰場陸戰隊員本能與經驗的工具，而非替代者。定向功能訓練能確保AI與陸戰隊既有技能洞察力形成協同增效。

人工智能時代的火力部署

火力部署的精準性、時機與協同是制勝關鍵。隨著戰爭復雜化，人工智能通過提升目標鎖定精度與速度，強化火力作戰職能。人工智能驅動系統可識別高價值目標，并基于實時戰場變化調整火力任務。

通過簡化通信與協調流程、確保火力任務符合法律標準、促進跨域聯合作戰，AI重塑火力體系。然而，AI整合至火力領域帶來倫理挑戰。海軍陸戰隊須嚴格測試驗證AI系統，確保其區分戰斗人員與非戰斗人員，恪守比例性與區分性原則。人類監督仍至關重要——指揮官須保留干預權限，在AI異常時及時禁用。

要使AI真正變革火力領域，專為目標鎖定與火力控制定制的AI解決方案需提供現成系統無法企及的精準性與適應性。這些方案設計隨現代戰爭復雜性演進，在對抗環境中提供優勢。培訓陸戰隊員整合此類先進工具，需匹配系統復雜度的專業知識。與專精軍事AI系統的供應商合作，對保障火力任務精度與倫理標準至關重要。

人工智能賦能機動作戰

機動作戰是海軍陸戰隊核心理念，強調敏捷性、主動權奪取及對敵身心壓制（參見《美海軍陸戰隊作戰條令第1號：作戰》（MCDP 1, Warfighting））。這一快節奏、動態變化的作戰環境，正是AI協助陸戰隊應對復雜性的絕佳場景。人工智能可為指揮官提供敵軍動向實時洞察、預測戰場態勢演變，并基于海量數據提供戰術選項。

關鍵在于，軍事AI系統并非通用方案。專為機動作戰設計的AI系統能整合地形、氣象、敵軍編成等關鍵戰場信息，針對具體場景提供實時解決方案。美國防部《2023年人工智能戰略》強調此類能力對維持復雜戰場作戰優勢的重要性。

然而，即便最先進的AI也無法孤立運作。陸戰隊員需理解如何將AI洞察與戰術經驗融合。定制化訓練項目在此發揮關鍵作用：不僅教授AI系統操作，更培養關鍵時刻信任系統與依賴直覺的判斷力。通過恰當訓練，AI將成為機動作戰的強力伙伴，助力陸戰隊保持敏捷與先發優勢。

人工智能重塑后勤體系

后勤是維持軍事行動的生命線。人工智能通過預測補給需求、協調運輸、實時庫存追蹤，優化供應鏈管理，確保物資高效抵達前線。

未來后勤依賴能應對軍事特有復雜性的AI平臺——從對抗環境到不可預測補給路線。專為軍事后勤設計的AI與LLM系統不僅提升效率，更提供彈性與實時適應性，使陸戰隊能在壓力下維持持續供應鏈。為釋放系統潛能，陸戰隊員需接受先進AI后勤平臺專項訓練，確保其與作戰現實無縫整合。由此，他們將具備在高/低強度沖突中管理AI驅動后勤的能力。

人工智能在部隊防護中的應用

人工智能通過分析數據流加速威脅檢測，強化部隊防護。AI驅動系統（如自主無人機）可監控周邊區域并識別異常活動，降低人員風險。

海軍陸戰隊將受益于AI驅動的防護平臺——其增強型威脅檢測與快速響應能力可保障關鍵資產安全。專為防御設計的系統能實時處理海量監控數據，但充分運用這些平臺需陸戰隊員接受任務導向的AI系統培訓，以提升戰備狀態并保持倫理監督。

人工智能賦能信息域作戰

信息時代，掌控敘事權與掌控戰場同等重要。人工智能通過協助管理海量信息、識別虛假情報、保障關鍵數據安全發揮核心作用。無論是監控社交媒體虛假信息，還是在網絡威脅危及任務前實施偵測，AI助力陸戰隊掌控信息環境。

真正價值源自專為軍事信息作戰定制的AI系統。人工智能解決方案可同步監控多信道，實時標記虛假信息活動，并為陸戰隊提供反制工具。

AI效能取決于使用者。為最大化系統效用，陸戰隊員需接受信息域AI運作專項訓練。定制化訓練項目可展示如何利用AI管理信息流、保護敏感數據、確保行動在威脅演變中保持安全。通過AI與專業訓練的結合，海軍陸戰隊可在信息域維持戰略優勢。

結語

人工智能已非遙遠概念，而是海軍陸戰隊未來的核心工具。為保持現代戰爭效能，陸戰隊須將AI全面納入作戰體系。然而，僅采納技術遠遠不夠——陸戰隊員需精通其運用。AI提供從快速決策到精確打擊的非凡優勢，但確保其合理合規使用取決于陸戰隊員自身。

《美海軍陸戰隊第5231.4號命令》確立的原則保障AI負責任整合與清晰監督。陸戰隊員始終保持控制權，以AI增強而非替代人類判斷。人類因素至關重要，尤其在應對AI作戰倫理挑戰時。陸戰隊需持續測試驗證AI系統，確保其遵循交戰規則并保護非戰斗人員。

與私營企業合作對釋放AI潛能至關重要。陸戰隊無法依賴現成方案，需定制化應對挑戰的工具。通過與AI及軍事技術專家協作，可開發符合獨特需求的系統。持續研發投入將確保陸戰隊在關鍵時刻擁有最佳裝備。

對抗環境中AI尤為重要。在此類場景中，通信與補給可能中斷，AI可協助應對挑戰。基于有限數據實時決策的系統對維持行動連續性至關重要。AI還將在人機協同、任務規劃與戰場威脅評估等領域發揮核心作用。

然而，缺乏恰當訓練則一切歸零。各級陸戰隊員需掌握有效運用AI的技能。訓練非一次性工程，需隨技術同步進化。通過教導陸戰隊員理解、信任并在必要時質疑AI，可確保其成為決策流程的可靠伙伴，而非拐杖。

正如米利上將與埃里克·施密特所言，軍方AI應用進展遲緩。這為海軍陸戰隊提供引領變革的機遇。當前果斷行動可使其成為軍事AI應用的典范。這不僅關乎技術領先，更關乎保持前瞻性，為未來挑戰做好準備。

歸根結底，AI是工具——正確運用可提升陸戰隊戰場效能與敏捷性。通過投資適配系統、訓練與伙伴關系，海軍陸戰隊將確保直面明日挑戰。人工智能不會取代戰爭中的人類因素，而是強化之，賦予陸戰隊在日益復雜世界中引領勝勢所需的優勢。

盡管"關稅戰爭"對軍事技術的整體影響尚難精確評估，但可以確定的是，"無人機戰爭"將持續推動全球反無人機系統這一快速增長領域的發展。

美國應對無人載具威脅的舉措覆蓋全國防務體系，而近期某軍種取得顯著進展。4月14日，美國海軍陸戰隊宣布計劃為海軍陸戰隊空地特遣隊（MAGTF）全面部署便攜式反無人機能力，通過動能與非動能手段大規模列裝探測、追蹤、識別與壓制敵方無人機的技術。

據海軍陸戰隊要求，這些系統需具備輕量化、易操作、易培訓等特性。計劃要求開發并整合獨特反無人機解決方案，涵蓋車載與單兵作戰能力。

其中一項方案細節已部分披露：3月13日，安杜里爾公司（Anduril）贏得海軍陸戰隊6.42億美元、為期10年的記錄項目，負責交付、部署與維護"固定式反小型無人機系統"（Installation-C-UAS），實現全天候自主作戰。該公司表示，該方案集成多型傳感器與效應器，采用開放式架構設計支持快速迭代與系統升級。

過去數年間，美國防部持續資助多項反無人機系統研究、開發、測試與評估（RDT&E）計劃，并實施覆蓋采購與訓練的遠期規劃——本十年剩余年份的年均投入將達數億美元。當前，RDT&E板塊在2029財年前將分配超2.454億美元用于相關項目，同期采購預算約13億美元。

在國防預算公告差異極大幾乎成為常態的背景下，近期動態顯示未來預算仍將持續支持反無人機技術發展。3月，國會批準陸軍調整2024財年預算的請求，將2030萬美元從"九頭蛇"火箭項目轉用于為中央司令部采購4套"集裝箱化武器系統-先進精確殺傷武器系統"（CWS-APKWS）。

同期，國會研究服務處發布《國防部反無人機系統：背景與國會審議議題》報告。報告指出，美國政策制定者對無人機軍事威脅的擔憂日益加劇，要求各軍種應對由此產生的重大技術與作戰挑戰。

參考來源：Defense & Security Monitor

2025年4月10日，人工智能企業Duality宣布獲得美國陸軍XM30項目辦公室合同，支持開發新一代反無人機系統。這項名為"人工智能目標探測與識別系統"（AiTDR）的技術旨在為軍用車輛提供車載無人機探測識別能力，提升乘員對空威脅防護水平。該項目是XM30計劃的重要組成部分——該計劃旨在用新型戰車取代M2"布雷德利"步戰車，同時契合國防部"關鍵項目"（Project Linchpin）將人工智能與機器學習融入未來作戰能力的戰略目標。

XM30戰車項目的AiTDR反無人機系統通過人工智能與數字模擬提升車載防護能力（圖片來源：RTX）

AiTDR系統將基于Duality專精數字孿生技術的Falcon仿真平臺開發。該平臺可在虛擬環境中建模測試傳感器系統。陸軍自項目啟動即采用"數字優先"策略提升研發效率：通過Falcon虛擬傳感器生成高質量合成數據，陸軍研究實驗室將與"關鍵項目"團隊協作，模擬車速、天氣、無人機類型與地形等多樣化作戰條件，利用這些數據集在多維度實戰場景中訓練優化AI模型。

項目第一階段著重在Falcon仿真環境中構建AI模型，使團隊能觀察AiTDR系統在不同參數下的反無人機響應。第二階段將迭代優化AI算法與仿真方法，Duality工程師與XM30項目組協作提升模型精度與實戰關聯性。隨著項目推進，陸軍還將探索如何擴展數字孿生技術以滿足其他國防AI/ML訓練需求。

Duality聯合創始人兼首席產品官邁克爾·泰勒表示，Falcon使陸軍能在硬件實物化前完全控制仿真環境，實現檢測模型的嚴格訓練測試，有望縮小受控測試結果與實戰表現的差距。數字孿生技術還可縮短研發周期并降低部署成本。

此次簽約標志著陸軍向數字工程轉型的新進展。2024年6月，前陸軍數據、工程與軟件副助理部長詹妮弗·斯旺森曾稱數字工程是陸軍數字化轉型戰略的"核心樞紐"。選擇非傳統防務供應商Duality參與項目，進一步印證國防部正吸納非傳統技術伙伴支撐下一代軍事平臺建設。

相比傳統反無人機系統，AiTDR具備多重技術優勢：合成數據支撐AI模型強健可擴展訓練，擺脫真實數據獲取限制；Falcon平臺支持預部署全工況測試，預判復雜突發場景中的系統行為，包括低信號特征無人機與集群目標的探測能力——這在現代戰場愈發關鍵。

AiTDR的模塊化可擴展架構支持多車型集成，適應不同戰區部署需求。與某些需硬件升級應對威脅演變的嵌入式反無人機系統不同，AiTDR可通過軟件更新實現能力提升，且更新有效性可直接在Falcon環境中驗證，在保持技術可靠性的同時加速響應周期。

通過仿真優化傳感器布局，系統實現覆蓋最大化、盲區最小化與誤報抑制化。設計支持自主運行或與車載電子戰、攔截網絡等系統協同作戰。其與XM30項目采用的開放式架構兼容，確保長期適應任務需求演進。

AiTDR標志著面向無人機戰爭新形態的新一代AI車載防御系統誕生。通過數字孿生仿真與數字優先工程流程，美國陸軍著力提升反無人機能力的可靠性、擴展性與戰備水平。該項目凸顯人工智能、仿真環境與合成數據如何重塑軍事技術發展。通過攜手Duality，陸軍強化了將敏捷自適應解決方案融入未來作戰平臺的戰略，以應對日益復雜多變的威脅環境。

參考來源：armyrecognition

全球無人機系統（UAS）與反無人機系統（CUAS）生態——特別是涉及I-II級小型無人機的領域——因俄烏沖突實現快速變革性發展。2022年前被視為"玩具"的25公斤以下無人機，已演變為現代戰爭的關鍵武器。烏克蘭戰場加速了這類無人機的應用與迭代，使其成為戰場情報監視偵察（ISR）、精確打擊與自殺式攻擊的核心工具。

僅2024年，烏克蘭制造商就生產約120萬架無人機，其中90%為第一人稱視角（FPV）自殺式機型（多基于2010年代商用競速無人機改裝）。這些無人機多冠以烏克蘭文化符號命名：斯拉夫神話女巫"芭芭雅嘎"指代隱身自殺無人機；雷神"佩倫"象征精確打擊平臺；象征獨立精神的"哥薩克"代表敏捷偵察單元；傳說中致命凝視生物"維伊"用于先進光學設備機型；以隱秘著稱的森林精靈"瑪芙卡"適配隱蔽ISR無人機。

俄烏戰爭驅動的UAS/CUAS技術演進速度，已遠超北約及盟國標準化訓練、測試與操作程序的制定進程。盡管烏克蘭通過臨場應變與高頻作戰驗證了小型無人機融入現代戰場的可行性，西方國家尚未將其轉化為正式作戰條令。缺乏驗證性能基準、獨立測試機制與統一操作員培訓，導致系統宣傳能力與實戰表現間存在嚴重鴻溝。

彌合這一鴻溝需系統性推進UAS/CUAS生態專業化，包括：
? 制定通用戰術、技術與流程（TTP）
? 建立模擬惡劣實戰環境的獨立測試場
? 開發適應電磁對抗與快速威脅變化的訓練課程
若缺乏此類改革，西方軍隊將持續面臨戰力不足、資源錯配與戰場信譽危機。

訓練體系斷層與商業依賴
 2024年烏克蘭國防部組建全球首支專注空/陸/海無人系統的軍種——無人系統部隊。但其UAS培訓仍依賴商業與非營利機構（如"無人機格斗俱樂部"、"全球無人機學院"、"無人機工廠"），課程雖具前線經驗卻缺乏統一標準。

美國同樣未設立專職小型無人機部隊的軍事專業崗位（MOS），相關能力培養由商業公司主導。例如北卡羅來納州橡樹林科技公司提供戰術UAS/CUAS訓練與場景化演習；FLYMOTION公司為軍警機構提供無人機培訓與技術整合。與此同時，中俄通過研究烏克蘭經驗快速提升無人機戰力，凸顯北約盟軍標準化訓練的迫切性。

CUAS作戰的現實挑戰
 典型CUAS系統整合雷達、光電/紅外（EO/IR）攝像頭、聲學傳感器與射頻（RF）探測器。以探測雷達截面積3.7公里可見、時速100公里的I級FPV無人機為例，僅剩2分鐘威脅評估與反制窗口。操作員需在此時間內完成目標分類、意圖研判，并選擇射頻干擾、誘騙、定向能或物理攔截等對抗手段。高壓環境下（如區分無人機與民航A320客機）的決策遲疑將嚴重壓縮響應時效，凸顯系統化訓練、明確交戰規則與精準威脅識別的必要性。

技術對抗與成本困境
 烏克蘭CUAS戰術隨伊朗"見證者"無人機威脅不斷演進。手持式射頻"無人機槍"旨在干擾控制信號與GPS導航，但隨著敵方跳頻技術普及，其效能快速衰減。烏軍測試的槍械、激光與導彈攔截等手段，實戰表現參差不齊。

戰略級電子戰（EW）系統發揮關鍵作用。例如"愛國者"PAC-3導彈攔截俄軍"見證者-136"無人機與KH-31巡航導彈，但單發400萬美元導彈對抗13.5萬美元無人機的成本失衡不可持續。CUAS解決方案需向可擴展性、成本效益與操作靈活性轉型。

標準化缺失與行業亂象
 盡管無人機部署量、操作員數量與月均架次激增，西方軍隊在TTP編撰、技術規范與性能基準制定方面進展甚微。標準化缺失導致戰術碎片化、互操作性低下與訓練混亂，更為歐美廠商營銷炒作、虛假宣傳與欺詐行為提供溫床。

無人機系統（UAS）與反無人機系統（CUAS）測試：破除"魔術表演"式驗證

UAS與CUAS系統測試常如魔術表演——前排觀感驚艷，實則依賴障眼法。在嚴格控制的理想條件下，系統表現完美：天氣晴朗、地形開闊、變量精心編排。但一旦進入真實戰場的混沌環境，"魔術"即刻穿幫。

這些系統依賴狹窄的最優性能窗口——可預測的攻擊路徑、大型無人機、無干擾電磁環境、理想天氣。脫離這些"無菌"場景，"魔法"迅速失效：暴雨大雪導致傳感器故障、末端制導失靈、像素鎖定失效；強風擾亂飛控；極寒擊潰電池；復雜電子戰癱瘓通信鏈路與GPS。演示中天衣無縫的系統，在烏克蘭前線屢屢失效。

測試性能與戰場現實的致命鴻溝
 測試環境與實戰表現的差距不僅是誤差，更是致命威脅。當軍事規劃者輕信"魔術"、沉溺于虛假表現時，其部署決策將在壓力下崩潰：系統未達戰備、操作員缺乏訓練、對手趁虛而入。虛假信心替代殘酷現實——戰場上，士兵將付出生命代價。

"已解決問題"的認知陷阱與軍工復合體
 "無人機威脅已解決"的普遍認知扼殺創新。創業者誤判市場飽和，不愿投資新方案；制造商缺乏監管與驗證標準，夸大產品性能。這種停滯阻礙技術演進，縱容落后技術存續。正如美軍將領戴維·帕金斯指出："無人機本身不具備變革性，圍繞其構建的嚴謹作戰概念才決定效能。"

解決之道在于生態專業化。西方軍隊、邊防機構與防務企業需基于戰場經驗與可操作情報，統一驗證性戰術、技術與流程（TTP）。烏克蘭電子戰部隊少校德米特羅·貝斯克雷斯諾夫警告："缺乏無人機與電子戰支援，步兵單位存活時間僅數小時。"

從歷史教訓到未來出路
 近一個世紀前，被譽為"美國空軍之父"的比利·米切爾將軍證明飛機可擊沉戰艦，卻因觸犯體制遭軍事審判。其遺產揭示殘酷真理：忽視顛覆性技術或缺乏實戰化測試的軍隊終將付出代價。

今日無人機戰爭不在展廳與演示場，而在戰壕、電磁干擾與凍雨中展開。正如烏克蘭無人機部隊指揮官匿名所言："若無人機無法在前線存活兩天，它就不是武器，只是玩具。"

破局關鍵：擔當型領導力
 修復UAS/CUAS生態無關采購流程微調、游說資金追逐或風險投資宣傳，而取決于領導力。需要真正在乎前線士兵、高壓操作員與關鍵任務成敗的領導者——而非季度利潤與表演式作秀。

美軍將領詹姆斯·"邁克"·霍姆斯斷言："無人機未來不受技術限制，而取決于我們制定新規則的想象力、承諾與勇氣。"這一未來屬于那些突破政治桎梏、營銷泡沫與體制惰性，堅守真相、嚴謹與真實戰力的人們。

UAS/CUAS領域專業化，始于打破幻象、構建真實：不僅是能飛的無人機，更是隨戰場經驗進化的TTP；不僅是通過演示的系統，更是能在戰爭中存活的操作員。

參考來源：karve

馬里蘭州阿德爾菲——適逢國家機器人周，美國陸軍研究人員重點展示了多項旨在推動戰場人機融合的前沿研究成果。

美國陸軍作戰能力發展司令部陸軍研究實驗室（DEVCOM ARL）的機器人研究涵蓋地面/空中自主系統與能源技術，支撐未來系統的機動性與靈活性。ARL機器人團隊與工業界、政府及學術界合作，致力于提升士兵防護與作戰支持效能。

近期突破性成果之一是生成式人工智能與機器人技術的集成應用，實現戰場毀傷評估作業。ARL機器人現能理解并響應自然語言，為士兵提供類人交互體驗。

"我們正在彌合人機鴻溝，使機器人更直觀、響應更迅捷，最終為士兵創造更高實用價值，"**人工智能機動與移動（AIMM）**項目首席研究員菲爾·奧斯汀表示，"ARL團隊已演示交互式雙向通信系統，支持人機實時信息交換。"通過自然語言交互，機器人能更高效傳遞戰場毀傷評估與任務執行報告等關鍵信息，提升戰場作戰效能。

AIMM項目同時聚焦自主越野機動、人導式機器學習及超越點對點移動的戰術行為開發。項目經理烏達姆·席爾瓦指出，陸軍作戰復雜性要求系統具備隱蔽機動、任務規劃與編隊控制等能力。"我們在越野機動領域取得顯著進展，"席爾瓦稱，"現可實現作戰速度下的茂密植被環境自主導航。"

ARL研究人員深化外部協作。AIMM框架下，團隊與Overland AI公司合作開發地面自主系統軟硬件雙用方案，使車輛能在作戰速度下自主穿越復雜地形。

另一自主項目"人機協作"（HAT）正在構建尖端技術工具包，支持人機持續任務規劃、執行與評估循環，提供更精準的態勢判斷。項目經理布蘭登·佩雷爾曼博士解釋："這種迭代評估機制能縮短決策周期，幫助士兵及時識別自主系統偏差原因。"

"該項目賦予士兵運用ARL多項目研發的人導式機器學習等技術糾正機器人行為的能力，"佩雷爾曼強調。HAT項目確保陸軍軟件持續迭代以應對敵方戰術演變。該軟件兼容多接口，可將任務規劃導入任何適配載具，并配備數據同步與重傳組件，整合機器人視頻流、定位導航與授時數據，構建戰場復雜態勢全景視圖。

HAT項目的研究成果將縱向擴展至陸軍指揮鏈更高層級，橫向覆蓋乘車-徒步協同、空地協同等多域作戰功能，推動未來研究向縱深發展。

上述案例展現了ARL在機器人領域多維度創新成果，旨在強化軍事能力并確保技術優勢。

參考來源：美國陸軍